Nghiên cứu điển hình
DEPT® giúp tăng 123% ROAS của JBL nhờ tối ưu hóa tần suất sử dụng Amazon Marketing Cloud
DEPT® đã tận dụng thông tin chi tiết từ Amazon Marketing Cloud để giúp JBL tối ưu hóa tần suất quảng cáo và ngăn tình trạng đối tượng khách hàng phải xem quảng cáo quá nhiều lần, qua đó thúc đẩy cải thiện đáng kể về doanh số và lợi tức trên chi tiêu quảng cáo (ROAS).
thông tin chi tiết chính
123%
Tăng ROAS thông qua phương pháp tối ưu hóa tần suất bằng AMC
115%
Tăng trưởng doanh số nhờ triển khai các phân khúc đối tượng khách hàng chiến lược
19%
Tỷ lệ lượt xem trang chi tiết (DPVR) cao hơn thông qua các giới hạn tần suất tùy chỉnh
Mục tiêu
Với hơn 75 năm tiên phong về chất lượng âm thanh xuất sắc, JBL là thương hiệu tiên phong tạo ra các hệ thống âm thanh chuyên nghiệp cho các buổi hòa nhạc, rạp chiếu phim và địa điểm tổ chức sự kiện, đồng thời sản xuất các sản phẩm âm thanh tiêu dùng như loa di động và tai nghe. Vào năm 2019, thương hiệu này đã hợp tác với đối tác cao cấp của Amazon Ads là DEPT®, một công ty dịch vụ tiếp thị và công nghệ 50/50 sở hữu đội ngũ hơn 4.000 chuyên gia am hiểu về AI. Cả hai bên đã cùng nhau xây dựng mối quan hệ hợp tác thành công.
Mặc dù đã có cấu trúc chiến dịch thiết lập sẵn, JBL vẫn đối mặt với thách thức trong việc tối ưu hóa lợi tức trên chi tiêu quảng cáo (ROAS) trên cả chiến lược cân nhắc và tương tác lại. Họ đã hợp tác với DEPT® để khám phá và triển khai tần suất quảng cáo tối ưu cho mỗi người dùng nhằm cân bằng giữa phạm vi tiếp cận và ý định mua hàng, đồng thời ngăn tình trạng khách hàng phải xem quảng cáo quá nhiều lần để tăng hiệu suất.
Cách tiếp cận
DEPT® đã phát triển một chiến lược toàn diện dựa trên thông tin chi tiết, tập trung vào việc ngăn tình trạng đối tượng khách hàng phải xem quảng cáo quá nhiều lần trong khi giúp tối đa hóa tác động của chiến dịch. Nhóm đã tiến hành phân tích tần suất sâu rộng trong 90 ngày bằng Amazon Marketing Cloud (AMC) để xác định số lần xem quảng cáo tối ưu cho mỗi người dùng, giúp tối đa hóa cả ROAS và tỷ lệ xem trang chi tiết. Phân tích này cho thấy các ngưỡng cụ thể mà nếu vượt qua thì các lần xem quảng cáo tiếp theo sẽ mang lại lợi nhuận giảm dần.
Để phản hồi, nhóm đã tạo các phân khúc “đối tượng khách hàng tần suất” trong AMC để khám phá và loại trừ các đối tượng khách hàng đang phải xem quảng cáo quá nhiều lần. Sau đó, họ triển khai phương pháp tiếp cận đa lớp, thiết lập các giới hạn tần suất khác nhau cho các chiến dịch cân nhắc và tương tác lại trong khi vẫn duy trì ngưỡng tiếp xúc tổng thể trên tất cả các chiến lược. Bằng cách kích hoạt phương thức loại trừ đối tượng khách hàng này trên tất cả các chiến dịch Amazon DSP, nhóm đảm bảo chi tiêu quảng cáo được hướng đến các đối tượng khách hàng có khả năng mua hàng cao nhất, tạo ra một khung quy mô mở rộng để tối ưu hóa liên tục.
Jasper Quist, Quản lý Hiệu suất & Bán hàng gián tiếp – EMEA, Harman InternationalBất kỳ ai hướng tới thành công với Amazon Ads đều nên hợp tác với các chuyên gia về AMC. Kết quả của chúng tôi cho thấy giới hạn tần suất được tinh chỉnh kỹ lưỡng giúp tiết kiệm ngân sách và cải thiện trải nghiệm người dùng.
Kết quả
Sau khi kích hoạt chiến lược này, thương hiệu đã đạt được những kết quả đặc biệt trên nhiều chỉ số hiệu suất. ROAS tăng 123%, giúp tạo ra hoạt động quảng cáo hiệu quả hơn.1 Doanh số tăng 115%, cho thấy khả năng tạo doanh thu được cải thiện đáng kể.2 Tỷ lệ xem trang chi tiết cải thiện 19%, cho thấy mức độ tương tác mua sắm mạnh mẽ hơn.3 Những mức tăng hiệu suất toàn diện này đã chứng minh giá trị của phân tích AMC chiến lược và quản lý đối tượng khách hàng.
Ngoài những lợi ích hiệu suất tức thì, phương pháp này đã giúp xây dựng một chiến lược quảng cáo bền vững hơn. Những thông tin chi tiết thu được qua phân tích AMC đã tạo nền tảng cho những cải thiện hiệu suất liên tục. Thành công này đã thiết lập một khung tối ưu hóa tần suất có thể áp dụng lại cho các chiến dịch và khách hàng trong tương lai, cho thấy sức mạnh của việc ra quyết định dựa trên thông tin chi tiết trong quảng cáo.
Nguồn
1–3 JBL, Đức, 2024.