Aconselhamento especializado

Como os parceiros da Amazon Ads estão navegando pelo panorama da publicidade em 2026 em meio às transformações

25 de março de 2026

Agora que estamos com os dois pés em 2026, ficou claro que as organizações que estão saindo na frente no panorama da publicidade em constante evolução estão se movendo rapidamente e se adaptando em tempo real. Conforme a inteligência artificial (IA) passa de um experimento para se tornar algo essencial, com o elo entre comércio e conteúdo se tornando cada vez mais forte, e a medição de TV via streaming evoluindo para atender às necessidades do profissional de marketing moderno, analisamos o que cinco parceiros da Amazon Ads e líderes do setor estão observando na prática hoje. Seus insights revelam não apenas para onde a publicidade está caminhando, mas onde as marcas mais inteligentes já estão investindo.

Ryan Craver

Cofundador e diretor de estratégia e IA, Podean

A evolução da otimização do desempenho para a otimização dos criativos marca um ponto de virada significativo. Os anunciantes estão usando IA para ajustar dinamicamente mensagens, formatos e imagens com base na intenção do público-alvo em todo o panorama de mídia. O foco está menos na automação e mais na criatividade adaptativa, treinando modelos com linguagem, tom de voz e assets específicos da marca para escalonar a narrativa sem sacrificar a autenticidade.

Essa mudança está transformando a forma como os anunciantes usam a IA, indo além da otimização para planos de mídia e compras conversacionais. Neste modelo, os prompts em linguagem natural substituem os briefings de mídia tradicionais. Os sistemas de IA traduzem entradas conversacionais em decisões dinâmicas de segmentação, criativo e canais. Os profissionais de marketing agora podem definir públicos-alvo, resultados e tom de voz por meio de conversas, com a mesma estrutura impulsionando tanto a estratégia quanto a execução.

Daniel Knijnik

O maior e mais consistente crescimento este ano pertencerá às marcas que tratam a publicidade digital como o centro de controle para streaming, pesquisa e marketing externo, e não apenas como um ponto de conversão.

Os dados de compras estão aparecendo em conversas muito além do ponto de venda. Streaming, vídeo e mídia externa são cada vez mais informados pelo comportamento real de compras, e não por suposições sobre intenção. À medida que o comércio, os canais e o conteúdo continuam a convergir, os sinais de compra servem como o centro de gravidade para as decisões de marketing moderno.

Para os anunciantes, isso exige uma abordagem mais disciplinada: definir e segmentar públicos-alvo com base em comportamentos reais, usar esses Insights de forma consistente em diferentes mídias, como TV via streaming, e ajustar os gastos e os criativos conforme os sinais mudam. Marcas que entendem quem é seu público-alvo, como esse público-alvo se comporta ao longo do tempo e como permanecer relevantes à medida que os clientes se movem entre telas e formatos verão os resultados mais expressivos.

Joe Shelerud

CEO e cofundador, Ad Advance

A transição do linear para o digital representa mais do que uma simples realocação de orçamento: ela sinaliza uma mudança fundamental nas expectativas dos anunciantes. À medida que mais investimentos fluem para streaming, vídeo digital e mídia externa, as marcas agora esperam de cada fonte de fornecimento a mesma precisão, responsabilidade e conectividade que passaram a esperar dos canais digitais.

Particularmente notável é a rapidez com que as conversas do setor evoluíram de um debate sobre onde os anúncios são inseridos para um exame de como as impressões funcionam em conjunto. Os anunciantes querem inserir a mensagem certa para o público-alvo certo no momento certo e, fundamentalmente, entender como é o desempenho coletivo desses pontos de contato, em vez de avaliá-los isoladamente.

Isso está gerando demanda por segmentação avançada combinada com medição integrada que abrange inventário próprio e operado, bem como inventário de terceiros. A segmentação avançada e a medição integrada estão se tornando a expectativa básica em todas as mídias, e não um diferencial.

John Shea

Chefe de comércio, PMG

Em 2026, veremos uma redução drástica no tempo médio entre a inspiração e a compra em quase todas as categorias de compras. À medida que a linha do tempo das compras se comprime, as marcas precisam mudar a forma como tratam o reconhecimento, a consideração e a conversão. Conectar esses elementos como parte de uma estratégia mensurável de funil completo precisa ser uma prioridade.

Nas últimas duas décadas, a jornada do cliente seguia um caminho previsível: reconhecimento, consideração e conversão, com cada etapa tratada separadamente. Essa lacuna entre a descoberta e a compra está agora se comprimindo rapidamente, e as marcas que continuam tratando essas etapas de forma isolada terão dificuldades para acompanhar o ritmo.

Nesse ambiente, os anunciantes precisam usar dados de forma muito mais coesa para minimizar o desperdício de impressões, otimizar a frequência e impulsionar um desempenho mensurável ao longo de toda a jornada.

Uma verdade absoluta do marketing sempre foi que 95% dos consumidores não têm a intenção de comprar seus produtos em nenhum momento específico. À medida que os prazos de compra se comprimem, essa janela sem intenção de compra pode se ampliar ainda mais, tornando ainda mais crítico para as marcas o investimento agressivo em formatos de funil superior e inventário premium para permanecerem presentes e relevantes quando o momento de compra chegar.

Alasdair McLean-Foreman

CEO e fundador, Teikametrics

A IA não está mais vivendo nas margens da publicidade como uma ferramenta de lances ou otimização. Ela funciona como o sistema operacional para o crescimento de funil completo dentro da Amazon Ads.

A verdadeira mudança é a IA substituindo a tomada de decisões fragmentada e manual por uma camada unificada que conecta planejamento, criativos, execução de mídia e medição em TV via streaming, anúncios patrocinados, Amazon DSP e Amazon Marketing Cloud. O sucesso depende de sistemas capazes de raciocinar entre pontos de contato, decidindo o que lançar, onde investir, como sequenciar a exposição e quando recuar.

Nesse ambiente, as transferências manuais entre os estágios do funil se tornam um problema. O imperativo agora é auditar onde o julgamento humano ainda atua como o "elo" entre as etapas do funil e determinar quais decisões devem ser substituídas por lógica orientada por IA, e onde a expertise humana ainda agrega valor diferenciado.