6 คำถามกับ Neal Richter จาก Amazon Ads เกี่ยวกับ Amazon DSP และความสามารถที่ได้รับการอัปเกรด

Amazon Ads มีความโดดเด่นในอุตสาหกรรมของเรา เนื่องจากมีความเข้าใจลูกค้าอย่างลึกซึ้ง และในฐานะนักวิทยาการข้อมูลที่ตีความชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยวิธีการคำนวณ คุณต้องไปหาบริษัทที่ไม่เพียงแต่มีข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจที่สุดเท่านั้น แต่ยังต้องอยู่ในฐานะที่จะเปลี่ยนข้อมูลนั้นให้กลายเป็นธุรกิจได้ด้วย

เราเริ่มต้นด้วยการถามว่าเราต้องการให้ Amazon DSP เป็นแบบไหน และคำตอบของเราคือการพัฒนา DSP ที่ครอบคลุมมากขึ้น โดยใช้ประโยชน์จากสัญญาณกลุ่มเป้าหมายอันมีค่าของเราและความสามารถในการตรวจวัดแคมเปญโฆษณาของลูกค้าในพื้นที่โฆษณาใด ๆ บนอินเทอร์เน็ต ไม่เพียงแค่ Amazon.com เท่านั้น

ยิ่งไปกว่านั้น เรายังเพิ่มปริมาณข้อมูลที่วิเคราะห์โดยโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของเรา ซึ่งรวมถึงสัญญาณกลุ่มเป้าหมายและผลลัพธ์ที่กว้างขึ้น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญอย่างต่อเนื่อง

และในขณะที่ผู้โฆษณายังคงแสวงหาวิธีปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญ การปรับปรุงล่าสุดของเราได้เพิ่มความแม่นยำในการแสดงโฆษณา ปรับปรุงความถี่ และการคาดการณ์ถึงประสิทธิภาพโฆษณา การอัปเกรดเหล่านี้ส่งผลให้ CTR เพิ่มขึ้น 12.6% สำหรับลูกค้าของเรา ทำให้ลูกค้ามีความมั่นใจมากขึ้นว่าแคมเปญที่วางไว้จะบรรลุเป้าหมายได้ในทุกกลุ่มเป้าหมายหรือสภาวะแวดล้อมในการจัดหา

เมื่อเราพูดว่า "ในเบื้องหลัง" เราหมายความว่าลูกค้า Amazon DSP ไม่จำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลงใด ๆ เพื่อที่จะรับสิทธิประโยชน์ เราใช้ข้อมูลที่ลูกค้าให้ไว้เป็นหลัก และเรากำลังใช้เทคโนโลยีขั้นสูงและสัญญาณที่หลากหลายเพื่อช่วยให้ลูกค้าบรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพของตน สิ่งที่ดีที่สุดคือลูกค้าแทบไม่ต้องทำอะไรเลย และไม่ต้องจ่ายเพิ่มแม้แต่น้อย กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากคุณกำลังดำเนินแคมเปญผ่าน Amazon DSP คุณควรเห็นการปรับปรุงในด้านต่าง ๆ เช่น ประสิทธิภาพและความสามารถในการระบุที่อยู่

การอัปเกรดอัลกอริทึมใหม่ของเราได้ปรับปรุงความสามารถของ Amazon DSP ให้ซื้อได้ทุกที่บนอินเทอร์เน็ต ที่ซึ่งเราสามารถเข้าถึงเว็บไซต์และแอปนับหมื่น รวมถึงการแลกเปลี่ยนของบุคคลที่สามได้โดยตรง โดยใช้กลุ่มเป้าหมาย Amazon, การตรวจวัด และการตลาดตามสัญญาณ เพื่อให้ได้เป็น DSP ที่มีคุณสมบัติครบถ้วนสำหรับองค์กร

ตัวอย่างเช่น แบรนด์โรงแรมหรือรถเช่า สามารถเข้าถึงลูกค้าที่เพิ่งซื้อกระเป๋าเดินทางได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผ่านทั้งช่องทางดั้งเดิมและช่องทางใหม่

และเรายังได้ปรับปรุงเครื่องมือที่ลูกค้าของเราคุ้นเคยอยู่แล้ว เพื่อเชื่อมต่อกับกลุ่มเป้าหมายที่เข้าถึงยากได้ดียิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างที่สำคัญของเราคือ เรากำลังรวมสินค้าเหล่านั้นเข้ากับความสามารถอันโดดเด่นทั้งหมดที่ Amazon Ads สามารถนำเสนอ ลูกค้าที่ใช้วิธีตามบริบทและแบบจำลองในการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายพบว่า ความสามารถในการระบุที่อยู่เพิ่มขึ้น 20% ถึง 30% ในสินค้าคงคลังที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถระบุที่อยู่ได้ เช่น Safari, Firefox และ iOS

สตรีมมิ่งทีวีได้รับสิทธิประโยชน์อย่างยิ่งจากการอัปเกรดล่าสุดของเรา การปรับปรุงที่เราทำช่วยเพิ่มความสามารถของผู้โฆษณาในการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายในสภาพแวดล้อมของสตรีมมิ่งทีวี ซึ่งรวมถึง Fire TV และแอปสตรีมมิ่งทั้งหมด ตลอดจนพื้นที่โฆษณาแบบสตรีมมิ่งของบุคคลที่สาม

ทั้งหมดนี้ช่วยให้ลูกค้าของเราแก้ปัญหาความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการซื้อบนทีวี เช่น ความสามารถในการระบุที่อยู่ การซื้อสินค้าคงคลังวิดีโอได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญให้ดีขึ้นด้วย

เมื่อเร็ว ๆ นี้ เราได้เปิดตัวระบบประมูลหลักรุ่นใหม่ของเรา รุ่นอายุหลายปีที่มาพร้อมการอัปเกรดระบบคาดการณ์หลักซึ่งขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้เชิงลึก การปรับปรุงนี้รวมถึงการปรับปรุงอัลกอริทึมความถี่และการกำหนดงบประมาณ ตลอดจนการคำนวณราคาประมูลและการปรับให้เหมาะสมตามวัตถุประสงค์ของลูกค้า ในปีที่ผ่านมา Amazon DSP ยังได้ปรับปรุงอัลกอริทึมหลักสำหรับการปรับให้เหมาะสมในด้านต่าง ๆ เช่น CPA, ROAS, การเข้าถึง และความถี่