Revlon, Duyarlı E-Ticaret Reklam Materyali reklamları ile %220 daha yüksek CTR ve 5,9 kat ROAS sağlıyor

Amaçlar

Saç rengi, kozmetik ve cilt bakımını kapsayan binlerce ürünle Revlon, geniş ürün yelpazesine sahip birçok markanın aşina olduğu bir zorlukla karşılaştı: Müşteri satın alma yolculuğunun her aşamasında sonuçlar elde ederken tüm ürün portföyünde reklam performansı nasıl optimize edilir? Benzer şekilde kapsamlı bir ürün yelpazesini yönetiyorsanız Revlon'un portföyünü tam olarak etkinleştirme imkanını kısıtlayan aynı reklam materyali üretimi sıkıntısını siz de yaşıyor olabilirsiniz.

Görüntülü reklam konusundaki geleneksel yaklaşımlarda ayrı ayrı ürünler veya küçük ürün grupları için manuel olarak reklam materyali geliştirmek gerekiyordu. Bu durum, böyle bir boyuta sahip ürün yelpazesinde tutarlı performansı sürdürmeyi neredeyse imkansız hâle getiriyordu. Her ürün için farklı reklam yerleştirmelerine ve kitle segmentlerine göre uyarlanmış benzersiz reklam materyalleri gerekiyordu. Bu da kaynak bakımından yoğun bir süreç oluşturuyor ve medya desteğinin yalnızca birkaç en önemli ürünle sınırlı kalmasına neden oluyordu.

Revlon'un hedefi, her müşterinin bağlamına göre uyarlanmış ilgili reklam deneyimlerini otomatik olarak sunabilecek ve tüm güzellik ürünü çeşitlerinde aynı anda bilinirlik, değerlendirme ve dönüşüm artırabilecek bir yaklaşım bulmaktı.

Yaklaşım

Revlon, Amazon DSP üzerinden kullanılabilen bir görüntülü reklam çözümü olan Duyarlı E-Ticaret Reklam Materyali (REC) reklamlarını uygulamak için Amazon Ads ile iş ortaklığı kurdu. REC, Amazon'da satış yapan endemik reklamverenler için tasarlanmış dinamik bir reklam materyali optimizasyonu çözümüdür. Mevcut ürün yelpazesi verilerini kullanarak bağlama uygun reklam deneyimlerini otomatik olarak oluşturur. Farklı düzenleri, görselleri ve mesaj kombinasyonlarını gerçek zamanlı olarak test etmek için de Amazon'un birinci taraf alışveriş sinyallerini kullanır. Bu imkan, çıkarımsal sinyaller yerine kesin satın alma ve göz atma verilerinden yararlanarak REC'yi diğer dinamik reklam materyali çözümlerden ayırır.

Teknoloji, çeşitli reklam yerleştirmelerinde reklam materyali öğelerini sürekli olarak optimize edip her reklam deneyiminin her bir müşterinin bağlamına ve satın alma yolculuğundaki konumuna göre uyarlanmasını sağlar. Bilinirlik aşamasındaki bir müşteri, satın alma kararı vermeye daha yakın olandan farklı bir reklam materyali kombinasyonu görür. Böylece, her temas noktasında ilgi seviyesi en üst düzeye çıkarılır.

Bu yaklaşım, Revlon'un büyük ölçekte manuel reklam materyali prodüksiyonuna ihtiyaç duymadan reklamcılık için eksiksiz ürün yelpazesini etkinleştirmesini sağladı. REC, Amazon'un birinci taraf sinyallerini kullanarak her reklam yerleştirmesi ve kitle segmenti için en etkili reklam materyali kombinasyonlarını belirleyerek müşterileri ilk keşif anından dönüşüm aşamasına taşıyan alakalı reklam deneyimleri sundu.

Sonuçlar

Duyarlı E-Ticaret Reklam Materyali reklamlarının uygulanması, Revlon için güçlü bir tam huni performansı sağladı ve tüm temel istatistiklerde Güzellik ve Kişisel Bakım sektörünün kıyaslama değerlerinin üzerinde sonuçlar verdi.

Kategori kıyaslamaları ile karşılaştırıldığında Revlon %220 daha yüksek tıklama oranı (CTR) ¹ elde etti. REC'nin her müşteri için en çok etkileşim sağlayan biçimleri belirlemek üzere farklı düzenleri ve mesaj kombinasyonlarını gerçek zamanlı olarak test eden reklam materyali optimizasyonu, güzellik ürünleriyle ilgilenen müşterilerle etkileşimde bu önemli artışı sağladı.

Marka ayrıca %114 daha yüksek detay sayfası görüntüleme oranı (DPVR) elde etti.² Bu sonuç, bağlamsal olarak alakalı reklam deneyimlerinin müşterileri satın alma yolculuğunun daha derinlerine başarıyla taşıdığını gösteriyor. REC destekli reklamlarla etkileşim kuran müşterilerin ürün detay sayfalarını keşfetme olasılığı daha yüksekti. Bu da gerçek satın alma niyetine işaret ediyor.

En önemlisi de Revlon, kıyaslamalara göre 5,9 kat daha yüksek bir reklam harcamasının getirisi (ROAS)³ elde etti. Revlon, REC destekli kampanyalara yatırılan her dolar için tipik Güzellik ve Kişisel Bakım kategorisi performansına kıyasla yaklaşık altı kat daha fazla getiri elde ederek reklam materyali optimizasyonunu doğrudan gelir artışına dönüştürdü.

Kampanyalarınız için önemli çıkarımlar: Tek tek reklam materyali oluşturmak yerine mevcut ürün verilerini kullanarak ürün yelpazenizin tamamını etkinleştirin. Huninin farklı aşamalarında reklam materyali performansını optimize etmek için birinci taraf alışveriş sinyallerini kullanın. Performans iyileştirmelerini kıyaslamak için REC reklamlarını standart görüntülü reklamla birlikte test edin.

Kaynaklar

^1-3Amazon şirket içi verileri, ABD, 2026.