Blue Wheel giúp Ariat tăng CTR 620% thông qua Amazon DSP Performance+

Mục tiêu

Khi khoản đầu tư vào truyền thông bán lẻ ngày càng tăng và các nhà quảng cáo muốn đạt được hiệu quả cao hơn, việc tối ưu hóa bằng AI đã trở thành yếu tố thiết yếu để giành lợi thế cạnh tranh. Giống như nhiều thương hiệu đang phát triển, Ariat—một thương hiệu giày dép và thời trang hàng đầu—phải đối mặt với thách thức mở rộng quy mô quảng cáo ở đầu phễu trong khi vẫn duy trì lợi nhuận. Thương hiệu đã xây dựng được sự hiện diện mạnh mẽ trên Amazon thông qua các chiến dịch tiếp thị lại tiêu chuẩn trên Amazon DSP và các khoản đầu tư lớn hơn cho gian hàng Amazon, nhưng họ vẫn muốn tìm kiếm những phương thức dễ mở rộng quy mô và hiệu quả hơn để thúc đẩy tăng trưởng thặng dư mà không phải đánh đổi quyền kiểm soát hoạt động.

Ariat đã hợp tác với Blue Wheel, một đối tác cao cấp của Amazon Ads và một công ty tiếp thị hiệu suất đa kênh hợp nhất chuyên giúp các thương hiệu mở rộng quy mô với các chiến lược Amazon toàn phễu, để trả lời một câu hỏi quan trọng: liệu Amazon DSP Performance+ có thể vượt trội hơn cấu trúc chiến dịch Amazon DSP truyền thống vốn dựa vào phân khúc đối tượng khách hàng cố định và quản lý giá thầu thủ công không? Khi thương hiệu mở rộng nỗ lực thu hút khách hàng, họ cần một khung thử nghiệm để đo lường tác động của việc tối ưu hóa bằng AI ngay trong môi trường bán lẻ thực tế. Cụ thể, Ariat muốn đánh giá xem liệu tính năng đặt giá thầu động dựa trên tín hiệu và lập mô hình đối tượng khách hàng dự đoán của Amazon DSP có thể cải thiện hiệu quả truyền thông, tăng mức độ tương tác của người mua, thúc đẩy hiệu quả thu hút khách hàng mới đối với thương hiệu và mang lại lợi tức trên chi tiêu quảng cáo (ROAS) cao hơn mà không ảnh hưởng đến tính nghiêm ngặt của việc đo lường hay độ ổn định lâu dài của chiến dịch hay không.

Phương pháp tiếp cận

Blue Wheel đã thiết kế một khung thử nghiệm và học hỏi nghiêm ngặt để đánh giá tác động gia tăng của Amazon DSP Performance+ trong môi trường bán lẻ thực tế. Nhóm đã thực hiện một thử nghiệm có kiểm soát kéo dài ba tháng, so sánh các chiến dịch quảng cáo hiển thị đa sản phẩm qua Performance+ với nhóm đối chứng được xây dựng từ các chiến lược tiếp thị lại truyền thống qua Amazon DSP.

Cả hai cấu trúc chiến dịch đều tập trung vào cùng một nhóm đối tượng khách hàng có ý định cao—những người mua đã xem các trang chi tiết sản phẩm nhưng chưa mua hàng—đảm bảo các điều kiện đo lường tương đương. Điểm khác biệt là Performance+ sử dụng tính năng tối ưu hóa dựa trên AI của Amazon. Công nghệ này sử dụng các tín hiệu người mua bên thứ nhất để tự động điều chỉnh giá thầu, mức độ ưu tiên của đối tượng khách hàng và phân phối quảng cáo dựa trên xác suất chuyển đổi và mô hình tương tác hành vi.

Thay vì dựa vào phân khúc đối tượng khách hàng cố định và logic đặt giá thầu thủ công, chiến lược này khai thác công nghệ máy học để xác định các khách hàng có khả năng chuyển đổi thêm và mở rộng quy mô thu hút khách hàng hiệu quả hơn. Ngân sách, tư liệu quảng cáo và thời gian triển khai chiến dịch đã được chuẩn hóa giữa các nhóm thử nghiệm để duy trì tính toàn vẹn của phép đo và tách biệt tác động do tự động hóa mang lại. Blue Wheel đã nâng cao hơn nữa hiệu suất thông qua việc giám sát chiến lược các ngưỡng hiệu quả, phân bổ ngân sách và ưu tiên sản phẩm, trong khi các điều chỉnh ROAS ngay trong thời gian chạy chiến dịch đã mở rộng thêm quy mô mà không làm ảnh hưởng đáng kể đến biên lợi nhuận. Phương pháp có cấu trúc này đã cho phép Ariat tự tin đánh giá hiệu quả tự động hóa ở quy mô lớn, đồng thời giảm thiểu rủi ro vận hành và duy trì tính liên tục của chiến dịch.

Kết quả

Amazon DSP Performance+ đã mang lại những cải tiến đáng kể về hiệu suất dựa trên AI bằng cách kết hợp các tín hiệu người mua bên thứ nhất của Amazon với tính năng đặt giá thầu dựa trên máy học và tối ưu hóa đối tượng khách hàng. Chiến dịch đã vượt qua kỳ vọng về cả hiệu suất lẫn hiệu quả thu hút khách hàng mới trên cả bốn KPI, qua đó chứng minh tiềm năng của việc quảng cáo dựa trên tự động hóa ở quy mô lớn.

Tỷ lệ nhấp (CTR) đã tăng 620%, vượt trội đáng kể so với nhóm đối chứng và cho thấy mức độ tương tác mạnh mẽ hơn từ người mua hàng.¹ Đồng thời, chi phí hiệu quả cho mỗi lượt nhấp chuột (eCPC) đã giảm 72%, giúp nâng cao hiệu quả truyền thông và tăng lượt xem trang chi tiết sản phẩm (DPV) thêm 134%.² Các chỉ số về tỷ suất lợi nhuận cũng cải thiện đáng kể, với ROAS tăng 60% và ROAS từ khách hàng mới đối với thương hiệu (NTB) tăng 107%, qua đó cho thấy khả năng của chiến dịch trong việc thu hút khách hàng mới một cách hiệu quả ở quy mô lớn.³

Những lợi ích này đạt được mà không ảnh hưởng đến tính nghiêm ngặt của phép đo hoặc sự ổn định của chiến dịch. Khung thử nghiệm và học hỏi có kiểm soát đảm bảo rằng những cải thiện về hiệu suất có thể được quy trực tiếp cho tính năng tối ưu hóa bằng AI của Performance+, thay vì các yếu tố bên ngoài.

Thử nghiệm này đã chứng minh cách thức mà tính năng tối ưu hóa bằng AI có thể mở rộng quy mô thu hút khách hàng mới, nâng cao tốc độ ra quyết định, và giảm bớt sự phụ thuộc vào các chiến lược đấu thầu và phân khúc đối tượng khách hàng thủ công—từ đó tạo ra một mô hình quảng cáo bền vững hơn trong dài hạn cho Ariat trên gian hàng Amazon. Những kết quả này là minh chứng rằng Amazon DSP Performance+ có thể giúp các thương hiệu mở rộng quy mô thu hút khách hàng trong khi vẫn duy trì lợi nhuận.

Nguồn

^1-3 Ariat, Hoa Kỳ, 2025.