3 taktiker ledande annonsörer inom kategorin bildelar och -tillbehör använder för att öka försäljningen
Av: Cecia Wang, Analys- och mediachef
Vi studerade över 8 600 varumärken inom kategorin bildelar och -tillbehör i Amazons butik för att få insikter om hur de drev försäljningstillväxt och tillväxt av kunder nya för varumärket år efter år.
Artikelns höjdpunkter:
I denna studie analyserade vi över 8 600 varumärken i kategorin bildelar och -tillbehör i USA år 2020. Kategorin bildelar och -tillbehör omfattar varumärken som säljer produkter som husbilsdelar och tillbehör, reservdelar och biltillbehörsprodukter.
Vi skapade en sammansatt värdering av försäljningstillväxt år efter år (SalesGr) och tillväxt av kunder nya för varumärket år efter år (NTBGR), och använde sedan maskininlärning för att identifiera de bästa marknadsförings- och detaljhandelsstrategierna som annonsörer använde för att hjälpa dem att öka sin sammansatta poäng.
Annonsörer inom kategorin bildelar och -tillbehör som vill förbättra sina årliga SalesGr och NTBGR-tillväxt bör överväga att:
- Köra annonskampanjer för Sponsored Display och Sponsored Products.
- Öka stödet för Sponsored Display och Sponsored Brands under specifika evenemang.
- Balansera investeringsmixen.
Mer information finns i metodavsnittet i slutet av den här artikeln.
1. Toppresterande annonsörer inom kategorin bildelar och -tillbehör kör annonskampanjer för Sponsored Brands och Sponsored Products
Insikter
Sponsored Brands ger annonsörer möjligheten att synas på flera framträdande placeringar högst upp och längst ned bland shoppingresultatsidor. Analysen visar att varumärken inom bildelar och -tillbehör med högre tillväxt antog Sponsored Brands 2020. En anledning till detta kan vara resultatet av den höga räckvidden som kan uppnås genom Sponsored Display.
Rekommendationer
När du använder kampanjer som alltid är på rekommenderar vi:
- Nyckelordstäckning: Använd kategorins nyckelord för att uppmuntra nya kunder att gå längre ner i tratten och använda varumärkta nyckelord för att driva på konverteringen.
- Sponsored Brands säsongsbudgetar: Kunders sök- och inköpsbeteenden har toppar och dalar under hela året, och synkronisering av budgetar för att återspegla detta bidrar till att maximera avkastningen på investeringen.
- Ändra inte marknadsförda ASIN:er för ofta: För att stödja upptäckt och relevans, genomför en tillräcklig tidsperiod av support och ändra inte marknadsförda ASIN:er för ofta, till exempel dagligen eller veckovis.
2. Toppresterande annonsörer inom kategorin bildelar och -tillbehör maximerar kundrecensioner
Insikter
Kundrecensioner är ett viktigt mått för kunder som vill välja att köpa en produkt. Annonsörer kan använda följande verktyg för att förbättra glance views och konverteringar:
Rekommendationer
Leverantörer: Använd Amazon Vine-programmet. Programmet skapades för att ge kunder mer information, inklusive ärlig och opartisk feedback från några av Amazons mest betrodda recensenter.
Säljare: Registrera dig hos Amazon Brand Registry och använd Early Reviewer-programmet. Genom att registrera dig på Amazon Brand Registry låser du upp en uppsättning verktyg som är utformade för att hjälpa dig bygga och skydda ditt varumärke och skapa en bättre upplevelse för kunderna.
3. Toppresterande annonsörer inom kategorin bildelar och -tillbehör balanserar investeringsmixen
Insikter
Vanliga specifika evenemang som Black Friday och Cyber Monday (BFCM) samt särskilda fordonsevenemang som lastbilssäsongen och vinterförberedelser inträffar vid olika tidpunkter under året. Annonsering vid dessa evenemang kan förstärka ditt varumärke och öka försäljningen. Faktum är att varumärken med högre tillväxt bibehöll balanserade utgifter för Sponsored Products under lastbilssäsongen, vinterförberedelserna och BFCM. Dessutom behöll de högpresterande varumärkena ett 2:1:1-förhållande över lastbilssäsongen:vinterförberedelser: BFCM, medan andra annonsörer har ett förhållande på 10:1:1.
Rekommendationer
Vår analys visar att ett mer balanserat tillvägagångssätt kan leda till högre DPVGR och NTBGR från år till år.
Metod
Vi använde först en övervakad modell för att identifiera en lista med attribut som hjälper till att förbättra den sammansatta poängen bland över 40 medie- och butiksattribut. Vi använde sedan den här listan med attribut och utförde klusteranalys bland annonsörer/varumärken, så annonsörer/varumärken i samma kluster är likartade i annons- och butiksattribut, medan annonsörer/varumärken i olika kluster skiljer sig åt avseende annons- och butiksattribut. Dessa attribut är X1, X2,... Xn. (Attribut visas som bubblor.)
Maskininlärningsalgoritmerna returnerade 4 kluster. Vi rankade dessa 4 kluster efter mätvärdena för framgång, jämförde skillnaderna mellan topp- och bottenpresterande kluster och identifierade de viktigaste attributen som skiljer deras prestanda avseende NTB och försäljningstillväxt.
Hur fungerar klusteringsammanställningen?
Vi skapade en binär sammansatt poäng baserat på DPVR och tillämpade sedan en XGBoost-klassificerare för att identifiera vilka funktioner med vilka vikter som bäst förutsåg dessa etiketter. Vi övervägde därmed annonserings- eller detaljhandelsåtgärder som funktioner, såsom användningsintensitet och -mix för annonsprodukter, tidpunkten för annonsstöd, inriktningstaktik, annonsmaterial och -placeringar, antal kundrecensioner och -betyg, procentandel produkter med produktsidor av hög kvalitet och de typer av produkter som marknadsförs i annonser osv.
Med hjälp av de identifierade funktionerna och vikterna som nämns ovan tillämpade vi en k-medoid-klusteralgoritm för att klassificera annonsörer i kluster. Observera att vi klassificerade annonsörer efter deras handlingar snarare än enligt komponenterna i deras sammansatta poäng. Efter detta rankade vi de sista klustren efter deras sammansatta poäng från hög till låg.