Abordagem da Amazon Ads para conteúdo gerado por usuários: proteger anunciantes e preservar o alcance

Alguns dos públicos-alvo mais engajados da internet são formados em torno de conteúdo gerado pelos usuários (UGC). Esses ambientes promovem conversas reais e conexões autênticas em grande escala. Para os anunciantes, essa é uma oportunidade significativa de alcançar consumidores altamente engajados em momentos de interação autêntica.

Mas a natureza sem filtros do UGC significa que os anúncios podem acabar ao lado de conversas e conteúdos que talvez não estejam alinhados com a mensagem de uma marca. Sem políticas e moderação adequadas em relação ao CGU, o risco para os anunciantes é real.

O que é UGC e por que ele requer atenção especial?

UGC é qualquer conteúdo criado por pessoas, e não por publishers profissionais ou equipes editoriais, encontrado em uma ampla variedade de ambientes, incluindo fóruns, blogs pessoais, redes sociais, plataformas de vídeo e comunidades criativas.

Nem todas essas categorias apresentam os mesmos riscos. Cada plataforma de UGC opera sob suas próprias políticas de conteúdo, que definem o que é permitido e o que não é, e os publishers são responsáveis por estabelecer esses padrões e aplicá-los. Um site de avaliações bem moderado é fundamentalmente diferente de um fórum comunitário com moderação fraca. Para os anunciantes, essa diferença é importante.

Como a Amazon Ads aborda o UGC

Qualificamos o inventário de UGC e o disponibilizamos para anunciantes quando os padrões de moderação atendem aos nossos requisitos. Quando não atendem, limitamos ou removemos a exposição. Essa não é uma decisão no nível do site ou do aplicativo. Avaliamos no nível do conteúdo e da seção dentro de uma única propriedade, combinando detecção automatizada avançada com revisão humana contínua das práticas de moderação do publisher.

Dado o volume de UGC em toda a internet aberta, usamos detecção avançada baseada em IA para avaliar conteúdo textual e visual em mais de 40 milhões de páginas por dia, classificando o UGC em 20 subtipos distintos, cada um com diferentes níveis de risco inerente.¹ O sistema foi desenvolvido para avaliar a força e a consistência da moderação ao longo do tempo e sinalizar riscos emergentes em todo o inventário. A partir daí, nossa equipe realiza avaliações humanas, auditando publishers individuais e monitorando suas políticas de moderação e aplicação. A mesma propriedade pode parecer muito diferente entre as seções e ao longo do tempo, por isso essa avaliação nunca termina.

Na prática, as plataformas de UGC podem apresentar conteúdo de alta qualidade e conteúdo inadequado para marcas ao mesmo tempo. Uma abordagem genérica prejudica os anunciantes em ambos os sentidos. Bloquear todo o UGC sacrifica um alcance de público-alvo valioso. Aceitá-lo sem questionamentos compromete a Brand Safety. Acreditamos que os anunciantes não precisam escolher. Por exemplo, uma propriedade de games pode hospedar conteúdo de games, tutoriais de gameplay e transmissões ao lado de fóruns de usuários. Nosso sistema avalia cada seção do site de forma independente, inserindo anúncios junto ao conteúdo de games e limitando a exposição em fóruns de usuários com pouca moderação. Isso dá aos anunciantes acesso a públicos-alvo altamente engajados sem comprometer a segurança da marca.

A segurança do UGC para as marcas é um desafio para todo o setor. Também trabalhamos em estreita colaboração com parceiros independentes de fornecimento de qualidade, como a Jounce Media, para avaliar nossa abordagem, minimizar coletivamente os riscos do lado da oferta e elevar continuamente o padrão do setor. A Jounce trabalha em parceria com a Amazon Ads na aplicação de medidas de qualidade de inventário e ambas as equipes compartilharam aprendizados sobre a detecção de UGC.

"Após avaliar a abordagem da Amazon com a equipe de Brand Safety, posso dizer que poucos parceiros investiram de forma tão significativa para entender o verdadeiro perfil de risco do conteúdo gerado pelo usuário (User-Generated Content, UGC) em grande escala", disse Chris Kane, fundador da Jounce Media. "A combinação de classificação granular com avaliação humana ativa define o critério do que deve ser a monetização responsável de UGC em todo o setor."

Nosso padrão de moderação para publishers

A qualidade de um ambiente de CGU depende da seriedade do publisher em relação às suas políticas de conteúdo e suas práticas de moderação. Publishers que acertam nisso constroem um inventário que conquista a confiança duradoura dos anunciantes e uma demanda de longo prazo.

Isso significa:

• Manter diretrizes claras da comunidade que proíbam explicitamente conteúdo inadequado e garantir que esses padrões sejam aplicados de forma visível
• Investir em moderação proativa que antecipe conteúdo prejudicial em vez de reagir a ele
• Ser transparente sobre as práticas de aplicação, taxas de remoção e tempos de resposta
• Separar as seções de alto risco em relação ao inventário qualificado para anúncios

Essas não são verificações pontuais. Nossa avaliação combina a classificação no nível da página com a análise do publisher acompanhada ao longo do tempo, medindo a consistência com que um publisher aplica suas políticas ao longo de semanas e meses. Um site aprovado na revisão de moderação hoje, mas que apresentar piora no futuro, terá sua qualificação ajustada de acordo.

Proteção integrada, por padrão

Nada disso exige ação ou custo adicional dos anunciantes. A avaliação de UGC da Amazon Ads foi desenvolvida para funcionar em todo o inventário por padrão, avaliando riscos e ajustando a exposição em tempo real. Quando problemas são identificados, seja por nossos próprios sistemas ou por sinais de parceiros, o inventário afetado é removido da qualificação e a causa raiz é incorporada aos sistemas de detecção para evitar recorrências.

Os ambientes de UGC, quando devidamente moderados, reúnem alguns dos públicos-alvo mais engajados da internet. Nosso compromisso em ajudar os anunciantes a acessar esse valor com segurança significa um investimento contínuo nas pessoas, na tecnologia e nos processos que mantêm essa avaliação eficaz.

Fontes

¹ Dados internos da Amazon, 2026.