Nya maskininlärningsmodeller i Amazon DSP driver på förbättringar i kampanjresultat, kostnadseffektivitet och inriktningsbarhet
27 april 2023
Amazon Ads meddelade i dag att Amazon DSP nu använder nya, mer avancerade maskininlärningsmodeller och optimerade kontrollsystem för kampanjer för att förbättra budgivnings- och taktbeslut samt hjälpa annonsörer att nå målgrupper som de tidigare inte kunde rikta in sig på. Annonsbranschen minskar successivt användningen av tredjepartscookies, så utnyttjande av tillgängliga signaler för att nå önskade målgrupper är allt viktigare. De nya maskininlärningsmodellerna analyserar flera olika signaler för att hjälpa annonsörer att förutspå och nå mycket relevanta målgruppssegment med optimal kostnadseffektivitet.
Med dessa förbättringar har annonsörer upplevt1:
12,6 % ökning av klickfrekvensen
34,1 % ökning av avkastning på annonskostnad
24,7 % minskning av kostnad per klick
20–30 % ytterligare inriktningsbarhet för lager som det tidigare inte gick att rikta in sig på
”Avancerad vetenskap och teknik är centralt för Amazon DSP. Vi utforskar ständigt sätt att driva resultat och kostnadseffektivitet för annonsörer”, säger Neal Richter, chef för Amazon DSP Technology. ”Vi vet att varje procent med förbättring räknas för annonsörer, och de här nya uppdateringarna har hjälpt till att öka intresse och avkastning på annonskostnader. Vi är glada över att kunna presentera de här förbättringarna i en tid då varumärken fokuserar extra mycket på att förbättra kostnadseffektiviteten och leverera resultat.”
Öka kampanjresultat och leverera annonser på ett mer kostnadseffektivt sätt
De nya maskininlärningsmodellerna för budgetfördelning hjälper till att säkerställa att varumärken når sina önskade målgrupper till det optimala priset för varje annons som placeras under kampanjens varaktighet. De här modellerna är bättre på att förutspå sannolikheten för att en budförfrågan konverteras, och möjliggör ändringar i algoritmen som förbättrar takten till målet samtidigt som de optimerar för resultat. Resultatförbättringarna omfattar en ökning av klickfrekvensen med 12,6 %, en ökning av avkastning på annonskostnad med 34,1 % och en minskning av kostnad per visning med 24,7 %.
Nå målgrupper som du tidigare inte kunde rikta in dig på
På Amazon Ads unBoxed 2022 meddelades det att Amazon DSP utökar Amazon-målgrupper och kontextuell inriktning för att minska beroendet av traditionella annonsidentifierare. Amazons modellbaserade metod för målgruppsinferens matchar rätt budskap till den lämpliga målgruppen med hjälp av tillgängliga signaler för händelser och kontext. Annonsörer som använde utökade Amazon-målgrupper och kontextuell inriktning fick 20–30 procent ytterligare inriktningsbarhet för lager som de tidigare inte kunde rikta in sig på.
De här bakgrundsförbättringarna i algoritmen ger mer kostnadseffektiva annonsplaceringar utan att annonsörer behöver justera sina befintliga kampanjer.
Amazon Ads fortsätter att innovera för sina kunder och utveckla nya sätt för varumärken att lösa marknadsföringsutmaningar. Amazons annonseringsteknik hjälper varumärken att upptäcka nya insikter, maximera resultat av marknadsföring, sänka kostnader och se genomslaget av investeringar i olika medier, oavsett var de spenderar sin tid.
1Källa: Internt på Amazon, USA, januari–december 2022, 140 000 kampanjer i olika vertikaler