Xnurta ช่วยให้ Shokz ทำยอดขายจากลูกค้าใหม่ของแบรนด์ได้ถึง 93% โดยใช้การสร้าง SQL ที่มี AI เป็นตัวช่วยของ AMC

เป้าหมาย

Shokz ซึ่งเป็นบริษัทเครื่องใช้ไฟฟ้าที่เป็นที่รู้จักกันดีในด้านหูฟังแบบ Open-ear ได้สร้างตัวตนที่แข็งแกร่งในหมวดหมู่หูฟังแบบ Bone-conduction บน Amazon Store ในสหรัฐอเมริกา แต่ความสำเร็จนั้นมาพร้อมกับความท้าทายใหม่ นั่นคือ การเติบโตในกลุ่มธุรกิจหลักของพวกเขากำลังชะลอตัวลง และแบรนด์ต้องการกลยุทธ์เพื่อให้สามารถขยายตัวต่อไปได้ Shokz ตั้งเป้าหมายไปที่หมวดหมู่ที่ใกล้เคียงกัน ได้แก่ หูฟังเอียร์บัด True Wireless แบบ Open-ear ซึ่งพวกเขาสามารถดึงดูดนักช้อปที่เป็นลูกค้าใหม่ของแบรนด์ (NTB) ที่ยังไม่ได้ค้นหาแบรนด์ด้วยชื่อ

โอกาสนั้นชัดเจน แต่แคมเปญ Amazon DSP ก่อนหน้านี้ที่ดำเนินการโดยไม่มีการระบุเซ็กเมนต์กลุ่มเป้าหมายขั้นสูงไม่ได้ให้ผลลัพธ์ตามที่ Shokz ต้องการ ยอดการค้นหาแบรนด์เพิ่มขึ้นถึงประมาณ 9% เมื่อเทียบกับเป้าหมายที่ตั้งไว้ที่ 18% และอัตราการคลิกต่อจำนวนการมองเห็น (CTR) ของโฆษณาดิสเพลย์ยังคงต่ำกว่าเป้าหมาย 0.2% ของ Shokz

เพื่อปิดช่องว่างดังกล่าว Shokz ได้ร่วมมือกับพาร์ทเนอร์ของ Amazon Ads อย่าง Xnurta เพื่อพัฒนากลยุทธ์กลุ่มเป้าหมายที่นำโดยข้อมูลเชิงลึก ซึ่งสร้างขึ้นจากสามโซลูชันของ Amazon Ads ที่รวมเข้าด้วยกัน ได้แก่ ระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon (AMC) สำหรับข้อมูลเชิงลึกของกลุ่มเป้าหมาย, Amazon DSP สำหรับการเปิดใช้งานแคมเปญ และการยกระดับแบรนด์ Amazon สำหรับการตรวจวัด

แนวทาง

แนวทางของ Xnurta มุ่งเน้นไปที่การทำให้ทีมแคมเปญในวงกว้างสามารถเข้าถึง AMC ได้ ไม่ใช่แค่เพียงผู้เชี่ยวชาญด้าน SQL เท่านั้น เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ Xnurta ได้ผสานรวมเครื่องมือผู้เชี่ยวชาญโปรแกรมสร้าง SQL ของ AMC เข้ากับโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยตัวแทนของตน เครื่องมือผู้เชี่ยวชาญนี้พร้อมใช้งานผ่าน Amazon Ads MCP Server ซึ่งช่วยให้ตัวแทน AI สามารถเข้าถึงความสามารถต่าง ๆ ของ Amazon Ads โดยจะใช้ความเชี่ยวชาญด้าน AMC ของ Amazon เพื่อสร้าง SQL ของ AMC ที่ได้รับการตรวจสอบแล้วจากภาษาธรรมชาติ สำหรับ Xnurta สิ่งนี้ทำให้สามารถนำเสนอข้อมูลเชิงลึกของ AMC แก่ลูกค้าได้เร็วขึ้น สำหรับ Shokz นี่หมายความว่าทีมสามารถแปลงคำถามทางธุรกิจให้เป็นการสืบค้น AMC ที่สามารถใช้งานได้ในระบบที่พวกเขาทำงานอยู่แล้ว โดยไม่จำเป็นต้องมีทักษะขั้นสูงด้าน SQL สิ่งนี้ช่วยลดวงจรการสร้างกลุ่มเป้าหมายจากหลายวันเหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง และทำให้สมาชิกในทีมที่มีความรู้ด้านเทคนิคน้อยกว่ามีความมั่นใจในการวิเคราะห์ขั้นสูงในระดับความเร็วที่แคมเปญต้องการ

ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการวิเคราะห์เส้นทางของ AMC เผยให้เห็นจุดที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าหลุดลอยไประหว่างขั้นตอนการค้นพบและการซื้อ Xnurta ได้แปลงการค้นพบเหล่านี้ออกเป็นเซ็กเมนต์กลุ่มเป้าหมาย AMC จำนวนสี่กลุ่ม ได้แก่ กลุ่มที่มีความคล้ายคลึงกันตามผู้ซื้อที่มีมูลค่าสูง ผู้ค้นหาคีย์เวิร์ดในหมวดหมู่และหมวดหมู่ที่ใกล้เคียงกัน ผู้เข้าชมหน้ารายละเอียดสินค้าและผู้ที่ละทิ้งรถเข็นในช่วง 30 วันที่ผ่านมา และกลุ่มเป้าหมายที่ได้รับข้อมูลจากระบบอัจฉริยะด้านนักช้อปของ Amazon ในหมวดหมู่การขี่จักรยาน การวิ่ง ธุรกิจ เทคโนโลยีอัจฉริยะ และสุขภาพ

กลุ่มเป้าหมาย AMC เหล่านี้ถูกกระตุ้นการเปิดใช้งานผ่าน Amazon DSP ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพ Performance+ ซึ่งจะปรับการส่งมอบโดยอัตโนมัติเพื่อให้เข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีมูลค่าสูงสุด Generative AI สนับสนุนการปรับเปลี่ยนชิ้นงานโฆษณาตลอดระยะของ Funnel ทำให้ Xnurta สามารถทดสอบและปรับแต่งข้อความสำหรับแต่ละเซ็กเมนต์ได้ มีการนำการตรวจวัดการยกระดับแบรนด์ Amazon มาใช้เพื่อวัดผลกระทบใน Funnel บนของการเห็นโฆษณาผ่าน Amazon DSP ต่อพฤติกรรมการค้นหาแบรนด์ ผลลัพธ์ที่ได้คือวงจรที่รวดเร็วและต่อเนื่อง ตั้งแต่ข้อมูลเชิงลึกของ AMC การเปิดใช้งานแคมเปญของ Amazon DSP ไปจนถึงการตรวจวัดการยกระดับแบรนด์ Amazon ซึ่งเป็นโมเดลที่ทำซ้ำได้และ Shokz สามารถขยายผลสำหรับการเปิดตัวในอนาคตและแคมเปญตามฤดูกาลได้

ผลลัพธ์

แคมเปญนี้บรรลุเป้าหมาย KPI หลักทั้งสามข้อ การตรวจวัดการยกระดับแบรนด์ Amazon แสดงให้เห็นว่ายอดการค้นหาแบรนด์เพิ่มขึ้นถึง 23% ซึ่งทะลุเป้าหมายที่ตั้งไว้ที่ 18% ไป 5 จุดเปอร์เซ็นต์ แสดงให้เห็นว่าการเห็นโฆษณาผ่าน Amazon DSP ใน Funnel บน ประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนนักช้อปจากการรับรู้แบบผ่าน ๆ ไปสู่การมีความสนใจในแบรนด์อย่างแท้จริง¹ CTR แตะที่ระดับ 0.5% ซึ่งสูงเป็น 2.5 เท่าจากเป้าหมาย 0.2% ของ Shokz เป็นการยืนยันว่ากลุ่มเป้าหมายที่กำหนดโดย AMC ร่วมกับชิ้นงานโฆษณาที่ผ่านการทดสอบ A/B สร้างการมีส่วนร่วมที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นจากนักช้อปที่มีคุณสมบัติเหมาะสม² และยอดขายจาก NTB แตะที่ระดับ 93% สูงกว่าเป้าหมายที่ 84% อยู่ 9 จุดเปอร์เซ็นต์ เป็นการยืนยันว่าแคมเปญนี้ได้ขยายฐานลูกค้าของ Shokz มากกว่าที่จะเป็นเพียงแค่การดึงดูดผู้ซื้อรายเดิมให้กลับมาอีกครั้ง³

นอกเหนือจากตัวชี้วัดหลักแล้ว ผลกระทบในด้านการดำเนินงานก็มีความสำคัญเช่นกัน วงจรการวิเคราะห์เส้นทางของ AMC และการสร้างกลุ่มเป้าหมายที่ก่อนหน้านี้ใช้เวลาหลายวัน สามารถทำเสร็จได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง ทีมที่มีทักษะด้านเทคนิคน้อยกว่ามีความมั่นใจมากขึ้นในการทดสอบ ปรับแต่ง และใช้งานกลยุทธ์กลุ่มเป้าหมายขั้นสูงอย่างอิสระโดยใช้ AMC

สิ่งที่ทำให้แคมเปญนี้แตกต่างออกไปไม่ใช่กลยุทธ์ใดกลยุทธ์หนึ่งเพียงอย่างเดียว แต่คือความเชื่อมโยงระหว่างกลยุทธ์เหล่านั้น AMC เผยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกของกลุ่มเป้าหมาย Amazon DSP เปิดใช้งานแคมเปญ และการยกระดับแบรนด์ Amazon ตรวจวัดว่าการรับรู้สามารถเปลี่ยนพฤติกรรมได้จริงหรือไม่ และเนื่องจากการสร้าง SQL ที่มี AI เป็นตัวช่วยได้ช่วยขจัดอุปสรรคทางเทคนิคในการใช้งาน AMC ทีมทั้งหมดจึงสามารถขับเคลื่อนวงจรดังกล่าวได้ โดยแต่ละขั้นตอนจะเป็นข้อมูลประกอบให้กับขั้นตอนต่อไป ทำให้เกิดความรวดเร็วยิ่งขึ้นในทุก ๆ รอบการทำงาน สำหรับ Shokz การเชื่อมโยงข้อมูลเชิงลึกของกลุ่มเป้าหมายกับการเปิดใช้งานช่วยให้พวกเขามองเห็นว่าหมวดหมู่ที่อิ่มตัวนั้นไม่ใช่ขีดจำกัดสูงสุด แต่เป็นโอกาสในการเติบโต

แหล่งที่มา

^1-3 Shokz, สหรัฐอเมริกา, 2026