Quais táticas os melhores anunciantes estão usando para crescer na Amazon.it?
Por: Kazuya Murayama, Gerente de Mídia e Análise, e Ashton Brown, Redator Técnico
Neste estudo de 2019-2020 com mais de 561 marcas na categoria Beleza na Amazon.it (Itália), comparamos as estratégias publicitárias dos anunciantes de melhor e pior desempenho. Em seguida, usamos essa comparação para obter insights úteis que os anunciantes podem usar para melhorar o crescimento anual das visualizações da página de detalhes, vendas e pesquisas de marca.
Destaques da história:
Neste estudo, analisamos 561 marcas na categoria Beleza na Amazon.it (Itália) entre janeiro de 2019 e dezembro de 2020. Para realizar nossa análise, agrupamos as marcas de produtos para Beleza em cinco grupos, sendo o Grupo 1 o mais bem-sucedido e o Grupo 5 o menos bem-sucedido em termos da taxa de crescimento anual de visualizações da página de detalhes (DPVGR), vendas e pesquisas de marca. A categoria Beleza inclui marcas que vendem os seguintes tipos de produtos: barbear e depilação, fragrâncias, cuidados com os cabelos e styling, maquiagem, maquiagem prestige, fragrâncias prestige, cuidados para os cabelos prestige, etc.
Nosso estudo revelou que os anunciantes de beleza com melhor desempenho (Grupo 1) tiveram 1,7 vez mais de visualizações da página de detalhes, 1,9 vez mais vendas e 1,7 vez mais de pesquisas de marca que os anunciantes de baixo desempenho (Grupo 5) por ano.
Anunciantes com melhor desempenho
Mais visualizações de página de detalhes por ano
Mais vendas por ano
Mais pesquisas de marca por ano
Com o objetivo de fornecer aos anunciantes insights úteis, usamos machine learning para analisar mais de 40 atributos de publicidade e de mídia que contribuem mais ou menos para o crescimento anual das visualizações da página de detalhes, vendas e pesquisas de marca.
Este artigo fornece insights e melhores práticas sobre os principais atributos ou estratégias, quantificando o grau em que os anunciantes de Beleza de melhor desempenho (Grupo 1) e os anunciantes de Beleza de pior desempenho (Grupo 5) adotaram cada atributo ou estratégia essencial.
Para saber mais sobre como realizamos o estudo, consulte a seção Metodologia no final deste artigo.
Os anunciantes com melhor desempenho tiveram 7,5 vezes mais chances de adotar o Amazon DSP na Amazon.it
As visualizações da página de detalhes e pesquisas de marca, às vezes, são fatores determinantes das vendas da marca, e pode ser por isso que a adoção do Amazon DSP foi um dos principais diferenciais entre os anunciantes de beleza de melhor e pior desempenho na Amazon.it. O Amazon DSP permite que os anunciantes anunciem dentro e fora da Amazon, o que pode ajudá-los a alcançar mais clientes e, por sua vez, aumentar as pesquisas de marca e as visualizações da página de detalhes. Nossa análise constatou que 17% dos anunciantes de produtos de beleza com melhor desempenho na Amazon.it adotaram o Amazon DSP, em comparação com apenas 2% dos anunciantes de baixo desempenho
Porcentagem de anunciantes que adotaram o Amazon DSP
Anunciantes com melhor desempenho
Anunciantes com pior desempenho
Coisas a considerar ao usar o Amazon DSP
Em pesquisas anteriores, descobrimos que o uso do Fire TV e do Twitch são ferramentas eficazes para aumentar o alcance da marca, o que, no caso desta pesquisa, pode significar um aumento nas pesquisas de marca e no DPVGR e, consequentemente, nas vendas.
- Atinja metas de campanha equilibradas: Considere equilibrar os gastos entre o inventário de propriedade e operação da Amazon (anúncios na Amazon.it) e o inventário externo (anúncios fora da Amazon.it).
- Aumentar o alcance de público-alvo: Considere investir em inventários como Fire TV ou Twitch para ajudar a aumentar a exposição da sua marca a públicos-alvo exclusivos.
Os anunciantes com melhor desempenho tiveram 2,1 vezes mais chances de adotar Sponsored Brands na Amazon.it
Semelhante aos resultados observados com o Amazon DSP, as Sponsored Brands também foram reveladas como um diferencial importante entre os anunciantes de beleza de alto e baixo desempenho na Amazon.it. Dito isso, é importante observar que Sponsored Brands é um recurso da Amazon.it, enquanto o Amazon DSP pode alcançar clientes dentro e fora da Amazon.it. Nossa análise descobriu que 80% dos anunciantes com melhor desempenho adotaram Sponsored Brands, em comparação com 37% dos de desempenho inferior.
Porcentagem de anunciantes que adotaram Sponsored Brands
Anunciantes com melhor desempenho
Anunciantes com pior desempenho
Coisas a se considerar ao ativar Sponsored Brands
- Crie uma página de destino personalizada: Vincule a uma Store para ajudar a aumentar o reconhecimento dentro do portfólio da sua marca e vincule às páginas de detalhes do produto para ajudar a impulsionar a conversão.
Conclusão
Conforme visto em nossa análise, em combinação com nosso modelo de machine learning supervisionado, identificamos dois diferenciais principais entre os anunciantes de beleza com melhor desempenho e os de pior desempenho na Amazon.it: (1) considere adotar o Amazon DSP para anunciar dentro e fora da Amazon.it; (2) considere adotar Sponsored Brands para divulgar o conjunto completo de produtos disponíveis.
Metodologia
Primeiro, usamos um modelo supervisionado para identificar uma lista de atributos que ajudam a melhorar a pontuação composta entre mais de 40 atributos de mídia e varejo. Especificamente, seguimos um processo de cinco etapas para criar um conjunto de métricas de sucesso incluindo visualizações da página de detalhes, vendas e pesquisas de marca e, em seguida, identificamos as principais estratégias publicitárias e de varejo com algoritmos de machine learning para ajudar a melhorar as métricas de sucesso.
- Selecionar marcas: Estudamos 561 anunciantes na categoria Beleza na Amazon.it entre janeiro de 2019 e dezembro de 2020.
- Criar uma métrica de sucesso: O sucesso foi calculado com base no crescimento anual de visualizações da página de detalhes, vendas e pesquisas de marca.
- Agrupar marcas: Os anunciantes foram agrupados por pontuação composta (visualizações da página de detalhes, vendas e pesquisas de marca) em cinco grupos classificados do mais alto ao mais baixo desempenho. Usando os recursos identificados acima, aplicamos em seguida um algoritmo de agrupamento k-medoid para agrupar esses anunciantes. Por último, classificamos os grupos de acordo com suas pontuações compostas, da mais alta para a mais baixa. O Grupo 1 é o grupo mais bem-sucedido, com a maior pontuação composta, e o Grupo 5 é o que obteve menor sucesso.
- Identificar ações eficazes de publicidade ou de varejo: Identificamos as principais ações para ajudar a aumentar a pontuação composta (ações que levam a um maior crescimento anual das visualizações da página de detalhes, vendas e pesquisas de marca). As ações incluem avaliações de clientes, produtos publicitários (Amazon DSP, Sponsored Products, Sponsored Brands, Fire TV etc.), estratégias de anúncios (palavras-chave negativas, contínuas, segmentos do público-alvo, etc.) e muito mais.
- Comparar grupos de marcas: Identificamos quais estratégias os anunciantes de alto desempenho (Grupo 1) usam para aumentar o crescimento anual das visualizações da página de detalhes, vendas e pesquisas de marca em comparação com as estratégias que as marcas de baixo desempenho (Grupo 5) estão ou não usando.