NYTT
Leverera annonsrelevans utan cookies från tredje part: Avancerade tekniker för att målgruppsmodellering
18 juni 2024 | Av Daniele Barchiesi, Applied Science Manager och Guilherme Ilunga, Applied Scientist
Även om vi diskret sa ”kanske” 2017 så är det nu på tiden att vi övergår från cookies till nya, effektivare lösningar för att leverera varumärkens budskap till konsumenterna. Det spelar ingen roll när – 2025 eller till och med senare – praktiskt taget hela webben inte kommer att vara bunden till cookies från tredje part, och förberedelserna för övergången är på god väg.
Den här utvecklingen har tvingat annonsörer och ad tech-företag att utveckla sina strategier för att intressera publiken på meningsfulla sätt. Bland dessa nya metoder hittas strategiska investeringar i renrum, webbläsarbaserade lösningar och utnyttjande av förstapartsdata. Dessutom har väletablerade lösningar som kontextuell inriktning och modellerade lösningar återfått sin dragkraft hos annonsörer tack vare deras förmåga att leverera relevanta meddelanden till kunderna.
Denna tekniska vitbok handlar om motivationen och metoderna bakom modellerade målgrupper. Det tar upp tekniska aspekter som modellarkitektur, målgruppskluster, hierarkisk tröskel och utmaningar såsom anpassning av cookiepreferenser och domänanpassning, och belyser de innovativa lösningarna som övervägs av Amazon Ads-teamet.
I detta tekniska white paper lär du dig hur:
Amazon Ads utnyttjar unika shopping-, streaming- och kontextbaserade signaler för att förutsäga intressen i realtid och visa relevanta meddelanden.
Modellerade målgrupper arbetar baserat på modellarkitektur, målgruppskluster, hierarkisk tröskel och modellutbildning.
Annonsörer från olika branscher har sett betydande fördelar med att använda mer hållbara målgrupper som bygger på modelleringstekniker.