Hedefler

Superfood Lab, eski sağlık uygulamalarını modern bilimle harmanlayarak güzellik ürünleri geliştiren ve George & Oliver, Co. Ltd. bünyesinde yer alan Japon bir kozmetik markası. 2020'nin başlarında Amazon mağazasında satış yapmaya başlayan marka, satışları artırmak için kendi ekipleriyle Amazon Ads çözümlerine yöneldi. Ancak 2023 yılında, reklam yönetiminde harcanan zamanı ve karmaşıklığı azaltmak için bir iş ortağı arayışına girdiler.

Superfood Lab, reklam operasyonlarını kolaylaştırmak ve performansı artırmak için Mart 2024'te Shirofune ile iş ortaklığı kurdu. Merkezi Japonya'da bulunan Shirofune, Amazon mağazası da dahil olmak üzere büyük e-ticaret şirketlerinde reklam yönetimini otomatikleştiren bir dijital reklamcılık aracı sunuyor. Algoritması, farklı senaryolarda yetkin bir reklam yöneticisinin karar verme sürecini taklit edebilmek için 20.000 saatin üzerinde bir çalışmayla geliştirildi. Şirketin 10 yıl boyunca geliştirilen tescilli teklif algoritması, şirket içi reklam operasyonlarının geliştirilmesinde önemli bir rol oynadı. Superfood Lab'in hedefi, reklam yayınını, performans takibini ve kampanya analizini optimize ederek ROAS'ı artırmak ve Amazon mağazasına daha fazla ziyaretçi çekmekti.

Yaklaşım

Yazılımlarının 30 günlük deneme sürecinde Shirofune, Superfood Lab ekiplerine reklam yönetim aracını etkili şekilde nasıl kullanacakları konusunda eğitim verdi. Özellikleri açıklamak, ayarları göstermek, soruları yanıtlamak ve aracın doğru şekilde yapılandırıldığını teyit etmek için birden fazla başlangıç toplantısı gerçekleştirdiler.

Tekliflerin otomatik hâle getirilmesi, reklam yayınını iyileştirmede önemli bir özellikti. Emek yoğun ama kritik bir görev olan teklif optimizasyonunda, Shirofune'un aracı büyük bir başarı gösterdi. Shirofune'un algoritması, yetenekli bir reklam yöneticisinin çeşitli senaryolarda vereceği kararları tekrarlamak için 20.000 saat boyunca programlandı. Algoritma, bütçeyi ve hedef ROAS'ı belirleyerek Superfood Lab'in anahtar kelimeleri ve hedefleri için teklif tutarlarını otomatik olarak belirliyordu. Gerçek zamanlı performans istatistiklerine dayanarak teklifleri ziyaretçi sayısının yüksek olduğu günlere ve zaman aralıklarına uyacak şekilde ayarladılar.

Shirofune, marka görünürlüğünü artırmak için ürün arayan kullanıcıların dikkatini çekmek ve onları müşteriye dönüştürmek için Sponsored Products reklamlarını kullandı. Bu yaklaşım, Superfood Lab'in sınırlı ürün tanınırlığı göz önüne alındığında özellikle etkiliydi ve görünürlük ile satışları artırmaya yardımcı oldu.

Superfood Lab, reklam analizlerini manuel olarak yürütüyordu ancak bu yöntem hem daha düşük hassasiyet sunuyor hem de daha fazla zaman alıyordu. Shirofune, takip ve analizi geliştirmek için Superfood Lab'e kampanya performansı, anahtar kelimeler ve arama sorguları hakkında doğal dilde açıklamalar içeren ayrıntılı raporlar sundu. Tek bir tıklamayla, bu raporlar son 13 aydaki analiz eğilimlerini gösterdi. Örneğin, Değişim Analizi raporu, performans iyileştirmelerinin veya düşüşlerinin arkasındaki nedenleri tanımlıyor ve açıklıyordu.

Shirofune, teklif ve rapor otomasyonuna ek olarak optimum tahsis ve kullanımı sağlamak üzere bütçe yönetimini otomatikleştirdi. Yazılım, her kampanya ve bütçe için minimum ROAS hedefleri belirleyerek reklam yönetiminin hassasiyetini geliştirdi. Kullanıcılar bu görevleri manuel olarak yönetebiliyor veya gerektiğinde yapay zeka önerilerini inceleyebiliyordu.

Sonuçlar

Superfood Lab, Shirofune ile çalışmaya başladıktan sonra ekiplerini karmaşık ve monoton reklam yönetimi görevlerinden kurtarırken aynı zamanda reklamların etkililiğini artırdı. Teklif, rapor oluşturma ve bütçe yönetimi gibi temel süreçlerin otomasyonu sayesinde Shirofune, Superfood Lab'in daha stratejik planlamaya ve pazarlamanın yaratıcı yönlerine odaklanmasına imkan tanıdı.

Shirofune ile çalışmaya başladıktan önceki ve sonraki 3 aylık döneme ait karşılaştırmalı veriler, Superfood Lab'in Amazon mağazasında ROAS'ta %1,67¹, müşteri kazanımında %64² ve tıklamalarda %20³ artış elde ettiğini ortaya koydu.

Kaynaklar

^1-3 Superfood Lab, Japonya, 2023-2024.