Lansman duyurusu

Sponsored Brands maliyet kontrolü, reklamverenlere hem kampanya performansını optimize etmek hem de kampanya yönetimi sürecini kolaylaştırmak için yeni bir yol sunar. Bu lansman sayesinde reklamverenler, tam teklif veya hedef seçme konusundaki tahminleri ortadan kaldıran performans tabanlı parametreler belirleyebilirler. Bu özellik, Amazon'un birinci elden verileri ve makine öğrenimi işlevlerinin yardımıyla her büyüklükten ve bütçeden reklamverenlerin hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olur. Bu sürüm yalnızca "Sayfa ziyaretlerini artırma" kampanya hedefi için kullanılabilir.

Bu olanaktan önce reklamverenlerin, istedikleri hedefleri farklı maliyet türlerinde etkili tekliflere dönüştürmeleri gerekiyordu. Optimizasyon stratejisiyle makine öğrenimini kullanarak hedefler, tekliflere dönüştürüldüğünde Amazon, reklamverenlerin sürekli optimizasyon aracılığıyla hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olabilir.

Reklamverenler, herhangi bir "Sayfa ziyaretlerini artırma" kampanyası için istatistik tabanlı bir kural uygulayabilir: Tıklama başına maliyet (CPC). Optimizasyon stratejileri daha sonra teklifleri belirlemek için makine öğrenimi modellerini kullanırken, tıklama sayısını artırmak için temel teklifleri yukarı ve aşağı ayarlayacak ve maliyet kontrolünün girdisine uymayı hedefleyecektir.

Reklamverenler, günlük bütçeli ve tıklama başına ödemek istedikleri ortalama maliyeti olan bir kampanya hedefi belirler. Günümüzde pazarlama hedeflerini ve maliyetlerini etkileyen iki önemli özellik vardır:

1. Seçili hedefler: Farklı hedefleme, reklamverenlerin farklı müşterilere erişmesine olanak tanır ve reklamlar bazı müşteri aramalarıyla diğerlerinden daha ilgili olabilir. Hedefleri seçerken şunlara dikkat edilmelidir: 1) Reklamı yapılan marka ve ürünlerle ilgili ve 2) reklamverenlerin mümkün olduğunca fazla müşteriye erişmesine yardımcı olacak kadar geniş ölçekli olmalıdır. Reklamları sunan makine öğrenimi modelleri, maliyetin istenen değerde veya bu değere yakın kalmasına yardımcı olmak üzere teklifleri her fırsat için gerçek zamanlı olarak ayarlar.
2. Teklif değerleri: Teklifler, hedeflerin her birinde bir işlem (tıklama) için reklamverenin en fazla ne kadar ödeme yapmak istediğini gösterir. Amazon Ads açık artırmanın çalışma mantığına göre reklamverenler yalnızca kazanmak için gereken en düşük teklif tutarını öderler. Bu sayede teklif belirlemek için strateji oluşturmalarına gerek kalmaz.

Reklamverenler optimizasyon stratejilerini kullandığında makine öğrenimi modellerimiz, belirtilen (maksimum) maliyet ve bütçeyle istenen işlemi gerçekleştirebilecek doğru teklifleri seçmenize yardımcı olur. Maliyetler belirtilen tıklama başına hedef maliyetinin (CPC) altında kaldığı sürece, günlük bütçeden daha fazla harcama yapmadan her kampanyada mümkün olduğu kadar fazla işlem gerçekleştirilmesini istiyoruz. Teklifler, geçmiş kampanya performansının ve benzer kampanyaların incelendiği modellerle optimize edilir. Bu modeller şu şekildedir: Maliyetler çok yüksekse teklifler düşürülür ve hedefin altında kalıyorsa daha fazla toplam ölçek elde etmek için artırılır. Reklamverenlerin, mümkün olduğunca fazla ölçek elde ederken istenilen aralık civarında kalmasına yardımcı olmak için teklifler, reklam açık artırma dinamiklerindeki değişikliklere (örneğin, benzer kitleleri hedefleyen başka bir markanın daha yüksek ödeme yapmak istemesi veya dönemsel etkenlerden dolayı trafikte oluşan değişiklikler) göre hızlıca ayarlanır. Kampanyanız yayınlanırken hedefinizle ilişkili maliyeti belirlediğiniz tutarın yakınında veya altında tutmaya çalışmak için tekliflerinizi belirleriz. İstediğiniz maliyet hedefinize ulaşmak biraz zaman alabilir ve belirttiğiniz tıklama başına maliyet çok düşükse kampanyanızın istediğiniz maliyet hedefine ulaşmasını engelleyebilir.

• Tedarikçiler
• Kayıtlı satıcılar

• Reklam konsolu
• Amazon Ads API'si