3 กลยุทธ์ยอดขายสินค้ายานยนต์ที่ผู้โฆษณาใช้เพื่อช่วยเพิ่มยอดขาย
โดย: Cecia Wang ผู้จัดการฝ่ายวิเคราะห์และสื่อ
เราศึกษาแบรนด์มากกว่า 8,600 แบรนด์ในหมวดหมู่สินค้ายานยนต์ในร้านค้าของ Amazon เพื่อค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ทำให้พวกเขาผลักดันการเติบโตของยอดขายและลูกค้าใหม่ของแบรนด์ได้อย่างไรเมื่อเทียบปีต่อปี
เรื่องราวสำคัญ:
ในการศึกษานี้ เราวิเคราะห์แบรนด์มากกว่า 8,600 แบรนด์ในหมวดหมู่สินค้ายานยนต์ในสหรัฐอเมริกาในปี 2020 หมวดหมู่สินค้ายานยนต์ประกอบด้วยแบรนด์ที่จำหน่ายสินค้า เช่น ชิ้นส่วน RV และอุปกรณ์เสริม ชิ้นส่วนอะไหล่ และสินค้าประดับยนต์
เราสร้างคะแนนรวมของอัตราการเติบโตของยอดขายต่อปี (SalesGR) และอัตราการเติบโตของลูกค้าใหม่ของแบรนด์ต่อปี (NTBGR) จากนั้นจึงใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุกลยุทธ์การโฆษณาและการค้าปลีกยอดนิยมที่ผู้โฆษณาใช้เพื่อช่วยเพิ่มคะแนนรวม
ผู้โฆษณาสินค้ายานยนต์ ที่ต้องการปรับปรุงอัตราการเติบโตของ SalesGR และ NTBGR ในปีที่ผ่านมาควรพิจารณา:
- การเรียกใช้แคมเปญโฆษณาของ Sponsored Display และ Sponsored Products
- การสนับสนุนที่เพิ่มขึ้นของ Sponsored Display และ Sponsored Brands ระหว่างอีเว้นท์เต็นท์โพล
- การผสมผสานการลงทุนที่สมดุล
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ หัวข้อระเบียบวิธี ที่ตอนท้ายของบทความนี้
1. ผู้โฆษณาสินค้ายานยนต์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดใช้แคมเปญโฆษณาของ Sponsored Brands และ Sponsored Products
ข้อมูลเชิงลึก
Sponsored Brands เสนอให้ผู้โฆษณาสามารถระบุตำแหน่งที่โดดเด่นหลายตำแหน่งที่ด้านบนและด้านล่างบนหน้าผลการช้อปปิ้งได้ การวิเคราะห์นี้แสดงให้เห็นว่าแบรนด์สินค้ายานยนต์ที่มีการเติบโตสูงขึ้นได้นำ Sponsored Brands มาใช้ในปี 2020 Sponsored Display คือเหตุผลหนึ่งที่อาจเป็นผลลัพธ์ทำให้บรรลุการเข้าถึงสูง
คำแนะนำ
เมื่อใช้แคมเปญแบบเปิดเสมอ เราขอแนะนำดังนี้
- ความครอบคลุมของคีย์เวิร์ด: ใช้คีย์เวิร์ดหมวดหมู่เพื่อช่วยส่งเสริมให้ลูกค้าใหม่ย้ายไปยังกรวยการตลาด และใช้คีย์เวิร์ดแบรนด์เพื่อผลักดันคอนเวอร์ชัน
- งบประมาณตามฤดูกาลของ Sponsored Brands: พฤติกรรมการค้นหาและการซื้อของนักช้อปช่วงสูงสุดและต่ำสุดของทั้งปี และการซิงค์งบประมาณเพื่อสะท้อนพฤติกรรมนี้จะช่วยเพิ่ม ROI มากที่สุด
- อย่าเปลี่ยน ASIN โฆษณาบ่อยเกินไป: ควรให้ระยะเวลาการสนับสนุนที่เพียงพอและอย่าเปลี่ยน ASIN โฆษณาบ่อยจนเกินไป เช่น เปลี่ยนรายวันหรือรายสัปดาห์ เป็นต้น เพื่อสนับสนุนการค้นพบและความเกี่ยวข้อง
2. ผู้โฆษณาสินค้ายานยนต์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดได้รับรีวิวจากลูกค้ามากที่สุด
ข้อมูลเชิงลึก
รีวิวจากลูกค้าเป็นเมทริกซ์ที่สำคัญสำหรับลูกค้าที่กำลังตัดสินใจซื้อสินค้า เพื่อช่วยปรับปรุงจำนวนการเห็นแบบแวบมองและคอนเวอร์ชันอย่างรวดเร็ว ผู้โฆษณาสามารถใช้เครื่องมือต่อไปนี้:
คำแนะนำ
ตัวแทนจำหน่าย: ใช้โปรแกรม Amazon Vine โปรแกรมถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ลูกค้าทราบข้อมูลเพิ่มเติมรวมทั้งผลตอบรับที่จริงใจและเป็นกลางจากผู้รีวิวบางส่วนที่น่าเชื่อถือที่สุดของ Amazon
ผู้ขาย: ลงทะเบียนกับ การลงทะเบียนแบรนด์ Amazon และใช้ Early reviewer program การลงทะเบียนแบรนด์ Amazon จะปลดล็อกชุดเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อช่วยสร้างและปกป้องแบรนด์ของคุณซึ่งเป็นการสร้างประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นสำหรับลูกค้า
3. ผู้โฆษณาสินค้ายานยนต์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสร้างการผสมผสานการลงทุนที่สมดุล
ข้อมูลเชิงลึก
อีเว้นท์เต็นท์โพลทั่วไป เช่น วัน Black Friday และ Cyber Monday (BFCM) รวมถึงอีเว้นท์เต็นท์โพลยานยนต์ เช่น ฤดูรถบรรทุกและฤดูหนาวที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาต่าง ๆ ตลอดทั้งปี การโฆษณาตลอดอีเว้นท์เต็นท์โพลเหล่านี้อาจขยายแบรนด์ของคุณและช่วยเพิ่มยอดขายได้ ในความเป็นจริงแบรนด์ที่มีการเติบโตสูงขึ้นยังคงใช้จ่ายอย่างสมดุลใน Sponsored Products ตลอดฤดูรถบรรทุก ฤดูหนาว และ BFCM นอกจากนี้ แบรนด์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดยังรักษาอัตราส่วน 2:1:1 ตลอดทั้งฤดูกาลรถบรรทุก ฤดูหนาว และ BFCM ในขณะที่ผู้โฆษณารายอื่นรักษาอัตราส่วนได้เพียง 10:1:1
คำแนะนำ
การวิเคราะห์ของเราแสดงให้เห็นว่าแนวทางที่สมดุลมากขึ้นสามารถนำไปสู่ DPVGR และ NTBGR ที่สูงขึ้นเมื่อเทียบปีต่อปี
ระเบียบวิธี
ในขั้นแรกเราใช้รูปแบบการกำกับดูแลเพื่อระบุรายการของแอตทริบิวต์ที่จะช่วยเพิ่มคะแนนรวมแอตทริบิวต์สื่อและค้าปลีกกว่า 40 รายการ จากนั้น เราจะใช้รายการของแอตทริบิวต์นี้ทำการวิเคราะห์กลุ่มผู้โฆษณา/แบรนด์ ทำให้ผู้โฆษณา/แบรนด์ในกลุ่มเดียวกันมีแอตทริบิวต์โฆษณาและค้าปลีกคล้ายกัน ในขณะที่ผู้โฆษณา/แบรนด์ในกลุ่มที่ต่างกันจะมีความแตกต่างกันไปในแง่ของแอตทริบิวต์โฆษณาและค้าปลีก แอตทริบิวต์เหล่านี้คือ X1, X2, ….Xn (แอตทริบิวต์จะแสดงให้เห็นเป็นฟองอากาศบนภาพ)
อัลกอริทึมของการเรียนรู้ของเครื่องจะส่งคืน 4 กลุ่ม เราได้จัดอันดับกลุ่มทั้ง 4 เหล่านี้ตามเมทริกซ์ที่ประสบความสำเร็จ เปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและน้อยที่สุด และระบุแอตทริบิวต์สำคัญที่แยกประสิทธิภาพการทำงานของ NTB และการเติบโตของยอดขาย
การจัดกลุ่มทำงานอย่างไร
เราได้สร้างคะแนนรวมไบนารีตาม DPVR จากนั้นจึงใช้ โปรแกรมจำแนกข้อมูล XGBoost เพื่อระบุว่าคุณสมบัติและน้ำหนักใดที่จะคาดการณ์ป้ายกำกับเหล่านี้ได้ดีที่สุด ในการดำเนินการดังกล่าว เราได้พิจารณาการดำเนินการโฆษณาหรือการค้าปลีกตามคุณคุณสมบัติต่าง ๆ เช่น ความเข้มข้นและการผสมผสานการใช้สินค้าโฆษณา ระยะเวลาในการสนับสนุนการโฆษณา กลยุทธ์ในการระบุเป้าหมาย โฆษณาสร้างสรรค์และตำแหน่งโฆษณา การนับและการจัดอันดับรีวิวจากลูกค้า เปอร์เซ็นต์ของสินค้าที่มีหน้ารายการสินค้าที่มีคุณภาพ และประเภทของสินค้าที่โฆษณาในโฆษณา ฯลฯ
เมื่อใช้คุณสมบัติและน้ำหนักที่ระบุดังกล่าวข้างต้นแล้ว เราก็จะใช้ โปรแกรมการจัดกลุ่มอัลกอริทึม k-medoid เพื่อจำแนกผู้โฆษณาออกเป็นกลุ่มต่าง ๆ โปรดทราบว่าเราจำแนกประเภทผู้โฆษณาตามการดำเนินการของพวกเขา ไม่ใช่ตามส่วนประกอบของคะแนนรวม จากนั้น เราจัดอันดับกลุ่มขั้นสุดท้ายโดยใช้คะแนนรวมจากสูงไปต่ำ