พบกับ Natalie หัวหน้าฝ่ายจัดหาผู้มีความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ที่ Amazon Ads

พบกับ Natalie Matushevsky หัวหน้าฝ่ายจัดหาผู้มีความสามารถจากบอสตัน ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการสรรหาบุคลากรด้านเทคนิคและผู้บริหาร ปัจจุบันเธอดำรงตำแหน่งหัวหน้าฝ่ายสรรหาบุคลากรด้านวิทยาศาสตร์ให้กับ Amazon โดยมุ่งเน้นผู้มีความสามารถที่มีประสบการณ์สำหรับ Amazon Ads, IMDb ตลอดจนอุปกรณ์และบริการต่าง ๆ ในช่วงเวลาที่อยู่ Amazon นี้ Natalie ได้ช่วยทีมต่าง ๆ หลายทีมในการว่าจ้างผู้มีความสามารถ เพื่อสนับสนุนการพัฒนาสินค้าใหม่ตั้งแต่แนวคิดเริ่มแรกไปจนถึงการใช้งานเต็มรูปแบบ

Natalie นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำใคร เกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้ Amazon Ads เป็นสถานที่ที่น่าตื่นเต้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ในการสร้างสรรค์นวัตกรรมและเติบโต ในการสัมภาษณ์นี้ เธอแบ่งปันมุมมองของเธอเกี่ยวกับงานที่นักวิทยาศาสตร์ทำ วิธีการเตรียมตัวเข้ารับการสัมภาษณ์ และวัฒนธรรมที่กำหนดบทบาททางวิทยาศาสตร์ที่ Amazon Ads

ฉันคิดว่าสิ่งที่ทำให้ Amazon Ads แตกต่างออกไปก็คือส่วนติดต่อที่มีความใกล้ชิดซึ่งนักวิทยาศาสตร์ของเรามีกับลูกค้าโฆษณาและผู้บริโภค แตกต่างจากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อื่น ๆ ที่นักวิทยาศาสตร์อาจทำงานเกี่ยวกับปัญหาเชิงนามธรรม งานของนักวิทยาศาสตร์ของเรามีอิทธิพลโดยตรงต่อวิธีที่แบรนด์ต่าง ๆ เชื่อมต่อกับลูกค้า พวกเขาสามารถรับมือกับความท้าทายในวงกว้าง ตั้งแต่การช่วยให้ผู้แต่งที่ตีพิมพ์ด้วยตนเองค้นพบกลุ่มเป้าหมาย ไปจนถึงการปรับแคมเปญให้เหมาะสมสำหรับบริษัทใหญ่ ๆ เช่น แบรนด์ Hyundai หรือ Martha Stewart

ความท้าทายที่นักวิทยาศาสตร์ของเรากำลังหาทางแก้ไขนั้นมักจะคำนึงถึงลูกค้าเป็นศูนย์กลางและสอดคล้องกับสินค้าใหม่หรือสินค้าที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อสร้างความพึงพอใจแก่ลูกค้า ฉันไม่คิดว่านี่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะตัวของวิทยาศาสตร์ ความหลงใหลในลูกค้า (Customer Obsession) เป็นพันธกิจซึ่งทุกคนที่ Amazon ยึดมั่นอย่างต่อเนื่อง มันอยู่ใน DNA ของเรา

ในปีนี้ ทีมงานกำลังใช้ Generative AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพวงจรลูกค้าแบบองค์รวมสำหรับทั้งแบรนด์ขนาดใหญ่และขนาดเล็ก พวกเขากำลังคิดถึงคำถามลักษณะนี้ “เราจะสร้างแคมเปญที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว ซึ่งเกี่ยวข้องกับแบรนด์ที่ไม่ค่อยเป็นที่รู้จักและมีงบประมาณจำกัดได้อย่างไร เราจะเพิ่มความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพกรวยการตลาดสำหรับลูกค้าปัจจุบันได้อย่างไร เราสามารถเปิดตัวและนำร่องเครื่องมือใดบ้างที่เข้าถึงได้ง่ายสำหรับการบริการตนเอง เราจะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ ๆ เพื่อเพิ่มวิสัยทัศน์ที่สร้างสรรค์ได้ที่ไหน” หัวข้อต่าง ๆ เหล่านี้ถือเป็นคำถามที่คาใจกันมานานในวงการโฆษณา แต่ “วิธีการ” กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เรากำลังสร้างแนวทาง "พลิกผัน" ให้กับสินค้า สำหรับลูกค้าทั้งขนาดเล็กอย่างผู้แต่งที่ตีพิมพ์เอง และขนาดใหญ่อย่างแบรนด์ที่มีชื่อเสียงในครัวเรือน นวัตกรรม AI กำลังส่งเสริมประสบการณ์ที่มีเอกลักษณ์และได้รับการคัดสรรสำหรับลูกค้าทั้งสองประเภท

สิ่งที่สำคัญที่สุดที่นักวิทยาศาสตร์ของเราชื่นชมคือ การสามารถดูได้ว่าเทคนิคหรือแอปพลิเคชันของพวกเขาทำงานแบบเรียลไทม์หรือไม่ โดยเฉพาะที่ Ads เราให้ความสำคัญกับวิทยาศาสตร์ประยุกต์มากกว่าวิทยาศาสตร์เชิงทฤษฎี นักวิทยาศาสตร์ของเราจึงสามารถทดสอบเทคนิคและแนวคิดต่าง ๆ และนำไปสู่ตลาดเพื่อทดสอบ เรียนรู้ และปรับปรุงให้ดีขึ้น เพื่อปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของลูกค้า การได้เห็นแนวคิดทางทฤษฎีเกิดขึ้นจริงในขณะที่ทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้นำด้านวิศวกรรม การออกแบบ สินค้า และการจัดจำหน่าย ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถพัฒนาอาชีพที่รอบรู้ในการนำแนวคิดใหม่มาสู่ชีวิตได้ และแน่นอนว่า ส่วนหนึ่งของสิ่งนั้นคือความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับ "ผลกระทบในวงกว้าง" และสิ่งที่ต้องใช้จริงในการเปิดตัวสินค้าใหม่เมื่อต้องเผชิญกับข้อกังวลและข้อแลกเปลี่ยนในโลกแห่งความเป็นจริงระหว่างทาง

Amazon มีความเป็นเจ้าของ การมองเห็น และความรับผิดชอบในระดับสูง ความสามารถในการเข้าใจข้อเสียเปรียบโดยคำนึงถึงข้อกังวลในโลกแห่งความเป็นจริง แม้ว่าจะไม่ใช่หลักการเป็นผู้นำ (LP) ของ Amazon อย่างเป็นทางการก็ตาม เป็นสิ่งที่เรามองหาในตัวบุคคล เมื่อเรารับสมัครนักวิทยาศาสตร์ สมาชิกในทีมของฉันกำลังคิดว่า “คุณมีความคิดสร้างสรรค์ได้ขนาดไหน คุณสามารถสื่อสารวิสัยทัศน์ของคุณและระดมคนรอบตัวคุณเพื่อทำความเข้าใจกับสิ่งที่คุณพยายามทำให้สำเร็จได้หรือไม่ คุณสามารถเรียนรู้จากความผิดพลาดและก้าวไปข้างหน้าได้หรือไม่”

การทำงานในองค์กรอย่าง Amazon อาจเป็นเรื่องที่ท้าทายในบางครั้ง สำหรับนักวิทยาศาสตร์ที่มาจากแวดวงวิชาการโดยตรง กำหนดเวลาและการสื่อสารเพิ่มเติมระหว่างทางถูกบีบให้อยู่ในกรอบเวลาที่สั้นลง เป็นเรื่องของการปรับตัวสำหรับบางคน ในขณะเดียวกันก็เป็นโอกาสดีสำหรับผู้คนที่จะฝึกฝนทักษะใหม่ ๆ มีคุณค่าที่ได้รับมาจากความเข้มงวด การประยุกต์ใช้พื้นฐาน และการรู้ว่าเมื่อใดควรยกมือเพื่อทำงานร่วมกันหรือขอคำแนะนำจากผู้รอบรู้ในทีม เราเน้นย้ำแนวคิด "คิดใหญ่ เริ่มเล็ก" ซึ่งเป็นปัญหาที่น่าแก้ไขเมื่อพิจารณาว่าสินค้าของเราเข้าถึงลูกค้าจำนวนมากเพียงใด Amazon มีความท้าทาย แต่ก็น่าตื่นเต้นเช่นกัน

เรามองหาช่วงทักษะที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับระดับ ประเภทสินค้า และทีม ในระดับที่มีประสบการณ์ เรากำลังมองหาบุคคลที่สามารถดึงประสบการณ์เดิมมาใช้และเชื่อมโยงกับ LP ของเราได้ ตัวอย่างเช่น การมี "การเรียนรู้และอยากรู้อยากเห็น" และ "ความเป็นเจ้าของ" ในระดับสูงจะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ประสบความสำเร็จที่ Amazon แต่ในระยะสั้น เรามองหาคนที่ฉลาด ทำงานหนัก และอยากรู้อยากเห็น ผู้มีแรงบันดาลใจในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

นอกจากนี้เรายังมองหาผู้ที่เข้าใจขนาดของ Amazon และได้รับการพิสูจน์แล้วถึงผลกระทบในวงกว้างในระดับที่มีประสบการณ์สูง การอธิบายขนาดที่เราทำงานเมื่อเปรียบเทียบกับบริษัทอื่น ๆ อาจเป็นแนวคิดที่ท้าทายที่สุดในการอธิบายให้ผู้มีโอกาสเป็นผู้สมัครทราบ ฉันไม่เข้าใจมันจริง ๆ จนกระทั่งฉันเข้าร่วม

ความท้าทายใหญ่สุดที่เรามีเมื่อมองหาผู้มีความสามารถระดับสูงมักจะเป็นเรื่องเฉพาะเจาะจง เช่น การค้นหาความเชี่ยวชาญที่เหมาะสมในด้าน Computer Vision และ Optical Engineering ในภูมิทัศน์ของ Generative AI ขึ้นอยู่กับว่าธุรกิจพยายามแก้ไขปัญหาเพื่ออะไร เราอาจพิจารณานักวิทยาศาสตร์ที่เคยทำงานด้านโมเดลภาษาขนาดใหญ่ประเภทใดประเภทหนึ่งโดยเฉพาะ อย่างไรก็ตาม เราเปิดรับนักวิทยาศาสตร์จากหลากหลายภูมิหลังมาร่วมงานกับเรา

ไม่จำเป็น ขึ้นอยู่กับแต่ละบทบาทและจุดที่ทีมอยู่ในด้านการพัฒนาสินค้า การทำความเข้าใจกรอบงานพื้นฐานเป็นสิ่งสำคัญ แต่เราจ้างนักวิทยาศาสตร์จากภูมิหลังที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึงบริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพ สถาบันการศึกษา ตลอดจนบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่และขนาดเล็ก แน่นอนว่า หากคุณกำลังจะเป็นผู้นำทีมนักวิทยาศาสตร์ด้านเทคโนโลยีการโฆษณาที่ได้รับการยอมรับ ประสบการณ์ก่อนหน้านี้ถือเป็นเรื่องดีที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้เร็วขึ้น แต่โดยทั่วไปแล้ว นักวิทยาศาสตร์ของเรามาจากหลากหลายสาขาอาชีพและมีอาชีพที่หลากหลายที่นี่

เตรียมการอย่างจริงจัง การสัมภาษณ์ของเราใช้เวลาห้าถึงหกชั่วโมง และมุ่งเน้นไปที่ทั้ง LP และความสามารถทางเทคนิค ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับระดับและประสบการณ์ เมื่อเตรียมผู้สมัคร ฉันจะแนะนำให้พวกเขาทบทวนสาขาที่พวกเขาระบุไว้ในเรซูเม่ ทบทวนการเขียนโค้ดพื้นฐาน และทบทวนสิ่งพิมพ์ที่พวกเขาเขียนหรือมีส่วนร่วม เนื่องจากผู้สัมภาษณ์ของเราอาจต้องการได้รับความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับประสบการณ์การวิจัยก่อนหน้านี้ นอกจากนี้ ฉันยังสนับสนุนให้ผู้สมัครคิดนอกกรอบด้วย หากประสบการณ์ก่อนหน้าของคุณไม่เอื้อต่อการตอบคำถามที่ถูกถามโดยผู้สัมภาษณ์ คุณสามารถพูดได้ว่านี่ไม่ใช่ปัญหาที่คุณเคยพบมาก่อน แต่คุณยังควรพยายามแก้ไขปัญหานั้นในทางทฤษฎี ผู้สัมภาษณ์สนใจในกระบวนการคิดของคุณ และมุมมองย้อนหลังที่คุณสามารถนำเสนอได้จากวิสัยทัศน์ ประสบการณ์ และแนวทางการคิดของคุณ โฟกัสสิ่งที่คุณได้ส่งมอบ จุดที่คุณสร้างผลกระทบ และวิธีที่คุณจัดการกับความล้มเหลวหรือความท้าทาย

ชุมชนวิทยาศาสตร์ของเราที่ Amazon ครอบคลุมกว้างกว่าโฆษณามาก วิทยาศาสตร์ในฐานะสายอาชีพได้รับการจัดตั้งขึ้นอย่างมั่นคงที่ Amazon และมีเครือข่ายเพื่อนร่วมงานขนาดใหญ่ที่ทำงานร่วมกันผ่านกิจกรรมทั้งภายในและภายนอกองค์กร ภายในบริษัท เรามีการประชุมแมชชีนเลิร์นนิ่งประจำปีสำหรับผู้มีความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ ซึ่งจัดมาหลายปีแล้ว เป็นแพลตฟอร์มยอดเยี่ยมที่จะแบ่งปันสิ่งที่แต่ละทีมกำลังทำทั่วทั้งอุตสาหกรรม นอกจากนี้ ยังมีการสนทนาแบบกลุ่มและการเสวนาด้านเทคโนโลยีเป็นประจำ เพื่อให้นักวิทยาศาสตร์ได้ยกระดับทักษะและขยายเครือข่ายของตน เรามีนักสร้างสรรค์นวัตกรรมที่ยอดเยี่ยมพูดคุยกับทีมของเราในหัวข้อต่าง ๆ มากมาย บางคนยังคงทำงานร่วมกับทีมของเราในวันนี้

สิ่งที่ฉันชอบเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ที่ Amazon คือ เราคิดถึงการจ้างงานที่นอกเหนือไปจากบทบาทมาตรฐาน ฉันเข้าร่วม Amazon เพื่อช่วยขยายโครงการ Amazon Scholars และทีมเก่าของฉันก็ทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมในการขยาย Amazon Scholars ไปสู่รองศาสตราจารย์และนักวิจัยหลังปริญญาเอก ซึ่งหมายความว่า นักนวัตกรรมที่มุ่งมั่นในสายวิชาการสามารถใช้เวลาช่วงฤดูร้อน ระหว่างลางานวิชาการ หรือทำงานแบบพาร์ทไทม์ตลอดทั้งปี เพื่อร่วมงานกับนักวิทยาศาสตร์ของเราในการทดสอบและนำทฤษฎีไปประยุกต์ใช้จริง

การได้สนับสนุนหลายทีมที่ประสบความสำเร็จในการเปิดตัวผลิตสินค้าใหม่ที่ยอดเยี่ยมทำให้รู้สึกดีที่ได้เป็นส่วนหนึ่งของงานที่สร้างผลกระทบเชิงบวกต่อลูกค้า พร้อมกับวางรากฐานสำหรับเส้นทางอาชีพที่มั่นคงในสายวิทยาศาสตร์