Fördelar med att utnyttja beteendemässiga signaler i OTT-annonsering
2 december 2020
Av Katherine Vasilopoulos
Senior Produktmarknadsföringschef
Bakom streamingen: I denna bloggserie hjälper vi dig att skapa insikter och lära dig om de senaste trenderna som utgör OTT (operatörsoberoende tjänster)-videoannonsering, även känt som streamande TV-annonser.
TV-reklambranschen har under årtionden använt sig av demografin för att engagera publiken, och det segment som oftast nås är vuxna 18–49 år. Även om denna målgrupp är populär bland annonsörer, består den av ett brett utbud av olika kunder med unika intressen och shoppingbeteenden. Det finns stora skillnader, till exempel mellan 18-åringar som planerar för sitt första år på college och 49-åringar som planerar sitt 20-årsjubileum. Även om det är vanligt att använda demografiska attribut för att nå potentiella kunder finns det troligtvis mer effektiva alternativ för att öka relevansen bland målgrupperna.
Skapa bättre kontakter baserat på demonstrerade beteenden
Amazon är en butik, men också mycket mer. Kunder vänder sig till Amazon för att leta bland nya produkter, titta på filmer, följa sina tv-serier, lyssna på poddar och musik och läsa sina favoritböcker. Dessa dagliga interaktioner innebär miljarder förstapartsmätvärden vilka kan hjälpa annonsörer att bättre förstå de målgrupper som interagerar med deras varumärke genom hela kundresan, var de än tillbringar sin tid.
Bilderna nedan illustrerar detta koncept med en annonsör som betraktar kvinnor i åldrarna 18–49 som sin kärnmålgrupp. Cirkeln till vänster representerar endast demografin medan cirkeln till höger visar olika livsstils- och marknadssegment – som betydelsefulla TV-tittare och spelare – som hjälper till att ge en fullständig bild av publiken.
Illustration av livsstilsmålgrupper och marknadssegment utanför de demografiska attributen
Med beteendemässiga signaler kan annonsörer styra kundöverväganden bland målgrupper som regelbundet demonstrerat shoppingbeteenden som återspeglar breda intressegrupper, som ”bra affär-sökande”. De kan också använda sig av livsstilsmålgrupper för att nå kunder som regelbundet besöker och köper produkter från särskilda artikelutbud. Om de till exempel vill marknadsföra en lansering av en ny enhet kanske de vill nå livsstilsmålgruppen ”teknikentusiaster” för att öka medvetenheten hos kunder som regelbundet letar efter och köper tekniska produkter på Amazon.
Beteendesignaler kan hjälpa till att styra kundövervägande
Så hur mycket effektivare är beteendemässiga signaler jämfört med demografiska attribut för OTT-videoannonser? Amazon Ads ville besvara denna fråga genom att mäta framgången för och jämföra 28 Amazon Streamande TV-annonskampanjer som delades upp i tre kategorier baserat på målgrupp: enbart demografi, demografi och beteendemässiga signaler samt endast beteendemässiga signaler. Det här är vad vi fann.
Varumärken som använde sig av Amazon Ads beteendemässiga signaler visade ett större övervägande – vilket hänvisar till totalt antal kunder som besökte varumärkesdetaljsidor på Amazon – jämfört med dem som nådde målgrupper enbart baserat på demografiska attribut. Amazon streamande TV-annonskampanjer som utnyttjade både demografiska attribut och beteendemässiga signaler visade en ökning på 38 % i övervägande. Dessutom drog Amazon streamande TV-annonskampanjer som uteslutande utnyttjade beteendemässiga signaler in en 44 % ökning i övervägande jämfört med dem som använde demografiska attribut.
Källa: Amazon Internal, 2020
Det är dags att börja använda beteendestyrda reklamsignaler i din OTT-annonskampanj
För annonsörer är slutsatsen att beteendemässiga signaler kan leda till mer kontakt och övervägande bland existerande och potentiella kunder för OTT-annonser jämfört med målgrupper baserat på demografiska attribut. Och för annonsörer som säljer produkter på Amazon kan utnyttjandet av beteendemässiga signaler leda till en 38-44 % ökning av varumärkessökningar eller visningar på din produktsida, vilket innebär ökad efterfrågan på ditt varumärke. Det betyder inte att annonsering med demografiska attribut bör försvinna helt. Det är dock uppenbart att även i kombination med demografi kan beteendemässiga signaler spela en viktig roll för framgången för OTT-videoannonskampanjer.
Vill du lära dig mer om Amazons streamande TV-annonser och våra unika beteendemässiga signaler? Kolla in vår sida för videoannonser.