Blue Wheel ช่วยให้ Ariat เพิ่ม CTR ได้ถึง 620% ด้วย Amazon DSP Performance+

เป้าหมาย

เมื่อการลงทุนในสื่อค้าปลีกเติบโตขึ้น และผู้โฆษณาต้องการเพิ่มประสิทธิภาพมากขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI จึงกลายเป็นปัจจัยสำคัญในการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน เช่นเดียวกับแบรนด์ที่กำลังเติบโตหลายแบรนด์ Ariat ซึ่งเป็นแบรนด์รองเท้าและเครื่องแต่งกายเพื่อการใช้งานชั้นนำ ต้องเผชิญกับความท้าทายในการขยายโฆษณาช่วงต้น Funnel พร้อมรักษาความสามารถในการทำกำไรไว้ แบรนด์ได้สร้างฐานที่แข็งแกร่งบน Amazon ผ่านแคมเปญการทำตลาดซ้ำของ Amazon DSP และการลงทุนใน Amazon Store ที่กว้างกว่าแต่ต้องการแนวทางที่ขยายผลได้และมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อสร้างการเติบโตเพิ่มเติมโดยยังคงควบคุมการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Ariat จึงร่วมมือกับ Blue Wheel ซึ่งเป็นพาร์ทเนอร์ระดับสูงของ Amazon Ads และเอเจนซีการตลาดแบบครบทุกช่องทาง ที่ช่วยให้แบรนด์ขยายการเติบโตด้วยกลยุทธ์ Amazon แบบเต็ม Funnel เพื่อหาคำตอบว่า Amazon DSP Performance+ จะให้ผลลัพธ์เหนือกว่าแคมเปญ Amazon DSP แบบเดิมที่อาศัยการระบุเซ็กเมนต์กลุ่มเป้าหมายแบบคงที่และการปรับราคาประมูลด้วยตนเองหรือไม่ เมื่อแบรนด์เดินหน้าขยายการหาลูกค้าใหม่ จึงต้องการกรอบการทดสอบเพื่อวัดผลกระทบของการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI ในสภาพแวดล้อมการค้าปลีกจริง โดยเฉพาะ Ariat ต้องการประเมินว่าการประมูลราคาแบบไดนามิกที่อิงตามสัญญาณข้อมูล และการสร้างแบบจำลองกลุ่มเป้าหมายเชิงคาดการณ์ของ Amazon DSP จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้สื่อ เพิ่มการมีส่วนร่วมของนักช้อป ดึงดูดลูกค้าใหม่ของแบรนด์ได้มากขึ้น และเพิ่มผลตอบแทนจากการใช้จ่ายโฆษณา (ROAS) โดยไม่กระทบต่อความน่าเชื่อถือของการตรวจวัดหรือเสถียรภาพของแคมเปญในระยะยาวได้หรือไม่

แนวทาง

Blue Wheel ออกแบบกรอบการทดสอบและเรียนรู้อย่างเป็นระบบ เพื่อประเมินผลลัพธ์ที่เพิ่มขึ้นจาก Amazon DSP Performance+ ในสภาพแวดล้อมการค้าปลีกจริง ทีมงานดำเนินการทดลองแบบควบคุมเป็นเวลา 3 เดือน โดยเปรียบเทียบแคมเปญโฆษณาดิสเพลย์หลายผลิตภัณฑ์ของ Performance+ กับกลุ่มควบคุมที่ใช้กลยุทธ์การทำตลาดซ้ำแบบดั้งเดิมของ Amazon DSP

ทั้งสองแคมเปญมุ่งเป้าไปยังกลุ่มเป้าหมายที่มีแนวโน้มซื้อสูงเหมือนกัน ได้แก่ นักช้อปที่เข้าชมหน้ารายละเอียดสินค้าแต่ยังไม่ได้ซื้อ เพื่อให้การตรวจวัดเป็นไปภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน จุดแตกต่างคือ Performance+ ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Amazon เทคโนโลยีนี้ใช้ข้อมูลพฤติกรรมของนักช้อปจาก Amazon เพื่อปรับราคาการประมูล จัดลำดับความสำคัญของกลุ่มเป้าหมาย และการแสดงโฆษณาแบบไดนามิก โดยอิงจากโอกาสในการเกิดคอนเวอร์ชันและรูปแบบพฤติกรรมการมีส่วนร่วมของลูกค้า

แทนที่จะอาศัยการระบุเซ็กเมนต์กลุ่มเป้าหมายแบบคงที่และการกำหนดราคาการประมูลด้วยตนเอง กลยุทธ์นี้ใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มซื้อเพิ่ม และขยายการหาลูกค้าใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น งบประมาณ แอสเซทของชิ้นงานโฆษณา และช่วงเวลาของแคมเปญถูกกำหนดให้เหมือนกันทุกกลุ่มทดลอง เพื่อรักษาความน่าเชื่อถือของการตรวจวัดและแยกผลลัพธ์ที่เกิดจากระบบอัตโนมัติออกจากปัจจัยอื่นได้อย่างชัดเจน Blue Wheel ยังเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญด้วยการกำกับดูแลเกณฑ์ประสิทธิภาพ การจัดสรรงบประมาณ และการจัดลำดับความสำคัญของสินค้าอย่างมีกลยุทธ์ ขณะที่การปรับ ROAS ระหว่างการแสดงโฆษณาแคมเปญช่วยขยายผลลัพธ์ได้มากขึ้นโดยแทบไม่กระทบต่อความสามารถในการทำกำไร แนวทางที่เป็นระบบนี้ช่วยให้ Ariat ประเมินประสิทธิภาพของระบบอัตโนมัติในวงกว้างได้อย่างมั่นใจ พร้อมลดความเสี่ยงในการดำเนินงานและรักษาความต่อเนื่องของแคมเปญ

ผลลัพธ์

Amazon DSP Performance+ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญด้วย AI อย่างโดดเด่น โดยผสานข้อมูลพฤติกรรมนักช้อปจาก Amazon เข้ากับการประมูลราคาและการเพิ่มประสิทธิภาพกลุ่มเป้าหมายด้วยแมชชีนเลิร์นนิ่ง แคมเปญมีผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพและการหาลูกค้าใหม่สูงกว่าที่คาดไว้ในทั้ง 4 KPI ซึ่งยืนยันศักยภาพของการโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วยระบบอัตโนมัติในวงกว้าง

อัตราการคลิกต่อจำนวนการมองเห็น (CTR) เพิ่มขึ้น 620% สูงกว่ากลุ่มควบคุมอย่างชัดเจน สะท้อนถึงการมีส่วนร่วมของนักช้อปที่ดีขึ้น¹ ขณะเดียวกัน ต้นทุนต่อคลิกที่มีประสิทธิภาพ (eCPC) ลดลง 72% ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้สื่อ พร้อมเพิ่มรายละเอียดจำนวนการเปิดดูหน้าเพจ (DPV) ได้ถึง 134%² นอกจากนี้ ตัวชี้วัดผลตอบแทนยังดีขึ้นอย่างมาก โดย ROAS เพิ่มขึ้น 60% และ ROAS จากลูกค้าใหม่ของแบรนด์ (NTB) เพิ่มขึ้น 107% สะท้อนถึงความสามารถของแคมเปญในการหาลูกค้าใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพในวงกว้าง³

ผลลัพธ์ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นโดยไม่กระทบต่อความน่าเชื่อถือของการตรวจวัดหรือเสถียรภาพของแคมเปญ กรอบการทดสอบและเรียนรู้แบบควบคุมนี้ช่วยยืนยันได้ว่า ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเกิดจากการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI ของ Performance+ โดยตรง ไม่ใช่จากปัจจัยภายนอก

ผลการทดสอบยืนยันว่าการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI สามารถขยายการหาลูกค้าใหม่ เพิ่มความรวดเร็วในการตัดสินใจ และลดการพึ่งพาการระบุเซ็กเมนต์กลุ่มเป้าหมายและการกำหนดราคาการประมูลด้วยตนเอง ช่วยสร้างกรอบการดำเนินงานด้านโฆษณาที่มีความยั่งยืนมากขึ้นในระยะยาวสำหรับ Ariat บน Amazon Store ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่า Amazon DSP Performance+ สามารถช่วยให้แบรนด์ขยายการหาลูกค้าใหม่ได้ พร้อมรักษาความสามารถในการทำกำไรไว้ได้

ที่มา

^1-3 Ariat, สหรัฐอเมริกา, 2025