คู่มือ
การตลาดวงจรชีวิต
การตลาดวงจรชีวิตเป็นกลยุทธ์ที่ส่งมอบข้อความที่ถูกปรับแต่งมาโดยเฉพาะให้กับลูกค้าในทุกระยะของเส้นทาง ตั้งแต่การค้นพบครั้งแรกไปจนถึงความภักดีระยะยาว เป็นการทำให้ความพยายามทางการตลาดสอดคล้องกับเส้นทางของลูกค้าตามธรรมชาติในทุกจุดสัมผัส
ลงทะเบียนเพื่อแสดงสินค้าของคุณและสร้างแคมเปญ
ขอบริการที่มีการจัดการ มีข้อกำหนดด้านงบประมาณขั้นต่ำ
โปรโมตสินค้าบน Amazon และแอปและเว็บไซต์ระดับพรีเมียม
ตรวจวัด ปรับแต่ง และเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญเพื่อความสำเร็จ
การตลาดวงจรชีวิตคืออะไร
การตลาดวงจรชีวิตเป็นกลยุทธ์ที่ใช้สัญญาณพฤติกรรมเพื่อส่งข้อความที่ถูกปรับแต่งมาโดยเฉพาะไปให้นักช้อปในทุกระยะของเส้นทางของลูกค้า แทนที่จะมองว่าการโต้ตอบแต่ละครั้งเป็นเหตุการณ์แยกกัน แต่การตลาดวงจรชีวิตจะมองว่าลูกค้ามีการเคลื่อนตัวอย่างลื่นไหลผ่านระยะต่าง ๆ
งานวิจัย Beyond the Buy ของ Amazon Ads พบว่า 75% ของผู้บริโภคนึกถึงการช้อปปิ้งหลายครั้งต่อสัปดาห์¹ เนื่องจากผู้บริโภคมีความคิดอยากจับจ่ายอย่างต่อเนื่อง จึงมีการเข้าและออกจากระยะต่างๆ ของเส้นทางการซื้ออยู่ตลอด โดยแต่ละระยะต้องการข้อความและวิธีการมีส่วนร่วมที่แตกต่างกัน การปรับความพยายามทางการตลาดให้เข้ากับพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาเหล่านี้ทำให้การตลาดวงจรชีวิตสามารถช่วยให้แบรนด์ขับเคลื่อนการคอนเวอร์ชัน รักษาฐานลูกค้า และสร้างมูลค่าตลอดอายุการใช้งานได้
เหตุใดการตลาดวงจรชีวิตจึงมีความสำคัญ
การตลาดวงจรชีวิตมีความสำคัญเนื่องจากเป็นการมุ่งเน้นไปที่มูลค่าของลูกค้าเมื่อเวลาผ่านไปมากกว่าการทำธุรกรรมแต่ละครั้ง การทำความเข้าใจระยะต่าง ๆ ของวงจรชีวิตและ สัญญาณพฤติกรรม จะทำให้แบรนด์สามารถจัดลำดับความสำคัญของทรัพยากรได้อย่างมีกลยุทธ์มากขึ้น
ในขณะที่ ช่องทางการตลาด แบบดั้งเดิมจะสันนิษฐานว่าลูกค้าจะต้องพัฒนาไปตามเส้นทางที่คาดเดาได้ตั้งแต่การรับรู้ไปจนถึงการซื้อ แต่ความเป็นจริงในปัจจุบันซับซ้อนมากกว่านั้นมาก “ในปี 2026 เราจะเห็นเวลาเฉลี่ยจากระยะรับแรงบันดาลใจไปถึงระยะการซื้อลดลงอย่างมากในสินค้าเกือบทุกหมวดหมู่” John Shea หัวหน้าฝ่ายขายของ PMG กล่าวในการสัมภาษณ์ล่าสุดเกี่ยวกับอนาคตของ ภูมิทัศน์การโฆษณาที่กำลังพัฒนา “เมื่อไทม์ไลน์ในการซื้อสั้นลง แบรนด์ต่าง ๆ จึงต้องเปลี่ยนวิธีการจัดการกับการรับรู้ การพิจารณาซื้อ และการคอนเวอร์ชัน การเชื่อมต่อสามสิ่งนี้เข้าด้วยกันเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์แบบ เต็ม Funnel ที่สามารถตรวจวัดได้ที่จำเป็นต้องให้ความสำคัญ
John Shea หัวหน้าฝ่ายค้าขายของ PMGเมื่อไทม์ไลน์การซื้อสั้นลง แบรนด์ก็ต้องเปลี่ยนวิธีการจัดการกับการรับรู้ การพิจารณาซื้อ และการคอนเวอร์ชัน
ระยะสำคัญต่าง ๆ ของการตลาดวงจรชีวิต
การตลาดวงจรชีวิตเป็นการทำให้ความพยายามทางการตลาดสอดคล้องกับเส้นทางของลูกค้า โดยทั่วไปจะมีห้าระยะสำคัญ: 1) การรับรู้ 2) การพิจารณาซื้อและการมีส่วนร่วม 3) การได้มาซึ่งลูกค้าและการเปิดใช้งาน 4) การรักษาฐานลูกค้าและการดูแลลูกค้า 5) ความภักดีและการสนับสนุน
การรับรู้
ระยะ การรับรู้แบรนด์ คือจุดที่ลูกค้าที่มีศักยภาพค้นพบแบรนด์ของคุณเป็นครั้งแรก ความพยายามทางการตลาดมุ่งเน้นไปที่การเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายใหม่ผ่านช่องทางต่าง ๆ เช่น สตรีมมิ่งทีวี และ โฆษณาแบบดิสเพลย์ แคมเปญการรับรู้ที่ประสบความสำเร็จจะให้ความสำคัญกับการเข้าถึงและความเกี่ยวข้องมากกว่าการคอนเวอร์ชันในทันที แบรนด์จะนำเสนอคุณค่า สร้างความน่าเชื่อถือ และสร้างความประทับใจครั้งแรกที่น่าจดจำซึ่งจะช่วยผลักดันให้เกิดการสำรวจต่อไป
การพิจารณาซื้อและการมีส่วนร่วม
เมื่อกลุ่มเป้าหมายรับรู้ถึงแบรนด์ของคุณแล้ว พวกเขาจะเข้าสู่ระยะ การพิจารณาซื้อ ซึ่งพวกเขาจะทำการค้นหาทางเลือก เปรียบเทียบทางเลือก และมองหาการยืนยันก่อนตัดสินใจ พวกเขาจะอ่านรีวิว ดูวิดีโอสินค้า และประเมินว่าโซลูชันของคุณตรงกับความต้องการของพวกเขาหรือไม่ และแบรนด์ควรให้ข้อมูลที่จะช่วยให้กลุ่มเป้าหมายสามารถตัดสินใจได้อย่างมั่นใจ ซึ่งรวมถึงข้อมูลสินค้าโดยละเอียด คำรับรองจากลูกค้า และแหล่งข้อมูล
การได้มาซึ่งลูกค้าและการเปิดใช้งาน
การได้มาซึ่งลูกค้า หมายถึงช่วงเวลาที่ผู้ซื้อกลายเป็นลูกค้า โดยปกติก็คือการซื้อครั้งแรกหรือการสมัครบริการของคุณ ในระยะนี้ ผู้โฆษณาควรมุ่งเน้นไปที่การส่งมอบมูลค่าทันที ลดแรงเสียดทาน และทำให้เกินความคาดหวังของลูกค้า สำหรับบริการแบบสมัครสมาชิกหรือหมวดหมู่สินค้าที่ซื้อซ้ำ ขั้นตอนนี้จะสร้างนิสัยที่กระตุ้นให้ลูกค้าอยู่กับแบรนด์
การรักษาฐานลูกค้าและการดูแลลูกค้า
การรักษาฐานลูกค้าจะมุ่งเน้นไปที่การทำให้ลูกค้ามีส่วนร่วมและส่งเสริมการซื้อซ้ำ กลยุทธ์อาจรวมถึงการให้คำแนะนำ ข้อเสนอ ที่ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะ โปรแกรมสร้างความภักดี และการสื่อสารเป็นประจำที่จะเพิ่มมูลค่าให้มากกว่าโปรโมชั่น การทำตลาดซ้ำ หรือการมีส่วนร่วมกับกลุ่มเป้าหมายที่ได้มีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์ของคุณแล้วอีกครั้งมีบทบาทสำคัญในขั้นตอนนี้ เป็นการส่งเสริมให้นักช้อปกลับมาและดำเนินการตามที่ต้องการครั้งต่อไป
ความภักดีและการสนับสนุน
การสร้าง ความภักดีของลูกค้า ต้องใช้ประสบการณ์เชิงบวกที่สม่ำเสมอ การยอมรับคุณค่าของลูกค้า และโอกาสในการมีส่วนร่วมที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น การรับรองอย่างจริงใจจากลูกค้าที่ภักดีสามารถช่วยโน้มน้าวให้ลูกค้าใหม่เข้ามาสู่ระยะการรับรู้ เป็นการสร้างวงจรที่จะส่งเสริมกันเอง
ส่วนประกอบหลักของกลยุทธ์การตลาดวงจรชีวิตที่มีประสิทธิภาพสูง
สำหรับ กลยุทธ์การตลาด วงจรชีวิตที่ประสบความสำเร็จ ผู้โฆษณาจะต้องใช้ข้อมูลเชิงลึก เทคโนโลยี และความเข้าใจในตัวลูกค้าผสมสานกันไป กลยุทธ์แบบเต็ม Funnel มีองค์ประกอบหลักห้าประการที่ทำงานร่วมกันในการมีส่วนร่วมกับกลุ่มเป้าหมายในทุกระยะ ตั้งแต่ระยะการรับรู้ไปจนถึงการซื้อและอื่น ๆ
สัญญาณจากบุคคลที่หนึ่ง
สัญญาณของบุคคลที่หนึ่งเป็นรากฐานของการตลาดวงจรชีวิต สัญญาณเหล่านี้รวมถึงพฤติกรรมการท่องเว็บ ประวัติการซื้อ สินค้าที่ชื่นชอบ และรูปแบบการมีส่วนร่วม และช่วยให้แบรนด์สามารถเข้าใจว่าลูกค้าอยู่ในระยะใดของวงจรชีวิตและการส่งข้อความแบบบใดจึงจะโดนใจกลุ่มเป้าหมาย
Amazon Ads ช่วยให้แบรนด์สามารถเชื่อมต่อสัญญาณของบุคคลที่หนึ่งเข้ากับข้อมูลเชิงลึกในการช้อปปิ้งและสตรีมมิ่งของ Amazon ด้วยโซลูชันที่ปลอดภัยต่อความเป็นส่วนตัว อย่างระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon ซึ่งช่วยให้เห็นมุมมองที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าในทุกจุดสัมผัส
ระบบอัตโนมัติ
การตลาดวงจรชีวิตต้องมีการส่งข้อความที่สอดประสานกันในแต่ละขั้นตอน ช่องทาง และกลุ่มลูกค้าในวงกว้างจนการจัดการด้วยตนเองไม่สามารถทำได้ ระบบอัตโนมัติช่วยให้แบรนด์สามารถส่งข้อความที่เกี่ยวข้องได้อย่างทันท่วงทีไปในวงกว้างโดยไม่ต้องคอยเข้าไปจัดการด้วยตัวเอง
โซลูชันอย่างPerformance+ ช่วยให้การตั้งค่าแคมเปญและการเพิ่มประสิทธิภาพมีความคล่องตัวด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI กลยุทธ์การเสนอราคาอัตโนมัติจะถูกปรับเปลี่ยนแบบเรียลไทม์ไปตามโอกาสในการคอนเวอร์ชัน ในขณะที่เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญจะช่วยให้แบรนด์จัดการ งบประมาณโฆษณา และกลยุทธ์กลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าลูกค้าจะไม่ถูกมองข้าม ในขณะที่ทำให้ทีมการตลาดสามารถหันไปสนใจกลยุทธ์มากกว่างานฝ่ายปฏิบัติการ
ความเกี่ยวข้องในวงกว้าง
การโฆษณาที่มีความเกี่ยวข้องจะใช้สัญญาณของลูกค้าในการสร้าง ประสบการณ์โฆษณาที่ถูกออกแบบมา โดยปรับตามเนื้อหา เวลา และตำแหน่งโฆษณาให้ตรงกับความชอบและวงจรชีวิตของลูกค้า กลยุทธ์แบบเต็ม Funnel ที่ประสบความสำเร็จจะคำนึงถึงความเกี่ยวข้องในทุกขั้นตอน โดยจะปรับแต่งข้อเพื่อสร้างการรับรู้ในช่องทางด้านบนให้มีความแม่นยำพอ ๆ กับกลยุทธ์การคอนเวอร์ชันในช่องทางล่าง เนื้อหาแบบไดนามิกจะปรับเปลี่ยนการส่งข้อความไปตามข้อมูลเกี่ยวกับเซ็กเมนต์กลุ่มลูกค้าที่ได้รับมา ในขณะที่แมชชีนเลิร์นนิ่งจะระบุรูปแบบที่จะเป็นข้อมูลให้กับการโต้ตอบในอนาคต
การประสานงานและการตรวจวัดแบบครบช่องทาง
ผู้บริโภคยุคใหม่จะใช้ช่องทางต่าง ๆ ได้อย่างไร้รอยต่อ มีการค้นพบสินค้าในสตรีมมิ่งทีวี ทำการหาข้อมูลจากมือถือ และซื้อสินค้าจากคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ งานวิจัย Beyond the Buy ของ Amazon พบว่า 72% ของผู้บริโภคมีการพิจารณาซื้อในขณะที่มีส่วนร่วมกับเนื้อหาความบันเทิง 2 แสดงให้เห็นว่าการตลาดแบบเต็ม Funnel ที่ประสบความสำเร็จจะต้องหมั่นส่งข้อความอย่างสม่ำเสมอและต้องคอยปรับเปลี่ยนรูปแบบและเนื้อหาให้เข้ากับจุดแข็งของแต่ละช่องทาง
โซลูชันอย่างระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon จะเชื่อมโยงประสิทธิภาพของแคมเปญในแต่ละช่องทางเข้าด้วยกัน ทำให้เห็นว่าแต่ละจุดสัมผัสทำงานร่วมกันอย่างไรในการนำพาลูกค้าผ่านระยะต่าง ๆ ของการตลาดวงจรชีวิต มุมมองแบบองค์รวมนี้ช่วยให้แบรนด์ต่าง ๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร หาสูตรการผสมผสานที่มีประสิทธิภาพสูง และเข้าใจมูลค่าที่แท้จริงตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า
วิธีสร้างกลยุทธ์การตลาดวงจรชีวิตของคุณ
ต่อไปนี้คือห้าขั้นตอนในการพัฒนาและใช้กลยุทธ์การตลาดวงจรชีวิตที่มีประสิทธิภาพเพื่อช่วยกระตุ้นการเติบโตที่ยั่งยืน
1. สร้างแผนที่เส้นทางของลูกค้าปัจจุบัน
เริ่มต้นด้วยการจัดทำบันทึกว่าลูกค้าโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณอย่างไร ระบุจุดสัมผัสที่สำคัญในทุกช่องทาง โดยระบุว่าลูกค้าเข้ามาที่จุดใด พวกเขาทำอะไร และออกไปตรงไหน หรือทำการคอนเวอร์ชันที่จุดไหน การสร้างแผนที่เส้นทางของลูกค้า สามารถช่วยเปิดให้เห็นช่องโหว่ของแนวทางที่คุณใช้อยู่ รวมถึงขั้นตอนที่ลูกค้าขาดข้อมูล ประสบปัญหา หรือได้รับข้อความที่ไม่มีความเกี่ยวข้อง นอกจากนี้ยังเป็นการเน้นโอกาสในการเพิ่มมูลค่าในช่วงเวลาที่สำคัญด้วย
2. กำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จ
สร้างตัวชี้วัดที่ชัดเจนสำหรับแต่ละขั้นตอนที่สะท้อนว่าลูกค้าเดินทางมาถึงระยะไหนและผลลัพธ์ทางธุรกิจ ตัวชี้วัดการรับรู้อาจรวมถึงการเข้าถึงและ การยกระดับแบรนด์ ในขณะที่ตัวชี้วัดการรักษาฐานลูกค้าจะเน้นที่อัตราการซื้อซ้ำและมูลค่าตลอดอายุของลูกค้า หลีกเลี่ยงการพึ่งพาการระบุแหล่งที่มาจากการคลิกครั้งสุดท้ายเพียงอย่างเดียว ซึ่งเป็นการมองข้ามผลกระทบสะสมจากกิจกรรมช่องทางด้านบนและตรงกลาง แต่ใช้โซลูชันที่ช่วยให้คุณตรวจวัดวิธีที่ลูกค้าเคลื่อนที่ระหว่างแต่ละระยะและอิทธิพลของจุดสัมผัสที่แตกต่างระหว่างเส้นทาง สิ่งนี้จะให้ภาพที่แม่นยำยิ่งขึ้นว่าวิธีไหนได้ผล
3. สร้างเซ็กเมนต์กลุ่มลูกค้า
แบ่งฐานลูกค้าของคุณออกเป็นเซ็กเมนต์ต่าง ๆ อย่างมีความหมาย ไม่ใช่ลูกค้าทุกคนที่ควรได้รับการปฏิบัติเหมือนกัน แต่การ แบ่งเซ็กเมนต์การตลาดอย่างมีประสิทธิภาพ จะช่วยปรับสมดุลความละเอียดและความสามารถในการจัดการได้จริง ส่วนการแบ่งเซ็กเมนต์ตามระยะอาจเป็นจุดเริ่มต้นที่มีประสิทธิภาพ เมื่อระบบเริ่มนิ่งก็ให้ใช้เกณฑ์พฤติกรรมและมูลค่าเสริมเข้าไป
4. ออกแบบเส้นทางใหม่ของลูกค้า
สำหรับแต่ละเซ็กเมนต์ ให้ออกแบบเส้นทางในอุดมคติผ่านระยะต่าง ๆ ของวงจรชีวิต ในแต่ละระยะ ควรส่งข้อความที่ช่วยเพิ่มมูลค่าและระตุ้นให้ลูกค้าไปต่อ — ให้ข้อมูลในระยะการรับรู้ สร้างความมั่นใจในระยะการพิจารณาซื้อ และผลักดันให้เกิดการดำเนินการในระยะคอนเวอร์ชัน การออกแบบเส้นทางควรมีความเป็นธรรมชาติจากมุมมองของลูกค้าด้วยการส่งข้อความที่มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มมูลค่า ไม่ใช่เอาแต่ผลักดันยอดขาย ทดสอบหลาย ๆ แนวทางและใช้การตอบสนองของลูกค้าเป็นแนวทางในการปรับแต่ง
5. ตรวจวัดผลและปรับให้เหมาะสม
ความสำเร็จของการตลาดวงจรชีวิตครอบคลุมไปไกลกว่าแค่ตัวชี้วัดแบบดั้งเดิมอย่างอัตราการคลิกผ่าน หรือ ผลตอบแทนจากการใช้จ่ายโฆษณาทันที แต่มุ่งเน้นไปที่ มูลค่าของลูกค้าในระยะยาวและสุขภาพของความสัมพันธ์
โมเดลการระบุแหล่งที่มาแบบดั้งเดิมต้องเผชิญกับความซับซ้อนของการตลาดวงจรชีวิต ตัวอย่างเช่น การระบุที่มาจากคลิกสุดท้ายจะไม่สนใจกิจกรรมช่องทางด้านบนที่สร้างการรับรู้และการพิจารณาซื้อ และการระบุแหล่งที่มาจากการคลิกครั้งแรกจะมองข้ามการฟูมฟักที่จำเป็นในการเปลี่ยนความสนใจเป็นการซื้อและความภักดี ระบบคลาวด์การตลาด Amazon จะจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ด้วยการวิเคราะห์แบบครบวงจรและปลอดภัยต่อความเป็นส่วนตัว แทนที่จะถามว่าจุดสัมผัสใด “ได้รับเครดิตไป” วิธีนี้จะแสดงให้เห็นว่าจุดสัมผัสทำงานร่วมกันอย่างไรในการผลักดันผลลัพธ์
AI และระบบอัตโนมัติกำลังเปลี่ยนแปลงการตลาดวงจรชีวิตอย่างไร
AI เข้ามาเปลี่ยนแปลงการตลาดวงจรชีวิตโดยทำให้แบรนด์สามารถดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ แมชชีนเลิร์นนิ่งจะทำการวิเคราะห์สัญญาณพฤติกรรมในวงกว้างและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโดยอัตโนมัติ ช่วยเปลี่ยนสิ่งที่เคยต้องลงไปดำเนินการด้วยตนเองให้กลายเป็น กลยุทธ์แบบไดนามิกแบบเปิดอยู่เสมอ การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยทำให้การตั้งค่าและการดำเนินการมีความคล่องตัวและช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง เมื่อได้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ กลยุทธ์ก็จะมีความซับซ้อนมากขึ้น สร้างวงจรการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องซึ่งช่วยให้แบรนด์สามารถส่งข้อความที่เกี่ยวข้องมากขึ้นในเวลาที่เหมาะสมตลอดเส้นทางของลูกค้า
ตัวอย่างการตลาดวงจรชีวิต
กรณีศึกษา
การเปิดตัวสายผลิตภัณฑ์ Glimmer ของ Revlon เป็นตัวอย่างของการตลาดวงจรชีวิตที่ซับซ้อนผ่านกลยุทธ์ด้านบน กลางและด้านล่างกรวยการตลาดที่สอดประสานกัน Revlon มีการใช้ ระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon ในการสร้างเซ็กเมนต์กลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองรวมถึงลูกค้าใหม่ของแบรนด์ที่มีมูลค่าสูง คนที่หยิบสินค้าใส่ตะกร้าแต่ไม่ซื้อ และผู้ที่ใช้คีย์เวิร์ด Sponsored Product โฆษณา Prime Video ช่วยสร้างการรับรู้ การกำหนดเป้าหมายใหม่แบบต่อเนื่องช่วยส่งเสริมการพิจารณาซื้อ และการโฆษณาในการค้นหาจะช่วยคว้าโอกาสในช่วงเวลาที่ลูกค้ามีเจตนาในการซื้อสูง ผลลัพธ์ที่ได้สูงกว่าการคาดการณ์ถึง 120% โดยยอดขายเติบโตขึ้น 170% และประสิทธิภาพ ผลตอบแทนจากการลงทุน เพิ่มขึ้นมากถึง 46.85% เมื่อเทียบปีต่อปี
กรณีศึกษา
NIVEA แสดงให้เห็นถึงพลังของการนำการตลาดวงจรชีวิตมาใช้ในช่วง Prime Day 2024 ในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์และซาอุดีอาระเบีย โดยจัดวางกลยุทธ์ที่ครอบคลุมไปถึงการรับรู้ การพิจารณาซื้อ และระยะต่าง ๆ ของการซื้อ แคมเปญนี้เป็นการผสานรวมแคมเปญโฆษณากลางแจ้ง โฆษณาวิทยุ การยึดพื้นที่หน้าแรก โฆษณา Sponsored และ โฆษณาดิสเพลย์ ผ่านจุดสัมผัสที่หลากหลาย NIVEA ใช้ระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon ในการทำแผนที่การเดินทางของลูกค้าทั้งหมดและระบุเซ็กเมนต์ลูกค้าที่มีมูลค่าสูงเพื่อสร้างการมีส่วนร่วมอีกครั้ง ผลลัพธ์ที่ได้คือยอดขายของ ร้านค้าแบรนด์ เพิ่มขึ้น 663% ในช่วงสัปดาห์ Prime Day การหาลูกค้าใหม่ได้มากกว่า 38,600 ราย และการค้นหาแบรนด์เพิ่มขึ้น 354% ในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์และ 318% ในซาอุดีอาระเบีย
กรณีศึกษา
Fender ทำงานร่วมกับ Amazon Ads ในการทำให้ยอดขายเติบโตขึ้น 44% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้าโดยการใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งมาทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าและให้บริการที่ดีขึ้นกับนักดนตรีหน้าใหม่ Fender ร่วมมือกับ Amazon Ads ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก 17 ล้านรายการจากตัวแปร 456 ตัวโดยใช้ระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon ทำให้เห็นว่าลูกค้าที่ซื้อสินค้าบน Amazon หลัก ๆ เคยเป็นผู้ที่ซื้อสินค้าเป็นของขวัญและเป็นนักดนตรีมือใหม่ Fender ใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ในการพัฒนา Fender Debut Series รุ่นสุดพิเศษซึ่งเป็นกีตาร์สำหรับนักกีตาร์มือใหม่ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะในระยะการรับรู้และช่วงการหาลูกค้า ภายในหกเดือน กีตาร์ Debut Series มียอดขายคิดเป็น 15% ของยอดขาย Fender บนร้านค้า Amazon
โซลูชันจาก Amazon Ads
Amazon Ads นำเสนอโซลูชันเต็ม Funnel ที่มีความครอบคลุมซึ่งจะช่วยให้แบรนด์สามารถดำเนินกลยุทธ์การตลาดวงจรชีวิตที่ประสบความสำเร็จ โซลูชันโฆษณาของเราที่ออกแบบมาสำหรับธุรกิจทุกขนาดและงบประมาณสามารถช่วยให้เข้าถึงผู้ซื้อในช่วงเวลาสำคัญตลอดเส้นทางของลูกค้า
โฆษณา Sponsored ของ Amazon ช่วยให้ผู้โฆษณาทุกขนาดสามารถสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับแบรนด์ เพิ่มยอดขาย และสร้างความโดดเด่นต่อหน้านักช้อปทั้งในและนอก Amazon โซลูชันแนะนำได้แก่ Sponsored Products, Sponsored Brands และ Sponsored Products ในหมู่ผู้ค้าปลีก (ขับเคลื่อนโดย Amazon Retail Ad Service)
ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกบุคคลที่หนึ่งของ Amazon และชิ้นงานโฆษณาหลายรูปแบบเพื่อสร้างการมีส่วนร่วมกับลูกค้าบนแพลตฟอร์มของ Amazon และตำแหน่งโฆษณาพรีเมียมบนอินเทอร์เน็ตแบบเปิด
ปรากฎขึ้นพร้อมกับเนื้อหาที่กลุ่มเป้าหมายของคุณชื่นชอบ โดยเป็น โฆษณาวิดีโอ แบบเต็มหน้าจอที่ไม่สามารถกดข้ามได้ที่จะปรากฏขึ้นก่อน ระหว่าง หรือหลังเนื้อหาวิดีโอในช่องต่าง ๆ เช่น Prime Video, Twitch, รายการกีฬาถ่ายทอดสด, Fire TV Channels และผู้เผยแพร่บุคคลที่สามชั้นนำต่าง ๆ
ระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon (AMC) เป็นโซลูชันคลีนรูมที่มีความปลอดภัยและปกป้องความเป็นส่วนตัวที่ผู้โฆษณาสามารถใช้ทำการวิเคราะห์และสร้างกลุ่มเป้าหมายได้อย่างง่ายดายผ่านสัญญาณที่ใช้นามแฝง ซึ่งรวมถึงสัญญาณของ Amazon Ads และอินพุตของพวกเขาเองด้วย
คำถามที่พบบ่อย
หากคุณยังมีประสบการณ์ไม่มาก ให้ติดต่อเราเพื่อขอรับบริการแบบมีการจัดการโดย Amazon Ads มีการกำหนดงบประมาณขั้นต่ำ
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
ที่มา
1-2 การวิจัยที่กำหนดเองของ Amazon Ads ร่วมกับ Strat7 Crowd.DNA Beyond the Buy สำรวจเมื่อเดือนมีนาคม 2025 ถึงเดือนกรกฎาคม 2025 ข้อมูลเป็นผลจากการสำรวจในออสเตรเลีย บราซิล แคนาดา เยอรมนี สเปน ฝรั่งเศส อิตาลี ญี่ปุ่น เม็กซิโก สหราชอาณาจักร และสหรัฐอเมริกา N = 14,000