Kılavuz
Kanallar arası ilişkilendirme
Eksiksiz kanallar arası ilişkilendirme kılavuzu
Kanallar arası ilişkilendirme, birden çok temas noktasındaki etkileşimleri analiz ederek pazarlama kanallarınızın dönüşümleri artırmak için nasıl birlikte çalıştığını gösterir. Hangi kanal kombinasyonlarının en güçlü sonuçları sağladığını anlayan pazarlamacılar, kanallar arası bütçelerini optimize edebilir ve müşterilerin giderek karmaşıklaşan alışveriş yolculukları boyunca onlara ulaşan daha etkili kampanyalar oluşturabilir.
Ürünlerinizi sergilemek ve kampanyalar oluşturmak için kaydolun.
Yönetilen hizmetler talep edin. Bütçe minimum değerleri geçerlidir.
Pazarlama kanallarını ölçün ve optimize edin.
Reklamcılıkta başarıya giden yolu bir dakikadan kısa sürede bulun.
Kanallar arası ilişkilendirme nedir?
Kanallar arası ilişkilendirme, farklı pazarlama kanalları ve temas noktalarının müşteri dönüşümleri ile satışlara nasıl katkıda bulunduğunu belirleme sürecidir. Bu analiz, müşteri etkileşimlerini ilk temas noktasından son dönüşüme kadar çoklu temas noktaları üzerinden inceleyerek, pazarlamacıların hangi kanal kombinasyonlarının istenen sonuçları elde etmede en etkili olduğunu anlamalarına yardımcı olur.
Genel stratejide kanallar arası pazarlama önceliklendirildiğinde, kanallar arası ilişkilendirme, işletmelerin müşteri yolculuğundaki her kanalın rolünü doğru şekilde analiz edip pazarlama kaynaklarını daha etkili biçimde tahsis etmesini sağlar.
Kanallar arası ilişkilendirme neden önemlidir?
Kanallar arası ilişkilendirme önemlidir çünkü pazarlamacılara müşteri yolculuğunun bütünsel bir görünümünü sunar ve satın alma kararlarını etkileyen gizli etkenleri belirlemeye yardımcı olur. Bu kapsamlı anlayış, işletmelerin yalnızca izole kanal performansına dayalı kararlar almak yerine, kaynakları en etkili kanal kombinasyonlarına tahsis ederek bütçelerini optimize etmelerini sağlar.
Eğlence ve ticaretin kesiştiği bu dönemde, bu tür bütünsel analizler özellikle kritiktir. Amazon Ads'in Satın Almanın Ötesinde (Beyond the Buy) araştırması, tüketicilerin %72'sinin eğlence içerikleriyle etkileşim hâlindeyken değerlendirme amaçlı aksiyonlar aldığını ortaya koymuştur.1 Bu aksiyonlar, izledikleri içeriği durdurup ürün araştırması yapmaktan, ürünleri doğrudan sepete eklemeye kadar uzanır. Kanallar arası ilişkilendirme, kampanya etkinliğini doğru şekilde ölçmek ve stratejik kararları yönlendirmek için tüketici etkileşimlerinin tüm spektrumunu hesaba katmalıdır.
Bütünsel bir görünüm sağlar
Bütünsel ve kapsamlı bir bakış açısı, pazarlamacıların her bir kanalın ve kanal etkileşimlerinin gerçek etkisini anlamalarını sağlar. Bu da daha bilinçli pazarlama kararları ve kaynakların daha verimli kullanımını getirir.
Gizli etkenleri belirler
Kanallar arası ilişkilendirme, yalnızca son etkileşimle ilişkilendirilebilecek dönüşümlerde bile görünürde önemsiz gibi duran temas noktalarının katkısını göstererek gizli etkenleri ortaya çıkarmaya yardımcı olur. Müşteri yolculuğunun tamamını analiz eden pazarlamacılar, genellikle gözden kaçan ancak müşterileri satın alma kararına yönlendirmede kritik rol oynayan daha az belirgin ama etkili kanal ya da etkileşimleri ortaya çıkarabilirler. Bunlar arasında erken aşama araştırma temas noktaları veya geleneksel olarak fark edilmeyen dolaylı pazarlama çabaları yer alır.
Bütçeleri optimize eder
Kanallar arası ilişkilendirme, müşteri yolculuğu boyunca her bir kanalın gerçek etkisini ve yatırım getirisini (ROI) ortaya koyarak pazarlama bütçelerinin optimize edilmesine yardımcı olur. Bu sayede pazarlamacılar, düşük performans gösteren kanallardan kaynakları daha yüksek dönüşüm katkısı sağlayan kanallara yeniden tahsis edebilir.
Kanallar arası ilişkilendirme nasıl çalışır?
Kanallar arası ilişkilendirme, sosyal medya, e-posta, ücretli reklamlar ve web sitesi ziyaretleri gibi birden fazla pazarlama kanalı üzerinden gerçekleşen müşteri etkileşimlerini ölçüp analiz ederek, her bir temas noktasının dönüşüm veya satın alma gibi istenen sonuçlara nasıl katkıda bulunduğunu belirleyerek çalışır. Yapay zeka destekli ilişkilendirme, müşteri yolculuğundaki rollerine göre farklı kanallara pay biçmek için çeşitli ilişkilendirme modelleri ve gelişmiş analizler kullanır. Bu, pazarlamacıların, yürüttükleri pazarlama çalışmalarının gerçek etkisini daha iyi anlamalarına yardımcı olur.
Sinyal toplama
Kanallar arası ilişkilendirmede sinyal toplama, tüm pazarlama kanalları, temas noktaları ve cihazlar üzerinden müşteri etkileşim sinyallerinin kapsamlı şekilde toplanmasını içerir. Bu süreçte dönüşümler, etkileşim düzeyi ve her bir etkileşimin zamanı gibi önemli istatistikler ölçülerek analiz edilir. Bu temel adım, hem çevrim içi hem de çevrim dışı etkileşimleri yakalayabilen sağlam ölçüm sistemlerinin uygulanmasını gerektirir. Böylece ilişkilendirme sürecinde hiçbir değerli müşteri temas noktası kaydedilmeden kalmaz.
Sinyal entegrasyonu ve sinyal işleme
Bu adım, farklı kaynaklardan ve temas noktalarından gelen sinyalleri birleşik bir sistemde toplar, aynı zamanda bilgileri temizleyip normalleştirerek tüm kanallar arasında tutarlılık ve doğruluk sağlar. Bu kritik adım, farklı cihazlar ve kanallar üzerinden gerçekleşen etkileşimleri birbirine bağlayarak birleşik müşteri profilleri oluşturur. Böylece ham sinyaller, doğru ilişkilendirme analizine olanak tanıyan kullanılabilir bir formata dönüştürülür.
İlişkilendirme modeli uygulaması
Müşteri yolculuğundaki farklı temas noktalarına ağırlıklı değerler atayan uygun ilişkilendirme modellerinin seçilip uygulanması sayesinde, pazarlamacılar zaman aşımı etkisi gibi faktörleri ve her bir etkileşimin dönüşüme katkı düzeyini dikkate alabilirler.
Analiz oluşturma
Pazarlamacılar, toplanan analizleri inceleyerek farklı pazarlama kanallarının nasıl etkileşime geçtiğini ve dönüşümlere nasıl katkıda bulunduğunu anlamaya çalışırlar. Böylece müşteri yolculukları, kanal etkinliği ve pazarlama temas noktaları genelinde en uygun bütçe dağılımı hakkında değerli analizler ortaya çıkar.
Optimizasyon ve eylem
İlişkilendirme analizlerini kullanarak pazarlama harcamalarını optimize eden pazarlamacılar, kanal stratejilerini ayarlayabilir ve kampanyalar genelinde analize dayalı iyileştirmeler uygulayarak yatırım getirisini (ROI) ve genel pazarlama etkililiğini en üst düzeye çıkarabilir.
Kanallar arası ilişkilendirme ile ilgili zorluklar
Kanallar arası ilişkilendirme, farklı kanallar ve temas noktaları arasında müşteri bilgisinin sorunsuz bir şekilde bütünleştirilmesini engelleyen sinyal kümeleri nedeniyle ciddi zorluklar yaratabilir. Birden fazla kanal üzerinden gerçekleşen etkileşimleri analiz etmenin doğasında bulunan karmaşıklık, hızla değişen tüketici davranışları ve gizlilik düzenlemeleriyle birleştiğinde, her bir pazarlama temas noktasının etkisini doğru şekilde ölçmeyi ve ilişkilendirmeyi zorlaştırabilir.
Sinyal kümeleri
Sinyal kümeleri, değerli müşteri bilgilerini ayrı kanallar, sistemler ve departmanlar içinde yalıtarak sakladıkları için kanallar arası ilişkilendirme açısından ciddi zorluklar yaratır. Bu durum, müşteri yolculuğunun bütüncül bir resmini oluşturmayı zorlaştırır. Bu birbirinden kopuk sinyal havuzları, farklı kanalların nasıl etkileşime girip birbirini etkilediğini pazarlamacıların anlamasını engeller. Sonuç olarak, eksik veya hatalı ilişkilendirme analizleri ortaya çıkar ve bu da pazarlama stratejisini ve bütçe dağılımını yanlış yönlendirebilir.
Değişen davranışlar
Tüketiciler yeni teknolojileri ve kanalları benimseyip davranış kalıplarını sürekli değiştirirken, ilişkilendirme modelleri de bu değişen davranışları yakalayacak şekilde sürekli evrilmek zorundadır. Aksi takdirde, mevcut ilişkilendirme çerçeveleri çok hızlı bir şekilde geçerliliğini yitirip etkisiz hâle gelebilir.
Amazon Ads çözümleri, müşteri etkileşimlerini tam dönüşümlü şekilde ölçerek kampanya performansına dair eyleme dönüştürülebilir analizler sunan ve bu karmaşıklıkların üstesinden gelmeye yardımcı olan gelişmiş ilişkilendirme ve raporlama yetenekleri sağlar.
Kanallar arası ilişkilendirmeyi nasıl uygularsınız?
Kanallar arası ilişkilendirmenin başarılı şekilde uygulanması, teknolojiyi, sinyallerin entegrasyonunu ve sürekli optimizasyonu bir araya getiren stratejik bir yaklaşım gerektirir. Aşağıdaki temel adımlar, pazarlama kanalları genelinde eyleme dönüştürülebilir analizler sunan etkili bir ilişkilendirme sistemi için bir çerçeve sağlar.
1. Sinyal kaynaklarını entegre edin
Farklı pazarlama kanalları, CRM sistemleri ve analiz kanallarından gelen sinyal kaynaklarının entegre edilmesi, müşteri etkileşimlerinin birleşik bir görünümünü oluşturur. Bu da temas noktaları genelinde müşteri yolculuğunun doğru şekilde ölçülmesini sağlar ve etkili bir kanallar arası ilişkilendirme analizine olanak tanır.
2. Tutarlı ölçüm kullanın
Tüm pazarlama kanallarında tutarlı ölçüm yöntemleri ve tanımlayıcılar kullanmak, sinyallerin doğru şekilde toplanmasını ve müşteri temas noktalarının güvenilir biçimde bağlanmasını sağlar. Bu da daha hassas ilişkilendirme analizleri yapılmasına ve müşteri yolculuğunun daha iyi anlaşılmasına olanak tanır.
3. Modelleri yapılandırın
Modellerin yapılandırılması, iş amaçlarınızı ve müşteri yolculuğu kalıplarını doğru şekilde yansıtacak biçimde ilk temas, son temas veya çoklu temas gibi ilişkilendirme modellerinin kurulmasını ve özelleştirilmesini içerir. Bu süreç, modelin karar alma açısından anlamlı analizler sunabilmesi için dönüşüm zaman aralıkları, kanal ağırlıkları ve müşteri davranış kalıpları gibi faktörlerin dikkatle değerlendirilmesini gerektirir.
4. Sürekli optimizasyondan yararlanın
Sürekli pazarlama optimizasyonu, ilişkilendirmelerin düzenli olarak analiz edilmesini, farklı modellerin test edilmesini ve stratejilerin zaman içinde hassaslaştırılarak kanallar arası ilişkilendirmenin doğruluğunun ve etkililiğinin artırılmasını içerir. Bu da daha isabetli pazarlama kararlarına ve daha yüksek ROI elde edilmesine katkı sağlar.
Günümüzün karmaşık pazarlama ortamında, müşteri yolculuğu nadiren düz bir çizgi izler. Kanallar arası ilişkilendirme, pazarlamacıların farklı temas noktalarının dönüşümleri nasıl birlikte yönlendirdiğini anlamalarına yardımcı olur. Böylece müşterileri bilinirlikten satın almaya götüren karmaşık etkileşim ağını ortaya çıkarır. Amazon Ads'in Satın Almanın Ötesinde araştırmasına göre, dünya genelindeki tüketicilerin %75'i haftada birden fazla kez alışveriş yapmayı düşündüğünü belirtiyor.2 Tüketiciler aynı zamanda markalarla çok sayıda kanal üzerinden etkileşime geçiyor: Streaming TV reklamları, sesli reklamlar, görüntülü reklamlar ve arama reklamları gibi. İlişkilendirme modelleri, markaların pazarlama harcamalarını ve stratejilerini etkin bir şekilde optimize etmelerine yardımcı oluyor. Amazon Marketing Cloud gibi Amazon Ads çözümleri, bu ilişkilendirme stratejilerinin büyük ölçekte uygulanması için gereken araçları sunar. Bu çözümler, gizliliği koruyan ölçüm ve kanallar arası analizler sağlayarak markaların farklı kanallar arasındaki bağlantıları kurmasına yardımcı olur.
Kanallar arası ilişkilendirme örnekleri ve başarı öyküleri
Örnek Olay İncelemesi
H&R Block, tam dönüşümlü Amazon Ads stratejisi doğrultusunda, gizliliği ön planda tutan bir ilişkilendirme modeli için Amazon Marketing Cloud (AMC) ve Match ID (Eşleşme Kimliği) teknolojisini kullandı. Bu koordineli yaklaşım, Prime Video, çevrim içi video reklamlar (Twitch dahil), Alexa sesli ve görüntülü reklam gibi birden fazla kanal genelinde erişimi genişletti. AMC Dönüşüm Yolu raporlamasında, bilinirlik aşamasından dönüşüme kadar müşteri yolculuklarını analiz edildi, genel kampanya raporlamasında ise kanallar arası güçlü sinerjileri ortaya kondu. Görüntülü reklamlara çevrim içi video eklendiğinde dönüşüm oranlarında %47 artış sağlandı. Bu oran Prime Video da dahil edildiğinde %66'ya yükseldi. Tam dönüşümlü strateji ile yalnızca görüntülü reklam kampanyalarına kıyasla %144 daha yüksek dönüşüm oranı elde edildi.
Örnek Olay İncelemesi
Hanes, müşteri yolculuğu boyunca ana sayfa açılış yerleştirmeleri, görüntülü reklamlar ve Sponsored Brands'in birlikte nasıl çalıştığını izlemek için Amazon Marketing Cloud kullanarak kapsamlı bir kanallar arası ölçüm stratejisi uyguladı. Hanes'in ilişkilendirme yaklaşımı, markalı aramaları tüketici niyetinin öncü göstergesi olarak ölçtü ve hem görüntülü reklamları hem de arama reklamlarını gören kullanıcıların, yalnızca arama reklamlarını görenlere kıyasla dönüşüm gerçekleştirme olasılığının iki kat daha fazla olduğunu ortaya koydu. Ölçüm sonuçları, temas noktaları genelinde yürütülen kanallar arası pazarlama stratejisinin etkililiğini ortaya koydu: Ana sayfa, Amazon DSP ve arama reklamlarını gören kullanıcılar, markalı arama yapma oranında 4,5 kat artış gösterdi ve bu da toplamda 7,75 milyon $ tutarında ilişkilendirilen satış oluşturdu.
Örnek Olay İncelemesi
Ultima Replenisher, Global Overview ile iş birliği yaparak Amazon Marketing Cloud analizlerini uyguladı ve geleneksel reklam harcamasının getirisi (ROAS) ölçümünün ötesine geçerek, sponsorlu reklamlar, Fire TV ve Prime Video reklamları genelinde toplam satışın reklam maliyeti ile müşteri edinme maliyetini ölçmeye başladı. İlişkilendirme yaklaşımları, video reklamlarının markaya yeni müşteri kazanımını önemli ölçüde artırdığını ortaya koydu. Video reklamları gören kullanıcılarla birlikte markaya yeni müşteri oranı %38'den %75'e yükseldi. Bu artış, markaya yeni müşteri sayısında önceki yıla kıyasla %305'lik bir artışa ve pazar payının %8,7'den %9,3'e çıkmasına katkı sağladı. Kapsamlı ölçüm, aynı zamanda tekrar satın alma oranında %89'luk bir artış olduğunu ortaya koydu. Bu sonuç, uygulanan kanallar arası stratejinin uzun vadeli değerini net bir şekilde gösterdi.
Amazon Ads'den Çözümler
Tahmine dayalı zekayı, yüksek kaliteli reklam alanlarını ve kapsamlı ölçüm yeteneklerini benzersiz bir şekilde bir araya getiren Amazon Ads, reklamverenlerin hem mevcut performansı en üst düzeye çıkarmasını hem de gelecekteki büyüme fırsatlarını ortaya çıkarmasını mümkün kılar.
Amazon Marketing Cloud (AMC) güvenli, gizliliğinizi koruyan ve bulut tabanlı bir temiz oda çözümüdür. Bu çözümde reklamverenler, kendi veri kümelerinin yanı sıra Amazon Ads sinyalleri dahil olmak üzere takma ad verilmiş sinyaller üzerinde kolayca analiz gerçekleştirebilir ve kitle oluşturabilir. AMC, zengin sinyalleri Amazon mülkleri, reklamverenler ve yerleşik üçüncü taraf sağlayıcılar genelinde birleştirir ve gizlilik açısından güvenli bir ortamda bu sinyaller üzerinde esnek bir sorgulama yapılmasını sağlar. Reklamverenler böylece kampanya taktiklerini optimize etmek, pazarlama çalışmalarını yönlendirmek ve iş kararlarını şekillendirmek için AMC aracılığıyla oluşturulan özel analizleri ve kitleleri kullanabilir.
Bütüncül Kanallı İstatistikler (OCM), reklamverenlerin kampanyalar hâlâ yayındayken reklam taktiklerinin perakende satış noktalarındaki alışveriş faaliyetleri üzerindeki etkisini ölçmesine yardımcı olur. Bu ölçüm, müşterilerin zaman geçirdikleri her yerde çevrim içi ve çevrim dışı olarak reklamla ilişkilendirilen performansı içerir. Bu analizler, reklamverenlerin bütçe tahsisini ayarlamasına, kampanya taktiklerini optimize etmesine ve medya yatırımının getirisini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olabilir.
Yeterince deneyimli olmadığınızı düşünüyorsanız Amazon Ads tarafından yönetilen hizmetleri talep etmek için bize ulaşın. Bütçe minimum değerleri geçerlidir.
Ek kaynaklar
Kaynaklar
1-2 Strat7 Crowd.DNA ile gerçekleştirilen Amazon Ads özel araştırması. Satın Almanın Ötesinde. Mart 2025 - Temmuz 2025 arasında alanda gerçekleştirildi. Veriler Avustralya, Brezilya, Kanada, Almanya, İspanya, Fransa, İtalya, Japonya, Meksika, Birleşik Krallık ve ABD'yi bir arada yansıtmaktadır. N=14.000.