Hana Shinkumi Bank sänker CPA med 74 % och driver 19 ggr fler applikationer med unika Amazon-signaler

Mål

För Hana Shinkumi Bank, en institution för finansiella tjänster i Japan, innebar tillväxt att nå nya kunder som var redo att öppna konton. Men när kostnaderna för kundförvärv ökade för alla deras befintliga kanaler blev vägen framåt inte lika tydlig. Banken hade kört kampanjer i sex etablerade kanaler men tillväxten för nya konton hade avstannat. En kampanj för outsourcade automatiserade programmatiska plattformar (DSP) som hanterades av en separat byrå returnerade noll ansökningar trots betydande investeringar. Banken behövde en ny strategi.

Till skillnad från varumärken som säljer produkter på Amazon är Hana Shinkumi Bank en icke-endemisk annonsör, vilket innebär att de inte hade några direkta köpsignaler i Amazon-butiken att luta sig mot. Det konventionella svaret skulle ha varit att omfördela budgeten till en beprövad kanal. Istället föreslog bankens byråpartner Yomiuri Ars A en annan väg: Amazon DSP. Hypotesen var att Amazons köpbeteendesignaler kunde identifiera målgrupper med ekonomisk avsikt – även för ett varumärke utan produkter listade på Amazon. För att förverkliga denna vision samarbetade byrån med teknikpartnern Shirofune, vars tvärkanalanalys i realtid och automatiseringsfunktioner skulle tillhandahålla den operativa infrastruktur som behövs för att snabbt agera på insikter.

Metod

Yomiuri Ars A och Shirofune lanserade Amazon DSP-kampanjen i september 2025 och började smått med kategori- och kontextuella signaler. De första resultaten bekräftade utmaningen: Oktober resulterade i noll omvandlingar. Genombrottet kom genom en ny innovation som partnerna kallade ”Översättning av sök-till-Amazon Standard Identification Number (ASIN)”. Shirofunes automatiseringsplattform skannade dagliga sökfrågeresultat över Google, Yahoo och Microsoft, vilket belyste användare med ekonomisk avsikt. Byrån identifierade dessa målgrupper på Amazon genom sina inköp av finansrelaterade produkter som investeringsböcker och planeringsguider.

Byrån översatte denna efterfrågan till specifika ASIN-val inom Amazon DSP och nådde ut till användare med hög avsikt genom köpbeteendesignaler snarare än enbart sökavsikt – ett nytt tillvägagångssätt för en icke-endemisk finansiell annonsör. Samarbetet pågick i en cykel på dagligbasis till veckobasis: Shirofune tillhandahöll automatiserad kanalanalys dagligen, byrån identifierade mönster och översatte efterfrågan till målgruppsdesign. Resultat utvärderades varannan vecka och lade riktningen för nästa cykel. Annonsmaterialet förblev oförändrat – resultat omvandlades enbart baserat på ASIN-urvalsstrategin.

Resultat

Från november 2025 till mars 2026 levererade Amazon DSP-kampanjen resultat som inte bara överträffade den svagaste kanalen, utan hela mixen av de sex kanalerna. Kampanjen uppnådde en kostnad per förvärv som låg 74 % under det blandade sexkanaliga genomsnittet och 84 % under den ursprungliga baslinjen.¹ Totalt genererade kampanjen bankkontoansökningar som var 19 gånger fler än det ursprungliga riktmärket.²Konverteringstakten mer än fördubblade det blandade genomsnittet.³

Efter dessa resultat övergick annonsören från fast budgetallokering till resultatbaserad allokering. Amazon DSPs andel av plånboken växte från 0 % till 2,3 % under den fasta perioden och ökade sedan till 7 % i april 2026 och 14 % i maj 2026. ⁴ Banken använder nu Amazon Marketing Cloud (AMC) för att bygga anpassade målgruppssegment och fördjupa sin förståelse för hela kundresan – vilket innebär att partnerskapets inverkan sträckte sig utöver medieköp till att även omfatta mätningar och insikter.

Denna framgång visar hur Amazons unika köpbeteendesignaler kan skapa tillväxtmöjligheter utöver traditionella annonseringskanaler, även för icke-endemiska annonsörer. Genom att kombinera Amazon DSP:s målgruppskapacitet med partnerexpertis kan varumärken i alla kategorier nå kunder med hög avsikt i stor skala, både på och utanför Amazon.

Källor

^1–4 Hana Shinkumi Bank, Japan, 2025-2026.