วิธีที่กลุ่มเป้าหมายด้านพฤติกรรมและทางประชากรศาสตร์ดำเนินการบน Amazon

1. โดยเฉลี่ยแล้ว กลุ่มเป้าหมายด้านพฤติกรรมมีแนวโน้มที่จะดูหน้ารายละเอียดสินค้าบน Amazon มากกว่ากลุ่มเป้าหมายด้านประชากรศาสตร์ในสื่อสตรีมมิ่ง

2. ประสิทธิผลของกลุ่มเป้าหมายด้านพฤติกรรมขึ้นอยู่กับความเกี่ยวข้อง

ขณะที่ขนาดของกลุ่มเป้าหมายด้านประชากรศาสตร์เท่ากันขนาดของกับกลุ่มเป้าหมายด้านพฤติกรรมในการศึกษาวิจัยนี้ กลุ่มเป้าหมายด้านพฤติกรรมของแบรนด์ที่เราวิเคราะห์มีอัตรา DPV มัธยฐานที่สูงขึ้น +44% เทียบกับกลุ่มเป้าหมายด้านประชากรศาสตร์

กลุ่มเป้าหมายด้านพฤติกรรมส่วนใหญ่มี DPV มัธยฐานสูงกว่าเมื่อเทียบกับกลุ่มเป้าหมายด้านประชากรศาสตร์ โดยอยู่ระหว่าง +37% ถึง +101% เทียบกับกลุ่มเป้าหมายด้านประชากรศาสตร์ ในแนวตั้ง ฮาร์ดไลน์ (ซึ่งรวมถึงสิ่งของต่าง ๆ เช่น ฮาร์ดแวร์ เครื่องใช้ในบ้าน ยานยนต์ สินค้ากีฬา และของเล่น) แสดงเดลต้าเปอร์เซ็นต์สูงสุดระหว่างกลุ่มเป้าหมายด้านพฤติกรรมและกลุ่มเป้าหมายด้านประชากรศาสตร์ โดยมีกลุ่มเป้าหมายด้านพฤติกรรมแสดงค่ามัธยฐานที่สูงกว่า +101% สำหรับแนวโน้มที่จะดูหน้ารายละเอียดเทียบกับกลุ่มเป้าหมายด้านประชากรศาสตร์

ภาพด้านล่างนี้แสดงการกระจายพล็อตกล่องของอัตราการดูหน้ารายละเอียด (DPVR) สำหรับกลุ่มเป้าหมายด้านพฤติกรรมเมื่อเทียบกับกลุ่มเป้าหมายด้านประชากรศาสตร์ใน 28 แคมเปญของซอฟต์ไลน์ (ซึ่งรวมถึงเครื่องแต่งกาย) ฮาร์ดไลน์ และสินค้าบรรจุภัณฑ์เพื่อการบริโภค (CPG)

โดยรวม ข้อมูลชี้ให้เห็นว่าการใช้กลุ่มเป้าหมายด้านพฤติกรรมที่เหมาะสมสามารถช่วยสร้างแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อกระตุ้นการพิจารณาบน Amazon อย่างไรก็ตาม ข้อมูลเชิงลึกยังแสดงให้เห็นด้วยว่า กลุ่มเป้าหมายด้านพฤติกรรมทั้งหมดใช้งานได้ดีสำหรับบางแบรนด์เท่านั้น

กลุ่มเป้าหมายด้านพฤติกรรมมีผลการดำเนินงานที่ดีขึ้นเมื่อสอดคล้องกับสินค้าหรือแบรนด์ ซึ่งหมายความว่า แม้ว่าโดยเฉลี่ยแล้ว การใช้กลุ่มเป้าหมายด้านพฤติกรรมสามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญ แต่กลุ่มเป้าหมายด้านพฤติกรรมที่ไม่สอดคล้องกับสินค้าหรือแบรนด์อาจนำไปสู่แคมเปญที่มีประสิทธิภาพไม่ดีได้

เช่น ผู้ปรับใช้เทคโนโลยีในช่วงแรก ๆ มี DPVR ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับ DPVR มัธยฐานของกลุ่มเป้าหมายด้านประชากรศาสตร์สำหรับกแคมเปญซอฟต์ไลน์ ซึ่งอาจเป็นเพราะการจัดตำแหน่งไม่ถูกต้องระหว่างแบรนด์ฟาสต์แฟชั่นกับกลุ่มเป้าหมายด้านเทคโนโลยีในแคมเปญนี้ ข้อมูลนี้ได้รับการสนับสนุนโดยข้อเท็จจริงที่ว่า กลุ่มเป้าหมายด้านพฤติกรรมเดียวกันนี้เป็นหนึ่งในกลุ่มเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดสำหรับแคมเปญฮาร์ดไลน์ (+581% DPVR มัธยฐานที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับของกลุ่มเป้าหมายด้านประชากรศาสตร์ในส่วนฮาร์ดไลน์)

ผู้โฆษณาควรใช้รายงานแคมเปญ Amazon Ads มาตรฐานเพื่อปรับกลยุทธ์การเลือกกลุ่มเป้าหมายอย่างสม่ำเสมอ เพื่อรวมกลุ่มเป้าหมายที่เข้าถึงข้อความแคมเปญของตนได้มากที่สุด และไม่รวมกลุ่มเป้าหมายที่ไม่สอดคล้องกับสินค้าหรือแบรนด์ที่ไม่มีแนวโน้มจะตอบสนองต่อข้อความของแบรนด์ของตนได้

สาระสำคัญคือ เราพบว่าผู้ชมกลุ่มเป้าหมายด้านประชากรศาสตร์ในโฆษณาสตรีมมิ่งทีวีอาจไม่ใช่กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการบรรลุวัตถุประสงค์ด้านการพิจารณาของผู้โฆษณา ซึ่งแสดงว่า การรวมการเลือกกลุ่มเป้าหมายด้านพฤติกรรมอาจเป็นกลยุทธ์ที่ดีกว่า ทั้งโดยการกำหนดกลุ่มเป้าหมายโดยอาศัยข้อมูลพฤติกรรมเพียงอย่างเดียว หรือโดยการใช้ข้อมูลพฤติกรรมเพื่อส่งเสริมกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดตามประชากรศาสตร์

ตัวอย่างของโปรแกรมที่สองนี้ นอกเหนือจากการใช้กลุ่มเป้าหมายด้านประชากรศาสตร์เพื่อการเข้าถึงแล้ว ผู้โฆษณาแบบสตรีมมิ่งทีวียังสามารถแยกกลุ่มเป้าหมายด้านพฤติกรรมที่มีประสิทธิภาพต่ำจากกลุ่มเป้าหมายด้านประชากรศาสตร์เพื่อให้เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่ตอบสนองได้มากที่สุด ด้วยเทคโนโลยีและเครื่องมือที่มีอยู่ในปัจจุบัน สามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมเพื่อสร้างผลกระทบด้านการพิจารณาของลูกค้าที่มีต่อแบรนด์ของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Amazon ช่วยให้แบรนด์เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่เกี่ยวข้องในสัญญาณการจับจ่ายและการสตรีมมิ่งนับล้านรายการได้ การผสานกลุ่มเป้าหมายด้านพฤติกรรมเหล่านี้ พร้อมกับการเพิ่มประสิทธิภาพกลุ่มเป้าหมายอย่างต่อเนื่องสามารถช่วยให้ผู้โฆษณาพัฒนากลยุทธ์การเลือกกลุ่มเป้าหมายแบบองค์รวม ตลอดจนได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นจากแคมเปญโฆษณาสตรีมมิ่งทีวีของตนที่มีวัตถุประสงค์เพื่อกระตุ้นให้เกิดการพิจารณาบน Amazon