กรณีศึกษา
Xnurta และ CA Fortune ช่วยให้ Bumble Bee Foods ทำให้รายได้เติบโต 22% ด้วยกลยุทธ์ที่นำโดย AI
ด้วยการผสมผสานความเชี่ยวชาญด้านสินค้าบรรจุภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค (CPG) ของ CA Fortune เข้ากับการเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Xnurta และความสามารถของกลุ่มเป้าหมาย ระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon (AMC) พวกเขาช่วยให้ Bumble Bee Foods เปิดตัว Snackers โดยสร้างรายได้ 30 ล้านดอลลาร์โดยไม่มีการไปแย่งยอดขายจากสินค้าเดิมที่มีอยู่
key insights
22%
การเติบโตของรายได้เกินเป้าหมาย 24.5 ล้านดอลลาร์โดยมีรายได้ถึง 30 ล้านดอลลาร์ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพ AI
5.51%
บรรลุต้นทุนการโฆษณาที่ตั้งไว้ทั้งหมด (TACOS) เทียบกับเป้าหมาย 10% โดยการตั้งราคาประมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ
12.5%
อัตราการซื้อซ้ำเกินเป้าหมายที่ตั้งไว้ 10% เป็นการยืนยันความภักดี
เป้าหมาย
Bumble Bee Foods แบรนด์อาหารและเครื่องดื่ม เผชิญกับความท้าทายที่ซับซ้อน ได้แก่ การเปิดตัว Snackers ซึ่งเป็นสายผลิตภัณฑ์ใหม่ของปลาทูน่าปรุงรสแบบเดียวที่ออกแบบมาเพื่อเข้าถึงผู้บริโภคที่อายุน้อย - โดยไม่ทำให้กระทบยอดขายจากสายผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่กว่า 10 สายที่มีขายอยู่เดิมในใน Amazon Store แบรนด์จำเป็นต้องเพิ่มรายได้รวมในขณะที่ต้องมั่นใจว่าผลิตภัณฑ์ใหม่สามารถดึงดูดผู้ซื้อที่เพิ่มมากขึ้นแทนที่จะสับเปลี่ยนลูกค้าจาก SKU ตัวอื่นมา
ความท้าทายนี้ต้องอาศัยความสามารถที่ตัวแทนเดียวหรือพาร์ทเนอร์ด้านเทคโนโลยีเพียงรายเดียวไม่สามารถส่งมอบได้เพียงลำพัง CA Fortune พันธมิตรของ Amazon Ads ที่เชี่ยวชาญด้านการดำเนินงานค้าปลีก CPG และการโฆษณาแบบเต็มรูปแบบได้นำความรู้ด้านการดำเนินงานหลายปีเกี่ยวกับแคตตาล็อกของ Bumble Bee การจัดการผู้ขาย และกลยุทธ์เชิงสร้างสรรค์เข้ามา Xnurta ซึ่งเป็นพาร์ทเนอร์ขั้นสูงของ Amazon Ads ที่เชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการตรวจวัดขั้นสูงที่มาพร้อมความสามารถในการสร้างกลุ่มเป้าหมาย ระบบอัตโนมัติในการประมูลราคาที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการวิเคราะห์ ระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon (AMC)
พวกเขาร่วมกันกำหนดเป้าหมายที่ทะเยอทะยานสำหรับแคมเปญเก้าเดือน เริ่มจากเดือนกรกฎาคม 2025 ถึงมีนาคม 2026 และสามารถบรรลุรายได้จากคำสั่งซื้อ 24.5 ล้านดอลลาร์ จึงเป็นการรักษาต้นทุนการโฆษณาทั้งหมด (TACOS) ไว้ต่ำกว่า 10% มีอัตราการคอนเวอร์ชัน 50% จากการใช้ อัตราคอนเวอร์ชัน และเพิ่มอัตราการซื้อซ้ำ 10% ซึ่งทั้งหมดนี้ยืนยันว่าจะไม่ไปรบกวนสินค้าเดิมที่จำหน่ายอยู่ก่อน
แนวทาง
ข้อมูลเชิงลึกของพันธมิตรคือการตระหนักว่า การเปิดตัวสินค้า ที่ประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมแคตตาล็อกที่ซับซ้อนจะต้องเป็นการแก้ปัญหาสองปัญหาไปพร้อมกันก็คือ การรู้ว่ากลุ่มเป้าหมายคนใดที่ควรหลีกเลี่ยงและกลุ่มเป้าหมายคนใดควรมุ่งเข้าหา การที่ CA Fortune มองเห็นแคตตาล็อกทั้งหมดของ Bumble Bee ก่อนการเปิดตัวได้กำหนดสถาปัตยกรรมคีย์เวิร์ดทั้งหมด ทำให้แน่ใจว่า Snackers เข้าถึงข้อกำหนดในการเรียกดูและกรณีใช้งาน เช่น อาหารว่างแบบหนึ่งเสิร์ฟ และขณะเดินทาง ซึ่งผลิตภัณฑ์เดิมของแบรนด์ไม่มี สิ่งนี้ป้องกันการทับซ้อนกับสายผลิตภัณฑ์เดิมที่มีมาก่อน
Xnurta นำการเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา Sponsored ด้วย AI มาใช้ขณะที่เรียกใช้การรายงานเส้นทางการคอนเวอร์ชัน AMC และแบบจำลองการเชื่อมโยงข้ามผลิตภัณฑ์เพื่อระบุว่าผู้ซื้อสินค้าของ Bumble Bee ที่มีอยู่คนใดมีโอกาสสูงที่จะเปลี่ยนเป็นผู้ซื้อ Snackers การใช้ AMC ทำให้ทีมงานสามารถสร้างกลุ่มเป้าหมายแบบกำหนดเอง รวมถึงผู้ซื้อที่ดูคล้ายกัน ผู้ซื้อที่กำลังเปิดเทอม และผู้บริโภคอายุน้อยที่เข้าถึงได้ผ่านบัญชี Prime ในครัวเรือนที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ Amazon Marketing Stream ให้การกลืนสัญญาณแบบเรียลไทม์ซึ่งเปิดใช้งานการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง
การเปิดใช้งานแบบเต็ม Funnel ครอบคลุมถึงSponsored Products, Sponsored Brands และโฆษณาดิสเพลย์สำหรับผู้ที่มีเจตนาสูงที่อยากคอนเวอร์ชัน Amazon DSPและ Prime Video ซึ่งจะขยายการเข้าถึงไปยังกลุ่มเป้าหมายในระยะรับรู้ ทุกตำแหน่งโฆษณาจะได้รับการประเมินจากทั้งการได้มาซึ่งลูกค้าใหม่ของแบรนด์และสัญญาณการซื้อซ้ำก่อนที่จะมีการกำหนดงบประมาณ ซึ่งเป็นคำสั่งเพิ่มขึ้นที่ช่วยขับเคลื่อนการตัดสินใจซื้อ ทีมงานทั้งการตลาด การขาย ผลิตภัณฑ์ และเทคโนโลยีได้มาร่วมกันวางแผน พร้อมทั้งแบ่งปันแดชบอร์ดข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ได้อย่างรวดเร็วตลอดระยะเวลาของแคมเปญ
วิธีการนี้แสดงให้เห็นว่าการรวมความรู้เกี่ยวกับแคตตาล็อกที่ลึกซึ้งมารวมกับความสามารถของผู้ชมที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยให้แบรนด์เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ได้อย่างมั่นใจภายในพอร์ตโฟลิโอที่ซับซ้อน โดยจะใช้จ่ายเฉพาะในที่ซึ่งธุรกิจเติบโตอย่างเห็นได้ชัดแทนที่จะกระจายความต้องการซื้อที่มีอยู่เดิม
ผลลัพธ์
ผลลัพธ์เกินเป้าหมายที่ระบุไว้ทั้งหมดอย่างมีนัยสำคัญ รายได้จากคำสั่งซื้อสูงถึง 30 ล้านดอลลาร์ในช่วงเก้าเดือน ซึ่งเกินเป้าหมายที่ตั้งไว้ 24.5 ล้านดอลลาร์ คิดเป็น 22% และยืนยันประสิทธิภาพของกลยุทธ์ในการขับเคลื่อนการเติบโตที่เพิ่มขึ้น 1 มีอัตรา TACOS เพียง 5.51% ต่ำกว่าเป้าหมาย 10% ที่ตั้งไว้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้ทั้งขนาดและประสิทธิภาพพร้อมกัน2
ประสิทธิภาพการแปลงมีความแข็งแกร่งพอ ๆ กัน โดยโฆษณา Sponsored จาก Snackers บรรลุอัตราการคอนเวอร์ชัน 52% เมื่อเทียบกับเป้าหมาย 50%3 อัตราการซื้อซ้ำถึง 12.5% เกินเป้าหมาย 10% ที่ตั้งไว้และยืนยันว่าแคมเปญสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าที่ยั่งยืนแทนที่จะเป็นการทดลองใช้ครั้งเดียว4 ใน กลุ่มกลุ่มใหม่ต่อแบรนด์ที่สร้างขึ้นผ่านผู้ชมแบบกำหนดเอง AMC อัตราการซื้อซ้ำถึง 22% ซึ่งมากกว่าสองเท่าของพื้นฐานก่อนเปิดตัว 10.5%5
Snackers สร้างรายได้จากการสั่งซื้อ 317,000 ดอลลาร์และได้กลายทูน่าที่ติดอันดับขายดีที่สุด 10 อันดับ ตามรหัส ASIN ภายในเวลา 6 เดือน 6 ที่สำคัญที่สุด การวิเคราะห์ความเชื่อมโยงระหว่างสินค้าโดยใช้ AMC เป็นการยืนยันว่าจะไม่ไปรบกวนสินค้าเก่า ๆ ที่มีอยู่ ลูกค้าของ Snackers จะหยิบสินค้าลงในรถเข็น แต่ไม่ใช่หยิบไปแทนสินค้าหลัก 7 มีการประกาศกาคเปิดตัวสินค้าที่ประสบความสำเร็จที่สุดของ Bumble Bees จนถึงวันนี้
แคมเปญนี้ได้สร้างแนวทางการดำเนินงานที่สำมารถนำไปทำซ้ำได้สำหรับแบรนด์สินค้า CPG ที่จัดการดูแล หลาย SKU ซึ่งความสำเร็จของการเปิดตัวจะขึ้นอยู่กับการเติบโตเพิ่มมากกว่าการแบ่งยอดขายจากสินค้าเดิม ความร่วมมือนี้แสดงให้เห็นว่าการรวมความเชี่ยวชาญเกี่ยวกับสินค้าในแคตตาล็อกกของตัวแทนเข้ากับความสามารถของกลุ่มเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยให้แบรนด์สเกลการแนะนำสินค้าใหม่ได้อย่างมั่นใจในขณะเดียวกันก็ปกป้องกระแสรายได้ที่มีอยู่
ที่มา
1–7 Bumble Bee Foods, สหรัฐอเมริกา, 2025–2026