Så kan generativ AI-annonsering hjälpa varumärken att berätta sin historia och intressera kunder
21 maj 2024 | Matt Miller, senior copywriter
Annonseringsbranschen befinner sig mitt i en teknisk utveckling med omfattande påverkan. Den senaste utvecklingen inom generativ artificiell intelligens (AI) har gett varumärken nya och spännande sätt att producera text, bilder och video. De här verktygen kan hjälpa annonsörer att snabbt och enkelt utveckla annonsmaterial för kampanjer, optimera processer och ge kunderna mer relevanta upplevelser – och det är bara början. Möjligheterna är till synes oändliga, och annonsörer hittar ständigt sätt att innovera å sina kunders vägnar.
Förra året lanserade Amazon Ads en generativ AI-funktion utformad för att eliminera annonsrelaterade hinder och hjälpa varumärken att skapa livsstilsbilder som kan bidra till att förbättra annonsprestandan. Amazon Ads teknik har länge drivits av maskininlärning och AI-modeller för att hjälpa varumärken att nå kunder, rekommendera produkter, optimera kampanjer med mera, men den här nya generativa AI-tekniken gör det möjligt för varumärken, oavsett storlek, att enkelt producera bilder och effektivisera sin annonsutveckling utan extra kostnad.
Samtidigt som vi ser framåt på den här nya eran av generativ AI satte Jay Richman, Vice President för annonsteknik på Amazon Ads, sig ner med oss för att prata om hur den här tekniken är i färd med att förändra branschen, hur varumärken använder Amazon Ads bildgenerering för att få kontakt med kunder och vad som väntar i framtiden.
Hur har Amazon Ads kunder använt AI och maskininlärning som hjälp i att få kontakt med kunder och optimera kampanjer?
På Amazon Ads har vi länge försökt hitta nya vägar genom att använda toppmoderna maskininlärningsmodeller och AI-modeller i våra annonseringsprogram. Vi använder den här tekniken för kampanjrekommendationer – till exempel annonsmaterial, inriktning, bud och budgetar – för annonsörer.
I till exempel Sponsored Products offentliggör vi relaterade nyckelord och rekommendationer för annonserade produkter tillsammans med deras budförslag med hjälp av djupinlärning och stora språkmodeller [LLM], som utnyttjar historiska inköpsmönster och omfattande information som finns i Amazon-katalogen för att visa kunder relevanta annonser när de surfar och handlar.
Vad är nytt med den här nya generativa AI-tekniken, och kan du berätta lite om varför de här verktygen är viktiga i annonseringsbranschen?
Den nya generativa AI-tekniken, särskilt på det sätt som den tillämpas i annonseringsbranschen, har lett till en betydande förändring från tidigare tillvägagångssätt på grund av flera banbrytande egenskaper:
I avancerat innehållsskapande kan generativ AI producera ett brett utbud av innehåll, inklusive text, bilder och videor, som är mycket anpassat och kreativt. Den här förmågan möjliggör generering av unika och engagerande annonser skräddarsydda för specifika målgrupper, som går steget längre än traditionella annonseringsfunktioner. Teknikens förmåga att snabbt generera mångsidigt och högkvalitativt innehåll kan hjälpa till att stärka team som kanske inte har interna resurser, vilket gör det möjligt för varumärken att lansera mer dynamiska kampanjer med större variation.
Genom användning av stora språkmodeller och djupinlärning kan generativ AI analysera stora mängder information för att förstå vad som kan vara användbart för kunder med oöverträffat djup och noggrannhet. Den här analysen gör det möjligt att skapa mycket relevant annonseringsinnehåll, vilket hjälper till att göra annonserna mer relevanta för kundernas nuvarande behov och intressen. Stora språkmodeller är mycket bra på att omedelbart ta fram väsentliga insikter från stora volymer kundrecensioner. Detta i sig själv skapar enorma möjligheter för marknadsförare.
Jay Richman, Vice President för annonsteknik på Amazon Ads, säger att generativ AI-teknik har lett till en förändring i annonseringsbranschen
Sedan lanseringen av den nya AI-drivna bildgenereringslösningen förra året, på vilket sätt har du sett att Amazon Ads kunder har börjat använda den här lösningen? Vad har de att säga om den?
Marknadsförare använder inte bara fler och fler AI-genererade bilder i Sponsored Brands-kampanjer utan sparar även dem i sina bibliotek för återanvändning i olika Amazon Ads-kampanjer och -produkter, inklusive i Brand Stores. Den här återanvändningsstrategin framhäver effektiviteten och anpassningsförmågan som AI-genererat innehåll erbjuder.
Dessutom har våra teman, till exempel påsk och vår, blivit en exceptionellt populär resurs för varumärken vars mål är att uppdatera sitt annonsmaterial. De här temana hjälper varumärken att förbli aktuella och relevanta, så att deras marknadsföringsinsatser på ett effektivt sätt kan få gensvar hos den avsedda målgruppen. Den här trenden belyser den växande betydelsen av dynamiska och responsiva annonsstrategier i det digitala annonseringslandskapet.
Förra året lanserade Amazon Ads en generativ AI-funktion utformad för att eliminera annonsrelaterade hinder och hjälpa varumärken att skapa livsstilsbilder som kan bidra till att förbättra annonsprestandan
Jag vet att det här verktyget utformades för att hjälpa varumärken, oavsett storlek, att optimera sin annonsprocess, skapa mer engagerande annonser för konsumenterna och bidra till att minska kostnaderna. Kan du berätta lite om fördelarna med generativ AI för småföretag, och för större företag och byråer?
Vi utformade det här verktyget för marknadsförare som upplever begränsningar gällande tid, budget, och expertis, så att det skulle kunna vara tillgängligt och fördelaktigt för både småföretag och stora företag. Viktigt är att enkelheten i att skapa annonser med det här verktyget uppmuntrar annonsörer att experimentera med fler varianter, vilket skapar möjligheter att förbättra kampanjresultatet genom att identifiera och skala annonserna med mest inverkan.
Den här bildgenereringsförmågan finns inte längre bara i Sponsored Brands-kampanjer. Kan du berätta lite om var det finns tillgängligt nu, och hur expansionen hjälper till att gynna fler varumärken och konsumenter?
Efter den framgångsrika lanseringen av Sponsored Brands har vi breddat verktygets användningsområden till att inkludera Sponsored Display och utökat dess tillgänglighet till andra ställen än USA. Sponsored Display-annonser är utformade så att de smidigt kan anpassas i storlek för att passa flera olika placeringar, vilket drar full nytta av verktygets förmåga att generera bilder i flera dimensioner. Den här anpassningsförmågan ger en sömlös anpassning till flera olika annonseringsutrymmen, vilket avsevärt förbättrar användbarheten och räckvidden för våra annonseringslösningar för varumärken.
Ansvarsfull AI är ett ämne som ofta kommer upp när man diskuterar generativ AI. Hur använder Amazon Ads säker, ansvarsfull teknik för att driva sina generativa AI-lösningar?
Amazon Ads har åtagit sig att främja utvecklingen av AI-teknik som är säker, ansvarsfull och tillförlitlig. Vi är starkt engagerade i att driva innovation inom annonsering samtidigt som vi etablerar och implementerar nödvändiga skyddsåtgärder för att skydda konsumenterna. I syfte att uppnå detta utnyttjar vi branschledande metoder för att säkerställa att alla våra bildgenereringsfunktioner inhämtar bilder på ett ansvarsfullt sätt och utvecklar även aktivt ny teknik för att stöda detta mål.
Hur har, från vad du sett, den här generativa AI-tekniken format branschen hittills? Har det skett några betydande förändringar i hur varumärken, eller kanske till och med Amazon Ads, går till väga i sin verksamhet?
Annonsörer som utnyttjar AI-genererade bilder kan strategiskt fördela om sina budgetar till de som presterar bäst. Denna praxis optimerar inte bara resurserna utan hjälper även till att förbättra kampanjens övergripande effektivitet.
Dessutom har vi sett att varumärken sömlöst integrerar sitt annonsmaterial i sina Brand Stores, vilket hjälper till att skapa en känsla av kontinuitet mellan kampanjen och landningssidan. Den här integreringen kan bidra till att främja en sammanhängande kundresa, där den stärker varumärkesidentiteten och budskapen vid alla beröringspunkter. Den här utvecklingen har lett till en betydande förändring i hur varumärken går till väga i sin verksamhet, med betoning på effektivitet, konsekvens och strategisk användning av teknik för att driva intresse och konvertering.
Kan du dela med dig om lite av den teknik som dina team har arbetat med på Amazon Ads? Kan våra kunder förvänta sig att nya verktyg lanseras under de närmaste månaderna?
Framöver är vår färdplan fylld med spännande utvecklingar. Kunderna kan förvänta sig lanseringar av nya verktyg och funktioner under de kommande månaderna, var och en utformad för att ytterligare effektivisera processen för annonsskapande, förbättra effektiviteten i kampanjer och öka värdet för annonsörer. Håll därför utkik efter uppdateringar i takt med att vi fortsätter att tänja på gränserna för vad som är möjligt inom digital annonsering genom att utnyttja de senaste tekniska framstegen för att stärka våra kunders framgång.