กราฟที่มีการยืนยันตัวตนของเรา ช่วยกระตุ้นประสิทธิภาพให้กับผู้โฆษณาและเพิ่มความเกี่ยวข้องให้กับผู้บริโภคได้อย่างไร

ฉันเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมด้วยโฆษณาที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมหรือไม่ เป็นเวลาหลายปีที่อุตสาหกรรมการโฆษณาพึ่งพาสัญญาณที่ยังไม่ครบถ้วน (คุกกี้, IP address, และการคาดเดา) ในการตอบคำถามนี้ ความท้าทายสำหรับผู้ลงโฆษณากำลังเปลี่ยนแปลงไป: คุกกี้ของบุคคลที่สามกำลังถูกทยอยยกเลิกใช้งานในเบราว์เซอร์เจ้าหลัก ตัวระบุมือถือก็เผชิญกับข้อจำกัดที่เพิ่มขึ้น IP address มีการสับเปลี่ยนบ่อย ๆ และให้การระบุครัวเรือนมีความไม่น่าเชื่อถือ

จากข้อมูลของ eMarketer เบราว์เซอร์ในสหรัฐอเมริกา 34.9% มีการบล็อกคุกกี้ของบุคคลที่สามเป็นค่าเริ่มต้น ซึ่งเป็นการบังคับให้ผู้โฆษณากำหนดเป้าหมายกลุ่มเป้าหมายโดยไม่มีตัวระบุถาวรที่พวกเขาเคยใช้มาก่อน ¹ ผลลัพธ์ก็คือ โฆษณาที่มีการแสดงผลมากเกินไป พลาดกลุ่มเป้าหมาย และแคมเปญดำเนินไปบนการคาดเดามากกว่าความแม่นยำ

Amazon Ads ใช้แนวทางที่แตกต่างกันโดยใช้กราฟที่มีการยืนยันตัวตนที่ใช้ข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้ในการช่วยให้ผู้โฆษณาเข้าถึงครัวเรือนจริงด้วยโฆษณาที่มีความเกี่ยวข้องอย่างมากสำหรับผู้บริโภค

กราฟที่มีการยืนยันตัวตนของ Amazon คือเทคโนโลยีชั้นนำของอุตสาหกรรมที่เป็นการเชื่อมโยงครัวเรือนที่สามารถระบุตัวตนได้ ผ่านความสัมพันธ์อันน่าเชื่อถือของ Amazon ในด้านการช้อปปิ้ง การสตรีมมิ่ง และรายการบันเทิง ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่คุณต้องเปิดใช้งานเอง นี่ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่แบรนด์ต้องเปิดใช้งานเอง แต่เป็นเทคโนโลยีเบื้องหลังที่ทำงานแบบอัตโนมัติในทุกแคมเปญของ Amazon Ads ตั้งแต่การกำหนดเป้าหมายกลุ่มเป้าหมาย การจัดการความถี่ในการแสดงโฆษณา ไปจนถึงการตรวจวัด

วิธีการทำงานมีดังนี้ ทุกครั้งที่ลูกค้าลงชื่อเข้าใช้ Amazon ลงทะเบียน Fire TV หรือสตรีมเนื้อหาบน Prime Video พวกเขาจะสร้างจุดที่ลูกค้าเจอสินค้าที่เชื่อถือได้ จากนั้นกราฟที่มีการการยืนยันตัวตนของ Amazon ก็จะทำการเชื่อมต่อข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้โดยใช้สัญญาณที่เข้ารหัสและใช้นามแฝงโดยไม่เปิดเผยข้อมูลที่ระบุตัวตนได้ให้กับผู้โฆษณา เนื่องจากการเชื่อมโยงเหล่านี้ยึดโยงกับครัวเรือนที่มีความต่อเนื่องระยะยาว แทนที่จะอิงจากอุปกรณ์แต่ละชิ้นหรือสัญญาณตัวแทนที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่บ่อยครั้ง กราฟข้อมูลนี้จึงสามารถรักษาความแม่นยำได้อย่างต่อเนื่องในทุกหน้าจอ ทุกรูปแบบโฆษณา และทุกพื้นที่ทางภูมิศาสตร์

ผลลัพธ์: การเข้าถึงยืนยันตัวตนได้ของ Amazon Ads ขยายไปถึงกว่า 90% ของครัวเรือนในสหรัฐอเมริกาผ่านการเชื่อมต่อที่มีความแน่นอน ไม่ใช่แบบจำลองหรือข้อมูลแบบคาดการณ์ ² เมื่อใช้ Amazon Audiences ผู้โฆษณาสามารถคาดหวังอัตราการจับคู่ตรงกันเฉลี่ยสูงกว่า 75% บนอินเทอร์เน็ตแบบเปิด ซึ่งเพิ่มขึ้นมากกว่า 80% สำหรับแคมเปญ สตรีมมิ่งทีวี ³

เมื่อแบรนด์สามารถเข้าใจกลุ่มเป้าหมายที่เข้าถึงได้อย่างแม่นยำ ผู้บริโภคจะได้รับประโยชน์จากประสบการณ์โฆษณาที่ดีขึ้น Amazon, Prime Video และ Twitch ติดอันดับหนึ่งในห้าจุดหมายปลายทางโฆษณาที่ผู้บริโภคต้องการทั่วโลก ตามงานวิจัย Media Reactions ของ Kantar 2025 ที่ทำการเก็บข้อมูลจากบริโภคกว่า 21,000 ราย โดยที่ Amazon ครองอันดับ 1 ในด้านการจัดหาโฆษณาที่เกี่ยวข้องและมีประโยชน์มากที่สุดแก่ผู้บริโภคทั่วโลก

เพราะเหตุใด เนื่องจากความแม่นยำที่เกิดจากกราฟที่มีการยืนยันตัวตนหมายถึงการที่ผู้บริโภคจะได้เห็นโฆษณาที่สอดคล้องกับความสนใจและความต้องการของพวกเขาอย่างแท้จริงที่ปรากฎขึ้นในเวลาที่เหมาะสม ผู้บริโภคจะค้นพบเนื้อหา สินค้า และข้อมูลที่พวกเขาชอบจริงๆ แทนที่จะได้เห็นแต่โฆษณาซ้ำ ๆ และไม่เกี่ยวข้องในทุกอุปกรณ์ที่พวกเขาใช้งาน

ความแม่นยำนี้ได้เปลี่ยนไปเป็นการปรับปรุงที่จับต้องได้สำหรับทุกคน: การได้สัมผัสโฆษณาที่ซ้ำซ้อนน้อยลง 57% หมายถึงความเหนื่อยล้าจากโฆษณาและความรำคาญสำหรับผู้บริโภคที่น้อยลง⁴ มีการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่ไม่ซ้ำกันเพิ่มขึ้น 42% ⁵ หมายความว่านักการตลาดสามารถค้นหาลูกค้าใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยไม่ต้องยัดเยียดให้ลูกค้าที่มีอยู่ต้องเห็นโฆษณามากเกินไป และผลตอบแทนจากการใช้จ่ายโฆษณาสามเท่าหมายความว่างบประมาณทำงานได้ดีขึ้น แคมเปญมีประสิทธิภาพดีขึ้นด้วยการคอนเวอร์ชันที่สูงขึ้นถึง 3 เท่า และความสิ้นเปลืองจากการแสดงโฆษณาให้กับบุคคลที่ไม่ตรงเป้าหมายหรือทำให้ครัวเรือนเดิมต้องสัมผัสกับโฆษณาเดิม ๆ มากเกินไปในทุกหน้าจอลดน้อยลง⁶

ภายในทีวีที่เชื่อมอินเทอร์เน็ต Amazon เป็นผู้ให้บริการ Fire TV และ เป็นพาร์ทเนอร์แบบเอ็กซูคลูซีฟกับ Roku ในระดับอุปกรณ์ เราถูกนำไปผสานรวมอยู่ในในระบบระบบปฏิบัติการ ซึ่งหมายความว่าเราสามารถระบุครัวเรือนที่เข้าชมเนื้อหาทั้งหมดบนอุปกรณ์ Roku ไม่ว่าพวกเขาจะเข้าดูแอปหรือช่องอะไรก็ตาม ไม่ว่าคน ๆ นั้นจะกำลังสตรีมรายการทำอาหารในแอปหนึ่งหรือสตรีมเกมฟุตบอลในอีกแอป กราฟที่มีการยืนยันตัวตนจะสามารถจดจำได้ว่าเป็นครัวเรือนเดียวกัน สิ่งนี้เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ โดยไม่มีขั้นตอนเพิ่มเติมจากแอป ผู้ชม หรือผู้โฆษณา Amazon ยังมีการ ผสานรวมกับ Samsung, LG และ Vizio ด้วย

การระบุตัวตนระดับครัวเรือนนี้ช่วยให้สามารถจำกัดความถี่ในแอปสตรีมมิ่งทั้งหมดที่มีการใช้งาน ช่วยลดการแสดงผลโฆษณาที่บ่อยเกินไปต่อหน้าลูกค้าที่มีอยู่ และเป็นการส่งข้อความตามลำดับที่ปรับให้เข้ากับสิ่งที่คน ๆ นี้ดูก่อนหน้านี้ ความเป็นส่วนตัวและความไว้วางใจของลูกค้ายังคงเป็นสิ่งสำคัญสูงสุด ข้อมูลส่วนบุคคลยังคงได้รับการปกป้องและมีการใช้นามแฝงตลอดกระบวนการโฆษณา

กราฟที่มีการยืนยันตัวตนสร้างขึ้นจากความสัมพันธ์โดยตรงทั้งในระดับครัวเรือนและระดับบุคคลซึ่งถูกสร้างขึ้นผ่านจุดสัมผัสที่แท้จริงและจับต้องได้ในช่องทางช้อปปิ้งและการสตรีมมิ่งต่าง ๆ จุดสัมผัสเหล่านี้ช่วยสร้างรากฐานที่ยั่งยืนซึ่งเราสามารถแสดงผลโฆษณาที่มีส่วนร่วมและเกี่ยวข้องให้กับผู้บริโภค

สิ่งนี้มีความสำคัญเนื่องจากการโฆษณาที่สร้างขึ้นจากสัญญาณที่มั่นคงและมีการยืนยันตัวตนจะให้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอมากกว่า เมื่อเราใช้การสร้างแบบจำลองในการขยายการเข้าถึง ระบบจะใช้ฐานข้อมูลที่มีมีการยืนยันตัวตนแทนที่จะสร้างขึ้นจากข้อมูลที่ไม่แน่นอน ผลลัพธ์ที่ได้คือความสามารถในการกำหนดเป้าหมายได้อย่างแม่นยำแม้ในขณะที่กำลังสเกล

รากฐานที่มั่นคงเดียวกันนี้ยังช่วยส่งเสริมกลยุทธ์ทางภูมิศาสตร์ดังนี้: ข้อมูลเชิงลึกทางภูมิศาสตร์และโซลูชันการเปิดใช้งานของ Amazon จะใช้ข้อมูลเชิงลึกด้านค้าปลีกควบคู่กับสัญญาณทางภูมิศาสตร์ของผู้โฆษณาในการหาโอกาสในการที่จะเติบโตได้สูง จากนั้นจะทำการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญที่ใช้ในภูมิภาคเหล่านั้นโดยอัตโนมัติตามวัตถุประสงค์ของลูกค้า แบรนด์อาหารสัตว์เลี้ยง Nestlé Purina ประสบความสำเร็จด้านการมีส่วนร่วมของลูกค้าใหม่ของแบรนด์เพิ่มขึ้น 313% และลดต้นทุนในการหาลูกค้าลง 86% โดยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ในการเพิ่มการหาลูกค้าใหม่ในพื้นที่ที่มีศักยภาพในการเติบโตที่ยังไม่ถูกนำไปใช้⁷

พลังของกราฟไม่ได้สิ้นสุดที่สิ่งที่ลูกค้าเห็น แต่มันคือสิ่งที่พวกเขาได้ยิน ผู้โฆษณาเสียงเคยเผชิญกับความท้าทายอย่างต่อเนื่อง ซึ่งหมายถึงการใช้อุปกรณ์ที่มีความกระจัดกระจาย ทำให้การระบุตัวตนแทบเป็นไปไม่ได้เลย ซึ่งแตกต่างจากสตรีมมิ่งทีวีที่ครัวเรือนจะมารวมตัวกันที่หน้าจอเดียว การฟังเสียงจะเกิดขึ้นในโทรศัพท์มือถือและเดสก์ท็อปเป็นหลักโดยแต่ละตัวจะมีตัวระบุที่แตกต่างกันซึ่งไม่ค่อยเชื่อมต่อเพื่อสร้างภาพที่สมบูรณ์

กราฟที่ตรวจสอบความถูกต้องจะกล่าวถึงความซับซ้อนนี้ในแบบที่แนวทางดั้งเดิมไม่สามารถทำได้ บน Amazon Music และแอปมือถือ Amazon ซึ่งผู้ฟังต้องมีการลงชื่อเข้าใช้งาน กราฟจะช่วยให้สามารถระบุตัวตนแบบยืนยันตัวตนได้ ความร่วมมือกับผู้เผยแพร่บุคคลที่สามระดับพรีเมียม เช่น Spotify, iHeart และ Pandora เป็นการช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตรวจวัดนอกเหนือจากทรัพย์สินของ Amazon ช่วยลดช่องว่างระหว่างการฟังพอดคาสต์ตอนเช้าและการซื้อในตอนบ่าย การระบุตัวตนของกราฟซึ่งสร้างขึ้นจากบริการต่าง ๆ ของ Amazon จะมีการเชื่อมต่อกับเสียงของบุคคลที่สามอย่างเป็นธรรมชาติผ่านการจับคู่แบบคลีนรูม ดังนั้นการวัดจึงไม่หยุดลงในพื้นที่ที่ Amazon เป็นเจ้าของของ

แนวทางนี้จะเปลี่ยนเสียงจากกลยุทธ์ “การเข้าถึง” ให้กลายเป็นช่องทางประสิทธิภาพที่ตรวจวัดได้ ซึ่งเป็นการแก้ไขช่องว่างด้านการระบุเป้าหมายซึ่งเป็นหนึ่งในปัญหาที่เป็นมายาวนานที่สุดของอุตสาหกรรม

ในโลกที่การโฆษณาดิจิทัลมีความกระจัดกระจายมากขึ้นและสัญญาณแบบดั้งเดิมมีความน่าเชื่อถือน้อยลง การเริ่มต้นด้วยการเชื่อมต่อที่ได้รับการยืนยันตัวตนจึงเป็นสิ่งสำคัญ นั่นหมายถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นสำหรับผู้โฆษณา ประสบการณ์ที่มีความเกี่ยวข้องมากขึ้นสำหรับผู้บริโภค และความสิ้นเปลืองทรัพยากรน้อยลง