Revlon ger 220 % högre CTR och 5,9 ggr ROAS med responsivt annonsmaterial för e-handeln

Mål

Med tusentals produkter som spänner över hårfärg, kosmetika och hudvård stod Revlon inför en utmaning som många varumärken med stora kataloger är välbekanta med: hur annonsresultat ska optimeras över hela produktportföljen och samtidigt uppnå resultat i varje steg av kundens inköpsresa. Du kanske känner igen flaskhalsen för produktionen av annonsmaterial som begränsade Revlons förmåga att fullt ut aktivera sin portfölj om du hanterar en liknande omfattande produktkatalog.

Traditionella metoder för displayannonsering krävde manuell utveckling av annonsmaterial för enskilda produkter eller små produktgrupper, vilket nästan omöjliggjorde konsekventa resultat för en katalog av den här storleken. Varje produkt krävde unika annonsresurser skräddarsydda för olika placeringar och målgruppssegment, vilket innebar en resurskrävande process som begränsade mediestöd till endast en handfull utvalda produkter.

Revlons mål var att hitta en metod som automatiskt kunde leverera relevanta annonsupplevelser skräddarsydda för varje kunds kontext och samtidigt öka medvetenhet, hänsyn och konvertering i hela deras utbud av skönhetsprodukter.

Metod

Revlon samarbetade med Amazon Ads och implementerade responsivt annonsmaterial för e-handeln, en displayannonslösning tillgänglig via Amazon DSP. REC är en dynamisk lösning för annonsoptimering utformad för endemiska annonsörer som säljer på Amazon. Den genererar automatiskt kontextmedvetna annonsupplevelser från befintliga produktkatalogdata och använder Amazons shoppingsignaler från första part för att testa olika layouter, bildmaterial och meddelandekombinationer i realtid. Denna funktion skiljer REC från andra dynamiska annonslösningar genom att tillvarata deterministiska köp- och surfdata snarare än härledda signaler.

Tekniken optimerar kontinuerligt annonselement i olika placeringar, vilket säkerställer att varje annonsupplevelse skräddarsys efter den enskilda kundens kontext och position under inköpresan. En kund i kännedomsfasen ser en annan annonskombination än en som är närmare att fatta ett inköpsbeslut, vilket maximerar relevansen vid varje beröringspunkt.

Detta tillvägagångssätt gjorde det möjligt för Revlon att aktivera sin kompletta produktkatalog för annonsering utan behov av manuell annonsproduktion i stor skala. Genom att använda Amazons förstapartssignaler identifierade REC de mest effektiva annonskombinationerna för varje placerings- och målgruppssegment och levererade relevanta annonsupplevelser för kunderna, från initial upptäckt till konvertering.

Resultat

Implementeringen av responsivt annonsmaterial för e-handeln gav Revlon starka trattmarknadsföringsresultat och överträffade branschens riktmärken för skönhet och personlig vård gällande alla avgörande nyckeltal.

Revlon uppnådde en 220 % högre klickfrekvens (CTR) ¹ jämfört med kategoririktmärket. REC:s annonsoptimering i realtid, som testade layouter och meddelandekombinationer för att identifiera de mest engagerande formaten för varje kund, resulterade i denna betydande engagemangsökning gentemot skönhetsproduktkunder.

Varumärket såg även en 114 % högre frekvens på informationssidvisning (DPVR), ² vilket indikerar att de kontextuellt relevanta annonsupplevelserna resulterade i att kunderna fördes djupare in i inköpresan. Kunder som engagerades med REC-drivna annonser var mer benägna att utforska produktinformationssidor, vilket signalerade äkta köpavsikt.

Framförallt uppnådde Revlon en 5,9 ggr högre avkastning på annonsinvesteringen (ROAS)³ jämfört med riktmärket. Revlon genererade nästan sex gånger högre avkastning på investeringen i REC-drivna kampanjer jämfört med typiska resultat inom kategorin skönhet och personlig vård, vilket omvandlade annonsoptimering till direkt intäktstillväxt.

Viktiga kampanjtips: Aktivera hela katalogen genom att använda befintliga produktdata istället för att skapa enskilda annonser. Använd inköpssignaler från första part för att optimera annonsresultat i olika trattstadier. Testa REC-annonser vid sidan om standardannonser och jämför resultatförbättringarna.

Källor

^1–3 Amazon internal, US, 2026.