Adbrew ช่วยให้ VIVO เปิดตัวในประเทศแคนาดาด้วยแคมเปญที่ขับเคลื่อนด้วย AI และมียอดขายสูงกว่าเป้าหมายถึง 79%

เป้าหมาย

VIVO แบรนด์อุปกรณ์สำนักงานจากสหรัฐอเมริกาที่จำหน่ายแขนจับจอคอมพิวเตอร์ ถาดวางคีย์บอร์ด แท่นวางแล็ปท็อป และอุปกรณ์เสริมเพื่อการยศาสตร์ ได้สร้างผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งบน Amazon ในสหรัฐอเมริกา โดยมีการใช้จ่ายโฆษณา (ROAS) อยู่ที่ 7–8 เท่า เมื่อแบรนด์ขยายธุรกิจสู่ Amazon Store ในประเทศแคนาดา ทีมงานได้สร้างแคมเปญด้วยตนเองเพื่อสร้างการรับรู้ในช่วงเริ่มต้น แต่ผลลัพธ์ยังไม่เป็นไปตามเป้าหมาย

อัตราคอนเวอร์ชันในแคนาดาอยู่ที่ 7% และต้นทุนต่อคลิก (CPC) สูงถึง 1.16 ดอลลาร์สหรัฐฯ ปัญหาที่แท้จริงอยู่ที่โครงสร้างของแคมเปญ: แคนาดามีรูปแบบความต้องการคีย์เวิร์ด พลวัตของหมวดหมู่สินค้า และพฤติกรรมของนักช้อปที่แตกต่างจากสหรัฐอเมริกา ทีมงานขนาดเล็กที่ต้องดูแลสินค้าหลายร้อยรายการทั้งในสหรัฐอเมริกาและแคนาดา ไม่มีวิธีที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ตลาดเหล่านั้นได้อย่างละเอียดเพียงพอ ข้อมูลที่ควรนำมาใช้ในการวางโครงสร้างแคมเปญ เช่น คีย์เวิร์ดใดช่วยเพิ่มการมองเห็น คู่แข่งครองความได้เปรียบในคีย์เวิร์ดใด และคำค้นหาใดสอดคล้องกับความตั้งใจในการค้นหาของนักช้อปชาวแคนาดา หากต้องรวบรวมด้วยตนเองจะต้องใช้เวลาหลายเดือน

เนื่องจากสินค้าทุกชิ้นต้องกำหนดกลยุทธ์คีย์เวิร์ด ประเภทการจับคู่คำค้นหา กลยุทธ์การประมูล และการวิเคราะห์ตำแหน่งโฆษณาแยกกัน วิธีการดำเนินงานแบบแมนนวลจึงไม่สามารถรองรับการขยายขนาดได้ ทุกแคมเปญที่เปิดตัวบนสมมติฐานมากกว่าข้อมูลเชิงลึก และประสิทธิภาพสะท้อนให้เห็นถึงมัน VIVO จำเป็นต้องรุกเข้าสู่ตลาดแคนาดาอย่างรวดเร็วและลงลึกในตลาดได้ในเวลาเดียวกัน ซึ่งเป็นสิ่งที่กระบวนการทำงานแบบแมนนวลไม่สามารถทำได้ทัน

VIVO จึงร่วมมือกับ Adbrew ซึ่งเป็นพาร์ทเนอร์ Amazon Ads ระดับ Advanced ที่มีซอฟต์แวร์แบบจ่ายเงินต่อคลิก (PPC) ของ Amazon ช่วยให้แบรนด์เพิ่มประสิทธิภาพการโฆษณาบน Amazon ด้วยเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติขั้นสูง เพื่อพัฒนากลยุทธ์ที่สามารถสร้างผลลัพธ์ในแคนาดาได้เทียบเท่ากับตลาดสหรัฐฯ โดยไม่ต้องผ่านช่วงลองผิดลองถูกที่มักเกิดขึ้นเมื่อต้องเข้าสู่ตลาดใหม่ เป้าหมายของโครงการนี้มีความท้าทายอย่างมาก ได้แก่ การทำ ROAS ให้ได้ 7–8 เท่าเทียบเท่าเกณฑ์มาตรฐานของสหรัฐฯ เพิ่มอัตราคอนเวอร์ชันให้สูงกว่า 9% ลด CPC ให้ต่ำกว่า 1.10 ดอลลาร์สหรัฐฯ และขยายจำนวนแคมเปญที่ใช้งานให้ครอบคลุมสินค้าทั้งหมดในแค็ตตาล็อก

แนวทาง

Adbrew มองว่าแคนาดาเป็นตลาดที่ต้องอาศัยข้อมูลเชิงลึกเฉพาะของตนเอง ไม่ใช่เพียงการนำกลยุทธ์จากสหรัฐฯ มาปรับใช้ซ้ำเท่านั้น ทีมงานได้นำ Adbrew Intelligence ซึ่งเป็นระบบ AI ที่พัฒนาขึ้นโดย Adbrew และประกอบด้วยชุด AI Agent ที่เข้าใจบริบท ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ Amazon Ads มาใช้งาน AI Agent เหล่านี้วิเคราะห์สัญญาณหลายด้านพร้อมกันเพื่อสร้างแคมเปญที่อ้างอิงจากสภาพตลาดจริงของแคนาดา ขณะที่ทีมงานยังคงเป็นผู้ควบคุมการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ทั้งหมด

AI Agent เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจากผลการดำเนินงานของ VIVO ในสหรัฐอเมริกา เพื่อค้นหารูปแบบคีย์เวิร์ด การผสมผสานประเภทการจับคู่คำค้นหา และโครงสร้างแคมเปญที่มีความสัมพันธ์กับการเกิดคอนเวอร์ชันในตลาดที่เติบโตเต็มที่ จากนั้นจึงวิเคราะห์ตลาดแคนาดาแยกต่างหากผ่าน 3 กระบวนการที่ดำเนินควบคู่กัน ได้แก่ การวิเคราะห์อันดับการค้นหาคีย์เวิร์ดแบบเรียลไทม์เพื่อทำความเข้าใจความต้องการและความตั้งใจในการค้นหา การวิเคราะห์ตำแหน่งของหมายเลขระบุมาตรฐานของ Amazon (ASIN) เพื่อระบุว่าคู่แข่งมีความแข็งแกร่งในรายการสินค้าใด และการวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติ (NLP) จากข้อมูลหน้าสินค้าเพื่อค้นหาคำที่อัลกอริทึมของ Amazon ให้ความสำคัญในบริบทของตลาดแคนาดา

ข้อมูลทั้งหมดนี้ถูกนำมาผสานเป็นโมเดลคีย์เวิร์ดที่สะท้อนวิธีการทำงานของร้านค้าในประเทศแคนาดาอย่างแท้จริง ไม่ใช่อ้างอิงจากรูปแบบการทำงานของร้านค้าในสหรัฐอเมริกา โดยอาศัยแนวทางด้านโครงสร้างและลำดับความสำคัญที่ทีมกำหนดไว้ Campaign Launcher Agent จึงสร้างโครงสร้างแคมเปญที่สมบูรณ์สำหรับสินค้าทั้งหมดของ VIVO ครอบคลุมการเลือกคีย์เวิร์ด ประเภทการจับคู่คำค้นหา กลยุทธ์การประมูล และการกำหนดน้ำหนักตำแหน่งโฆษณา ภายในเวลาเพียงสามเดือน มีการเปิดตัวแคมเปญมากกว่า 150 แคมเปญ ส่งผลให้จำนวนแคมเปญที่ใช้งานเพิ่มขึ้นถึง 3 เท่า โดยใช้เวลาเพียงเท่ากับที่การดำเนินงานแบบแมนนวลจะสามารถสร้างแคมเปญได้เพียงเศษเสี้ยวของจำนวนดังกล่าว

ระบบจะปรับราคาประมูลและงบประมาณของแคมเปญอย่างต่อเนื่องตามข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพที่ได้รับแบบเรียลไทม์ผ่าน สตรีมการตลาดของ Amazon ช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องอาศัยการดำเนินงานด้วยตนเอง Sponsored Products ช่วยเข้าถึงการค้นหาสินค้าที่มีแนวโน้มซื้อสูง ขณะที่โฆษณาดิสเพลย์ช่วยขยายการเข้าถึงไปยังนักช้อปที่กำลังพิจารณาโซลูชันด้านการยศาสตร์ในหมวดหมู่สินค้าที่เกี่ยวข้อง

แนวทางนี้แสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถลดช่วงเวลาการปรับตัวที่มักเกิดขึ้นเมื่อขยายธุรกิจไปยังประเทศใหม่ได้ ทำให้สามารถสร้างผลลัพธ์ที่เป็นระบบได้ตั้งแต่สัปดาห์แรก แทนที่จะต้องใช้เวลาหลายเดือนในการลองผิดลองถูก

ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ที่ได้ภายในสามเดือนหลังการนำไปใช้งานสูงกว่าเป้าหมายที่ตั้งไว้ทั้งหมด เป็นการยืนยันประสิทธิภาพของแนวทางการขยายธุรกิจไปยังประเทศใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ยอดขายจากโฆษณาใน Amazon Store ประเทศแคนาดาสูงกว่าเป้าหมายถึง 79% ทำให้ตลาดที่เคยมีผลการดำเนินงานต่ำสามารถสร้างรายได้ได้อย่างมีนัยสำคัญ¹ ขณะที่ ROAS อยู่ที่ 7.7 เท่า เทียบเท่ากับเกณฑ์มาตรฐานของตลาดสหรัฐฯ ที่ 7–8 เท่า และสูงกว่าค่าเฉลี่ย 6 เท่าของแคมเปญเดิม แสดงให้เห็นว่าเมื่อใช้ข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสมกับแต่ละภูมิภาค ผลการดำเนินงานของตลาดแคนาดาก็สามารถทัดเทียมกับตลาดที่เติบโตเต็มที่ได้²

อัตราคอนเวอร์ชันเพิ่มขึ้นจาก 7% เป็น 9.58% หรือเพิ่มขึ้น 37% จากการใช้ AI ในการคัดเลือกคีย์เวิร์ดและออกแบบโครงสร้างแคมเปญให้สอดคล้องกับพฤติกรรมของนักช้อปชาวแคนาดา³ ขณะที่ CPC ลดลงจาก 1.16 ดอลลาร์สหรัฐเป็น 1.02 ดอลลาร์สหรัฐ สะท้อนให้เห็นว่ากลยุทธ์การเลือกคีย์เวิร์ดและตำแหน่งโฆษณาที่มุ่งเน้นอย่างแม่นยำช่วยลดการใช้งบประมาณที่สูญเปล่า พร้อมรักษาการมองเห็นของโฆษณาไว้ได้⁴

จำนวนแคมเปญขยายตัวอย่างก้าวกระโดด: มีการเปิดตัวแคมเปญมากกว่า 150 แคมเปญภายในสามเดือน ส่งผลให้จำนวนแคมเปญที่ใช้งานเพิ่มขึ้นถึง 3 เท่า⁵ ซึ่งเป็นปริมาณงานที่แทบเป็นไปไม่ได้หากดำเนินการด้วยตนเองภายในระยะเวลาเดียวกัน ยิ่งไปกว่านั้น ยังสามารถรักษาประสิทธิภาพของแคมเปญได้อย่างสม่ำเสมออีกด้วย

ความสำเร็จครั้งนี้แสดงให้เห็นว่า การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เมื่อผสานกับการกำกับดูแลเชิงกลยุทธ์ของมนุษย์ สามารถย่นระยะเวลาการเรียนรู้จากหลายเดือนให้เหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์ ช่วยให้แบรนด์สามารถเข้าสู่ตลาดในประเทศใหม่ได้ด้วยประสิทธิภาพเต็มศักยภาพตั้งแต่วันแรก แทนที่จะต้องยอมรับช่วงเวลาการปรับตัวที่ยาวนาน

ที่มา

^1-5 VIVO, แคนาดา, 2026