Ad Intel: กลยุทธ์สำหรับโฆษณาดิสเพลย์ที่มี ประสิทธิภาพเพื่อช่วยกระตุ้นผู้ซื้อที่มีส่วนร่วม

Sponsored Displayมีประโยชน์สำหรับผู้ขายที่กำลังคิดไปไกลกว่าผลการค้นหาใน Amazon Store Sponsored Display มีความคล้ายคลึงกับ Amazon DSP ในแง่เป็นโฆษณาที่ใช้รูปภาพเยอะ แต่ได้รับการออกแบบมาสำหรับผู้โฆษณาที่อาจเป็นมือใหม่ที่เพิ่งใช้งาน Amazon Ads หรือต้องการโซลูชันการโฆษณาแบบดิสเพลย์ที่ใช้งานง่ายกว่า โฆษณาเหล่านี้อาจมีรูปภาพนิ่งหรือวิดีโอที่ช่วยสร้างการมีส่วนร่วมมากกว่า เป็นประเภทโฆษณาที่มีประโยชน์ที่จะสามารถช่วยเพิ่มการรับรู้แบรนด์และกระตุ้นการมีส่วนร่วมอีกครั้งหลังจากที่นักช้อปดูหรือซื้อสินค้าของคุณแล้ว

มีปัญหาที่พบบ่อยที่ผู้โฆษณาต้องเผชิญเวลาที่พวกเขาเพิ่งเริ่มใช้งานโฆษณาดิสเพลย์ แต่เราพร้อมให้ความช่วยเหลือ หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดเหล่านี้เวลาที่เริ่มใช้แคมเปญเพื่อให้แน่ใจว่าคุณมีโอกาสที่จะสร้าง อัตราคอนเวอร์ชัน ที่มากที่สุด

ปัญหาที่ 1: อัตราการคลิกต่อจำนวนการมองเห็น (CTR) ต่ำ

โฆษณาแบบดิสเพลย์ จะมีรูปภาพมากกว่า Sponsored Products ดังนั้น ภาพที่คุณใช้อาจส่งผลกระทบอย่างมากว่านักช้อปจะมีโอกาสคลิกโฆษณาของคุณหรือไม่ โฆษณาที่ไม่น่าสนใจหรือไม่สอดคล้องกับฤดูกาลมีแนวโน้มที่จะทำให้นักช้อปไม่ตัดสินใจซื้อ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระยะยาว

วิธีการแก้ปัญหา: ใช้ภาพหรือวิดีโอที่ดึงดูดสายตาตามฤดูกาลในโฆษณาของคุณ ทำการรีเฟรชอย่างน้อยหนึ่งครั้งต่อไตรมาส นอกจากนี้ คุณต้องการจัดรูปภาพให้สอดคล้องกับแบรนด์ที่คุณอาจทำไว้บนโซเชียลมีเดีย หรือตรงไปสู่เว็บไซต์ของลูกค้า หรือแม้แต่บนบรรจุภัณฑ์ ให้โฆษณาแบบดิสเพลย์ของคุณเป็นส่วนหนึ่งของช่องทางนักช้อปแบบบูรณาการของคุณอย่างแท้จริง

ปัญหาที่ 2: นิยามกลุ่มเป้าหมายที่ไม่ชัดเจน

ผู้โฆษณาบางคนทำการแก้ไขมากเวลาที่สร้างกลุ่มเป้าหมาย โดยสร้างกลุ่มเป้าหมายที่มีขนาดใหญ่เกินไปหรือแคบเกินไป สิ่งนี้ส่งผลให้บุคคลที่ไม่เหมาะสมเห็นโฆษณาหรือไม่มีใครเห็นโฆษณาเลย เมื่อกลุ่มเป้าหมายไม่ชัดเจน ก็มีแนวโน้มที่จะทำให้ค่าใช้จ่ายด้านโฆษณาสูงขึ้นโดยไม่ก่อให้เกิดยอดขายหรือการคลิก

วิธีการแก้ปัญหา: หากคุณไม่มีข้อมูล ลักษณะของผู้ซื้อสมมุติ สำหรับแบรนด์ของคุณ ให้เลือกที่ Amazon Audiences เซ็กเมนต์กลุ่มเป้าหมายเหล่านี้ขึ้นอยู่กับปัจจัยที่หลากหลาย (ข้อมูลทางประชากรศาสตร์ ไลฟ์สไตล์ พฤติกรรม ฯลฯ) ซึ่งทั้งหมดสามารถมีอิทธิต่อผู้ที่มีความเหมาะสมกับสินค้าของคุณ ตัวอย่างเช่น แบรนด์ที่ขายพรมอาจต้องการเข้าถึงเจ้าของบ้านใหม่หรือกลุ่มนักศึกษามหาวิทยาลัย ในขณะที่ผู้ขายเตียงเด็กควรมุ่งเน้นไปที่พ่อแม่มือใหม่ แม้ว่าผู้ซื้อที่อยู่นอกกลุ่มเป้าหมายเหล่านี้อาจยังคงซื้อสินค้าของคุณ แต่การวางกลุ่มเป้าหมายที่ชัดเจนในแคมเปญการโฆษณาแบบดิสเพลย์ของคุณมีแนวโน้มที่จะส่งผลให้อัตราคอนเวอร์ชันสูงขึ้น

ปัญหาที่ 3: ความคลาดเคลื่อนของแหล่งที่มาและการวัด

โฆษณาดิสเพลย์สามารถให้ทั้งคอนเวอร์ชันโดยตรง (ตามคลิก) และแบบมีการช่วยเหลือ (ตามมุมมอง) ซึ่งอาจทำให้ตรวจวัดความสำเร็จของแคมเปญได้ยาก อย่างไรก็ตาม ทั้งสองสิ่งจำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจเส้นทางของลูกค้า ในการซื้ออย่างเต็มรูปแบบรวมถึงการดูว่าเงินโฆษณาของคุณถูกนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดหรือไม่

วิธีการแก้ปัญหา: ทำงานร่วมกับพาร์ทเนอร์โฆษณาที่สามารถแสดงเส้นทางที่สมบูรณ์ในการซื้อหรือช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงเครื่องมือวัดขั้นสูง วิธีนี้จะช่วยให้คุณมองไปไกลกว่าจุดของการคอนเวอร์ชันเพื่อดูว่าโฆษณาแบบดิสเพลย์ของคุณมีอิทธิพลอย่างไรต่อผู้ซื้อตลอดเส้นทางการซื้อของพวกเขา แนวคิดที่ว่า “ฉันเคยเห็นแบรนด์นี้มาก่อน...” สามารถทำได้ยาวนานไปจนถึงการซื้อสินค้าในอนาคต

ปัญหาที่ 4: อัตราคอนเวอร์ชัน (CR) ต่ำ

แม้ว่าอัตราการคลิกต่อจำนวนการมองเห็นต่ำอาจบ่งชี้ว่าโฆษณาไม่ดึงดูดความสนใจของผู้ซื้อ แต่อัตราคอนเวอร์ชันที่ต่ำอาจเป็นผลมาจากปัญหาหน้ารายละเอียดสินค้า สินค้าและโฆษณาของคุณดูน่าดึงดูด แต่หน้ารายละเอียดยังขาดข้อมูลสำคัญที่จะช่วยโน้มน้าวให้นักช้อปคิดว่าสินค้าของคุณเป็นผลิตภัณฑ์ที่พวกเขากำลังมองหาอยู่

วิธีการแก้ปัญหา: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าหน้ารายละเอียดสินค้าของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสม ซึ่งหมายความว่ารายละเอียดนั้นชัดเจนและเข้าใจง่าย จุดแสดงหัวข้อย่อยของคุณกล่าวถึงคุณสมบัติสำคัญของสินค้า มีภาพหลากหลายมุมและบอกประโยชน์ต่าง ๆ คุณยังสามารถใช้คุณสมบัติต่าง ๆ เช่น เนื้อหา A+ เพื่อบอกเล่าเรื่องราวของแบรนด์คุณ หรือนำวิดีโอที่เกี่ยวข้องไปไว้ในรายการสินค้าของคุณ ที่สุดแล้วคุณยังต้องการรีวิวที่จะเป็นหลักฐานพิสูจน์ทางสังคมระหว่างนักช้อปต่อนักช้อปด้วย

ปัญหาที่ 5: ทรัพยากรที่จำกัด

นอกเหนือจากต้นทุนทางการเงินแล้ว ผู้โฆษณายังมักถูกจำกัดด้วยทุนมนุษย์หรือทุนสร้างสรรค์ที่จำเป็นในการสร้างโฆษณาดิสเพลย์แบบไดนามิกและน่าดึงดูด แม้การใช้ภาพถ่ายที่ถ่ายจากอุปกรณ์มือถือจะไม่ได้มีความผิด แต่ก็ยังมีทางอื่น ๆ ให้ใช้เช่นกัน

วิธีการแก้ปัญหา: สรุปง่าย ๆ คือ สตูดิโอชิ้นงานโฆษณา ทรัพยากร Amazon Ads นี้จะช่วยให้สามารถสร้างเนื้อหาโดยการใช้รูปภาพ วิดีโอ และอื่นๆ ที่สร้างโดย AI เป็นการเริ่มต้นที่ดีสำหรับแบรนด์ที่มีทรัพยากรภายใน จำกัด

เกี่ยวกับผู้แต่ง

Caroline Powell เป็น ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดที่ Trellis ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการทำกำไรแบบเต็ม Funnel ที่นำเสนอโฆษณาอัตโนมัติการกำหนดราคาแบบไดนามิก และการวิเคราะห์เพื่อเชื่อมต่อแบรนด์กับลูกค้า เป้าหมายของเราคือเพื่อช่วยให้คุณเพิ่มการเติบโตของรายได้เพื่อความสำเร็จทางออนไลน์