Hisense Mexico och EPA ökar avkastningen på annonsutgifterna med 48 % med AI-driven bildgenerering

Mål

Hisense Mexico, ett ledande varumärke inom konsumentelektronik, och deras byrå EPA stod inför en gemensam utmaning - de kämpade för att snabbt producera kostnadseffektivt, högkvalitativt bildannonsmaterial som anpassades till varumärkeskrav och lokala marknadskrav. Deras kreativa strategi berodde på globalt annonsmaterial som inte tilltalade lokala köpare i Mexiko.

Den kreativa utvecklingsprocessen var långsam - att producera en ny kreativ tillgång och starta en kampanj kan ta upp till en månad. Kreativa uppdateringar för att bekämpa annonsutmattning var både tidskrävande och dyra. Denna brist på flexibilitet begränsade Hisense Mexico och EPA: s förmåga att resonera med potentiella kunder. Det ledde också till missade möjligheter under säsongsevenemang som Prime Day.

Teamen bestämde sig därför för att optimera den kreativa strategin genom att testa AI-genererade annonser i en sponsrade annonser-kampanj i Amazon Ads. De fastställde tydliga och mätbara KPI som kunde jämföras med resultatriktmärken. Målet var att öka klickfrekvensen (CTR) med 30 % och avkastningen på annonsutgifter (ROAS) med 25 %, och samtidigt minska annonskostnaden för försäljning (ACOS) med 10 %. De ville också förkorta den kreativa utvecklingsprocessen och minska kostnaderna.

Metod

Hisense Mexico och EPA utvecklade ett mer smidigt och datadrivet tillvägagångssätt. Strategin var att avsiktligt utforska icke-traditionella målgrupper och skräddarsy annonsmaterial till olika livsstilsgrupper. AI-driven bildgenerering uppmuntrade dem att tänka om gällande gamla antaganden om sin ”huvudsakliga” TV-målgrupp. Verktyget hjälpte dem att upptäcka kreativa riktningar som fick gehör hos oväntade, värdefulla grupper. För att öka engagemanget använde de insikter för att skräddarsy och förenkla annonsmaterial med ett tydligt budskap. De fokuserade på att utveckla livsstilsbaserat annonsmaterial med anpassade bakgrunder anpassade till målgruppens livsstil och intressen.

Hur Hisense Mexico och EPA ökade prestanda med AI-drivet annonsmaterial

Ursprungligen använde bara en handfull teammedlemmar Amazons AI-drivna bildgenereringsfunktioner, men implementeringen växte organiskt när fler kollegor ville prova verktyget. Teamet ökade snabbt – inom en vecka efter att ha testat AI-driven bildgenerering producerade de framgångsrikt flera kreativa variationer som såg autentiska ut och bibehöll sin höga kreativa standard. Vid den första användningsmånaden producerade de en stor mängd nytt annonsmaterial – inte bara för testkampanjen, utan också för kampanjer som alltid är på. Inom ett par månader skalades de till sju nya affärsområden som tidigare saknade bildannonsmaterial. EPA använde en iterativ och samarbetsvillig metod för uppmaning för att finjustera processen. Detta hjälpte till att upprätthålla äkthet och varumärkeskonsekvens samtidigt som man producerade en stor mängd variationer.

Med hjälp av AI-driven bildgenerering kunde Hisense Mexico och EPA utveckla och testa upp till sju olika kreativa variationer per produkt — jämfört med en eller två tidigare. Datadriven optimering hjälpte teamet att uppdatera annonsörer varje månad, vilket minskade annonsutmattningen och gjorde det möjligt för dem att snabbt anpassa sig när säsongsbetonade annonser behövde uppdateras. Dessa variationer, tillsammans med mer frekventa kreativa uppdateringar, ledde till mätbara prestandaökningar.

Resultat

Hisense Mexico och EPA kunde överträffa alla sina prestationsmål — ökade CTR med +50 % och ROAS med 48 %, samtidigt som ACOS sänktes med 32 %. ¹ Användningen av AI-driven bildgenerering hjälpte till att förändra deras kreativa utvecklingsprocess. Den kreativa produktionstiden sjönk från fyra veckor till under en timme. Detta gav betydande tids- och kostnadsbesparingar, och teammedlemmar kan nu fokusera mer tid på strategiska initiativ samtidigt som organisationerna har blivit mer flexibla.

Hisense Mexico och EPA använde AI för att förbättra sina möjligheter. De omfamnade kreativt experimenterande genom A/B-testning, livsstilsbilder, kontextuellt berättande och meddelanden som berör på ett känslomässigt plan. Detta praktiska tillvägagångssätt, kombinerat med mer strategisk dataanvändning, hjälpte dem att utvecklas som organisationer. Genom att kombinera datadrivna insikter med kreativt tänkande och AI-teknik, minskade Hisense Mexico och EPA prestandaklyftor med sitt annonsmaterial och skapade starkare kontakter med sina målgrupper. Som ett resultat levererar de nu rätt budskap mer konsekvent, till rätt person och vid rätt tidpunkt.

Källor

¹ Hisense Mexico/EPA, Mexico, 2025.