กรณีศึกษา
เมื่อแบรนด์โทรคมนาคมขนาดใหญ่ได้รับสัญญาณจากบุคคลที่หนึ่งจำนวนมาก Amazon Ads ช่วยให้พวกเขาเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อแคมเปญที่ดีขึ้น
6 สิงหาคม 2024 | โดย Justin Kirkland นักเขียนคำโฆษณา

เป้าหมาย
- เพิ่มประสิทธิภาพสัญญาณของบุคคลที่หนึ่งจากแบรนด์โทรคมนาคมขนาดใหญ่
- เข้าถึงลูกค้าใหม่โดยการจับคู่สัญญาณของบุคคลที่หนึ่งกับ Amazon
แนวทาง
- อัปโหลดสัญญาณออฟไลน์ของบุคคลที่หนึ่ง
- การจับคู่สัญญาณกับ Amazon
ผลลัพธ์
- 80% ของสัญญาณของบุคคลที่หนึ่งทั้งหมดถูกใช้ประโยชน์
- ลดต้นทุนต่อการดำเนินการได้ 40%
เมื่อแบรนด์โทรคมนาคมขนาดใหญ่ที่นำเสนอบริการเคเบิลและบรอดแบนด์ในสหรัฐอเมริกาให้กับบ้านกว่า 6 ล้านหลังและธุรกิจ 335,000 แห่งใน 18 รัฐ ต้องการทบทวนวิธีที่พวกเขาใช้ประโยชน์จากสัญญาณของบุคคลที่หนึ่งของตนเอง Slalom และ iProspect ก็รู้ว่าจะไปที่ไหน ในฐานะแบรนด์ที่ไม่ขายในร้านค้า Amazon แบรนด์ดังกล่าวร่วมมือกับ Amazon Ads ในการเข้าถึงลูกค้า ที่ไม่ได้สมัครใช้ชุดบริการของบริษัท รวมถึงอินเทอร์เน็ต โทรศัพท์ และสายเคเบิล ส่วนใหญ่แบรนด์ได้ใช้ฐานข้อมูลลูกค้าของตนเองเพื่อช่วยระบุว่าใครได้กลายเป็นลูกค้าหรือใครไม่ได้เป็น และบริษัทได้เริ่มประเมินวิธีการของพวกเขาใหม่ เพื่อพยายามดึงดูดผู้ชมที่ยังไม่ได้เข้าถึง
ด้วยวัตถุประสงค์เพื่อเข้าถึงลูกค้าใหม่โดยการใช้ประโยชน์จากสัญญาณของ Amazon สัญญาณของบุคคลที่หนึ่งของตนเอง และการระงับผู้ที่เป็นลูกค้าอยู่แล้วเมื่อทำแคมเปญการตลาด ทางแบรนด์ได้ติดต่อกับ Amazon Ads เพื่อดูว่าจุดตัดของข้อมูลจะสามารถช่วยให้พวกเขาเข้าถึงลูกค้าที่ตอนนี้ยังไม่ได้ใช้บริการของพวกเขาอยู่ได้อย่างไร แบรนด์ได้มุ่งความสนใจไปที่ผลิตภัณฑ์สำคัญสี่อย่างในปี 2023 ซึ่งเป็นรากฐานสำหรับกลยุทธ์ Amazon Ads ของพวกเขา ดังต่อไปนี้ API ของผู้ชม, Conversion API, Performance+ และ ระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon แต่ละผลิตภัณฑ์มีคุณประโยชน์ที่ชัดเจนในตัวเอง แต่เมื่อใช้ควบคู่กัน การผสมผสานผลิตภัณฑ์จึงมีศักยภาพในการสร้างประสิทธิภาพที่ดีขึ้น ช่วยลดการสูญเปล่าให้น้อยลง และให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้มากขึ้น
เช่นเดียวกับผู้โฆษณาทุกราย ฐานลูกค้าของแบรนด์โทรคมนาคมรายนี้มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องเพราะมีลูกค้าใหม่มาสมัครใช้อินเทอร์เน็ตหรือขอรับบริการไร้สายทุกวัน แต่กระบวนการจัดทำแคตตาล็อกโดยที่ฐานลูกค้ามีการเปลี่ยนแปลงต้องใช้เวลานานและอาจเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ ทำให้เกิดการใช้จ่ายโฆษณาที่สูญเปล่าและประสบการณ์ของลูกค้าที่ไม่ดี เมื่อทำงานร่วมกับ Capgemini แบรนด์ได้หันไปใช้ Audience API ของ Amazon เพื่อเพิ่มสัญญาณที่พวกเขาใช้เพื่อจับคู่กลุ่มเป้าหมายบุคคลที่หนึ่งกับของ Amazon รวมถึงชื่อ ที่อยู่อีเมล ที่อยู่สำหรับส่งไปรษณีย์ และเบอร์โทรศัพท์ ด้วยเหตุนี้ แบรนด์โทรคมนาคมรายนี้ได้จึงได้รับข้อมูลอัตราการจับคู่ที่ตรงกันเพิ่มขึ้นอย่างมาก ซึ่งหมายความว่าความสามารถในการตรวจสอบสัญญาณของบุคคลที่หนึ่งเมื่อเปรียบเทียบกันทั้งสองฝ่ายเพิ่มขึ้นจาก 60% เป็น 90% และเนื่องจากการจับคู่ของ Amazon ดำเนินการผ่านวิธีการกำหนดนิยม (การจับคู่ลูกค้าโดยตรง) ซึ่งต่างจากแบบจำลองเชิงความน่าจะเป็น (การจับคู่สมมติฐานที่มีความแม่นยำน้อยกว่า) ผลลัพธ์ช่วยเพิ่มความมั่นใจว่าแคมเปญที่ใช้ Amazon DSP จะเข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้มากขึ้นโดยการใช้จ่ายโฆษณาที่สูญเปล่าน้อยลง หลังจากประสบความสำเร็จในการปรับแต่งดังกล่าว Amazon DSP ได้กลายเป็นโซลูชันหลัก แบบตั้งโปรแกรมสำหรับสื่อแบบ funnel ต่ำของแบรนด์
เพื่อมุ่งมั่นที่จะใช้ประโยชน์สูงสุดจากกลุ่มเป้าหมายของของแบรนด์ร่วมกับของ Amazon แบรนด์จึงกระตือรือร้นที่จะทดสอบ Performance+ ซึ่งเป็นประเภทแคมเปญใหม่ของ Amazon DSP ที่มุ่งเน้นไปที่การขับเคลื่อนประสิทธิภาพโดยใช้แบบจำลองการคาดการณ์ที่กำหนดเองเพื่อหาลูกค้าใหม่ที่มีโอกาสในการคอนเวอร์ชันสูง การทดสอบให้ผลลัพธ์เชิงบวกโดยสามารถลดต้นทุนต่อการดำเนินการลง 40% เมื่อเทียบกับสื่อแบบปกติของธุรกิจ
หลังจากใช้สัญญาณจากการสนทนาออนไลน์เพื่อนำมาเป็นข้อมูลให้กับแบบจำลอง ผู้โฆษณาจึงได้พิจารณาว่ากลุ่มเป้าหมายจะทำอย่างไรหากพวกเขาใช้ข้อมูลเชิงลึกการคอนเวอร์ชันทั้งหมด โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากการคอนเวอร์ชันที่ลูกค้าเข้ามาดำเนินการด้วยตัวเอง โทรเข้ามา หรือใช้วิธีออฟไลน์ เพื่อให้ข้อมูล พวกเขาใช้ Conversion API ซึ่งทำให้ตนเองสามารถใช้ประโยชน์จากการซื้อประมาณ 80% ที่มาจากคอลเซ็นเตอร์และการซื้อในร้านค้าใน Amazon DSP ตอนนี้การคอนเวอร์ชันทั้งหมดจากทุกแหล่งจะให้ข้อมูลกลุ่มเป้าหมายเชิงคาดการณ์ โดยเป็นการป้อนข้อมูลให้กับแบบจำลองที่ชาญฉลาดขึ้นเมื่อลูกค้าเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าจริงมากขึ้น หมายเหตุ แบรนด์ที่ไม่ใช่แบรนด์เฉพาะถิ่นนี้เป็นผู้โฆษณารายแรกที่มีบริการขายผ่านช่องทางของตนเองโดยเฉพาะในการใช้ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ร่วมกัน
สุดท้ายนี้ ด้วยการสนับสนุนจากพันธมิตรอย่าง Slalom แบรนด์โทรคมนาคมได้นำข้อมูลทั้งหมดนี้มารวมกันผ่านระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon โดยผสานสัญญาณที่ได้จากบุคคลที่หนึ่งของพวกเขาเข้ากับข้อมูลเชิงลึกจากแคมเปญของ Amazon DSP เพื่อให้เข้าใจว่าการใช้สื่อในการโฆษณานั้นแปลเป็นการเข้าถึงลูกค้าใหม่และนำพวกเขาไปสู่การตัดสินใจซื้อได้อย่างไร และในการทำเช่นนั้น บริษัทไม่เพียงสามารถเข้าใจผลกระทบของการเดิมพันครั้งใหญ่เชิงกลยุทธ์ของทีมได้ดีขึ้น แต่ยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญระหว่างการแสดงโฆษณาได้อีกด้วย เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้มากยิ่งขึ้น