Rastreamos o MFA até a fonte: como a Amazon Ads e a HUMAN estão protegendo a internet aberta

O inventário Feito para Publicidade (MFA) vem cobrando seu preço na internet aberta há vários anos. Conteúdo insatisfatório, excesso de anúncios, fonte de tráfego inorgânico, sites projetados em torno de impressões e não do público-alvo.

A IA generativa reduziu o tempo, os custos e o conhecimento necessários para criar publishers com uma aparência plausível. Agora, os operadores podem produzir conteúdo em grande escala, fabricar identidades de autores, clonar estruturas de sites em vários nichos e idiomas e emular uma armação editorial que faça com que um ambiente pareça legítimo à primeira vista. As mesmas técnicas usadas para criar um blog confiável agora podem ser usadas para criar centenas de versões de MFA em um fim de semana.

E é por isso que a Amazon Ads e a HUMAN estão trabalhando juntas para detectar e bloquear as ameaças de MFA em constante evolução e compartilhar insights que reforcem as defesas em todo o setor.

O verdadeiro custo do MFA

O inventário de MFA não apenas desperdiça o orçamento de publicidade. também financia silenciosamente ambientes enganosos que oferecem quase nada em termos de público-alvo e, ao mesmo tempo, desviam a receita de publishers legítimos que criam conteúdo de qualidade. Cada dólar investido nessas operações incentiva os agentes mal-intencionados a criar mais redes e, quanto mais tempo passarem despercebidas, mais essas redes coordenadas irão corroer a confiança dos anunciantes na internet aberta.

Em vez de perguntar "Essa página parece um MFA de baixa qualidade?", devemos perguntar "Quem criou esse site e como os usuários estão chegando aqui?" Um site pode ser aprovado em uma avaliação casual. Autores identificados, páginas de políticas, diversas categorias de consumidores, o ritmo visual de um publisher legítimo. Mas quando uma investigação mais profunda revela identidades sintéticas, titularidade compartilhada de monetização e presença de operadores sobrepostos, o cálculo de risco muda.

Como a Amazon Ads e a HUMAN elevam o nível de exigência juntas

A Amazon Ads não considera a proteção da qualidade do inventário algo complementar. Proteger o investimento do anunciante é nossa base de referência. Aplicativos e sites são avaliados preventivamente quanto à qualidade e integridade antes de se tornarem qualificados para a demanda e estão sujeitos a um monitoramento contínuo.

Para proteger ainda mais os compradores contra ameaças em constante evolução, o sistema de varredura agêntica da Amazon Ads foi criado para identificar e bloquear inventários suspeitos automaticamente em grande escala, antes que as campanhas efetuem lances. Em 2025, esse sistema filtrou mais de 10 trilhões de solicitações de lances que não cumpriam os padrões de verificação, impedindo que chegassem a uma campanha.¹ Além disso, a busca de riscos proativa revela redes de MFA coordenadas que nenhuma auditoria manual poderia detectar sozinha.

A equipe de Pesquisas e Inteligência de Ameaças Satori da HUMAN valida com independência as redes que a Amazon identifica como MFA por meio de análises baseadas em indicadores. A metodologia da HUMAN identifica o MFA por meio de indicadores mensuráveis de site, tráfego e cadeia de fornecimento, em vez de confiar em uma lista fixa. A verificação da empresa abrange 20 trilhões de interações por semana em 3 bilhões de dispositivos. Atualmente, a HUMAN sinaliza mais de 50 bilhões de solicitações de lances por dia como MFA em todo o inventário da internet aberta, enfatizando o tamanho do desafio em todo o setor.²

Essas constatações retroalimentam as considerações de bloqueio tanto para a Amazon Ads quanto para a HUMAN. Cada investigação expande o conjunto de indicadores, padrões de infraestrutura e comportamentos de operador que são filtrados antes de chegar a uma campanha, de forma que a proteção aumenta continuamente.

Quando o MFA é filtrado e não aparece para as campanhas, os anunciantes obtêm um maior retorno de cada dólar investido em mídia com mais eficiência, um maior número de conversões mais à frente e a confiança de que suas campanhas serão colocadas em ambientes premium.

O que uma investigação mais profunda revelou

Confira mais de perto a aparência de uma dessas operações. Recentemente, a Amazon Ads e a HUMAN detectaram e bloquearam um portfólio de sites de vários nichos que pareciam ser propriedades de publishers separados, mas compartilhavam as assinaturas de uma rede coordenada:

• Dezenas de sites compartilhavam o mesmo titular, conforme declarado pelo ads.txt, e a compensação ocorria pelo mesmo caminho de monetização
• Os sites reutilizavam a linguagem jurídica e de privacidade e apontavam para a mesma entidade registrada
• Sites diferentes compartilharam modelos de layout idênticos

A camada de identidade contava a mesma história. Personalidades fabricadas foram encontradas gerenciando sites e criando conteúdo, com imagens de perfil mostrando sinais consistentes de terem sido geradas por IA. O papel da IA nesse caso vai muito além da geração de conteúdo e cria uma aparência de credibilidade.

De janeiro a junho de 2026, a HUMAN observou um aumento de 4 vezes nas solicitações de lance provenientes dessa rede, já que seus operadores usavam métodos avançados para ocultar suas atividades,³ indicando a rapidez com que o panorama de ameaças mais amplo está se movimentando.

Em um caso semelhante, a HUMAN usou sites identificados pela Amazon como ponto de partida e mapeou essas assinaturas no pool de inventários mais amplo, revelando sites conectados adicionais que não estavam incluídos no inventário da Amazon. Alguns eram sites legítimos que haviam sido comprometidos; outros eram sites expirados que haviam sido registrados novamente por agentes mal-intencionados, especificamente para herdar a credibilidade dos titulares anteriores. Essas constatações mostram até onde os agentes mal-intencionados podem chegar para ocultar comportamentos que poderiam abalar a confiança do anunciante ou desperdiçar os investimentos em publicidade.

O resultado final

À medida que as redes de MFA se tornam mais sofisticadas, o padrão de proteção do setor precisa evoluir. A defesa eficaz da qualidade do inventario requer uma detecção proativa das ameaças, uma combinação entre IA e conhecimento humano e a validação de parceiros de verificação de terceiros.

As operadoras por trás dessas redes continuarão se adaptando e encontrando novas maneiras de parecerem legítimas. A abordagem da Amazon Ads foi projetada para evoluir junto com essas ameaças, e nossos clientes já estão se beneficiando dessas proteções. Aplicativos e sites são examinados preventivamente. As campanhas são protegidas contra ameaças de MFA. E cada investigação faz com que a proteção se torne cada vez mais reforçada. A validação independente da HUMAN garante que essas constatações ultrapassem os limites da Amazon e reforcem as defesas do setor de modo geral.

Fontes:

¹ Dados internos da Amazon, 2026.

^2-3 Dados internos da HUMAN, 2026.