Xnurta ve CA Fortune, yapay zeka odaklı strateji sayesinde Bumble Bee Foods'un %22 gelir artışı elde etmesine yardımcı oluyor

Hedefler

Yiyecek ile içecek markası olan Bumble Bee Foods, karmaşık bir zorlukla karşı karşıyaydı: Marka, genç tüketicilere erişmek üzere üretilmiş tek porsiyonluk yeni ve aromalı ton balığı serisi Snackers'ın lansmanını yapmak istiyordu. Bunu da Amazon mağazasında hâlihazırda yer edinmiş 10'dan fazla mevcut ürün serisinin satışlarının yerini almadan yapması gerekiyordu. Markanın, yeni ürün mevcut müşterileri SKU'lar arasında kaydırmak yerine artımlı alıcılar çekmeyi sağlarken genel gelirini artırması gerekiyordu.

Bu zorluğun üstesinden gelmek için ne tek bir ajansın ne de tek bir teknoloji iş ortağının sunabileceği imkanlara ihtiyaç vardı. CPG perakende satış operasyonları ile tam hizmet reklamcılık alanlarında uzman bir Amazon Ads iş ortağı olan CA Fortune, süreç içinde Bumble Bee'nin kataloğu, tedarikçi yönetimi ve reklam materyali stratejisi hakkında yıllara dayanan operasyonel bilgi birikiminden yararlandı. Yapay zeka destekli optimizasyon ile ileri seviye ölçüm alanlarında uzman bir Amazon Ads ileri seviye iş ortağı olan Xnurta; kitle oluşturma imkanları, yapay zeka destekli teklif otomasyonu ve Amazon Marketing Cloud (AMC) analizlerini sundu.

Bu iki iş ortağı, Temmuz 2025'ten Mart 2026'ya kadar sürecek dokuz aylık kampanya için iddialı hedefler belirledi: siparişlerde 24,5 milyon $ gelir elde etmek, satışın toplam reklam maliyetini (TACOS) %10'un altında tutmak, sponsorlu reklamlarda %50 dönüşüm oranına ulaşmak ve %10 tekrar satın alma oranı sağlamak. Üstelik tüm bu hedeflere, mevcut ürünlerin payına zarar verilmeden ulaşılması gerekiyordu.

Yaklaşım

İş ortaklığından elde edilen analize göre karmaşık katalog ortamında başarılı bir ürün lansmanı gerçekleştirmeye ilişkin iki ayrı sorunun aynı anda çözülmesi gerekiyordu: hangi kitlelerden kaçınılacağını bilmek ve hangi kitlelerin hedefleneceğini belirlemek. CA Fortune'un lansman öncesinde Bumble Bee'nin eksiksiz kataloğuna yönelik görünürlük elde etmesi, tüm anahtar kelime mimarisini şekillendirerek Snackers'ın hiçbir mevcut üründe bulunmayan göz atma terimlerine ve kullanım senaryolarına (tek porsiyon şeklinde hareket hâlinde atıştırma gibi) erişmesini sağladı. Bu da, zaten mevcut olan ürün serileriyle örtüşmenin önüne geçmeyi sağladı.

Xnurta, mevcut Bumble Bee alıcıları arasından yüksek olasılıkla Snackers için dönüşüm sağlayacak alıcıların kimler olduğunu belirlemek amacıyla AMC dönüşüm yolu raporlaması ve ürünler arası ilişkilendirme modelleri kullanırken yapay zeka destekli sponsorlu reklamlar optimizasyonu da uyguladı. Ekip, AMC'yi kullanarak benzer alıcıları, okul dönemi müşterilerini ve bağlı hane Prime hesapları aracılığıyla erişilmiş genç tüketicileri kapsayan özel kitleler oluşturdu. Amazon Marketing Stream, sürekli optimizasyonu mümkün kılan gerçek zamanlı sinyal alımı sağladı.

Tam huni etkinleştirmesi, satın alma niyeti yüksek olan dönüşümler için Sponsored Products, Sponsored Brands ve görüntülü reklamları kapsarken Amazon DSP ile Prime Video da bilinirlik aşamasındaki kitlelere erişimi genişletti. Her yerleştirme, bütçe taahhüt edilmeden önce hem markaya yeni müşteri edinme hem de tekrar satın alma sinyalleri açısından değerlendirildi. Tüm karar alma sürecini yönlendiren bu artımlılık zorunluluğu, sürecin temel ilkesi oldu. Ekipler; pazarlama, satış, ürün ve teknoloji işlevleri genelinde ortak planlama yaptı. Kampanya boyunca hızlı ayarlamalar yapılmasını sağlayan gerçek zamanlı panelleri paylaştılar.

Bu yöntem sayesinde derin katalog bilgisini yapay zeka destekli kitle imkanlarıyla birleştirmenin, markaların karmaşık portföyler içinde yeni ürünlerin lansmanını güvenle yapması açısından nasıl yardımcı olabileceği görüldü. Böylece harcamalar, mevcut talebi yeniden dağıtmak yerine yalnızca işin büyümesine somut katkı sağlayan alanlara yönlendirilebildi.

Sonuçlar

Sonuçlar, belirlenen tüm hedefleri önemli ölçüde aştı. Siparişlerden elde edilen gelir dokuz ay içinde 30 milyon $ tutarına ulaşarak 24,5 milyon $ hedefini %22 oranında aştı. Bu da stratejinin artımlı büyümeyi desteklemedeki etkililiğini kanıtladı.¹ TACOS, %10'luk hedefin çok altında kalarak %5,51 oranında ölçüldü. Bu da yapay zeka destekli optimizasyonun hem ölçeği hem de verimliliği aynı anda sağladığını ortaya koydu.²

Dönüşüm performansı da bir o kadar güçlüydü: Snackers sponsorlu reklamları, %50 oranındaki hedefe karşılık %52 dönüşüm oranına ulaştı.³ Tekrar satın alma oranı %12,5'e ulaşırken bu sonuç da %10 hedefini aştı ve kampanyanın tek seferlik denemeler yerine kalıcı müşteri ilişkileri kurduğunu doğruladı.⁴ AMC özel kitleleri aracılığıyla oluşturulan markaya yeni müşteri grubunda ise tekrar satın alma oranı %22'ye ulaştı. Bu oran, lansman öncesi %10,5 olan taban değerin iki katından fazlasına karşılık geliyordu.⁵

Snackers, altı ay içinde siparişlerde 317.000 $ gelir sağladı ve en çok satan ilk 10 ton balığı Amazon Standart Kimlik Numarası (ASIN) arasına girdi.⁶ En önemli nokta şuydu: AMC ürünler arası ilişkilendirme modelleri, mevcut ürünlerin payına zarar verilmediğini doğruladı. Snackers alıcıları sepetlerine ürün ekliyordu, temel ürünlerin yerine alternatif tercih etmiyordu.⁷ Bu lansman, Bumble Bee'nin şimdiye kadarki en başarılı ürün tanıtımı olarak kabul edildi.

Bu kampanya, lansman başarısının alternatif ürünler yerine artımlılığa bağlı olduğu çok SKU'lu kataloğu yöneten CPG markası için tekrarlanabilir bir yöntem sundu. İş ortaklığı da ajans katalog uzmanlığını yapay zeka destekli kitle imkanlarıyla bir araya getirmenin, markaların mevcut gelir akışlarını korurken yeni ürün tanıtımlarını güvenle ölçeklendirmesine yardımcı olabileceğini ortaya koydu.

Kaynaklar

^1-7 Bumble Bee Foods, ABD, 2025-2026.