Adbrew hjälper VIVO att lansera i Kanada med en AI-driven kampanj och överträffar försäljningsmålet med 79 %

Mål

VIVO, ett amerikanskt kontorsutrustningsvarumärke som säljer monitorfästen, tangentbordshyllor, laptopställ och ergonomiska tillbehör, hade byggt upp starka resultat på Amazon i USA med en avkastning på annonsutgifter (ROAS) på 7–8x. När varumärket expanderade till den kanadensiska Amazon-butiken skapade teamet kampanjer manuellt för att etablera en initial närvaro, men resultaten var inte tillfredsställande.

Konverteringstakten i Kanada låg på 7 %, och kostnad-per-klick (CPC) uppgick till 1,16 USD. Det grundläggande problemet var strukturellt: Kanada hade sina egna mönster för nyckelordsefterfrågan, distinkta kategoridynamiker och ett annat shoppingbeteende än USA. Ett litet team som hanterade hundratals produkter i USA och Kanada hade inget effektivt sätt att analysera den miljön på det djup som krävdes. Forskning som borde ha legat till grund för kampanjstrukturen – vilka nyckelord som drev synlighet, var konkurrenterna hade starka positioner och vilka termer som matchade kanadensiska sökavsikter – skulle ha tagit månader att samla in manuellt.

Eftersom varje produkt kräver individuella nyckelordsstrategier, beslut om typ av träff, budlogik och placeringsanalys, gick det inte att skala upp det manuella tillvägagångssättet. Varje kampanj lanserades utifrån antaganden snarare än insikter, och resultaten visade det. VIVO behövde etablera sig på den kanadensiska marknaden snabbt och på djupet, snabbare än vad någon manuell process kunde hantera.

VIVO samarbetade med Adbrew, en avancerad partner inom Amazon Ads med programvara för kostnad-per-klick (PPC) på Amazon som hjälper varumärken att ta sin annonsering på Amazon till nästa nivå med toppmodern automationsteknik, för att utveckla en strategi som kunde replikera USA-nivåns prestanda i Kanada utan den typiska fasen med annonser på försök vid inträde på en ny marknad. Målen var ambitiösa: uppnå 7–8 gånger ROAS i nivå med amerikanska riktmärken, förbättra konverteringstakten till över 9 %, sänka CPC till under 1,10 USD och skala upp den aktiva kampanjbasen för att täcka hela produktkatalogen.

Metod

Adbrew behandlade Kanada som ett land som kräver sin egen intelligens – inte som en kopia av USA. Teamet driftsatte sitt egenutvecklade AI-system, Adbrew Intelligence, en uppsättning kontextmedvetna AI-agenter som är specialbyggda för Amazon Ads. AI-agenterna analyserade flera signaler parallellt för att ta fram kampanjer grundade i faktiska kanadensiska förhållanden, medan teamet behöll kontrollen över alla strategiska beslut.

Agenterna började med att analysera VIVO:s prestandainsikter för den amerikanska marknaden för att identifiera nyckelordsmönster, kombinationer av typ av träff och strukturer som korrelerade med konverteringar i en etablerad Store. Kanada analyserades sedan självständigt genom tre parallella arbetsflöden: sökrankning av nyckelord i realtid för att kartlägga efterfrågan och avsikt, positionsanalys av Amazon Standard Identification Number (ASIN) för att identifiera var konkurrenter hade starka kategoripositioner samt analys av naturlig språkbehandling (NLP) av produktposter för att lyfta fram termer som Amazons algoritm belönade i den kanadensiska kontexten.

Dessa indata bildade en nyckelordsmodell som återspeglade hur den kanadensiska nätbutiken faktiskt fungerade – inte hur den amerikanska nätbutiken fungerade. Med hjälp av teamets synpunkter på struktur och prioriteringar genererade deras Campaign Launcher Agent kompletta kampanjarkitekturer för hela VIVO:s katalog: nyckelordsval, typer av träff, budlogik och placeringsviktning. Mer än 150 kampanjer lanserades inom tre månader – en trefaldig ökning av den aktiva kampanjbasen – och byggdes upp på den tid som en manuell process skulle ha behövt för att täcka en bråkdel av den volymen.

Systemet hanterade löpande bud- och budgetjusteringar i takt med att realtidsinsikter om prestanda kom in via Amazon Marketing Stream, vilket möjliggjorde kontinuerlig optimering utan manuella åtgärder. Sponsored Products fångade upp sökfrågor med hög köpintention medan displayannonser utökade räckvidden till kunder som övervägde ergonomiska lösningar inom relaterade kategorier.

Den här metoden visade hur AI-driven analys kan eliminera den typiska uppstartsperioden vid expansion till nya länder och leverera strukturerade resultat från vecka ett – i stället för månader av annonser på försök.

Resultat

Resultaten inom tre månader efter implementeringen översteg alla mål och bekräftade det AI-drivna tillvägagångssättet för expansion till nya länder.

Annonsförsäljningen i den kanadensiska Amazon-butiken översteg målet med 79 %, vilket etablerade ett meningsfullt intäktsbidrag från ett land som tidigare hade underpresterat.¹ Avkastning på annonskostnader (ROAS) uppnådde 7,7x – i nivå med det amerikanska riktmärket på 7–8x och över kampanjens tidigare baslinje på 6x – vilket visar att den kanadensiska prestandan kan nå paritet med en mogen butik när den vägleds av rätt regional information.²

Konverteringstakten förbättrades från 7 % till 9,58 %, en förbättring på 37 % driven av AI-baserat nyckelordsval och kampanjarkitektur anpassad efter kanadensiska kunders beteende.³ Kostnaden per klick (CPC) minskade från 1,16 USD till 1,02 USD, vilket visar att en fokuserad nyckelords- och placeringsstrategi minskade slöseri med bibehållen synlighet.⁴

Kampanjens omfattning ökade dramatiskt: Över 150 kampanjer lanserades på tre månader, vilket innebär en 3x-expansion av den aktiva kampanjbasen.⁵ Den här volymen hade varit omöjlig att uppnå manuellt inom samma tidsram – och ännu mindre med den konsekventa prestanda som uppnåddes.

Framgången visade att AI-driven analys – i kombination med mänsklig strategisk styrning – kan komprimera månaders lärande till veckor, vilket gör det möjligt för varumärken att gå in på nya geografiska marknader med full prestanda från dag ett, i stället för att acceptera en utdragen uppstartsperiod.

Källor

^1–5 VIVO, Kanada, 2026.