คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ
วิธีที่ผู้ลงโฆษณาสามารถใช้โซลูชัน Amazon Ads เป็นเครื่องมือการทดสอบชิ้นงานโฆษณา

12 มิถุนายน 2026 | Bernie Che, ผู้อำนวยการ อาวุโสฝ่ายเร่งการเติบโตธุรกิจค้าปลีก, Flywheel
PARTNER PERSPECTIVES
PARTNER PERSPECTIVES
นี่คือ Partner Perspectives ซีรีส์ที่ผู้นำด้านการโฆษณาจากเครือข่ายพาร์ทเนอร์ Amazon Ads ต่างมาร่วมแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกจากประสบการณ์ตรงด้านกลยุทธ์และเคล็ดลับที่ช่วยผลักดันผลลัพธ์ให้ลูกค้าของพวกเขา ในตอนนี้ Bernie Che ผู้อำนวยการ อาวุโสฝ่ายเร่งการเติบโตธุรกิจค้าปลีกของ Flywheel จะแบ่งปัน 5 แนวทางในการสร้างระบบเรียนรู้ด้านชิ้นงานโฆษณาที่ทำงานอย่างต่อเนื่อง เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพตลอดทั้ง Funnel
ผู้โฆษณาส่วนใหญ่ยังคงตัดสินใจเกี่ยวกับชิ้นงานโฆษณาในรูปแบบเดิม โดยอาศัยความคิดเห็นเชิงคุณภาพ ครีเอทีฟบรีฟที่ตั้งอยู่บนสมมติฐาน กลุ่มทดสอบขนาดเล็ก และสรุปผลหลังจบแคมเปญ แนวทางเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเกิดอะไรขึ้น แต่แทบไม่ได้อธิบายว่าอะไรเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของกลุ่มเป้าหมาย หรือการตัดสินใจเกี่ยวกับชิ้นงานโฆษณาส่งผลต่อเนื่องตลอดเส้นทางของลูกค้าอย่างไร
Amazon Ads นำเสนอแนวทางที่แตกต่างอย่างชัดเจนในเชิงโครงสร้าง คุณสามารถทดสอบชิ้นงานโฆษณาโดยอ้างอิงจากสัญญาณด้านการช้อปปิ้งและการสตรีมมิ่ง เพื่อทำความเข้าใจว่าข้อความใดโดนใจกลุ่มเป้าหมายที่เกี่ยวข้องมากที่สุด
สิ่งนี้ช่วยให้การทดสอบชิ้นงานโฆษณาก้าวไปไกลกว่าการวัดผลด้านการดึงดูดความสนใจ โดยเชื่อมโยงการเห็นโฆษณาเข้ากับผลลัพธ์ด้านการช้อปปิ้ง เช่น การพิจารณาซื้อและการซื้อจริง เพื่อให้ทุกการทดสอบแสดงให้เห็นผลกระทบที่แท้จริงต่อธุรกิจ
ที่ Flywheel เรามองการทดสอบชิ้นงานโฆษณาเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์แบบเต็ม Funnel ของคุณ ด้วยการใช้ ระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon (AMC) และกรอบการตรวจวัดที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา เราช่วยให้แบรนด์เข้าใจว่าชิ้นงานโฆษณาในช่วงต้นของ Funnel เชื่อมโยงกับผลลัพธ์ด้านการรับรู้ การพิจารณาซื้อ และการซื้อได้อย่างไร พร้อมวัดผลกระทบตลอดทั้งเส้นทางของลูกค้า จากประสบการณ์การทำงานร่วมกับแบรนด์ระดับองค์กรของเรา เราได้รวบรวม 5 เคล็ดลับในการสร้างระบบเรียนรู้ด้านชิ้นงานโฆษณาที่ทำงานอย่างต่อเนื่อง เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพตลอดทั้ง Funnel
1. เริ่มต้นด้วยคำถาม
การทดสอบชิ้นงานโฆษณาที่ดีเริ่มต้นจากสมมติฐานที่ชัดเจนซึ่งตั้งอยู่บนพื้นฐานของพฤติกรรมผู้บริโภค แนวทางของ Flywheel มีความโดดเด่นตรงที่เราวิเคราะห์ข้อมูลตลอดทั้ง Funnel ไปพร้อมกัน และใช้สัญญาณด้านค้าปลีกของ Amazon เพื่อช่วยให้ลูกค้าตอบคำถามทางธุรกิจที่ซับซ้อนได้ กลุ่มเป้าหมายที่เห็นแบรนด์ของคุณผ่านสตรีมมิ่งมีการค้นหาแบรนด์ของคุณในภายหลังหรือไม่ ผู้บริโภคกำลังเลือกดูสินค้าชนิดแพ็ก แต่กลับซื้อแบบชิ้นเดี่ยวหรือไม่ นักช้อปที่เป็นลูกค้าใหม่ของแบรนด์กำลังเข้าชมหน้ารายละเอียดสินค้า แต่ไม่เกิดคอนเวอร์ชันหรือไม่
สำหรับโซลูชันโฆษณาหลายรายการ การทดสอบชิ้นงานโฆษณาจะบอกได้เพียงว่าผู้คนมีส่วนร่วมกับอะไร และเรื่องราวก็จบลงเพียงเท่านั้น ด้วย AMC คุณสามารถทำความเข้าใจได้ว่ากลุ่มเป้าหมายเคลื่อนผ่านเส้นทางของลูกค้าตลอดทั้งกระบวนการอย่างไร
ที่ Flywheel เราเริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์สถานะของ Funnel ในปัจจุบันของคุณ กลุ่มเป้าหมายก้าวผ่านแต่ละขั้นตอนได้ดีในจุดใดบ้าง กลุ่มเป้าหมายหลุดออกจาก Funnel ในจุดใดบ้าง ชิ้นงานโฆษณาสามารถช่วยสร้างผลลัพธ์ได้ในจุดใดบ้าง จากนั้น เราจึงออกแบบการทดสอบเพื่อวัดว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับชิ้นงานโฆษณาส่งผลต่อการเคลื่อนผ่านแต่ละขั้นของ Funnel อย่างไร ชิ้นงานโฆษณานี้ช่วยสร้างการรับรู้แบรนด์ในกลุ่มลูกค้าใหม่ที่นำไปสู่คอนเวอร์ชันในขั้นตอนถัดไปได้หรือไม่ ชิ้นงานโฆษณานี้เกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นของการซื้อซ้ำในกลุ่มเป้าหมายลูกค้าปัจจุบันหรือไม่
ก่อนเปิดตัวแคมเปญ สิ่งสำคัญคือการกำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จให้สอดคล้องกับมุมมองของ Funnel ที่ต้องการวัด เช่น อัตราคอนเวอร์ชัน อัตราการเข้าชมหน้ารายละเอียดสินค้า จำนวนสินค้าต่อคำสั่งซื้อ สัดส่วนลูกค้าใหม่ของแบรนด์ กิจกรรมการค้นหาแบรนด์ หรือพฤติกรรมการซื้อซ้ำภายใน 30–60 วัน จากนั้น ให้เชื่อมโยงเข้ากับคำถามในภาพรวมของ Funnel ว่า ชิ้นงานโฆษณานี้สามารถเชื่อมโยงกลุ่มเป้าหมายที่เกี่ยวข้องไปสู่การซื้อได้หรือไม่
2. จำกัดตัวแปร
การออกแบบการทดสอบที่รัดกุมยิ่งขึ้นนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น โดยเฉพาะเมื่อคุณวัดผลตลอดทั้ง Funnel ผู้โฆษณาควรทดสอบตัวแปรของชิ้นงานโฆษณาทีละหนึ่งถึงสองตัว โดยคงปัจจัยอื่น ๆ ไว้เหมือนเดิม หากเปลี่ยนทั้งพาดหัว รูปภาพ ข้อเสนอ และกลุ่มเป้าหมายพร้อมกัน ก็จะตีความผลลัพธ์ได้ยาก แนวทางที่ดีกว่าคือคงสินค้า กลุ่มเป้าหมาย งบประมาณ และประสบการณ์บนหน้า Landing Page ไว้เหมือนเดิม แล้วเปลี่ยนเพียงองค์ประกอบเดียว เช่น เฟรมเปิดของวิดีโอหรือข้อความที่สื่อถึงประโยชน์ของสินค้า
ผู้โฆษณาควรเฝ้าระวังปัจจัยด้านค้าปลีกที่อาจทำให้ผลลัพธ์คลาดเคลื่อน เช่น สินค้าหมดสต็อก สินค้ามีจำนวนจำกัด โปรโมชันด้านราคา หรือป้ายแสดงดีล ในกรณีดังกล่าว ชิ้นงานโฆษณาที่มีผลลัพธ์ดีที่สุดอาจไม่ใช่ชิ้นงานโฆษณาที่ดีที่สุดเสมอไป ชิ้นงานโฆษณาที่ให้ผลลัพธ์ดีเมื่อมีพื้นที่โฆษณาเพียงพอ แต่กลับทำผลงานได้ไม่ดีเมื่อสินค้าหมดสต็อก สะท้อนให้เห็นถึงการตอบรับของผู้บริโภคที่แตกต่างจากชิ้นงานโฆษณาที่ให้ผลลัพธ์ได้อย่างสม่ำเสมอในทุกสถานการณ์
3. จับคู่รูปแบบกับการเรียนรู้
รูปแบบการทดสอบควรสอดคล้องกับสัญญาณที่คุณต้องการศึกษา และนี่คือจุดที่แนวทางแบบเต็ม Funnel ช่วยเปิดโอกาสได้มากที่สุด
สำหรับ Funnel ล่าง และการค้นหา โฆษณา Sponsored Products ช่วยให้ผู้โฆษณาเข้าใจประสิทธิภาพของสินค้าในช่วงใกล้การตัดสินใจซื้อ ผ่านการทดสอบชิ้นงานโฆษณา เช่น รูปหลักของสินค้า ขนาดบรรจุภัณฑ์ และกลยุทธ์การนำเสนอรูปแบบสินค้า โฆษณา Sponsored Brands และวิดีโอ Sponsored Brands ช่วยให้สามารถทดสอบพาดหัว ข้อเสนอที่มีคุณค่า และการเล่าเรื่องแบบสั้นในช่วงที่กลุ่มเป้าหมายที่เกี่ยวข้องกำลังสำรวจหมวดหมู่สินค้าของคุณ
สำหรับช่วงต้นของ Funnel และการสร้างการรับรู้ Amazon DSP และโฆษณา Prime Video ช่วยให้แบรนด์ประเมินการเล่าเรื่องและการสื่อสารในภาพรวมกับกลุ่มเป้าหมายที่ยังไม่คุ้นเคยกับแบรนด์ของคุณ ก่อนที่พวกเขาจะเริ่มค้นหาสินค้า Dynamic TV Creative ช่วยต่อยอดไปอีกขั้น โดยเปิดโอกาสให้ผู้โฆษณาสร้างชิ้นงานโฆษณาหลายรูปแบบสำหรับกลุ่มเป้าหมาย สินค้า หรือช่วงเวลาที่แตกต่างกันบนพื้นที่โฆษณาสตรีมมิ่งทีวีของ Amazon ซึ่งช่วยให้สามารถทดสอบว่าข้อความสอดคล้องกับเจตนาของผู้บริโภคที่สะท้อนผ่านสัญญาณต่าง ๆ หรือไม่
สิ่งสำคัญคืออย่ามองช่วงต้นของ Funnel แยกออกจากส่วนอื่น ๆ ชิ้นงานโฆษณาบนสตรีมมิ่งอาจสร้างการมีส่วนร่วมได้ดี แต่ไม่สามารถกระตุ้นให้ผู้บริโภคไปสู่การค้นหาแบรนด์หรือหน้ารายละเอียดสินค้าในขั้นตอนถัดไปได้ ในทางกลับกัน ชิ้นงานโฆษณาดิสเพลย์ที่ดูเหมือนมีการมีส่วนร่วมต่ำ อาจมีประสิทธิภาพอย่างเหมาะสม หากสามารถดึงดูดจำนวนการเข้าชมที่มีความตั้งใจซื้อสูงมายังหน้ารายละเอียดสินค้า และสร้างคอนเวอร์ชันได้ในอัตราที่ดี หัวใจสำคัญคือการวัดผลตลอดทั้งเส้นทาง และดูว่าชิ้นงานโฆษณาสามารถพาผู้บริโภคก้าวผ่านแต่ละขั้นของ Funnel ไปจนถึงการเกิดคอนเวอร์ชันได้หรือไม่
Flywheel ใช้ Amazon Marketing Cloud เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลตลอดทั้งเส้นทางนี้ การมองเห็นข้อมูลในระดับนี้ช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพในทุกจุดที่ชิ้นงานโฆษณาเข้าถึงผู้บริโภค โดยทราบอย่างชัดเจนว่าชิ้นงานโฆษณาส่งผลต่อขั้นตอนถัดไปและผลลัพธ์ทางธุรกิจในท้ายที่สุดอย่างไร โซลูชันโฆษณา AI แบบสร้างสรรค์ เช่น เอเจนต์ชิ้นงานโฆษณาของ Amazon Ads และ Dynamic TV Creative ช่วยให้แบรนด์ดำเนินงานได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ด้วยการลดขั้นตอนที่ยุ่งยากในการผลิตชิ้นงานโฆษณา และช่วยให้สร้างชิ้นงานโฆษณาหลากหลายรูปแบบสำหรับการทดสอบได้ง่ายขึ้น
4. ตรวจวัดสิ่งที่สำคัญ
วิธีการตรวจวัดแบบเต็ม Funnel ของ Flywheel จัดโครงสร้างการวัดผลออกเป็น 3 ระดับ แล้วเชื่อมโยงผลลัพธ์จากแต่ละระดับเข้ากับสถานะโดยรวมของ Funnel ของคุณ
อันดับแรก วัดผลการตอบสนองในทันที ชิ้นงานโฆษณาใดสร้างการมีส่วนร่วม จำนวนการเปิดดูหน้ารายละเอียดสินค้า กิจกรรมการค้นหาแบรนด์ หรือคอนเวอร์ชันได้ดีกว่าในช่วงที่แคมเปญกำลังดำเนินอยู่
ประการที่สอง ประเมินการมีส่วนร่วมของกลุ่มเป้าหมาย ชิ้นงานโฆษณารูปแบบใดดึงดูดลูกค้าใหม่ของแบรนด์ได้มากกว่า เพิ่มจำนวนสินค้าต่อคำสั่งซื้อ สร้างรูปแบบการซื้อหลายรายการต่อคำสั่งซื้อได้ดีกว่า หรือกระตุ้นให้ลูกค้าเปลี่ยนไปซื้อสินค้าที่มีมูลค่าสูงกว่า ชิ้นงานโฆษณา 2 ชิ้นอาจสร้างคอนเวอร์ชันได้เท่ากัน แต่ชิ้นหนึ่งสามารถดึงดูดผู้บริโภคที่ซื้อมากกว่า ซื้อซ้ำมากกว่า และมีมูลค่าตลอดอายุการเป็นลูกค้าสูงกว่า
ประการที่สาม ประเมินคุณค่าของผู้บริโภคในระยะยาว ผู้บริโภคที่เห็นโฆษณากลุ่มใดกลับมาซื้อสินค้าอีกครั้ง ซื้อซ้ำภายใน 30–60 วัน หรือแสดงสัญญาณความภักดีต่อแบรนด์ที่ชัดเจนกว่า
ทั้ง 3 ระดับนี้เชื่อมโยงโดยตรงกับ “ผลตอบแทนจากผู้บริโภค” (RoC) โดยรวมของคุณ RoC Dashboard ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Flywheel ซึ่งพัฒนาบนระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon (AMC) และใช้การตรวจวัดแบบเต็ม Funnel ของ Amazon ร่วมกับเมทริกซ์แบรนด์ ช่วยให้ผู้โฆษณาเข้าใจสถานะของ Funnel ได้ดียิ่งขึ้น โดยแสดงให้เห็นว่ากลุ่มเป้าหมายก้าวผ่านแต่ละขั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพในจุดใดบ้าง (โอกาส การรับรู้ ความสนใจ การซื้อ และความภักดีต่อแบรนด์) และหลุดออกจาก Funnel ในจุดใดบ้าง เมื่อนำข้อมูลเชิงลึกจากการทดสอบชิ้นงานโฆษณาที่อ้างอิงจากสัญญาณด้านค้าปลีกของ Amazon มาผสานเข้ากับการวิเคราะห์ RoC คุณจะเห็นได้อย่างชัดเจนว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับชิ้นงานโฆษณามีส่วนช่วยขับเคลื่อนการก้าวผ่านแต่ละขั้นของ Funnel ในจุดใด และควรเร่งเพิ่มประสิทธิภาพในจุดใดมากที่สุด
ในทางปฏิบัติ แนวทางนี้ช่วยสร้างผลลัพธ์ที่ตรวจวัดได้อย่างชัดเจน เราทำงานร่วมกับแบรนด์ผลิตภัณฑ์ดูแลอากาศภายในบ้านชั้นนำ ซึ่งใช้สัญญาณด้านการเรียกดู การสตรีมมิ่ง และสัญญาณการจับจ่ายของ Amazon เพื่อพัฒนาระบบชิ้นงานโฆษณาแบบโมดูลาร์ที่จับคู่สินค้าให้เหมาะกับช่วงเวลาตามฤดูกาลแต่ละช่วง นอกจากนี้ แบรนด์ยังใช้เครื่องมือชิ้นงานโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Amazon Ads เพื่อขยายชิ้นงานโฆษณาหลากหลายรูปแบบแบบไดนามิกผ่านโฆษณา Sponsored Brands, โฆษณาดิสเพลย์ และ Prime Video ผลลัพธ์: จำนวนการเห็นแบบแวบมองเพิ่มขึ้น 26% (เทียบกับเป้าหมาย 10%) จำนวนลูกค้าใหม่ของแบรนด์เพิ่มขึ้น 19% (เทียบกับเป้าหมาย 5%) และ ROAS เพิ่มขึ้น 32% (เทียบกับเป้าหมาย 5%) ตัวชี้วัดแต่ละรายการสะท้อนผลลัพธ์ในแต่ละขั้นของ Funnel ที่แตกต่างกัน ทำให้การทดสอบชิ้นงานโฆษณาเพียงครั้งเดียวกลายเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเต็ม Funnel1
นี่คือความแตกต่างระหว่างการทดสอบชิ้นงานโฆษณากับการเพิ่มประสิทธิภาพของ Funnel แนวทางของ Flywheel ใช้ Amazon Marketing Cloud ในการวัดประสิทธิภาพของชิ้นงานโฆษณา จากนั้นนำข้อมูลเชิงลึกที่ได้ไปใช้กับ RoC ของแบรนด์แบบองค์รวม เพื่อทำความเข้าใจว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับชิ้นงานโฆษณาส่งผลต่อเส้นทางของลูกค้าและผลลัพธ์ในระยะยาวอย่างไร เมื่อเห็นรูปแบบเหล่านี้อย่างชัดเจนแล้ว คุณสามารถเปิดใช้งานแคมเปญตลอดทั้ง Funnel โดยสร้างกลุ่มเป้าหมายจากสัญญาณต่าง ๆ เช่น การเห็นโฆษณา การมีส่วนร่วม และสถานะการซื้อ โดยอาศัยข้อมูลที่ได้เรียนรู้ว่าชิ้นงานโฆษณาแบบใดสามารถผลักดันกลุ่มเป้าหมายที่เกี่ยวข้องให้ก้าวไปสู่ขั้นถัดไปได้
5. สร้างลูปการเรียนรูป
เป้าหมายคือการสร้างระบบที่สามารถนำมาใช้ซ้ำได้ ซึ่งเชื่อมโยงการทดสอบชิ้นงานโฆษณาแต่ละครั้งเข้ากับกลยุทธ์ Funnel ในภาพรวม บันทึกสมมติฐาน โครงสร้างการทดสอบ กลุ่มเป้าหมาย ตัวชี้วัด และผลลัพธ์ของการทดสอบแต่ละครั้ง แล้วนำข้อมูลที่ได้กลับไปใช้ในการจัดทำครีเอทีฟบรีฟและวิเคราะห์ Funnel ในครั้งถัดไป เมื่อเวลาผ่านไป ผลลัพธ์เหล่านี้จะช่วยกำหนดทิศทางการพัฒนาชิ้นงานโฆษณาและการวางแผนแคมเปญในภาพรวมต่อไป แทนที่จะอาศัยการคาดเดา แบรนด์จะเข้าใจว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับชิ้นงานโฆษณาส่งผลต่อ RoC และสถานะของ Funnel โดยรวมอย่างไร การนำการทดสอบชิ้นงานโฆษณามาเป็นส่วนหนึ่งของระบบการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเต็ม Funnel ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึกจาก AMC และวัดผลผ่านมุมมองของ RoC ช่วยให้แบรนด์เรียนรู้ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ดำเนินแคมเปญได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น และสร้างคุณค่าให้กับผู้บริโภคในระยะยาวได้มากขึ้น
การทำงานร่วมกับพาร์ทเนอร์ของ Amazon Ads ช่วยให้คุณขยายธุรกิจได้ทั้งบนร้านค้า Amazon และช่องทางอื่น ๆ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Flywheel
ที่มา
1ข้อมูลจากพาร์ทเนอร์, 2025
เกี่ยวกับผู้แต่ง
Bernie Che ดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายเร่งการเติบโตธุรกิจค้าปลีกของ Flywheel โดยรับผิดชอบดูแลความสัมพันธ์กับพาร์ทเนอร์ด้านสื่อค้าปลีกแบบเต็ม Funnel ทั้งหมดของ Flywheel ด้วยความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งด้านสื่อดิจิทัลและการตลาดที่มุ่งเน้นผลลัพธ์ Bernie ช่วยให้แบรนด์ระดับโลกสามารถรับมือกับความซับซ้อนของภูมิทัศน์การตลาดแบบครบทุกช่องทางในปัจจุบัน พร้อมขับเคลื่อนการเติบโตด้วยโซลูชันแบบบูรณาการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล นับตั้งแต่เข้าร่วมงานกับ Flywheel ในปี 2018 Bernie เป็นผู้นำในการเชื่อมโยงการวางแผนแคมเปญ การเพิ่มประสิทธิภาพ และการตรวจวัดให้เป็นหนึ่งเดียวในทุกแพลตฟอร์ม เพื่อให้แบรนด์สามารถเชื่อมต่อกับนักช้อปได้ไม่ว่าพวกเขาจะเรียกดูหรือซื้อสินค้าจากที่ใดก็ตาม