unBoxed 2023: Amazon Ads เปิดตัวการสร้างรูปภาพด้วย AI เพื่อช่วยให้แบรนด์ผลิตชิ้นงานโฆษณาที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

ผู้โฆษณามีความเชี่ยวชาญในการเปลี่ยนมาใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ มาโดยตลอด นับตั้งแต่หนังสือพิมพ์ วิทยุ โทรทัศน์ ดิจิทัล สตรีมมิ่ง และอื่น ๆ ในปัจจุบัน อุตสาหกรรมกำลังมองหาวิวัฒนาการที่ยิ่งใหญ่ไปอีกขั้นด้วยการถือกำเนิดของความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใหม่ ๆ ในขณะที่นักการตลาดใช้ AI ในการสร้างโมเดลและการตรวจวัดมานานแล้ว เครื่องมือ AI สร้างเนื้อหาที่ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในปีที่ผ่านมาด้วยศักยภาพในการช่วยปรับปรุงชิ้นงานการโฆษณาให้ดียิ่งขึ้น Amazon Ads ได้เปิดตัวการสร้างรูปภาพในเวอร์ชันเบต้า ซึ่งเป็นโซลูชัน AI สร้างเนื้อหาที่ออกแบบมาเพื่อขจัดอุปสรรคเกี่ยวกับชิ้นงานโฆษณา และทำให้แบรนด์ต่าง ๆ สามารถสร้างภาพไลฟ์สไตล์ที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพโฆษณาได้

"การจัดหาเครื่องมือเพื่อทำให้การสร้างรูปภาพเป็นเรื่องง่ายและสะดวกเป็นอีกวิธีการหนึ่งสำหรับเราในการสนับสนุนผู้โฆษณา ในขณะเดียวกันก็ยังสร้างโฆษณาที่ลูกค้าของเรามีส่วนร่วมและมองเห็นมากยิ่งขึ้นอีกด้วย" Colleen Aubrey รองประธานอาวุโสของ Amazon Ads Products and Technology กล่าว "เป็นการใช้งานที่สมบูรณ์แบบสำหรับ AI สร้างเนื้อหา เพราะช่วยให้ทำงานน้อยลง แต่ให้ผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้น"

ที่งาน unBoxed ซึ่งเป็นอีเว้นต์สำคัญของ Amazon Ads ทาง Aubrey และ Sudipta Sengupta รองประธานและนักวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียงด้านฐานข้อมูลและ AI ที่ Amazon Web Services (AWS) ได้กล่าวถึงโซลูชันการสร้างรูปภาพใหม่และวิธีการที่ความก้าวหน้าใน AI สามารถเปิดโอกาสให้กับผู้โฆษณาและผู้บริโภคได้มากขึ้น

แม้ว่า AI และแมชชีนเลิร์นนิ่งจะมีมาตั้งแต่ปี 1950 แต่เทคโนโลยีนี้ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากได้ผสานรวมเข้ากับสินค้าและบริการในชีวิตประจำวันได้อย่างกลมกลืน ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้บริโภคมองเห็นโฆษณา Sponsored Products ใน Amazon หรือสอบถาม Alexa เกี่ยวกับสภาพอากาศ หรือค้นหาซีรีส์ใหม่ ๆ บน Prime Video นั่นคือพวกเขากำลังโต้ตอบกับ AI และแมชชีนเลิร์นนิ่ง

ตามที่ Sengupta อธิบายไว้ Generative AI มอบโอกาสที่น่าตื่นตาตื่นใจให้กับผู้โฆษณา เนื่องจากความสามารถในการสร้างเนื้อหาใหม่ เช่น ชื่อเรื่อง คำอธิบาย และรูปภาพสำหรับโฆษณาโดยอิงจากอินพุตที่หลากหลาย

"ในขณะที่การสร้างเนื้อหาเป็นตัวอย่างที่เหมาะสมที่สุดของความคิดสร้างสรรค์จากมนุษย์ โมเดลเกิดใหม่ก็ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันยิ่งใหญ่ในการทำงานบางอย่างให้กับเราโดยที่เราไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนอะไรเลย แต่ก็ช่วยให้เราไปถึงจุดนั้นได้เร็วขึ้น" Sengupta กล่าว "ในตอนนี้ ผู้โฆษณามีผู้ช่วยชิ้นงานโฆษณาเพื่อช่วยเพิ่มความรู้และความเชี่ยวชาญของพวกเขา"

Sengupta ยังได้พูดคุยถึงวิธีการที่ลูกค้า Amazon Ads สามารถใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีใหม่ ๆ จาก AWS

"ฐานข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิ่งกำลังมารวมกันเพื่อให้เข้าใจถึงข้อมูลได้มากขึ้น แม้แต่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น โพสต์ในบล็อกและรีวิวสินค้า" Sengupta กล่าว "การโต้ตอบกับข้อมูลประเภทนี้มีความเป็นธรรมชาติและเป็นบทสนทนามากขึ้น โดยภาษาธรรมชาติคือ SQL ใหม่ของคุณ"

Aubrey ได้อธิบายว่า Amazon Ads ใช้บริการมากกว่า 125 รายการจากทั้งหมด 200 บริการที่ AWS มีอยู่ในตอนนี้เพื่อสร้างและส่งมอบสินค้าแก่ผู้โฆษณา ผู้เผยแพร่ และพันธมิตร

ตัวอย่างเช่น Amazon Ads ใช้ Amazon SageMaker ซึ่งเป็นบริการแมชชีนเลิร์นนิ่งที่มีการจัดการของ AWS เป็นบริการหลักที่ช่วยให้นักพัฒนา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และนักวิเคราะห์ธุรกิจเตรียมข้อมูลอย่างรวดเร็วและง่ายดาย รวมถึงสร้าง ฝึกอบรม และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งคุณภาพสูงในวงกว้าง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการอัปเกรดเป็น Amazon DSP นับตั้งแต่เปิดตัวการอัปเกรดเหล่านี้ ผลตอบแทนจากการจ่ายค่าโฆษณาเพิ่มขึ้น 34% และความสามารถในการระบุกลุ่มเป้าหมายใหม่ ๆ ในพื้นที่โฆษณาซึ่งก่อนหน้านี้ไม่สามารถระบุกลุ่มเป้าหมายได้เพิ่มขึ้น 20%¹

Sengupta กล่าวว่า นับจากนี้ไป AI จะยังคงมีบทบาทสำคัญในการโฆษณาต่อไป

"AI จะมีความสำคัญอย่างยิ่งในการช่วยให้ธุรกิจและแบรนด์ต่าง ๆ เพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนทางการตลาดเพื่อให้ตัดสินใจได้เร็วและดียิ่งขึ้น" Sengupta กล่าว "ทีมการตลาดชั้นนำจะร่วมมือกันในองค์กรที่กว้างขึ้นและแบ่งปันข้อมูลเพื่อใช้ประโยชน์จากบริการคลาวด์และนำข้อมูลเชิงลึกมาใช้เพื่อให้การโฆษณาสร้างผลกระทบได้เพิ่มมากขึ้น"