ตั้งแต่ชิ้นงานโฆษณาไปจนถึงการคอนเวอร์ชัน: สี่กลยุทธ์ขั้นสูง ในการจับคู่ชิ้นงานโฆษณากับความตั้งใจของกลุ่มเป้าหมายด้วย AMC

ในยุคที่วิดีโอแบบสั้นครองพื้นที่สื่อ แบรนด์มีเวลาไม่กี่วินาทีในการสร้างความประทับใจต่อหน้ากลุ่มเป้าหมายก่อนที่พวกเขาจะเลื่อนหรือปัดหน้าจอ การดึงความสนใจจากผู้คนที่ความคิดเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว แบรนด์จำเป็นกว่าที่เคยที่ต้องปรับแต่งชิ้นงานโฆษณาให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายที่ต้องการเพื่อเพิ่ม ความเกี่ยวข้อง และการจดจำได้

ที่ Tinuiti เราได้เห็นพลังในการนำกลุ่มเป้าหมายและชิ้นงานโฆษณามาจับคู่กันด้วยตาของตนเองโดยการใช้ ระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon (AMC) การสร้างเซ็กเมนต์กลุ่มเป้าหมายแบบกำหนดเองใน AMC และการพัฒนาชิ้นงานโฆษณาที่มีการปรับให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายจะช่วยปลดล็อคระดับความแม่นยำที่ในอดีตไม่สามารถทำได้หรือไม่สามารถสเกลได้

ด้านล่างนี้คือกลยุทธ์สี่ประการที่ Tinuiti ใช้เพื่อเปลี่ยนสัญญาณ AMC ให้กลายเป็นการเติบโตของยอดขายที่ตรวจวัดได้

1. กลับไปมีส่วนร่วมกับกลุ่มเป้าหมายที่มีความตั้งใจสูงอีกครั้งด้วยชิ้นงานโฆษณาที่เหมาะกับหมวดหมู่สินค้า

การรั่วไหลที่มีราคาแพงที่สุดอย่างหนึ่งในช่องทางค้าปลีกออนไลน์คือผู้ซื้อที่หยิบสินค้าลงในรถเข็นแต่ไม่ได้ทำการซื้อ คนกลุ่มนี้ส่งสัญญาณถึงความตั้งใจสูงแล้ว ซึ่งทำให้พวกเขาอยู่ในกลุ่มเป้าหมายที่มีมูลค่าสูงสุดที่จะมีส่วนร่วมอีกครั้งหากคุณสามารถมอบความเกี่ยวข้องให้กับพวกเขา ไม่ใช่ การทำตลาดซ้ำ แบบทั่วไป

ในการทำแบบนี้ จะต้องใช้ AMC เพื่อสร้างกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองในระดับ ASIN หรือระดับหมวดหมู่สินค้า จากนั้นก็ทำให้ชิ้นงานโฆษณาของสินค้าชิ้นที่ต้องการปรากฎต่อหน้ากลุ่มเป้าหมายแต่ละรายเพื่อเพิ่มการคอนเวอร์ชันให้สูงสุด

Tinuiti ระบุว่าเกือบ 25% ของกลุ่มเป้าหมายของ The Honest Company แสดงให้เห็นถึงความตั้งใจสูงในการซื้อ แต่ไม่ได้ทำการซื้อ การแสดงโฆษณาของหมวดหมู่สินค้าที่กำหนดต่อกลุ่มเป้าหมายเหล่านั้นทำให้เราสามารถเพิ่ม ผลตอบแทนจากการใช้จ่ายโฆษณา (ROAS) ได้ 172% เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของแคมเปญ ในขณะที่ต้นทุนต่อการหาลูกค้า (CPA) สำหรับลูกค้าใหม่ของแบรนด์ลดลงถึง 65%¹

2. ใช้ตัวคูณราคาประมูลที่มีความแม่นยำสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้นพบ Amazon

ในอดีต แบรนด์ที่โฆษณาสินค้าของตนในร้าน Amazon จะต้องทำการประมูลนักช้อปสองคนที่แตกต่างกันมาก ได้แก่ ผู้ที่มีโอกาสซื้อที่เข้ามาครั้งแรกและลูกค้าที่ภักดีที่พิมพ์คีย์เวิร์ดเดียวกัน การเพิ่มราคาประมูลของกลุ่มเป้าหมายโฆษณา Sponsored จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงโดยการยอมให้แบรนด์เพิ่ม ราคาต่อคลิก (CPC) สำหรับเซ็กเมนต์เฉพาะที่สร้างขึ้นจากสัญญาณกลุ่มเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AMC แทนที่จะพึ่งพาความตั้งใจจากคีย์เวิร์ดเพียงอย่างเดียว

ผู้โฆษณาสามารถใช้ AMC ในการค้นพบสัญญาณที่มีความตั้งใจสูงและมีมูลค่าสูง เช่น การคลิกโฆษณา การค้นหาที่มีชื่อแบรนด์ หรือการดูหน้ารายละเอียดจากผู้ซื้อที่ไม่ได้ซื้อจากแบรนด์ของตน ในแคมเปญ Sponsored Products และ Sponsored Brands ให้ใช้ตัวคูณราคาประมูลกับกลุ่มเป้าหมายสูงเหล่านี้เพื่อช่วยให้คุณแข่งขันได้อย่างรุนแรงยิ่งขึ้นเมื่อผู้ซื้อเหล่านี้กลับมาที่ Amazon

แบรนด์ผลิตภัณฑ์ดูแลผิว Ursa Major ใช้ประโยชน์จากแนวทางนี้เพื่อทำการตลาดซ้ำกับนักช้อปที่ค้นหาด้วยคีย์เวิร์ดที่มีช่อแบรนด์ แต่ไม่ได้ทำการซื้อในทันที การให้น้ำหนักสูงให้กับเซ็กเมนต์นี้ทำให้ Ursa Major ได้รับ อัตราการคอนเวอร์ชัน ที่ระบุชื่อแบรนด์เพิ่มขึ้น 22% และมียอดขายรวมเพิ่มขึ้น 15% เมื่อเทียบเดือนต่อเดือน ²

3. ปลดล็อกการเติบโตที่เพิ่มขึ้นด้วยข้อมูลเชิงลึกด้านการช้อปที่มีความยืดหยุ่น

ที่ผ่านมา การรายงานผลมักนับเฉพาะกิจกรรมที่เป็นผลจากการโฆษณา แต่สำหรับหลาย ๆ แบรนด์ นั่นเป็นเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์ของฐานลูกค้าทั้งหมด Amazon Insights ซึ่งเป็นคอลเลกชันสัญญาณที่ Amazon เป็นเจ้าของที่มีอยู่ในระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon ช่วยให้สามารถทำการวิเคราะห์สัญญาณการช้อปปิ้งทั้งแบบออร์แกนิกและแบบชำระเงินควบคู่กันไป ทำให้สามารถมองเห็นกลุ่มเป้าหมายใหม่ที่มีความเกี่ยวข้องสูง และสามารถขยายการเข้าถึงได้มากขึ้นโดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพของแคมเปญ Amazon Insights สามารถนำมาใช้เพื่อค้นหานักช้อปแบบ “ออร์แกนิกเท่านั้น” ซึ่งหมายถึงผู้ที่ซื้อสินค้าของคุณ แต่ไม่เคยมีปฏิสัมพันธ์กับโฆษณาของคุณ การได้พบกลุ่มเป้าหมายที่มีความตั้งใจสูงในหมวดหมู่สินค้าใกล้เคียงกันทำให้คุณสามารถสร้างแคมเปญ Amazon DSP ที่ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้เข้าถึงพวกเขาโดยใช้ชิ้นงานโฆษณาที่มีความเกี่ยวข้องได้

การร่วมมือกับ Tinuiti ทำให้ The Honest Company สามารถค้นพบเซ็กเมนต์กลุ่มเป้าหมายใหม่ที่กำลังช้อปปิ้งแบบออร์แกนิก แต่ยังไม่เคยเห็นโฆษณากว่า 20 เซ็กเมนต์ผ่าน Amazon Insights เมื่อรวมเข้ากับแคมเปญ Amazon DSP กลุ่มเป้าหมายเหล่านี้คิดเป็น 36% ของจำนวนลูกค้าใหม่ของแบรนด์ (NTB) ทั้งหมดในขณะที่ใช้งบประมาณเพียง 17% ของงบประมาณทั้งหมดเท่านั้น ซึ่งนำไปสู่การลดต้นทุนต่อการซื้อจาก NTB ได้ถึง 52% ³

4. ใช้ประโยชน์จากกรณีใช้งาน AMC และ Ads Agent เพื่อสร้างผลลัพธ์อย่างรวดเร็ว

ตอนนี้คุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Structured Query Language (SQL) ในการจะใช้ประโยชน์จาก AMC AMC เพิ่มเติมคลังเทมเพลตกรณีใช้งานที่ต้องใช้การเขียนโค้ดเพียงเล็กน้อยหรือไม่ต้องเขียนเลย รวมถึง Ads Agent ซึ่งเป็นผู้ช่วย AI ที่อยู่ในระบบที่จะช่วยในด้านการสร้างคำสั่ง SQL AMC ยังมีการนำเสนอคำสั่งและเทมเพลตการใช้งานสำเร็จรูปที่ใช้สร้างกลุ่มเป้าหมายที่มีมูลค่าสูงหลากหลายรูปแบบ รวมถึงผู้ที่เข้าชม หน้ารายละเอียดสินค้า บ่อยๆ ลูกค้า NTB ที่มีมูลค่าสูง ผู้ที่หยิบสินค้าใส่รถเข็นแล้วไม่ทำการซื้อ และผู้ใช้ที่คลิกที่โฆษณา sponsored ของแบรนด์มาก่อนแต่ยังไม่ได้ซื้อ สิ่งนี้มีศักยภาพในการส่งข้อความที่เกี่ยวข้องอย่างมากไปยังกลุ่มเป้าหมายที่ต้องการได้มากขึ้น

การใช้ AMC เป็นเครื่องมือแบบไดนามิกในการบอกเล่าเรื่องราวที่เน้นไปที่กลุ่มเป้าหมายทำให้แบรนด์สามารถจับคู่ชิ้นงานโฆษณาที่เหมาะสมเข้ากับกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมตามสัญญาณแบบเรียลไทม์ คุณไม่ได้แค่ทำการโฆษณา แต่คุณกำลังสร้างแนวทางที่สเกลได้และขับเคลื่อนด้วยสัญญาณเพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่เกี่ยวข้องด้วยชิ้นงานโฆษณาที่สะท้อนถึงตัวตนของพวกเขา

ที่มา

^1,3 ข้อมูลจากพาร์ทเนอร์, 2024

² ข้อมูลจากพาร์ทเนอร์, 2025

เกี่ยวกับผู้แต่ง

Joe O’Connor เป็นผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายนวัตกรรมและการเติบโตของ Tinuiti เขาใช้เวลาส่วนใหญ่อยู่แนวหน้าของการพัฒนาโฆษณาให้กับ Amazon ซึ่งปัจจุบันนี้หมายถึงการสร้างแนวทางปฏิบัติของระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon (AMC) ให้กับ Tinuiti และการทบทวนแนวทางการค้นพบสินค้าในยุคที่ AI เป็นหัวใจสำคัญ เวลา 7.5 ปีที่ Amazon Ads ก่อนที่จะไปร่วมงานกับ Tinuiti ในปี 2023 Joe ได้มุ่งเน้นไปที่การรับมือกับความเปลี่ยนแปลงอันรวดเร็วของสื่อค้าปลีกเพื่อนำเทรนด์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต