Vad du kan lära av CommerceIQs strategi för Amazons API för säljande partner

CommerceIQ-logotyp

4 januari 2022

Karthik Kolappan, chef för Engineering på CommerceIQ

Karthik Kolappan, chef för Engineering på CommerceIQ

CommerceIQ är ledande inom beslutshantering för e-handel, vilket omfattar användning av maskininlärning, analyser och automatisering för att optimera onlinekanalernas resultat i hela leveranskedjan samt i marknadsförings- och försäljningsverksamheten. Deras SaaS-plattform för maskininlärning och automation (software as a service) används av varumärken för att ge support vid inköpstillfället genom att automatiskt svara i realtid på variabler för hundratals produkter. Vi satte oss ner med Karthik Kolappan, chef för Engineering på CommerceIQ, för att diskutera hur CommerceIQs metod att använda API för säljande partner hjälper deras kunder att öka intäkterna och tillväxten.

Vad är historien om CommerceIQ?

Vår grundare och vd, Guru Hariharan, tillbringade många år på Amazon med att bygga mjukvarusystem och tjänster åt Amazons butik. Guru, som var övertygad om att användningen av programvara och automation var den enda vägen framåt för alla återförsäljare, startade Boomerang Commerce. Ett företag som fokuserade på dynamisk prissättning för traditionella återförsäljare som ville öka sin digitala närvaro. I juni 2019 började företaget att hjälpa varumärken att lyckas inom onlinehandeln genom maskininlärning och automation, och omprofilerade företaget till CommerceIQ. Medan CommerceIQ ursprungligen fokuserade på Amazons kanal i USA har vi utökat vårt Amazon-avtryck internationellt till att omfatta Kanada, Storbritannien, Tyskland, Frankrike och Indien och har ökat våra annonseringsmöjligheter för att stödja andra detaljhandelswebbplatser.

År 2021 lanserade Amazon nya API:er som delar data om detaljhandeln, varumärkesanalyser och kataloger med leverantörer. Hur har dessa nya funktioner gjort det möjligt för dig att bättre betjäna dina kunder?

Våra kunder är Fortune 500-konsumentmärken som säljer till Amazon som leverantörer. Våra kunder har vanligtvis till uppgift att öka sin Amazon-försäljning för varje år och vill därför förstå alla faktorer som påverkar den totala försäljningen. Med Amazons nya API för säljande partner är det nu möjligt att ladda ned data om försäljning, innehåll och inköpsordrar samt annan information som traditionellt finns i Vendor Central. CommerceIQ har byggt sofistikerade ETL-processer (extrahering, transformering och inläsning av data) för att normalisera och lagra dessa data på vår plattform, vilket gör det lättare för våra kunder att förstå vilka beståndsdelar som driver försäljningen. Vi har byggt en uppsättning maskininlärningsalgoritmer som hjälper oss att identifiera undantag och avvikande trender och att analysera grundorsaker så att vi kan hjälpa våra kunder att utveckla långsiktiga lösningar. Tack vare API:et för säljande partner har våra kunder nu all information till hands och bättre insikt i vilka faktorer som leder till ökad inkrementell försäljning, större vinster och större SOV (Share of voice) i Amazons butik.

Hur använder organisationen den information och de funktioner som API:et för säljande partner erbjuder för medieplanering och genomförande?

Vi utnyttjar rapporten om söktermsfrekvens för att identifiera produkter som trendar på Amazon. Med hjälp av informationen som kommer direkt från Amazon, kan vi hitta söktermer som växer snabbt i volym så att vi kan lansera nya annonskampanjer som riktar sig till dessa sökord. Våra kunder använder också informationen om vad kunder söker efter för att vägleda dem i deras innovationsarbete och vid produktlanseringar. Om till exempel konsumenter plötsligt söker efter en ny smak eller ett nytt format av en viss produkttyp, kan vi lyfta fram de sökord som trendar på CommerceIQs instrumentpanel för marknadsinsikter. Våra kunder kan sedan använda denna information för att prioritera och omfördela annonsutgifter. Vi har också utvecklat automatiseringar för att anpassa sponsrade annonskampanjer med ASIN:er som har starka lagerpositioner. Vi kan marknadsföra alternativa produkter när en ASIN börjar ta slut i lager och sedan återuppta annonseringen för detta ASIN när lagernivåerna återgått till det normala. Dessa automatiseringar körs ständigt för våra kunder, vilket säkerställer att varje krona som spenderas har ett ASIN i lager på Amazon.

Hur använder du API:et för säljande partner och Amazon Ads-API:et tillsammans för att stödja strategin för återförsäljning och annonsering?

Varumärken har alltid velat förena nyckeltal för försäljning och annonsering från Amazon, men manuell utvinning av information från Vendor Central var tidigare en utmaning. Nu när API:et för säljande partner är tillgängligt matar vi in både försäljnings- och annonseringsinformation via Amazon Ads-API:et och kopplar samman informationen för att skapa en gemensam datasjö. Kombinationen av information och våra egna algoritmer gör det möjligt för våra kunder att köra annonseringsstrategier som verkligen är anpassade till detaljhandeln. Våra algoritmer kan till exempel automatiskt pausa investeringarna i ASIN:er som gett svaga resultat eller dålig lönsamhet under flera veckor och sedan omfördela annonseringsutgifterna till olika taktiker och/eller ASIN:er som ger ökad försäljning. Allt övervakas dygnet runt och automatiseringar sker alla timmar på dagen för att maximera varje krona som spenderas.

Vilka tre tips rekommenderar du för varumärken som vill maximera de nyckeltal som finns tillgängliga via API:et för säljande partner, så att de kan förbättra sin varumärkesnärvaro på Amazon?

  1. Innehåll: Innehåll är en enorm drivkraft för konvertering och varumärken spenderar mycket tid och energi på att utveckla sin innehållsstrategi på Amazon. Men när innehåll laddas upp måste det finnas en konsekvent rutin för övervakning av innehållet för att se till att det inte ändras. Genom att använda en kombination av katalogobjekt och API:er för produktpostartiklar kan varumärken övervaka innehållet på produktinformationssidor och få aviseringar om obehöriga ändringar görs av tredjepartssäljare. Att se till att innehållet är i toppklass är en viktig och grundläggande faktor för att skapa konverteringar när du annonserar en produkt: 5 listpunkter, 6 bilder, 1–2 videor, A+-innehålloch 100+ tecken i titeln.
  2. Söktermer: Med söktermsrapporten för varumärkesanalys från API:et för säljande partner kan varumärken identifiera söktermer med en stigande frekvensrangordning, vilket hjälper dem att förstå hur konsumenterna ändrar preferenser och shoppingbeteenden. En bättre förståelse för trendande söktermer säkerställer att varumärken uppdaterar innehåll på lämpligt sätt och bjuder på relevanta sökord för att hålla sig upptäckbara och bibehålla en stark närvaro i medvetandet hos nya kunder som undersöker kategorin. Våra kunder kan även använda analyser av trendande söktermer som är baserade på vad kunder söker efter för att planera för innovation eller nya produktlanseringar.
  3. Tillgänglighet och prognoser: Med tillgången på de prognosrapporter som leverantörer kan hämta från API:et för säljande partner, kan varumärken övervaka Amazons prognos med flera veckors täckning, dagligen eller varje vecka, och vara förberedda på att leverera produkter så snart inköpsorder utfärdas. En hög fyllnadsgrad garanterar konsekvent tillgänglighet i Amazons butik, vilket är en av de viktigaste faktorerna för att öka försäljningsresultatet. Även om vi har skapat automatiseringar som automatiskt stänger av annonseringsutgifterna för ASIN:er med låg lagerhållning, föredrar vi att våra kunder upprätthåller en lagernivå hos Amazon för att maximera deras sponsrade annonskampanjresultat och med API:et för säljande partner får våra varumärken ökad insyn i prognoserna.

Läs mer om hur varumärken kan dra nytta av API:et för säljande partner.