Mål

Superfood Lab är ett japanskt kosmetikamärke under George & Oliver, Co. Ltd som är känd för sin blandning av uråldriga hälsometoder och modern vetenskap för att förhöja skönhet. Varumärket började sälja i Amazon-butiken i början av 2020 och hanterade sina Amazon-annonser oberoende för att öka försäljningen. Men 2023 sökte Superfood Lab en partner för att minska komplexiteten och tiden som krävs för annonshantering.

För att effektivisera annonsverksamheten och öka resultatet samarbetade Superfood Lab med Shirofune i mars 2024. Shirofune, med huvudkontor i Japan, erbjuder ett digitalt reklam verktyg som automatiserar annonshantering över stora e-handelsföretag, inklusive Amazon-butiken. Dess algoritm utvecklades under 20 000 timmar för att replikera beslutsfattandet av en skicklig annonschef i olika scenarier. Företagets egna budgivningsalgoritm, förfinad över 10 år, spelade en nyckelroll för att förbättra den interna annonsverksamheten. Superfood Labs mål var att förbättra ROAS och stimulera fler besökare till deras Amazon-butik genom att optimera annonsdistribution, resultatspårning och kampanjanalys.

Metod

Under 30-dagars testperiod för deras programvara tog Shirofune tid att utbilda Superfood Labs team om hur man effektivt använder sitt annonshanteringsverktyg. De genomförde flera onboarding-samtal för att förklara funktioner, demonstrera inställningar, bemöta frågor och verifiera att verktyget var korrekt konfigurerat.

Automatiserad budgivning var en nyckelfunktion för att förbättra annonsdistributionen. Budoptimering, en arbetsintensiv men viktig uppgift, är där Shirofunes verktyg utmärkte sig. Shirofunes algoritm programmerades över 20 000 timmar för att replikera de beslut som en skicklig annonschef skulle fatta i olika scenarier. Algoritmen ställer automatiskt in budbelopp för Superfood Labs nyckelord och mål genom att ange budget och mål för ROAS. Baserat på resultatstatistik i realtid justerade de buden för att matcha dagar och tidsluckor med många besökare.

För att öka varumärkesexponeringen använde Shirofune annonser för Sponsored Products för att fånga tittarnas uppmärksamhet under produktsökningar och konvertera dem till kunder. Detta tillvägagångssätt var särskilt effektivt med tanke på Superfood Labs begränsade produktigenkänning, vilket bidrog till att öka synlighet och försäljning.

Tidigare analyserade Superfood Lab annonsinsikter manuellt, men det tillvägagångssättet var mindre exakt och mer tidskrävande. För att förbättra spårning och analys gav Shirofune Superfood Lab detaljerade rapporter, med förklaringar i naturligt språk om kampanjresultat, nyckelord och sökfrågor. Med ett enda klick visade dessa rapporter insiktstrender under de senaste 13 månaderna. Förändringsanalysrapporten identifierade och förklarade till exempel orsakerna till förbättringar eller minskningar i prestandan.

Förutom bud- och rapportautomatisering automatiserade Shirofune också budgethantering för att säkerställa optimal fördelning och utnyttjande. Programvaran förbättrade noggrannheten i annonshantering genom att ställa in minsta ROAS-mål för varje kampanj och budget. Användare kan välja att manuellt hantera dessa uppgifter eller granska AI-rekommendationer efter behov.

Resultat

Sedan implementeringen av Shirofune har Superfood Lab befriat sina team från komplexa och monotona annonshanteringsuppgifter samtidigt som annonsernas effektivitet förbättrats. Genom automatisering av nyckelprocesser inklusive budgivning, rapportskapande och budgethantering tillåter Shirofune Superfood Lab att fokusera på mer strategisk planering och kreativa aspekter av marknadsföring.

Jämförelsedata under en 3-månadersperiod före och efter implementeringen av Shirofune avslöjade en ökning av ROAS på 1,67 %¹, 64 % högre förvärv ² och 20 % fler klick³ på Superfood Labs Amazon-butik.

Källor

^1-3 Superfood Lab, JP, 2023–2024.