กรณีศึกษา

Purina พบว่าการดูหน้ารายละเอียดของลูกค้าใหม่ของแบรนด์ เพิ่มขึ้น 4 เท่า จากการใช้ข้อมูลเชิงลึกทางภูมิศาสตร์และการเปิดใช้งาน

การใช้ข้อมูลเชิงลึกและการเปิดใช้งานทางภูมิศาสตร์ของ Amazon ทำให้ Purina สามารถระบุพื้นที่ที่แบรนด์ยังเจาะเข้าไปไม่ค่อยได้และเปิดใช้งานแคมเปญตามโลเคชันอัจฉริยะ ซึ่งเป็นการเพิ่มการมีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญและลดต้นทุนในการหาลูกค้า

ข้อมูลเชิงลึกสำคัญ

313%

อัตราการเข้าชมหน้ารายละเอียดโดยลูกค้าใหม่ของแบรนด์เพิ่มขึ้น

86%

ลดต้นทุนในการเข้าดูหน้ารายละเอียดของลูกค้าหน้าใหม่ของแบรนด์

4 เท่า

เพิ่มการดูหน้ารายละเอียดของกลุ่มลูกค้าใหม่ของแบรนด์

เป้าหมาย

Nestlé Purina PetCare เป็นหนึ่งในบริษัทอาหารสัตว์เลี้ยงที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกาที่มีกลุ่มแบรนด์ที่น่าเชื่อถือ ได้แก่ Purina Pro Plan, Dog Chow และ Beneful ร่วมมือกับ Amazon Ads และ OpenMind ในการจัดการกับความท้าทายทางธุรกิจที่สำคัญ นั่นคือการระบุวิธีใหม่ ๆ ในการเพิ่มส่วนแบ่งการตลาด

OpenMind ทีมงานที่ถูกคัดสรรมาใน WPP ได้รับมอบหมายให้ทำการพัฒนาโซลูชันที่อิงตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่จะช่วยให้ Purina สามารถเข้าใจประสิทธิภาพของการตลาดให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นทั้งในระดับภูมิภาคและระดับท้องถิ่น มุ่งเน้นไปที่การใช้ข้อมูลเชิงลึกทางภูมิศาสตร์ในการเพิ่ม การกำหนดเป้าหมายกลุ่มเป้าหมาย ใน Amazon DSP และปรับปรุงการวางแผน ซึ่งในที่สุดก็จะเป็นการกระตุ้นให้เกิด การหาลูกค้าใหม่ ในพื้นที่ที่ Purina มีศักยภาพในการเติบโตที่ยังไม่ได้นำออกมาใช้

แนวทาง

ความร่วมมือของ Amazon กับ WPP ทำให้ OpenMind ได้ใช้ประโยชน์จาก ข้อมูลเชิงลึกและการเปิดใช้งานทางภูมิศาสตร์ (GIA) เพื่อสร้างกลุ่มเป้าหมายโดยดูจากข้อมูลการขายทางภูมิศาสตร์และกระตุ้นการหาลูกค้าใหม่ของ Purina

GIA ช่วยให้ผู้โฆษณาสามารถค้นหาและใช้ประโยชน์จากโอกาสในการเติบโตระดับภูมิภาค โดยอ้างอิงจากข้อมูลเชิงลึกการค้าปลีกบุคคลที่หนึ่งของ Amazon และสัญญาณทางภูมิศาสตร์ของตนเอง ผู้โฆษณาจะสามารถมองเห็นภาพรวมประสิทธิภาพของแบรนด์เทียบกับเกณฑ์มาตรฐานของสินค้าหมวดหมู่เดียวกันในพื้นที่อื่น ๆ ด้วยอินเทอร์เฟซแผนที่ที่ใช้งานง่าย GIA จะใช้ระบบอัตโนมัติในการระบุพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่มีศักยภาพสูงซึ่งแบรนด์ยังไม่สามารถเจาะเข้าไปได้และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญเพื่อจะได้ไม่ปล่อยให้โอกาสเหล่านี้หลุดมือไป

สำหรับแคมเปญนี้ OpenMind ใช้การวิเคราะห์ ระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon (AMC) ร่วมกับความสามารถในการกำหนดเป้าหมายทางภูมิศาสตร์ของ Amazon DSP พวกเขาเปิดการใช้งานกลุ่มโลเคชันอัจฉริยะที่จะปรับราคาประมูลโดยอัตโนมัติด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียวเพื่อให้ เข้าถึงลูกค้า ในพื้นที่ที่มีโอกาส โดยเฉพาะพื้นที่ที่แบรนด์ Purina ยังเจาะตลาดเข้าไปได้ไม่มาก Purina สามารถใช้ประโยชน์จากความยืดหยุ่นของ GIA ในการรวมข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของตนเองเข้ากับข้อมูลเชิงลึกด้านการค้าปลีกของ Amazon และสร้างกลุ่มเป้าหมายที่ถูกเจาะตลาดตามภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองที่สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจของตน

quoteUpความผันแปรของข้อมูลเชิงลึกและการเปิดใช้งานทางภูมิศาสตร์ทำให้สินค้าชิ้นนี้น่าสนใจมากกว่าสินค้าที่มีการกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์ชิ้นอื่น ๆ ที่มีอยู่ในตลาด
Lindsey Hogan ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายสื่อค้าปลีก Nestlé Purina อเมริกาเหนือ

ผลลัพธ์

แนวทางนี้จะเป็นการรวมกลุ่มเป้าหมายที่ถูกเจาะตลาดตามภูมิศาสตร์ที่กำหนดเองเข้ากับการกำหนดเป้าหมายพฤติกรรมของ Amazon ในช่องทางการขายอื่น ๆ ทำให้ Purina สามารถค้นพบและคว้าโอกาสในการเติบโตโดยการใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากกว่าการคาดเดา

แคมเปญนี้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแคมเปญครั้งก่อนเป็นอย่างมาก โดยอัตราการดูรายละเอียดของลูกค้าใหม่ของแบรนด์สูงขึ้น 313% และต้นทุนการดูหน้ารายละเอียดสินค้าของลูกค้าหน้าใหม่ของแบรนด์ต่ำลง 86% ($1.10 เทียบกับ 7.93 ดอลลาร์)1 ความสำเร็จนี้นำไปสู่การขยายตัวของแบรนด์ Purina หลาย ๆ แบรนด์ และดึงดูดความสนใจจากแผนกอื่น ๆ ของ Nestlé ทำให้ GIA เป็นองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์ที่สามารถใช้งานได้ตลอดปีของ Purina ในปี 2026

ที่มา

1ข้อมูลจากผู้โฆษณา, สหรัฐอเมริกา, 2025