การติดตาม MFA ไปถึงแหล่งที่มา Amazon Ads และ HUMAN กำลังปกป้องอินเทอร์เน็ตสาธารณะอย่างไร

อุปทานที่สร้างขึ้นเพื่อการโฆษณา (MFA) เป็นปัญหาที่รู้จักกันดีในอินเทอร์เน็ตสาธารณะมานานหลายปี เนื้อหาเบาบาง โฆษณาจำนวนมาก การจัดหาจำนวนการเข้าชมแบบไม่ใช่ออร์แกนิก ไซต์ที่ออกแบบมาเพื่อจำนวนการแสดงผลของโฆษณามากกว่ากลุ่มเป้าหมาย

AI แบบช่วยสร้างได้ย่อเวลา ต้นทุน และทักษะที่จำเป็นในการสร้างผู้เผยแพร่ที่ดูน่าเชื่อถือ ขณะนี้ผู้ปฏิบัติการสามารถผลิตเนื้อหาได้ตามขนาด สร้างตัวตนของผู้แต่ง โคลนโครงสร้างไซต์ทั้งกลุ่มเฉพาะและภาษา และสร้างโครงสร้างบรรณาธิการที่ทำให้สภาพแวดล้อมดูน่าเชื่อถือในชั่วขณะ เทคนิคเดียวกันกับที่ใช้ในการสร้างบล็อกที่น่าเชื่อถือสามารถใช้ในการสร้าง MFA หลายร้อยเวอร์ชันในวันหยุดสุดสัปดาห์เดียว

นั่นคือเหตุผลที่ Amazon Ads และ HUMAN กำลังทำงานร่วมกันเพื่อตรวจจับและบล็อกภัยคุกคามของ MFA ที่พัฒนาขึ้นเรื่อย ๆ และแชร์ข้อมูลเชิงลึกที่เสริมสร้างการป้องกันทั่วทั้งอุตสาหกรรม

ต้นทุนที่แท้จริงของ MFA

อุปทาน MFA ไม่ได้แค่ผลาญงบประมาณโฆษณาเท่านั้น แต่ยังสนับสนุนสภาพแวดล้อมหลอกลวงอย่างเงียบ ๆ ซึ่งส่งมอบมูลค่าด้านกลุ่มเป้าหมายน้อยนิดในขณะเดียวกับที่เบี่ยงเบนรายได้จากผู้เผยแพร่ที่จริงใจที่สร้างเนื้อหามีคุณภาพ ทุกดอลลาร์ที่ไหลเข้าสู่ขบวนการเหล่านี้กระตุ้นให้ผู้ไม่หวังดีสร้างมากขึ้น และยิ่งไม่พบเครือข่ายที่ประสานกันเหล่านี้นานเท่าไหร่ ก็ยิ่งบั่นทอนความมั่นใจของผู้โฆษณาในอินเทอร์เน็ตสาธารณะมากขึ้นเท่านั้น

แทนที่จะถามว่า “หน้านี้ดูเหมือนกับ MFA คุณภาพต่ำหรือไม่” เราควรถามว่า “ใครสร้างไซต์นี้และผู้ใช้มาที่นี่ได้อย่างไร” ไซต์หนึ่งสามารถผ่านการตรวจสอบแบบสบาย ๆ ได้ ผู้แต่งที่มีชื่อ หน้านโยบาย หลายหมวดหมู่ผู้บริโภค จังหวะภาพของผู้เผยแพร่ที่เป็นของจริง แต่เมื่อการตรวจสอบเชิงลึกเผยถึงตัวตนสังเคราะห์ การเป็นเจ้าของการสร้างรายได้ร่วมกัน และร่องรอยของผู้ปฏิบัติการที่ทับซ้อนกัน การคำนวณความเสี่ยงก็เปลี่ยนไป

Amazon Ads และ HUMAN ยกระดับมาตรฐานด้วยกันอย่างไร

Amazon Ads ไม่มองการป้องกันคุณภาพของอุปทานเป็นส่วนเสริม การปกป้องการลงทุนของผู้โฆษณาเป็นสิ่งพื้นฐาน แอปและไซต์ต่าง ๆ ได้รับการตรวจสอบคุณภาพและความซื่อสัตย์มาล่วงหน้าก่อนที่จะมีคุณสมบัติเหมาะสมสำหรับอุปสงค์ และอยู่ภายใต้การตรวจติดตามอย่างต่อเนื่อง

เพื่อการปกป้องผู้ซื้อจากภัยคุกคามที่กำลังพัฒนาขึ้นเรื่อย ๆ มากขึ้นไปอีก ระบบการสแกนแบบตัวแทนของ Amazon Ads จึงถูกสร้างขึ้นเพื่อระบุและบล็อกอุปทานที่น่าสงสัยในวงกว้างโดยอัตโนมัติ ก่อนที่แคมเปญจะประมูลเข้าไป ในปี 2025 ระบบนี้กรองคำขอประมูลมากกว่า 10 ล้านล้านรายการที่ไม่ตรงตามมาตรฐานการตรวจสอบยืนยัน เพื่อป้องกันไม่ให้เข้าถึงแคมเปญ¹ นอกจากนี้ การล่าความเสี่ยงเชิงรุกยังเปิดเผยเครือข่าย MFA ที่ประสานกัน ซึ่งไม่มีการตรวจสอบด้วยตนเองแบบใดสามารถเปิดเผยได้ด้วยตัวคนเดียว

ทีมงานข้อมูลเชิงลึกและการวิจัยภัยคุกคาม Satori ของ HUMAN ตรวจสอบยืนยันเครือข่ายที่ Amazon ระบุว่าเป็น MFA โดยอิสระผ่านการวิเคราะห์ตามตัวบ่งชี้ วิธีการของ HUMAN ระบุ MFA ผ่านตัวบ่งชี้ไซต์ จำนวนการเข้าชม และห่วงโซ่อุปทานที่ตรวจวัดได้ แทนที่จะพึ่งพารายการแบบตายตัว การตรวจสอบยืนยันของทีมงานครอบคลุมการโต้ตอบ 20 ล้านล้านรายการต่อสัปดาห์ในอุปกรณ์ 3 พันล้านเครื่อง จากพื้นที่โฆษณาบนอินเทอร์เน็ตสาธารณะ ณ ปัจจุบัน HUMAN ติดเครื่องหมายคำขอประมูลมากกว่า 50 พันล้านรายการต่อวันว่าเป็น MFA ซึ่งเน้นย้ำถึงขนาดของความท้าทายทั่วทั้งอุตสาหกรรม²

การค้นพบเหล่านี้ย้อนกลับไปสู่การพิจารณาการบล็อกสำหรับทั้ง Amazon Ads และ HUMAN การตรวจสอบแต่ละครั้งจะขยายชุดตัวบ่งชี้ รูปแบบโครงสร้างพื้นฐาน และพฤติกรรมของผู้ปฏิบัติการที่ถูกกรองก่อนที่จะเข้าถึงแคมเปญ ทำให้การป้องกันผสมผสานเข้าด้วยกัน

เมื่อ MFA ถูกกรองออกจากแคมเปญ ผู้โฆษณาจะได้รับประโยชน์จากทุกดอลลาร์มากขึ้น นั่นคือ การซื้อสื่อที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น คอนเวอร์ชันดาวน์สตรีมที่แข็งแกร่งขึ้น และความมั่นใจว่าแคมเปญของพวกเขาจะอยู่ในสภาพแวดล้อมระดับพรีเมียม

สิ่งที่การตรวจสอบเชิงลึกเปิดเผย

นี่คือลักษณะของหนึ่งในขบวนการเหล่านี้เมื่อสังเกตในระยะใกล้ Amazon Ads และ HUMAN เพิ่งตรวจพบและบล็อกพอร์ตโฟลิโอไซต์ข้ามกลุ่มเฉพาะทางที่ดูเผิน ๆ แล้วเหมือนจะเป็นสินทรัพย์เผยแพร่แยกต่างหาก แต่มีลักษณะเด่นของเครือข่ายที่ประสานกันร่วมกัน

• ไซต์หลายสิบไซต์ที่มีเจ้าของรายเดียวกันตามที่ประกาศโดย ads.txt และผ่านเส้นทางสร้างรายได้เดียวกัน
• ไซต์ที่ใช้ภาษาทางกฎหมายและความเป็นส่วนตัวซ้ำและชี้กลับไปที่เอนทิตีที่จดทะเบียนรายเดียวกัน
• ไซต์แตกต่างกันที่มีเทมเพลตเค้าโครงเหมือนกัน

ชั้นอัตลักษณ์บอกเล่าเรื่องราวเดียวกัน พบว่ามีการสร้างตัวตนปลอมขึ้นมาเพื่อจัดการไซต์และแต่งเนื้อหา โดยรูปโปรไฟล์แสดงสัญญาณของการสร้างด้วย AI แบบสม่ำเสมอ บทบาทของ AI ในที่นี้หยั่งลึกกว่าการสร้างเนื้อหาและก่อให้เกิดความน่าเชื่อถือ

ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงมิถุนายน 2026 HUMAN สังเกตเห็นคำขอประมูลเพิ่มขึ้น 4 เท่าจากเครือข่ายนี้ เนื่องจากผู้ปฏิบัติการใช้วิธีการขั้นสูงเพื่อปกปิดกิจกรรมของพวกเขา³ สิ่งนี้ส่งสัญญาณว่าภูมิทัศน์ภัยคุกคามที่กว้างขวางกำลังเคลื่อนที่ไปเร็วแค่ไหน

ในกรณีที่คล้ายกัน HUMAN ใช้ไซต์ที่ระบุโดย Amazon เป็นจุดเริ่มต้นและทำแผนที่ลายเซ็นเหล่านั้นไปทั่วกลุ่มอุปทานที่กว้างขึ้น ซึ่งเปิดเผยไซต์ที่เชื่อมต่อกันเพิ่มเติมที่อยู่นอกเหนือจากอุปทานของ Amazon ที่ใช้งานอยู่ บางแห่งเป็นไซต์ที่ถูกต้องแต่ถูกบุกรุก ส่วนแห่งอื่น ๆ เป็นไซต์หมดอายุที่จดทะเบียนใหม่โดยผู้ไม่หวังดี เพื่อสืบทอดความน่าเชื่อถือของเจ้าของคนก่อนหน้าโดยเฉพาะ การค้นพบเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าผู้ไม่หวังดีจะพยายามแค่ไหนเพื่อซ่อนพฤติกรรมที่อาจทำลายความไว้วางใจของผู้โฆษณาหรือผลาญการใช้จ่ายโฆษณา

ข้อสรุป

เมื่อเครือข่าย MFA เติบโตอย่างซับซ้อนมากขึ้น มาตรฐานการป้องกันของอุตสาหกรรมก็จำเป็นต้องมีการพัฒนา การปกป้องคุณภาพของอุปทานที่มีประสิทธิภาพต้องใช้การตรวจจับภัยคุกคามเชิงรุก การผสมผสานของ AI และความเชี่ยวชาญของมนุษย์ และการตรวจสอบความถูกต้องจากพาร์ทเนอร์การตรวจสอบยืนยันที่เป็นบุคคลที่สาม

ผู้ปฏิบัติการเบื้องหลังเครือข่ายเหล่านี้จะปรับตัวและค้นหาวิธีใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่องเพื่อให้ดูถูกต้อง แนวทางของ Amazon Ads ได้รับการออกแบบมาเพื่อพัฒนาควบคู่ไปกับภัยคุกคามเหล่านี้ และลูกค้าของเราได้รับสิทธิประโยชน์จากการป้องกันเหล่านี้อยู่แล้ว แอปและไซต์ได้รับการตรวจสอบมาล่วงหน้า แคมเปญได้รับการปกป้องจากภัยคุกคามของ MFA และแต่ละการตรวจสอบรวมกันเป็นการป้องกันที่แข็งแกร่งขึ้น การตรวจสอบความถูกต้องโดยอิสระของ HUMAN ทำให้มั่นใจได้ว่าการค้นพบเหล่านั้นเกิดขึ้นไปไกลกว่ารอบรั้วของ Amazon และเสริมสร้างการป้องกันในอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้น

แหล่งที่มา:

¹ ข้อมูลภายใน Amazon, 2026

^2-3 ข้อมูลภายใน HUMAN, 2026