Hur våra forskare knyter an och innoverar på Amazon Machine Learning Conference
Om du vill läsa fler berättelser om vårt arbete och människorna på Amazon Ads kan du gå tillbaka till vår karriärsida.
Varje år samlas mer än 1 440 forskare, ingenjörer och produktchefer från hela Amazon för att diskutera allt från etisk AI till speciella rekommendationsmodeller på vår interna Amazon Machine Learning Conference (AMLC).
En akademisk community
”Det känns som en riktig akademisk konferens”, säger Neeti Narayan, Senior Applied Scientist på Amazon Ads. ”Du har de vetenskapliga artiklarna, affischerna, inledningsanförandena, men det som gör AMLC annorlunda är vilka som är i rummet. Det är inte bara forskare; det är ingenjörer, produktchefer, datavetare från hela verksamheten. Det är en riktigt samarbetsmiljö.”
Neeti Narayan, Senior Applied Scientist på Amazon Ads
Neeti har jobbat på Amazon i nästan fyra år, efter att ha avslutat en doktorsexamen i djupinlärning (University at Buffalo: State University of New York) och arbetade i tre år med naturlig språkbehandling på ett stort teknikföretag. Hennes dagliga jobb handlar om att utveckla AI-drivna lösningar som kartlägger annonsörernas efterfrågan till kontextuellt relevanta webbsidor, optimera hur företag når kunder genom Amazon Ads och produktrekommendationer. Bakom kulisserna innebär det att utbilda stora språkmodeller för att förstå webbsidans sammanhang och produktrelevans samt att förvandla ostrukturerad text till handlingsbara signaler.
Blandningen av teori och tillämpning är exakt varför Neeti stödjer AMLC. Hon har granskat och publicerat artiklar och till och med organiserat workshops om hur generativ AI kan användas i annonsering. ”Jag tycker om akademiskt arbete”, säger hon. ”Att skriva forskningsartiklar, dela dem med en bredare publik och få feedback handlar inte bara om att dokumentera ditt arbete, utan att förbättra det. Och AMLC ger dig det.”
Dela idéer
För Martin Radfar, en Senior Research Scientist, är AMLC lika spännande. Martin har jobbat på Amazon i sex år och arbetade initialt med AI för Alexa innan han flyttade till Amazon Ads för att utforska bild- och videobearbetning. Hans publikationssarbete är produktivt, med 16 externa publikationer i de främsta AI-konferenserna, men han finner fortfarande värde i Amazons interna konferens.
Martin Radfar, Senior Research Scientist på Amazon Ads
”2024 valdes min vetenskapliga artikel ut för muntlig presentation på konferensen”, förklarar Martin. ”Det är endast cirka tio procent som blir det, så det var ett verkligt privilegium. Efteråt kom folk från andra team upp och sa: ”Vi kunde använda en del av din modell”. Att hjälpa andra team att utveckla sitt arbete är väldigt spännande. Och senare fick jag reda på att min var den näst mest nedladdade vetenskapliga artikeln från hela konferensen.”
Martins forskning fokuserar på att omvända annonser, vilket innebär att ta en annonstillgång och automatiskt omvandla den för olika plattformar. ”Varje annons har komponenter, produkt, logotyp, text. Olika plattformar behöver olika format,” tillägger han. ”Vi byggde ett system som kan segmentera, ordna om, till och med generera en ny bakgrund. Det betyder att annonsörer med ett klick kan göra det som brukade ta ett helt designteam.”
En samarbetskultur
AMLC:s popularitet är delvis intellektuell, delvis social. För Neeti var det en vetenskaplig artikel om produktrecensioner som fastnade. ”Jag granskade den innan modellen gick i produktion, om hur man genererar sammanfattningar av tusentals recensioner med stora språkmodeller”, säger hon. ”Senare använde vi deras datauppsättning i ett av våra egna projekt. Det samarbetet skedde bara på grund av AMLC.”
Martin har en liknande historia. En modell som hans team utvecklade för att upptäcka säkra områden i en bild för överlagring av text uppmärksammades av en annan grupp forskare, som sedan införlivade det i sitt eget arbetsflöde. ”Det öppnar dörrar”, säger han. ”Du inser inte alltid att ditt arbete har bredare tillämpningar förrän någon annan ser det.”
Investera i forskare
Amazon har drivit AMLC sedan 2013. År 2024 skickades det in 918 inlämningar, 89 kom till muntlig presentation, 190 till affischpresentation. Det här är stora siffror, men effekten handlar mindre om skala än anknytning. Enligt undersökningar efter konferensen lämnade 89 % av deltagarna med känslan av att vara mer anknutna till vetenskapscommunityn på Amazon, ett tecken på den blomstrande vetenskapliga kulturen AMLC har främjat i mer än ett decennium.
Den här känslan av tillhörighet är viktig, särskilt i ett företag i Amazons storlek. ”Från dag till dag fokuserar du på ditt eget team, dina egna deadlines”, säger Neeti. ”Men AMLC påminner dig om att du är en del av något mycket större. Plötsligt sitter du bredvid någon från Alexa eller AWS och inser att ni hanterar liknande problem från olika vinklar.”
Jämförelserna med externa konferenser är oundvikliga och avsiktliga. ”Jag har deltagit i de stora externa ML-konferenserna,” fortsätter Neeti. ”Ärligt talat är kvaliteten på de vetenskapliga artiklarna på AMLC i paritet. Skillnaden är att här ser du också de omedelbara tillämpningarna av de presenterade idéerna. Och du träffar människor som kan hjälpa dig att implementera idéerna i ditt eget arbete.”
Martin håller med, även om han är snabb att notera att takten i fältet förändrar hur forskning delas. ”Nuförtiden publicerar många stora teknikföretag mindre externt. Datasekretess, immateriella rättigheter gör att saker och ting saktar ner. Men på AMLC kan du dela arbete snabbt och ha en positiv inverkan på din community.”
Påverka vetenskapens framtid på Amazon
AMLC är också en barometer för vart fältet är på väg. Förra årets inledningsförfaranden inkluderade Andrew Ng, Stanford-professorn och AI-pionjären, som talade om multi-agentsystem, ett ämne Martin gjorde en presentation om. ”Jag hade just pratat om multi-agent-AI”, skrattar han, ”och så står Andrew Ng på scenen och säger att det är framtiden för AI-forskning. Det var ett härligt ögonblick.”
För Neeti är inspirationen mer i upptäcktstakten. ”Generativ AI rör sig så snabbt att det är svårt att hålla jämna steg”, säger hon. ”Teamen kommer ut med nya verktyg varje vecka. Det driver oss att tänka större om annonser, hur kampanjer skapas, hur produkter visas i Rufus, Amazons shoppingassistent som drivs av generativ AI. Du ser idéerna på AMLC och börjar föreställa dig framtiden.”
Båda forskarna är angelägna om att förklara att träna stora modeller, finjustera parametrar, iterera tills saker fungerar kan vara mödosamt, men AMLC hjälper till att ge detta arbete ett bredare sammanhang. ”Du arbetar med ett projekt i flera månader”, säger Neeti. ”Det är uppfriskande att sedan presentera det för tusentals kollegor, få deras frågor och idéer.”
Martin håller med: ”Som forskare balanserar vi alltid nyfikenhet med påverkan. AMLC är platsen där de här två sakerna möts.”
Bryta annonshinder
”Vi ligger i framkant när det gäller innovation”, säger Alexis. Som en del av ett team av konsulter snarare än traditionella säljare kan Alexis hjälpa sin klient att lösa verkliga affärsproblem. ”När kunder kommer till oss med en utmaning arbetar vi bakåt från det problemet för att hitta kreativa lösningar.”
Men det handlar inte bara om tekniken; Alexis betonar vikten av Amazons kultur att förtjäna tillit och ta ägarskap. ”Jag får driva mitt företag på det sätt som passar mig”, säger hon. ”Mina chefer går inte in och styr men de finns där när jag behöver dem. Denna tillit ger mig möjlighet att tänka kreativt och göra snabba rörelser.”
Hennes innovativa tillvägagångssätt har fått erkännande. En av hennes kampanjer vann nyligen ett WPP-pris för globalt erkännande för arbete med aktiveringar som återskapade kreativitet i en annonsörs kampanjer.