Fallstudie

Xnurta och CA Fortune hjälper Bumble Bee Foods att uppnå en intäktsökning på 22 % med hjälp av en AI-baserad strategi

Genom att kombinera CA Fortunes kunskap om konsumentvaror (CPG) med Xnurtas AI-baserade optimering och målgruppsfunktioner på Amazon Marketing Cloud (AMC) hjälpte de Bumble Bee Foods att lansera Snackers och nå en omsättning på 30 miljoner USD utan att det gick ut över försäljningen av befintliga produkter.

Bumble Bee Foods

nyckelinsikter

22 %

Omsättningen översteg målet på 24,5 miljoner USD och uppgick till 30 miljoner USD tack vare AI-optimering

5,51 %

Total annonskostnad (TACOS) som uppnåddes jämfört med ett mål på 10 %, där AI-baserade bud bidrog till ökad effektivitet

12,5 %

Återköpsfrekvensen översteg målet på 10 % och bekräftade kundlojaliteten

Mål

Bumble Bee Foods, ett varumärke inom livsmedel och drycker, stod inför en komplex utmaning: att lansera Snackers, en ny serie med smaksatta tonfiskprodukter i portionsförpackningar som riktar sig till yngre konsumenter, utan att det skulle gå ut över försäljningen av de fler än 10 befintliga produktserierna som redan var etablerade i Amazon-butiken. Varumärket behövde öka sin totala omsättning och samtidigt se till att den nya produkten lockade nya kunder, snarare än att befintliga kunder bytte mellan olika SKU:er.

Utmaningen krävde kompetenser som varken en enskild myndighet eller en enskild teknikpartner kunde leverera på egen hand. CA Fortune, en Amazon Ads-partner som specialiserar sig på detaljhandelsverksamhet inom konsumentvaror (CPG) och helhetslösningar inom annonsering, bidrog med mångårig operativ erfarenhet av Bumble Bees produktsortiment, hantering av försäljare och annonseringsstrategi. Xnurta, en avancerad partner till Amazon Ads som specialiserar sig på AI-baserad optimering och avancerad mätning, bidrog med funktioner för målgruppsbyggande, AI-baserad budautomatisering och analysverktyg från Amazon Marketing Cloud (AMC).

Tillsammans satte de upp ambitiösa mål för den nio månader långa kampanjen, som pågick från juli 2025 till mars 2026: att uppnå en beställningsintäkt på 24,5 miljoner USD, hålla total annonskostnad (TACOS) under 10 %, nå en konverteringstakt på 50 % för sponsrade annonser samt stimulera en återköpsfrekvens på 10 %, utan att det gick ut över försäljningen av befintliga produkter.

Tillvägagångssätt

De insåg att en framgångsrik produktlansering i en komplex katalogmiljö krävde att man löste två olika problem samtidigt: att veta vilka målgrupper man skulle undvika och att identifiera vilka målgrupper man skulle rikta in sig på. CA Fortunes förhandsinsyn i Bumble Bees hela sortiment inför lanseringen lade grunden för hela nyckelordsarkitekturen, och säkerställde att Snackers nådde söktermer och användningsfall, som snacks i portionsförpackningar att ta med sig, som ingen befintlig produkt täckte. Det förhindrade överlappning med etablerade produktserier redan från början.

Xnurta införde AI-baserad optimering av sponsrade annonser samtidigt som man använde AMC:s rapportering av konverteringsvägar och modeller för kopplingar mellan olika produkter för att identifiera vilka av de befintliga Bumble Bee-köparna som mest sannolikt skulle konvertera till Snackers-kunder. Med hjälp av AMC skapade teamet skräddarsydda målgrupper, bland annat liknande köpare, kunder som handlade inför skolstarten och yngre konsumenter som nåddes via Prime-konton kopplade till hushållen. Amazon Marketing Stream tillhandahöll realtidssignaler som möjliggjorde kontinuerlig optimering.

Trattmarknadsföringsaktiveringen innefattade Sponsored Products, Sponsored Brands och displayannonser för konvertering av kunder med stark köpintention, medan Amazon DSP och Prime Video utökade räckvidden till målgrupper i kännedomsfasen. Varje placering utvärderades utifrån både signaler om förvärv av nya kunder och upprepade köp innan budgeten avsattes. Detta krav på inkrementell effekt låg till grund för allt beslutsfattande. Teamen planerade gemensamt inom marknadsföring, försäljning, produktutveckling och teknik och delade kontrollpaneler i realtid, som möjliggjorde snabba justeringar under hela kampanjen.

Denna metodik visade hur en kombination av djupgående produktkatalogkunskap och AI-baserade målgruppsfunktioner kan hjälpa varumärken att självsäkert lansera nya produkter inom komplexa produktsortiment. På så sätt kan man satsa resurser endast där det bevisligen bidrar till att skapa tillväxt, istället för att omfördela befintlig efterfrågan.

Resultat

Resultaten översteg avsevärt alla angivna mål. Beställningsintäkterna uppgick till 30 miljoner USD under nio månader, och översteg målet på 24,5 miljoner USD med 22 %. Det bekräftar hur effektiv strategin är när det gäller att stimulera inkrementell tillväxt.1 TACOS uppgick till 5,51 %, långt under målet på 10 %, något som visar att AI-baserad optimering samtidigt bidrog till såväl skala som effektivitet.2

Konverteringsresultaten var lika övertygande, där Snackers sponsrade annonser uppnådde en konverteringstakt på 52 % jämfört med målet på 50 %.3 Återköpsfrekvensen nådde 12,5 %, översteg målet på 10 % och bekräftade att kampanjen skapade varaktiga kundrelationer snarare än engångsköp.4 Inom den grupp av nya kunder som byggts upp via AMC:s anpassade målgrupper nådde återköpsfrekvensen 22 %, mer än dubbelt så högt som basnivån på 10,5 % före lanseringen.5

Snackers genererade 317 000 USD i beställningsintäkter och blev inom sex månader en av de tio bäst säljande tonfisk-ASIN:erna (Amazon Standard Identification Number).6 Framför allt bekräftade AMC:s modellering av kopplingar mellan produkter att det inte gick ut över försäljningen av befintliga produkter, utan Snackers-köparna lade till produkten i sina varukorgar utan att ersätta kärnprodukterna.7 Lanseringen utsågs till Bumble Bees mest framgångsrika produktlansering hittills.

Kampanjen etablerade en återanvändbar metodik för ett CPG-varumärke som hanterar ett sortiment med många olika SKU:er, där framgången för en lansering beror på att produkten ger ett mervärde snarare än att ersätta befintliga produkter. Samarbetet visade att en kombination av byråns katalogkompetens och AI-baserade målgruppsfunktioner kan hjälpa varumärken att självsäkert skala upp lanseringar av nya produkter samtidigt som befintliga intäktskällor skyddas.

Källor

1–7 Bumble Bee Foods, USA, 2025–2026.