Três táticas que os anunciantes de produtos automotivos de maior destaque usam para ajudar a aumentar as vendas
Por: Cecia Wang, gerente de análise e mídia
Estudamos mais de 8.600 marcas na categoria de produtos automotivos na Store da Amazon para descobrir insights sobre como elas impulsionaram o crescimento anual em taxa de crescimento de vendas e clientes novos para a marca.
Destaques da história:
Neste estudo, analisamos mais de 8.600 marcas na categoria de produtos automotivos nos Estados Unidos em 2020. A categoria de produtos automotivos inclui marcas que vendem produtos como peças e acessórios para trailers, peças de reposição e acessórios automotivos.
Criamos uma pontuação composta de taxa de crescimento de vendas anual (SalesGR) e taxa de crescimento anual de clientes novos para a marca (NTBGR) e, em seguida, usamos o aprendizado de máquina para identificar as principais estratégias de publicidade e varejo que os anunciantes usaram para ajudá-los a aumentar sua pontuação composta.
Os anunciantes de produtos automotivos que buscam melhorar suas taxas de crescimento anual SalesGR e NTBGR devem considerar:
- Veicular campanhas publicitárias de Sponsored Display e Sponsored Products.
- Aumentar o suporte para Sponsored Display e Sponsored Brands durante eventos principais.
- Equilibrar combinações de investimentos.
Para obter mais informações, consulte a seção Metodologia no final deste artigo.
1. Os anunciantes de produtos automotivos de melhor desempenho veiculam campanhas publicitárias de Sponsored Brands e Sponsored Products
Insights
Os Sponsored Brands oferecem aos anunciantes a capacidade de aparecer em vários canais proeminentes na parte superior e inferior das páginas de resultados de compras. Essa análise mostra que as marcas de produtos automotivos com maior crescimento adotaram Sponsored Brands em 2020. Um dos motivos para isso pode ser o resultado do alto alcance que pode ser atingido por meio do Sponsored Display.
Recomendações
Ao usar campanhas continuamente, recomendamos:
- Cobertura de palavras-chave: Use palavras-chave de categoria para ajudar a incentivar novos clientes a avançar no funil e palavras-chave de marca para impulsionar a conversão.
- Orçamentos sazonais de Sponsored Brands: Os comportamentos de pesquisa e compra dos compradores têm picos e quedas ao longo do ano, e sincronizar os orçamentos para refletir essas alterações ajuda a maximizar o ROI.
- Não altere ASINs promovidos com muita frequência: Para dar suporte à descoberta e à relevância, permita um período de suporte suficiente e não altere ASINs promovidos com muita frequência, como diariamente ou semanalmente.
2. Os anunciantes de produtos automotivos de melhor desempenho maximizam as avaliações dos clientes
Insights
As avaliações dos clientes são uma métrica importante para os clientes que estão no processo de decisão de compra de um produto. Para ajudar a melhorar as visualizações da página de detalhes e as conversões, os anunciantes podem usar as seguintes ferramentas:
Recomendações
Fornecedores: use o programa Amazon Vine. O programa foi criado para fornecer aos clientes mais informações, incluindo feedback honesto e imparcial de alguns dos revisores mais confiáveis da Amazon.
Vendedores: Inscreva-se noCadastro de Marcas da Amazon e use o programa Early Reviewer. A inscrição no Cadastro de Marcas da Amazon desbloqueia um conjunto de ferramentas projetado para ajudar você a criar e proteger sua marca, oferecendo uma melhor experiência para os clientes.
3. Os nunciantes de produtos automotivos de melhor desempenho equilibram suas combinações de investimentos
Insights
Eventos principais padrão, como Black Friday/Cyber Monday (BFCM), bem como eventos automotivos principais, como promoções de venda de caminhões e carros, que podem acontecer em diferentes épocas do ano. A publicidade nesses eventos principais pode amplificar sua marca e ajudar a aumentar as vendas. Inclusive, as marcas com maior crescimento mantiveram um gasto equilibrado com Sponsored Products em promoções sazonais e Black Friday/Cyber Monday. Adicionalmente, as marcas de melhor desempenho também mantiveram uma proporção de 2:1:1 em promoções sazonais: Black Friday/Cyber Monday, enquanto outros anunciantes mantêm uma proporção de 10:1:1.
Recomendações
Nossa análise mostra que uma abordagem mais equilibrada pode levar a maiores DPVGR e NTBGR anuais.
Metodologia
Primeiro, usamos um modelo supervisionado para identificar uma lista de atributos que ajudam a melhorar a pontuação composta entre mais de 40 atributos de mídia e varejo. Em seguida, usamos essa lista de atributos e realizamos a análise de agrupamento entre anunciantes/marcas, de modo que anunciantes/marcas no mesmo agrupamento sejam semelhantes nos atributos de anúncio e varejo, enquanto anunciantes/marcas em diferentes agrupamentos sejam diferentes nos atributos de anúncio e varejo. Esses atributos são X1, X2, ...Xn. (Atributos mostrados como bolhas na imagem).
Os algoritmos de aprendizado de máquina apresentaram quatro agrupamentos. Classificamos esses quatro agrupamentos pelas métricas de sucesso, comparamos as diferenças entre os agrupamentos de desempenho superior e inferior, e identificamos os principais atributos que diferenciam seu desempenho em NTB e crescimento de vendas.
Como funciona o agrupamento?
Criamos uma pontuação composta binária com base no DPVR e, em seguida, aplicamos um classificador XGBoost para identificar quais recursos, e com quais pesos, preveem melhor esses rótulos. Feito isso, consideramos as ações publicitárias e de varejo como recursos, como, por exemplo, intensidade de uso e mistura de produtos de anúncios, compatibilidade com tempo de publicidade, táticas de segmentação, criativos e canais, contagens e classificações de avaliações de clientes, porcentagem de produtos com páginas de produtos de qualidade, os tipos de produtos promovidos em anúncios etc.
Usando os recursos e pesos identificados acima, aplicamos em seguida um algoritmo de agrupamento k-medoid para agrupar os anunciantes. Observe que agrupamos os anunciantes por suas ações e não pelos componentes da sua pontuação composta. A seguir, classificamos os agrupamentos finais de acordo com suas pontuações compostas, da mais alta para a mais baixa.