กรณีศึกษา

Jacked Factory ปรับให้เหมาะสมกับการโฆษณาและความพยายามในการสร้างแบรนด์โดยใช้ Amazon Attribution

การเติบโตอย่างรวดเร็วของ Jacked Factory

Jacked Factory แบรนด์โภชนาการด้านการกีฬาของแคนาดา พยายามอย่างเต็มที่ในการปรับให้เหมาะสมกับแคมเปญที่ไม่ใช่ของ Amazon โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกที่อ้างอิงตามเมทริกซ์เพื่อช่วยเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ความพยายามในการสร้างแบรนด์ และยอดขาย ก่อนหน้านี้ พวกเขาถูกจำกัดให้วิเคราะห์ความแตกต่างของยอดขายก่อน ระหว่าง และหลังแคมเปญที่ไม่ใช่ของ Amazon และประสบกับปัญหาในการวัดประสิทธิภาพของแคมเปญ

ในเดือนเมษายน 2021 พวกเขาเริ่มใช้ Amazon Attribution ซึ่งกลายเป็นส่วนสำคัญของการดำเนินงานด้านการตลาดของ Jacked Factory ตอนนี้พวกเขาสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและแนวโน้มที่ไม่เหมือนใครเพื่อช่วยในการพิจารณาว่าช่องทางการตลาดของพวกเขาทำงานอย่างไรและสนับสนุนเป้าหมายทางธุรกิจโดยรวมของพวกเขา

Jacked Factory เปิดตัวและเริ่มขายบน Amazon ในปี 2015 เจ็ดปีต่อมา Amazon ยังคงเป็นหนึ่งในแหล่งช้อปปิ้งชั้นนำของ Jacked Factory สำหรับลูกค้า โดยขายสินค้าด้านการกีฬาหลายล้านรายการจนถึงปัจจุบัน

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ทีมงานที่ Jacked Factory ได้ใช้สินค้าของ Amazon Ads (Sponsored Products, Sponsored Display และ Sponsored Brands) และประสบการณ์การช้อปปิ้งของแบรนด์ (ร้านค้า และโพสต์) ควบคู่ไปกับช่องทางการตลาดที่ไม่ใช่ของ Amazon (Google, Facebook, Instagram, อีเมล, และบริษัทในเครือ) เพื่อช่วยผลักดันการรับรู้ถึงแบรนด์ เพิ่มยอดขาย และสร้างความภักดีของลูกค้า Jacked Factory ใช้ข้อมูลเชิงลึกของ Amazon Attribution เพื่อช่วยปรับให้เหมาะสมกับชิ้นงานโฆษณา ตำแหน่งโฆษณา กลุ่มเป้าหมาย และหน้าแรกสำหรับแคมเปญโฆษณาที่ไม่ใช่ของ Amazon

Roland Penney หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการของ Amazon ที่ Jacked Factory กล่าวว่า "ด้วยข้อมูลเชิงลึกของ Amazon Attribution เราสามารถทำให้ธุรกิจของเราเติบโตได้ เพราะเราสามารถเข้าใจได้อย่างง่ายดายว่ากลยุทธ์การโฆษณาใดช่วยให้เราบรรลุเป้าหมาย"

"ใช้งานได้ง่ายมาก ๆ และแดชบอร์ด Amazon Attribution ช่วยให้เราสามารถดูเมทริกซ์ที่เกี่ยวข้องที่เราต้องการได้อย่างรวดเร็ว การออกแบบที่ดีหมายความว่าคุณไม่ต้องคิดอะไรมาก และเช่นเดียวกันกับแดชบอร์ด Amazon Attribution” Penney กล่าวเสริม

ในฐานะนักการตลาดที่มีประสบการณ์และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึก Penney แบ่งปันสามลักษณะที่ข้อมูลเชิงลึกของ Amazon Attribution ได้ช่วย Jacked Factory ปรับให้เหมาะสมกับการโฆษณาและทำให้ธุรกิจของพวกเขาเติบโต

การระบุช่องทางการตลาดที่เหมาะสม

Jacked Factory สามารถระบุได้ว่าช่องทางใดที่ไม่ใช่ของ Amazon เหมาะสมที่สุดสำหรับเป้าหมายการโฆษณาต่าง ๆ โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกของ Amazon Attribution

ข้อมูลเชิงลึกแสดงให้เห็นว่าช่องทางโซเชียลมีเดียมักจะมีอัตราคอนเวอร์ชันที่สูงกว่า ซึ่งบ่งชี้ว่าลูกค้าของพวกเขามีวัตถุประสงค์การซื้อที่สูงขึ้นในกระบวนการช้อปปิ้งของพวกเขา ตอนนี้ Jacked Factory ใช้ช่องทางเหล่านี้เป็นหลักสำหรับการตลาดช่องทางที่ต่ำกว่า โดยมีวัตถุประสงค์โดยรวมเพื่อช่วยเพิ่มยอดขาย ในทางกลับกัน การโฆษณาแบบดิสเพลย์เหมาะสมที่สุดสำหรับแคมเปญการตลาดช่องทางที่สูงกว่า ซึ่งมุ่งเน้นที่การกระตุ้นการรับรู้ถึงแบรนด์และสินค้า นอกจากนี้ พวกเขายังสามารถระบุได้ว่าแม้ว่า Amazon Ads จะช่วยเพิ่มการรับรู้ การพิจารณา และยอดขาย แต่ช่องทางดังกล่าวก็เป็นช่องทางที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด (เมื่อเทียบกับช่องทางที่ไม่ใช่ของ Amazon) ที่จะช่วยสร้างความภักดีของลูกค้าที่มีต่อแบรนด์ของพวกเขา

ข้อมูลเชิงลึกยังช่วยให้ Jacked Factory เข้าใจว่าช่องทางใดทำงานได้ดีที่สุดสำหรับสินค้าแต่ละชนิดของตน ตัวอย่างเช่น สินค้าชนิดหนึ่งได้รับผลตอบแทน 8 เท่าจากช่องทางหนึ่งที่ไม่ใช่ของ Amazon เมื่อเทียบกับอีกช่องทางหนึ่ง

ข้อมูลเชิงลึกของ Amazon Attribution ทำให้ Jacked Factory มีกลยุทธ์การโฆษณาหลายช่องทางที่กระชับ ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึก โดยพิจารณาจากสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับแบรนด์ สินค้า และลูกค้าของพวกเขา พวกเขาประสบความสำเร็จในการปรับงบประมาณสำหรับการโฆษณาที่ไม่ใช่ของ Amazon หลังจากค้นพบว่าอะไรให้ผลตอบแทนจากการลงทุนดีที่สุดโดยใช้ Amazon Attribution

การปรับแต่งกลุ่มเป้าหมาย ชิ้นงานโฆษณา และเนื้อหาของคุณ

ข้อมูลเชิงลึกของ Amazon Attribution ช่วยให้ Jacked Factory เข้าใจว่ากลยุทธ์กลุ่มเป้าหมายแบบใดทำงานได้ดีที่สุดสำหรับแคมเปญโฆษณาของตน ตัวอย่างเช่น พวกเขาพบว่าการใช้กลยุทธ์แบบกว้าง ๆ เมื่อพยายามกำหนดกลุ่มเป้าหมายที่พวกเขาต้องการกระตุ้นให้เยี่ยมชม Amazon Store จะส่งผลให้เกิดการมีส่วนร่วมมากขึ้นในแคมเปญโฆษณาของพวกเขา

ในทำนองเดียวกัน การทดลองกับชิ้นงานโฆษณาและเนื้อหาต่าง ๆ และการวัดประสิทธิภาพของสิ่งเหล่านี้ผ่าน Amazon Attribution ได้ช่วยให้ Jacked Factory ปรับให้เหมาะสมกับวิธีการสื่อสารกับลูกค้า ตัวอย่างเช่น ทีมงานเปิดตัวชุดอีเมลเพื่อสำรวจว่าการเสนอสินค้าที่ด้านบนสุดของอีเมลเทียบกับด้านล่างทำงานได้ดีกว่าหรือไม่ รวมถึงประเภทของข้อเสนอที่มักจะนำไปสู่การขายที่มากขึ้น เป็นผลให้ Jacked Factory สามารถปรับให้เหมาะสมกับแคมเปญอีเมลได้ดีขึ้น

การเพิ่มประสิทธิภาพให้กับร้านค้าของคุณ

Jacked Factory ทดสอบประสิทธิภาพของหน้าแรกที่แตกต่างกันในแคมเปญโฆษณาที่ไม่ใช่ของ Amazon สองแคมเปญเพื่อพิจารณาว่าแนวทางใดจะนำไปสู่การเพิ่มอัตราการคลิกผ่าน การเพิ่มสินค้าในรถเข็น และยอดขายเพิ่มขึ้นมากที่สุด

เมื่อใช้ข้อมูลเชิงลึกของ Amazon Attribution พวกเขาพบว่าการใช้หน้าแรกของร้านค้าทำงานได้ดีที่สุดเมื่อพยายามเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่สูงขึ้นในช่องทางการตลาด Jacked Factory สามารถสร้างประสบการณ์ที่สมจริงบนร้านค้าของตนได้ จากนั้นจึงกระตุ้นให้นักช้อปลดขั้นตอนลง กลยุทธ์นี้ส่งผลให้อัตราการเพิ่มสินค้าในรถเข็นเพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัว1

"การที่สามารถทำให้แบรนด์ของเรามีชีวิตชีวาในแบบที่โดนใจลูกค้าในร้านค้าของเรา และการมีหน้าย่อยเฉพาะสำหรับสินค้าเฉพาะที่เราสามารถเน้นคุณสมบัติหลักควบคู่ไปกับตัวเลือกการเพิ่มสินค้าในรถเข็นทำให้เห็นอัตราคอนเวอร์ชันที่มากขึ้นเมื่อเทียบกับการที่ลูกค้าถูกผลักดันให้ไปที่รายการสินค้า" Penney กล่าว

ในขณะเดียวกัน Jacked Factory พบว่าการชี้นำนักช้อปที่ต้องการซื้อสินค้าไปยังหน้ารายละเอียดสินค้านั้นมีประสิทธิภาพมากขึ้น สิ่งนี้ช่วยให้ Jacked Factory ขับเคลื่อนคอนเวอร์ชันที่สูงขึ้นและสร้างความภักดีในกลุ่มลูกค้าปัจจุบัน

จากข้อมูลเชิงลึกของ Amazon Attribution เหล่านี้ Jacked Factory สามารถเข้าใจผลกระทบที่ร้านค้านำมาสู่เส้นทางของนักช้อปและปรับให้เหมาะสมตามความต้องการของลูกค้าอย่างต่อเนื่อง

"ร้านค้าของเราช่วยให้เราสามารถติดต่อกับลูกค้าของเราจากมุมมองของแบรนด์ของเราได้ และเราใช้ Amazon Attribution เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่เราจำเป็นต้องทำกับร้านค้าของเราเพื่อให้ได้รับประสบการณ์และข้อความที่เหมาะสมสำหรับลูกค้าของเรา" Penney กล่าว

1 ข้อมูลจากผู้โฆษณา สหรัฐอเมริกา 22 พ.ย. 2021 - 7 เม.ย. 2022