Amazon Ads iş ortakları, 2026'da değişen reklamcılık alanında nasıl bir yol izliyor?

2026'nın ilk aylarını geride bırakırken, sürekli gelişen reklamcılık alanında öne geçen kuruluşların hızlı hareket ettiğini ve gerçek zamanlı olarak uyum sağladığını görüyoruz. Yapay zekanın deneysel olmaktan çıkıp temel bir gerekliliğe dönüşmesiyle ticaret ile içerikler arasındaki bağlantı gün geçtikçe güçleniyor ve streaming TV ölçümü modern pazarlamacıların ihtiyaçlarına uyacak şekilde gelişiyor. Biz de bu kapsamda beş Amazon Ads iş ortağı ve sektör liderinin güncel saha gözlemlerini mercek altına aldık. Bu liderlerin analizleri, sadece reklamcılığın nereye gittiğine değil, aynı zamanda en akıllıca hareket eden markaların çoktan hangi alanlara yatırım yaptığına da ışık tutuyor.

Ryan Craver

Kurucu Ortak, Strateji ve Yapay Zekadan Sorumlu Genel Müdür, Podean

Performans optimizasyonundan reklam materyali optimizasyonuna geçiş, önemli bir dönüm noktasına işaret ediyor. Reklamverenler, medya ortamı genelindeki kitle niyetine göre mesajlaşma, biçim ve görüntüleri dinamik olarak ayarlamak için yapay zekayı kullanıyor. Odak artık otomasyondan çok uyarlanabilir yaratıcılık üzerinde yoğunlaşıyor. Bu nedenle marka samimiyetinden ödün vermeden hikaye anlatımını ölçeklendirmek için markaya özgü dil, üslup ve varlıklar konusunda modeller eğitmeye odaklanılmaktadır.

Bu değişim, reklamverenlerin yapay zekayı kullanma şeklini de etkiliyor. Reklamverenler, optimizasyonla sınırlı kalmayarak konuşma yoluyla medya planlama ve satın alma işlemlerini de gerçekleştiriyor. Bu modelde, geleneksel medya açıklamalarının yerini doğal dil istemleri alıyor. Yapay zeka sistemleri, konuşma girişlerini dinamik hedefleme, reklam materyalleri ve yerleştirme kararlarına dönüştürüyor. Pazarlamacılar, konuşma yoluyla kitleleri, sonuçları ve üslubu tanımlayabiliyor. Bu yapı aynı zamanda hem strateji hem de uygulama süreçlerini destekliyor.

Daniel Knijnik

CEO, Quartile

Bu yılki en büyük ve en tutarlı büyümeyi, dijital reklamcılığı sadece bir dönüşüm noktası değil, aynı zamanda streaming, arama ve site dışı pazarlama alanları açısından denetim merkezi olarak ele alan markalarda göreceğiz.

Alışveriş verileri, satış noktasıyla sınırlı kalmayarak çok daha geniş çapta gündeme geliyor. Streaming, video ve site dışı medya alanları, niyetle ilgili varsayımlardan ziyade giderek gerçek alışveriş davranışlarından daha fazla etkileniyor. Ticaret, kanallar ve içerikler birleşmeye devam ederken alışveriş sinyalleri de modern pazarlama kararları açısından bir odak noktası görevi görüyor.

Bu durumda reklamverenlerin daha disiplinli bir yaklaşımı benimsemesi gerekiyor: gerçek davranışlara göre kitleleri tanımlayıp hedeflemek, bu analizleri streaming TV gibi medya ortamları genelinde tutarlı şekilde kullanmak ve sinyaller değiştikçe harcamalar ile reklam materyallerini buna göre ayarlamak. Kendi kitlelerinin kimlerden oluştuğunu, bu kitlelerin zaman içinde nasıl davranışlar gösterdiğini, ekranlar ve biçimler arasında geçiş yaparken ilgi çekmeye nasıl devam edeceğini bilen markalar en etkili sonuçları elde edecektir.

Joe Shelerud

CEO ve Kurucu Ortak, Ad Advance

Gelenekselden dijital yöntemlere geçiş, basit bir bütçe yeniden tahsisinden fazlasını temsil eder: Bu durum, reklamverenlerin beklentilerinde temel bir değişim olduğunu da gösterir. Streaming, dijital video, site dışı medya alanlarına daha fazla yatırım yapılmasıyla markalar, dijital kanallardan bekledikleri hassasiyeti, hesap verebilirliği ve bağlantıyı artık tüm tedarik kaynaklarından bekliyor.

Bu bağlamda özellikle dikkat çekici bir konu da sektörle ilgili konuşmaların, reklamların nerede yayınlandığını tartışmaktan gösterimlerin birlikte nasıl çalıştığını incelemeye ne kadar hızlı evrilmiş olduğudur. Reklamverenler, doğru kitleye doğru zamanda doğru mesajı iletmek istiyor. En önemlisi de bu temas noktalarının bağımsız değil, toplu olarak nasıl performans gösterdiğini anlamak istiyorlar.

Bu durum, hem markanın kendi envanterini hem de üçüncü taraf envanterleri kapsayan bütünsel ölçüm ve gelişmiş hedefleme talebini artırıyor. Gelişmiş hedefleme ve bütünsel ölçüm, ayırt edici bir faktörden ziyade tüm medya genelinde temel beklenti hâline geliyor.

John Shea

Ticaret Başkanı, PMG

2026'da, neredeyse her alışveriş kategorisi genelinde ilhamdan satın almaya kadar geçen ortalama sürenin önemli ölçüde kısaldığını göreceğiz. Satın alma süreçleri kısaldıkça markaların bilinirlik, değerlendirme ve dönüşüm alanlarındaki yaklaşımlarını değiştirmesi gerekiyor. Ölçülebilir, tam dönüşümlü bir strateji kapsamında bu değerler arasında bağlantı kurmak önceliklendirilmelidir.

Son yirmi yılda müşteri yolculuğu öngörülebilir şekilde ilerledi: Bilinirlik, değerlendirme ve dönüşüm olarak her aşama ayrı bir yaklaşımla ele alındı. Keşfetme ve satın alma arasında geçen süre artık hızla kısalıyor. Bu aşamaları bağımsız şekilde ele almaya devam eden markalar ise gelişmelere ayak uydurmakta zorlanacak.

Bu ortamda reklamverenlerin; boşa harcanan gösterimleri en aza indirmek, sıklığı optimize etmek ve yolculuğun tamamında ölçülebilir performansı artırmak için verileri çok daha bütünsel bir yaklaşımla kullanması gerekiyor.

Pazarlama alanındaki herkesçe bilinen gerçeklerden biri, geçmiş verilere bakıldığında tüketicilerin %95'inin herhangi bir zamanda ürünleriniz için pazarda olmadığı gerçeğidir. Satın alma süreçleri kısaldıkça pazar dışı pencere daha da genişleyebilir: Bu da markaların, satın alma zamanı geldiğinde gündemde kalmaya ve ilgi çekmeye devam etmek için üst düzey biçimler ile premium envantere yoğun şekilde yatırım yapmalarını daha da önemli hâle getirir.

Alasdair McLean-Foreman

CEO ve Kurucu, Teikametrics

Yapay zeka artık reklamcılık alanında sadece bir teklif veya optimizasyon aracı olmanın ötesine geçiyor. Tam dönüşümlü büyüme amacıyla Amazon Ads kapsamında bir işletim sistemi görevi görüyor.

Asıl değişim, manuel olarak aşama aşama karar verme süreçlerini yapay zekanın streaming TV, sponsorlu reklamlar, Amazon DSP ve Amazon Marketing Cloud genelinde planlama, reklam materyalleri, medya uygulamaları ile ölçüm aşamalarını birbirine bağlayan tek bir katmanla değiştirmesidir. Başarı, temas noktaları arasında akıl yürütebilen sistemlere bağlıdır: Bu da neyin yayınlanacağına, hangi alana yatırım yapılacağına, temasın nasıl sıralanacağına ve ne zaman geri çekileceğine karar vermekten geçer.

Bu ortamda, dönüşüm aşamaları arasında manuel gerçekleştirilen aktarımlar bir engel hâline gelir. Artık yapılması gereken, insan yargısının dönüşüm aşamaları arasında hâlâ "birleştirici" bir rol oynadığı alanları denetlemek ve hangi kararların yapay zeka destekli mantığa bırakılacağını, hangilerinde ise insan uzmanlığının hâlâ ayırt edici bir değer kattığını belirlemektir.