Nghiên cứu điển hình
Intentwise giúp Lavazza tăng doanh thu từ quảng cáo 136% trong dịp Prime Day
Bằng cách khai thác thông tin chi tiết về doanh số tự nhiên theo từng giờ thông qua khả năng phân tích bán lẻ nhanh, Intentwise đã giúp Lavazza tối ưu hóa chiến lược đặt giá thầu trong các khung giờ mua sắm cao điểm, qua đó nâng cao ROAS và tăng khả năng thu hút khách hàng mới đối với thương hiệu.
Thông tin chi tiết chính
136%
Tăng doanh thu từ quảng cáo trong dịp Prime Day
28%
Cải thiện ROAS
104%
Tăng số lượng đơn hàng mới đối với thương hiệu so với Prime Day năm trước
Mục tiêu
Trong hơn 125 năm qua, Lavazza đã không ngừng tạo nên những sản phẩm cà phê Ý cao cấp, khẳng định vị thế là một trong những nhà sản xuất cà phê hàng đầu thế giới kể từ năm 1895. Hành trình bán lẻ kỹ thuật số của Lavazza bắt đầu từ năm 2015 khi thương hiệu mở rộng sang Amazon, với mục tiêu kết nối với những thế hệ người yêu thích cà phê mới. Là một thương hiệu đa quốc gia hoạt động trên nhiều thị trường quốc tế, Lavazza nhận thấy tầm quan trọng của việc tận dụng thông tin chi tiết để nâng cao hiệu suất quảng cáo.
Trong dịp Prime Day mùa Thu năm 2024, Lavazza phải đối mặt với một thách thức chưa từng có: tối ưu hóa chiến lược quảng cáo trong những giai đoạn bán hàng then chốt. Thương hiệu hiểu rõ rằng để thành công trong những sự kiện mang tính cạnh tranh cao này thì họ phải xác định chuẩn xác thời điểm và định vị chiến lược trong kết quả tìm kiếm. Khi hợp tác với Intentwise – một nền tảng phần mềm tiên tiến chuyên về phân tích Amazon – Lavazza đặt mục tiêu đổi mới cách tiếp cận các sự kiện bán hàng lớn bằng cách xem xét thông tin chi tiết theo thời gian thực từ dữ liệu bán hàng tự nhiên trong các quyết định đặt giá thầu.
Cách tiếp cận
Cách tiếp cận này tập trung vào một chiến lược hai hướng song hành, được phát triển thông qua sự hợp tác giữa Lavazza và Intentwise. Nền tảng của chiến lược này dựa trên việc tích hợp công cụ phân tích bán lẻ nhanh, cung cấp những thông tin chi tiết theo thời gian thực về các hình mẫu hành vi của người tiêu dùng.
Trước tiên, Intentwise đã thực hiện phân tích toàn diện dữ liệu trong quá khứ về hiệu suất dịp Prime Day trước đó của Lavazza bằng cách khai thác dữ liệu xu hướng doanh số và lưu lượng truy cập theo giờ của năm trước trong công cụ phân tích bán lẻ nhanh. Phân tích này đã mang lại những thông tin chi tiết có giá trị về các giai đoạn doanh số tự nhiên đạt mức cao điểm, đặc biệt là vào buổi sáng. Nền tảng Intentwise cho phép Lavazza phân tích những thông tin chi tiết này trên nhiều khía cạnh, bao gồm từng sản phẩm và các thương hiệu phụ, từ đó xây dựng một bản kế hoạch chi tiết để thành công.
Giai đoạn thứ hai tập trung triển khai một chiến lược quảng cáo được tính toán kỹ lưỡng trong những khung giờ cao điểm đã xác định này. Bằng cách tận dụng Sponsored Products, Sponsored Brands và Sponsored Display, Lavazza đã thực hiện một bước đi táo bạo khi tăng 85% ngân sách quảng cáo1 trong những khung giờ vàng buổi sáng của Prime Day. Chiến lược này dựa trên giả thuyết rằng việc tăng cường quảng cáo trong những giai đoạn có lượng hoạt động tự nhiên cao sẽ giúp nâng hiệu quả tổng thể.
Trong dịp Prime Day, chức năng phân tích bán lẻ nhanh cung cấp các chỉ số hiệu suất theo giờ về doanh thu và số đơn hàng, nhờ đó Intentwise có thể hành động ngay bằng cách tăng giá thầu trong các khoảng thời gian có số đơn hàng tăng vượt trội và giảm chi tiêu trong những giờ khác để dành ngân sách cho các giai đoạn cao điểm. Chức năng phân tích bán lẻ nhanh cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về sản phẩm nào bán chạy nhất, vào khung giờ nào và tác động của thay đổi giá hoặc hàng tồn kho đến tỷ lệ chuyển đổi, từ đó nhóm có thể điều chỉnh ngay ngân sách và giá thầu để đạt được doanh số tối đa trong các khung giờ cao điểm. Việc kết hợp thông tin chi tiết theo giờ trong quá khứ để lập kế hoạch và phân tích theo thời gian thực theo giờ để triển khai đã giúp phân bổ ngân sách tối ưu, mang lại ROAS cao hơn và mức độ hiển thị tối đa trong những thời điểm sinh lợi nhất của sự kiện.
– Raghu Kashyap, Giám đốc công nghệ, IntentwisePhân tích bán lẻ nhanh là công cụ không thể thiếu đối với các nhà cung cấp muốn bứt phá trong những sự kiện mua sắm lớn.
Kết quả
Kết quả của cách tiếp cận dựa trên thông tin chi tiết này đã vượt ngoài mong đợi, cho thấy sức mạnh của việc lựa chọn thời điểm chiến lược và đầu tư quảng cáo. Chiến dịch đã mang lại kết quả ấn tượng trên nhiều chỉ số hiệu suất chính (KPI). Doanh thu từ quảng cáo tăng vọt 136%,2 trong khi ROAS đạt được mức cải thiện ấn tượng 28%3 so với năm trước. Có lẽ điều đáng chú ý nhất là chiến dịch đã chứng minh hiệu quả vượt trội trong việc thu hút khách hàng mới. Số đơn hàng mới đối với thương hiệu (NTB) tăng 104%4 so với Prime Day năm trước, cho thấy thành công vượt bậc trong việc mở rộng cơ sở khách hàng của Lavazza. Theo chia sẻ của Jessica Maldonado, Giám đốc thương mại điện tử và hiệu quả kỹ thuật số tại Lavazza: “Khi lưu lượng truy cập lớn nhất tập trung trên Amazon, chúng tôi biết mức độ cạnh tranh sẽ rất cao và cần phải nâng tầm chiến lược của mình. Intentwise giúp chúng tôi hiện diện và đảm bảo thương hiệu Lavazza luôn giữ vị trí hàng đầu”.
Thành công của chiến dịch này đã tạo nên một khung chiến lược mới cho cách tiếp cận của Lavazza đối với các sự kiện bán hàng lớn. Trong thời gian tới, Lavazza có kế hoạch tiếp tục tận dụng công cụ phân tích bán lẻ nhanh trong tất cả các giai đoạn bán hàng quan trọng, nhận định rằng việc tối ưu hóa theo giờ có thể tạo ra khác biệt đáng kể cho hiệu suất chiến dịch. Công cụ này giúp Lavazza không chỉ phân tích các xu hướng trong quá khứ để phục vụ việc lập kế hoạch chiến lược mà còn duy trì chiến lược đặt giá thầu linh hoạt để thích ứng khi tình hình thay đổi trong các sự kiện bán hàng.
Theo nhận xét của Raghu Kashyap, Giám đốc công nghệ (CTO) tại Intentwise: “Phân tích bán lẻ nhanh là công cụ không thể thiếu đối với các nhà cung cấp muốn bứt phá trong những sự kiện mua sắm lớn. Amazon mang đến cho các thương hiệu nhạy bén những công cụ cực kỳ tiên tiến để thử nghiệm. Những thương hiệu biết tận dụng sẽ đạt được những cải thiện vượt bậc trong hiệu suất chiến dịch của họ”. Nghiên cứu điển hình này cho thấy cách kết hợp giữa phân tích dữ liệu trong quá khứ với thông tin chi tiết theo thời gian thực có thể thay đổi hiệu suất quảng cáo trong những giai đoạn bán hàng then chốt, đồng thời thiết lập các tiêu chuẩn mới cho thành công trong quảng cáo bán lẻ kỹ thuật số.
Nguồn
1-4 Lavazza, Hoa Kỳ, 2023-2024.