Örnek olay incelemesi

Adbrew, yapay zeka destekli bir kampanyayla VIVO'nun Kanada lansmanına katkıda bulunarak satış hedefini %79 aşmasını sağladı

Adbrew, Kanada'ya özgü anahtar kelime talebini, müşteri davranışlarını ve kategori dinamiklerini analiz etmek amacıyla bağlama duyarlı yapay zeka ajanlarından oluşan bir paket olan Adbrew Intelligence'ı kullanarak VIVO'nun üç ay içinde 150'den fazla kampanya başlatmasına katkıda bulundu; bu kampanyalar ilk günden itibaren ABD düzeyinde performans sergiledi.

temel analizler

%79

Lansman hedefinin üzerinde satışlar

7,7x

7–8 kat hedefine ulaşan reklam harcaması getirisi (ROAS)

%9,58

Yapay zeka optimizasyonuyla %7'nin üzerine çıkan dönüşüm oranı

Amaçlar

Monitör montaj aparatları, klavye rafları, dizüstü bilgisayar standları ve ergonomik aksesuarlar satan ABD merkezli ofis ekipmanları markası VIVO, 7-8 kat reklam harcaması getirisi (ROAS) elde ederek Amazon'un ABD mağazasında güçlü bir performans sergilemişti. Marka, Kanada'daki Amazon mağazasında faaliyet göstermeye başladığında ekip, ilk etapta varlık oluşturmak amacıyla kampanyaları manuel olarak hazırladı; ancak sonuçlar beklentilerin altında kaldı.

Dönüşüm oranları Kanada'da %7 olarak gerçekleşirken tıklama başına maliyet (CPC) 1,16 $ düzeyine ulaştı. Asıl sorun yapısaldı: Kanada'nın kendine özgü anahtar kelime talep kalıpları, farklı kategori dinamikleri ve ABD'dekinden farklı müşteri davranışları vardı. ABD ve Kanada'da yüzlerce ürünü yöneten küçük ekibin, bu pazarı gereken ayrıntı düzeyinde verimli bir şekilde inceleme imkanı yoktu. Kampanya yapısına yön vermesi gereken bu araştırmanın—hangi anahtar kelimelerin görünürlüğü artırdığı, rakiplerin hangi alanlarda güçlü olduğu ve hangi terimlerin Kanadalı müşterilerin arama niyetiyle örtüştüğü gibi bilgilerin—manuel olarak derlenmesi aylar sürerdi.

Her ürün için ayrı anahtar kelime stratejileri, eşleşme türü kararları, teklif mantığı ve reklam yerleştirmesi analizi gerektiğinden, manuel yaklaşım ölçeklenemiyordu. Analize değil, varsayımlara dayalı başlatılan her kampanya bunu performansıyla ortaya koydu. VIVO'nun Kanada pazarına, hiçbir manuel sürecin yetişemeyeceği kadar hızlı ve kapsamlı bir şekilde girmesi gerekiyordu.

VIVO, yeni bir ülkeye girişte yaşanan tipik deneme yanılma sürecine gerek kalmadan ABD düzeyindeki performansı Kanada'da da yakalayabilecek bir strateji geliştirmek için Adbrew ile iş birliği yaptı. Adbrew, markaların Amazon'daki reklam performansını en son otomasyon teknolojileriyle güçlendirmelerine yardımcı olan Amazon tıklama başına ödeme (PPC) yazılımına sahip ileri seviye bir Amazon Ads iş ortağıdır. Hedefler iddialıydı: ABD kıyaslamalarıyla örtüşen 7–8x ROAS elde etmek, dönüşüm oranını %9'un üzerine çıkarmak, CPC'yi 1,10 {{content}}#x27;ın altına indirmek ve aktif kampanya tabanını tüm ürün kataloğunu kapsayacak şekilde genişletmek.

Yaklaşım

Adbrew, Kanada'yı ABD'nin bir kopyası olarak değil, kendine özgü pazar analizleri gerektiren ayrı bir ülke olarak ele aldı. Ekip, Amazon Ads için özel olarak geliştirilmiş bağlama duyarlı yapay zeka ajanlarından oluşan tescilli yapay zeka sistemi Adbrew Intelligence'ı devreye aldı. Yapay zeka ajanları, Kanada pazarının gerçek koşullarını yansıtan kampanyalar oluşturmak için birden fazla sinyali eş zamanlı olarak analiz ederken ekip tüm stratejik kararlar üzerindeki kontrolünü korudu.

Ajanlar, öncelikle VIVO’nun ABD’deki performans verilerini analiz ederek olgunlaşmış bir mağazada dönüşümle bağlantılı anahtar kelime kalıplarını, eşleşme türü kombinasyonlarını ve kampanya yapılarını belirledi. Kanada pazarı daha sonra üç paralel çalışma akışı üzerinden bağımsız olarak analiz edildi: talep ve arama niyetini haritalamak için gerçek zamanlı anahtar kelime arama sıralaması; rakiplerin hangi kategorilerde güçlü konumlara sahip olduğunu belirlemek için Amazon Standart Kimlik Numarası (ASIN) konum analizi; ve Amazon algoritmasının Kanada bağlamında öne çıkardığı terimleri belirlemek için ürün liste kayıtları genelinde doğal dil işleme (NLP) analizi.

Bu girdiler, ABD mağazasının değil, Kanada mağazasının gerçekte nasıl çalıştığını yansıtan bir anahtar kelime modeli oluşturmak üzere bir araya getirildi. Ekibin yapı ve önceliklere ilişkin girdileri doğrultusunda Campaign Launcher Agent, VIVO'nun kataloğu genelinde eksiksiz kampanya mimarileri oluşturdu: anahtar kelime seçimi, eşleşme türleri, teklif mantığı ve reklam yerleştirmesi ağırlıklandırması. Üç ay içinde 150'den fazla kampanya başlatıldı. Bu, aktif kampanya tabanının 3 katına çıkarılması anlamına geliyordu ve tüm bunlar, manuel bir sürecin bu hacmin yalnızca küçük bir bölümünü kapsayacağı sürede gerçekleştirildi.

Sistem, Amazon Marketing Stream aracılığıyla gerçek zamanlı performans analizleri geldikçe teklif ve bütçe ayarlamalarını otomatik olarak gerçekleştirerek manuel müdahaleye gerek kalmadan sürekli optimizasyon sağladı. Sponsored Products, satın alma niyeti yüksek göz atma sorgularını yakalarken görüntülü reklamlar, ilgili kategorilerde ergonomik çözümleri değerlendiren müşterilere erişimi genişletti.

Bu metodoloji, yapay zeka destekli analizin yeni bir ülkeye açılma sürecindeki tipik hazırlık dönemini nasıl ortadan kaldırabileceğini gösterdi ve aylarca süren deneme yanılma yerine ilk haftadan itibaren sistemli bir performans sağladı.

quoteUpReklam kampanyalarımızı yeniden yapılandırmak aylar sürecekken Adbrew'in AI Agent'ı sayesinde bu işi birkaç günde tamamladık. Yapay zeka, gözden kaçırdığımız anahtar kelimeleri bile ortaya çıkardı.
Austin Schrock, Pazarlama Yöneticisi, VIVO

Sonuçlar

Uygulamayı izleyen üç ay içinde elde edilen sonuçlar tüm hedefleri aşarak yeni bir ülkeye açılmaya yönelik yapay zeka destekli yaklaşımın etkili olduğunu doğruladı.

Kanada Amazon mağazasındaki reklam satışları, hedefi %79 aşarak daha önce düşük performans gösteren bu ülkeden anlamlı bir gelir katkısı sağladı.¹ ROAS 7,7 kat olarak gerçekleşti; bu sonuç ABD referans değeri olan 7–8 katla örtüşürken önceki kampanyanın 6 katlık temel değerini de aştı. Böylece Kanada'daki performansın, doğru bölgesel analizlerle desteklendiğinde olgun bir mağazayla aynı düzeye ulaşabileceği kanıtlandı.2

Dönüşüm oranı %7'den %9,58'e yükseldi; bu %37'lik iyileşme, yapay zeka destekli anahtar kelime seçimi ve Kanadalı müşterilerin davranışlarına uygun kampanya mimarisiyle sağlandı.3 CPC, 1,16 {{content}}#x27;dan 1,02 {{content}}#x27;a düştü; bu da odaklı bir anahtar kelime ve reklam yerleştirmesi stratejisinin görünürlüğü korurken verimsiz harcamaları azalttığını gösterdi.4

Kampanya ölçeği önemli ölçüde genişledi: Üç ayda 150'den fazla kampanya başlatıldı; bu, aktif kampanya tabanının 3 katına çıkması anlamına geliyordu.5 Aynı hacme bu süre içinde manuel olarak ulaşmak, üstelik aynı performans tutarlılığını korumak mümkün olmazdı.

Bu başarı, yapay zeka destekli analizin insan gözetimindeki stratejik yönetimle birleştirildiğinde aylarca süren öğrenme sürecini haftalara indirebildiğini gösterdi. Böylece markalar, uzun bir hazırlık dönemini kabullenmek yerine yeni coğrafyalara ilk günden itibaren tam performansla girebiliyor.

Kaynaklar

1-5 VIVO, Kanada, 2026.