OMD hjälper Dacia Bigster att leverera 52,6 % av visningarna med 9,4 % av budgeten på Amazon DSP

Mål

Som ett icke-endemiskt varumärke – ett som inte säljer produkter direkt på Amazon – behövde Dacia, ett ledande europeiskt bilmärke känt för att leverera pålitliga och praktiska fordon, bevisa att Amazon Ads kan leverera resultat i trattmarknadsföringen för bilmärken.

Efter att Bigster lanserades i maj 2025 ville Dacia skapa kännedom och övervägande vid sitt allra första inträde i Spaniens C-SUV-segment – en kategori där varumärket saknade tidigare position, etablerad publik och tidigare meriter.

Andra varumärken hade många års varumärkesinvesteringar bakom sig och annonseringsinvesteringarna i C-SUV-segmentet hade ökat med 284 % jämfört med föregående år. Med en begränsad digital budget och ett kampanjfönster på bara två veckor i november 2025 kunde Dacia inte matcha andra varumärken i jämförbar skala. Bigsters konverteringstakt låg också fem poäng under Dacias genomsnitt, vilket innebar att kampanjen behövde driva inte bara kännedom utan även övervägande och köpintention – allt medan de maximerade varje euro de spenderade.

Dacia samarbetade med OMD – en global mediebyrå som ingår i Omnicom Network och är en avancerad partner till Amazon Ads – för att bevisa att strategisk intelligens kan övervinna budgetbegränsningar. De använde Amazon DSP som kampanjens audiovisuella motor för att nå målgrupper med hög köpintention i premium-video-miljöer.

Metod

OMD:s centrala strategiska beslut var att avsätta bara 9,4 % av den digitala budgeten till Amazon DSP och ge i uppdrag att leverera majoriteten av de genomförda visningarna och vinna genom intelligens snarare än utgifter. Strategin byggde på fyra kompletterande rader som var utformade för att maximera räckvidd, relevans och effektivitet samtidigt.

Först levererade programmatiskt garanterade placeringar i premiummiljöer för streamade tv-annonser – inklusive Disney+ och HBO Max – 25-sekunders videoannonser i sammanhang med hög uppmärksamhet där linjär tv inte längre nådde fram med samma effektivitet. Dessa placeringar säkerställde att Bigster visades tillsammans med premiuminnehåll, vilket byggde upp varumärkestrovärdigheten i ett segment där uppfattningen spelar roll.

Härnäst utnyttjade en utvald erbjudanderad en specialutvecklad produkt inom semantisk intelligens för att skapa anpassade målgrupper baserade på signaler från verkligt surfintresse och verkliga intentionssignaler från Bigsters målgrupp och levererade videoannonser över fordonsrelaterat lager. Det här tillvägagångssättet gjorde det möjligt för OMD att engagera konsumenter som redan visade aktivt intresse för C-SUV-kategorin, utan att förlita sig på breda demografiska antaganden.

Därefter använde en öppen lagerrad bilintressesegmenten från Amazon-målgrupper för att skala upp videoräckvidden till mycket låg kostnad och samtidigt bibehålla målgruppsrelevansen. Det här skiktet utökade kampanjens räckvidd bortom premiummiljöer och säkerställde frekvens och skala utan att kompromissa med kvaliteten på målgruppens engagemang.

Slutligen spårade ett enhetligt mätningsskikt visningar, viktiga onlineindikatorer, kommersiella erbjudanden och inbytesförfrågningar dagligen, vilket möjliggjorde budgetoptimering i realtid mellan de tre leveransraderna baserat på faktiskt bidrag i trattmarknadsföringen. Den här metoden med sluten slinga innebar att de kontinuerligt omdirigerade varje euro mot den bäst presterande raden.

Resultat

Amazon DSP levererade resultat som överträffade förväntningarna långt inom alla mätvärden. Med endast 9,4 % av den digitala budgeten genererade kampanjen 52,6 % av det totala antalet slutförda digitala visningar – 2,3 miljoner visningar – vilket mer än fördubblade den planerade leveransandelen på 26 % och visade att strategisk fördelning kan överträffa råa utgifter.¹

Kostnaden per visning (CPV) uppgick till 0,0087 EUR, vilket gör Amazon DSP 2,26 gånger mer effektivt än andra kännedomsvideorader i medieplanen.² Kostnaden per kvalitetskonvertering på webbplatsen för de två raderna i Amazon DSP som använde anpassade målgrupper och Amazon-målgruppers bilintressesegment var 5,4 gånger mer effektiv än övriga kännedomsåtgärder – ett resultat som bekräftade det målgruppscentrerade tillvägagångssättet.³

Kanske det mest anmärkningsvärda är att rader som enbart planerades för branding genererade 13 konverteringar med hög avsikt – däribland åtta inbytesförfrågningar och fem kommersiella erbjudanden – vilket visar på trattmarknadsföringens genomslag bortom kännedomsmålet.⁴ Klickfrekvensen för klickbar video översteg målet med 60 % och nådde 0,24 % jämfört med ett riktmärke på 0,15 %.⁵

För icke-endemiska varumärken erbjuder kampanjen ett övertygande bevis: Amazon Ads målgruppsintelligens och premium-video-miljöer kan driva mätbar kännedom, övervägande och avsikt – även utan en direkt köpväg på Amazon. Dacias resultat visar att strategisk fördelning och målgruppsbaserad planering i Amazon DSP kan hjälpa varumärken utanför Amazon-butiken att lyckas i mycket mättade kategorier.

Källor

^1–5 Dacia, Spanien, 2025.