Lanseringsmeddelande

Annonsörer kan nu använda Amazon Marketing Cloud (AMC) för att skapa lookalike-målgrupper som består av personer som delar liknande egenskaper som deras värdefulla kunder. Specifikt kan annonsörer definiera en ”ursprunglig målgrupp”, som vanligtvis är en grupp värdefulla kunder, med hjälp av signaler från flera olika källor i AMC. AWS maskininlärningsmodell är inbäddad i den här funktionen och behandlar ”kärnan”, lokaliserar fler potentiella kunder med liknande egenskaper som ”kärnan” och skapar en lookalike-målgrupp redo för användning i Amazon DSP-kampanjer. Med den här funktionen kan annonsörer upptäcka fler potentiella kunder på ett enkelt och effektivt sätt, vilket hjälper annonsörer att utöka sin räckvidd samtidigt som relevansen bibehålls.

Målgruppsfliken i AMC-gränssnittet

Många annonsörer har använt den regelbaserade målgruppsfunktionen i AMC för att skapa anpassade målgrupper baserat på deras tidigare intresse för annonser, inköpsaktiviteter och andra attribut. Efter införandet av lookalike-målgrupper i AMC kan annonsörer nu fortsätta att dra nytta av omfattande signaler och flexibla frågefunktioner som regelbaserade målgrupper tillhandahåller. Samtidigt skapas större målgrupper som består av individer från de bredare Amazon Ads-målgrupperna. Dessa lookalike-målgrupper är lämpliga för prospekteringskampanjer och kompletterar de regelbaserade målgruppsalternativ som vanligtvis används för remarketing och uteslutning.

Medan Amazon DSP idag stöder annonsörer i byggandet av lookalike-målgrupper baserat på egna signaler från första part, tillåter AMC-lookalikes annonsörer att använda signaler från flera olika källor för att bygga ”kärnor”. Detta hjälper annonsörerna att använda intresse- och konverteringsmönster i medier och stores på Amazon för att fastställa värdefulla kunder och hitta potentiella kunder.

• Användare av Amazon Marketing Cloud

• AMC-gränssnittets målgruppsflik
• Avsnittet Avancerade verktygscentra för AMC-målgrupper