Fallstudie
Atom11 hjälper Gala att vända försäljningsnedgången och uppnå en tillväxt på 200 % genom AI-innovation
Med hjälp av AI-driven analys och Amazon Ads-lösningar hjälpte Partner Awards-vinnaren Atom11 Gala att identifiera grundorsakerna till det försämrade resultatet och implementera insiktsdrivna optimeringar, vilket ledde till betydande resultatförbättringar.
nyckelinsikter
200 %
Försäljningstillväxt genom AI-driven optimering
93 %
Snabbare analystid med automatiserad diagnostik
37 %
Förbättring av ROAS genom insiktsdrivna beslut

Amazon Ads partnerutmärkelser hyllar uppfinningsrikedom och innovation inom digital annonsering. AI Innovation Award-kategorin uppmärksammar partner som visar hur de använt Amazon Ads AI-funktioner för att skapa innovativa lösningar som ger ökad produktivitet och förbättrade annonseringsresultat. Atom11 är vann detta pris för sin AI-drivna lösning som hjälpte Gala att vända en försäljningsnedgång till en tillväxt på 200 %.
Mål
Gala, ett utmanarmärke i kategorin hemstädning, mötte betydande utmaningar med sina spinnmoppsprodukter i Amazon-butiken. Trots att annonsutgifterna ökade med 70 % så drabbades försäljningen av deras bästa spinnmoppsprodukter av en minskning på 29 %. De behövde snabbt identifiera resultatförsämringens grundorsaker och implementera effektiva lösningar innan de tappade ytterligare fart. De kontinuerliga försäljningsfluktuationerna fick Gala att överväga det drastiska steget att inaktivera dessa produkter helt. De samarbetade med Amazon Ads-partnern Atom11 för att hitta en lösning som inte bara kunde identifiera problemen snabbt utan också ge handlingsbara insikter om hur man skulle kunna nå hållbar tillväxt.
Metod
Atom11 utvecklade en innovativ lösning som kombinerade deras Ask AI-analysfunktion för försäljningsfluktuationer med Amazon Ads API och Selling Partner API-integration. Genom denna omfattande metod analyserade man över 15 olika mätvärden, däribland kostnad per klick, klickfrekvens, lagernivåer och prissättning. Det AI-drivna verktyget visade att resultatförsämringen kunde härledas till flera faktorer snarare än en enda orsak. Vissa produkter kämpade med höga kostnader per klick och låg klickfrekvens, medan andras produkter problem hade att göra med prissättningen. Tack vare denna skiktade analys kunde Gala gå bortom reaktiva budjusteringar och istället implementera strategiska förbättringar i sin katalog, sitt annonsmaterial och sina mediekampanjer.
Strategin fokuserade på att man skapade ett reproducerbart och skalbart system för övervakning och hantering av resultatfluktuationer. Lösningen gav Gala omedelbar insyn i resultatförändringarna och deras grundorsaker.
Krishna Bhatia, e-handelschef, GalaEfter att ha upplevt Atom11s Ask AI är det helt otänkbart för oss att gå tillbaka till traditionell, icke-detaljhandelsmedveten annonsanalys.
Resultat
Under de första tre månaderna minskade Gala sin diagnostid med 93 % och minskade analysen från 3 timmar till blott 15 minuter per produkt.1 Detta gjorde att man kunde fatta snabbare beslut, vilket ledde till en ökning av försäljningen inom spinnmoppskategorin med 53 % och en förbättring av klickfrekvensen med 75 %.2 Kampanjen uppnådde också en förbättring med 37 % i avkastning på annonskostnad.3 På lång sikt visade resultaten sig ännu mer betydelsefulla, med en total försäljningen som ökade med 200 % och en klickfrekvens som ökade med 213 %.4 Dessa ihållande förbättringar visade värdet av AI-driven optimering när det gäller att skapa skalbar och långsiktig tillväxt.
Framgången sträckte sig bortom mätvärden, vilket i grunden förändrade hur Gala tog sig an sin annonseringsstrategi. Det AI-drivna systemet blev en integrerad del av deras dagliga verksamhet, vilket gjorde det möjligt för dem att upprätthålla konsekvent tillväxt samtidigt som de hanterade sina annonseringsinvesteringar. Detta systematiska tillvägagångssätt för prestandaoptimering vände inte bara deras initiala försäljningsnedgång utan skapade också en grund för hållbar framgång i kategorin hemstädning.
”Efter att ha upplevt Atom11s Ask AI är det helt otänkbart för oss att gå tillbaka till traditionell, icke-detaljhandelsmedveten annonsanalys. Förtroendet som kommer från detaljhandelsmedvetna, AI-drivna insikter är oöverträffat. Vi vet att vi inte ska göra symptomatiska förändringar av våra Amazon-annonser när det går dåligt. Vi är stolta över att samarbeta med Atom11 och vara en del av deras banbrytande arbete inom detta område.” – Krishna Bhatia, e-handelschef, Gala
Källor
1–4 Gala, Indien, 2024-2025.