Hur vår autentiserade graf driver prestanda för annonsörer och relevans för konsumenter

Når jag rätt målgrupp, med rätt annons, vid rätt tidpunkt? I flera år har annonseringsbranschen förlitat sig på ofullkomliga signaler (cookies, IP-adresser och gissningar) för att besvara den här frågan. Utmaningen för annonsörer förändras: Tredjepartscookies håller på att fasas ut i stora webbläsare. Mobila identifierare möter allt fler begränsningar. IP-adresser kan rotera ofta och ge opålitlig hushållsigenkänning.

Enligt e-marknadsförare blockerar redan 34,9 % av amerikanska webbläsare tredjepartscookies som standard, vilket tvingar annonsörer att rikta sig till målgrupper utan de beständiga identifierare de tidigare förlitade sig på.¹ Resultatet: annonser som visas för ofta, missade målgrupper och kampanjer byggda på uppskattning snarare än precision.

Amazon Ads använder ett annat tillvägagångssätt med det autentiserade grafen och utnyttjar betrodda insikter för att hjälpa annonsörer att nå verkliga hushåll med annonser som är mycket relevanta för konsumenten.

Amazons autentiserade graf för Amazon Ads är en branschledande teknik som kopplar samman kända målgrupper och hushåll via Amazons betrodda relationer inom shopping, streaming och underhållning. Det är inte en produkt du aktiverar. Det är den underliggande tekniken som automatiskt driver varje Amazon Ads-kampanj, från målgruppsinriktning till frekvenshantering och mått.

Så här funkar det: Varje gång en kund loggar in på Amazon, registrerar en Fire TV eller streamar innehåll på Prime Video, skapar de tillförlitliga beröringspunkter. Den autentiserade grafen kopplar samman dessa insikter via krypterade, pseudonymiserade signaler utan att exponera personligt identifierbar information för annonsörer. Eftersom dessa Connections är kopplade till beständiga hushåll snarare än till enskilda enheter eller proxysignaler som ofta förändras, bibehåller grafen sin noggrannhet över skärmar, format och geografier.

Resultatet? Amazon Ads autentiserad räckvidd når över 90 % av amerikanska hushåll via deterministiska Connections snarare än modellerade eller uppskattade data.² När annonsörer använder Amazon-målgrupper kan de förvänta sig genomsnittliga matchningsfrekvenser på över 75 % på det öppna internet, som stiger till över 80 % för streaming-tv-kampanjer.³

När varumärken korrekt kan förstå de målgrupper de når drar konsumenterna fördel av en i grunden bättre annonsupplevelse. Amazon, Prime Video och Twitch rankas bland konsumenternas fem mest föredragna annonsplattformar globalt, enligt Kantars studie Media Reactions 2025 med över 21 000 konsumenter, där Amazon tar förstaplatsen för att erbjuda de mest relevanta och användbara annonserna till konsumenter världen över.

Varför? Eftersom precisionen som bygger på den autentiserade grafen innebär att konsumenter ser annonser som verkligen stämmer överens med deras intressen och behov, levererade vid rätt tillfälle. Istället för repetitiva och irrelevanta annonser på varje enhet upptäcker konsumenter innehåll, produkter och information som de faktiskt uppskattar.

Denna precision leder till konkreta förbättringar för alla: 57 % färre överflödiga annonsexponeringar innebär mindre annonströtthet och irritation för konsumenterna.⁴ 42 % högre unik målgruppsräckvidd⁵ innebär att marknadsförare kan hitta nya kunder mer effektivt utan att överexponera befintliga. En trefaldig avkastning på annonskostnad innebär att budgetar räcker längre, kampanjer presterar bättre med upp till 3x högre konverteringar och mindre pengar går till spillo på att visa annonser för fel personer eller överexponera samma hushåll på alla skärmar.⁶

Specifikt inom connected TV driver Amazon Fire TV och har ett exklusivt partnerskap med Roku på enhetsnivå. Vi är integrerade på operativsystemnivå, vilket innebär att vi känner igen hushåll i allt innehåll som tittas på via en Roku-enhet, oavsett vilken app eller kanal som visas. Oavsett om någon streamar ett matlagningsprogram i en app eller en fotbollsmatch i en annan, känner den autentiserade grafen igen att det är samma hushåll. Det här sker automatiskt, utan extra steg från appar, tittare eller annonsörer. Amazon har också integrationer med Samsung, LG och Vizio.

Igenkänning på hushållsnivå möjliggör frekvensbegränsning för alla streamingappar som används, målgruppsförbud för att undvika att befintliga kunder exponeras för mycket samt sekventiella meddelanden som anpassas baserat på vad någon har sett tidigare. Integritet och kundförtroende är fortsatt högsta prioritet. Personuppgifter förblir skyddade och pseudonymiserade under hela annonserings­processen.

Den autentiserade grafen bygger på direkta hushålls- och individrelationer som etablerats via verkliga, konkreta beröringspunkter inom shopping- och streamingkanaler. Med dessa beröringspunkter kan vi skapa en beständig grund för att leverera engagerande och relevanta annonser för konsumenten.

Det här är viktigt eftersom annonsering som bygger på stabila, autentiserade signaler ger mer konsekventa resultat. När vi använder modellering för att utöka räckvidden lägger vi den ovanpå denna autentiserade grund, snarare än att bygga den på osäkra data. Resultatet är adresserbarhet som bibehåller precision även i större skala.

Samma stabila grund driver geografiska strategier: Amazons Geographic Insights and Activation-lösning använder detaljhandelsinsikter tillsammans med annonsörers egna geografiska signaler för att identifiera möjligheter med hög tillväxt och optimerar sedan automatiskt kampanjleveransen mot dessa regioner baserat på kundens mål. Djurfodermärket Nestlé Purina uppnådde 313 % högre engagemang från nya kunder och 86 % lägre förvärvskostnader genom att använda dessa insikter för att driva kundförvärv i områden med outnyttjad tillväxtpotential.⁷

Grafens styrka stannar inte vid vad kunderna ser – det handlar om vad de hör. Annonsörer inom ljud har historiskt sett stått inför en ihållande utmaning: fragmenterad enhetsanvändning gör igenkänning nästan omöjlig. Till skillnad från streamad tv, där hushåll samlas runt en enda skärm, sker ljudkonsumtion främst via mobiltelefoner och datorer – var och en med olika identifierare som sällan kopplas samman för att bilda en fullständig bild.

Den autentiserade grafen hanterar denna komplexitet på sätt som traditionella metoder inte kan. På Amazon Music och Amazons mobilappar, där lyssnare är inloggade, möjliggör grafen autentiserad igenkänning. Partnerskap med premium-tredjepartsutgivare som Spotify, iHeart och Pandora utökar måttprecisionen bortom Amazons egna kanaler och hjälper till att överbrygga klyftan mellan morgonens podcastlyssnande och eftermiddagens köp. Grafens igenkänning, som byggts upp över Amazons hela utbud, ansluter naturligt till tredjepartsljud via renrumsmatchning – så måtten slutar inte där Amazons egna plattformar tar slut.

Det här tillvägagångssättet omvandlar ljud från en ”räckviddstaktik” till en mätbar prestandakanal och åtgärdar ett av branschens mest ihållande adresseringsgap.

I en värld där digital annonsering blir alltmer fragmenterad och traditionella signaler blir allt mindre tillförlitliga är det viktigt att börja med autentiserade Connections. Det innebär bättre resultat för annonsörer, mer relevanta upplevelser för konsumenter och mindre spill överlag.